Az elhízás kórházi kódjainak érvényessége Ontarióban, Kanada - ScienceDirect

Az elhízás jelentős hatással van a lakosság egészségére és az egészségügyi ellátásra. Az adminisztratív adatbázisok hasznos eszközök lehetnek az elhízás népességi szintű tanulmányozásához. Ebben a munkában arra törekedtünk, hogy meghatározzuk az elhízás kórházi kódjainak érvényességét Ontarióban, Kanadában.

Mód

Összekapcsolt egészségügyi-egészségügyi adatbázisok (ICES) segítségével validációs vizsgálatot végeztünk ≥18 éves felnőtteknél, akiknek magasságát és súlyát nyilvántartották Ontario délnyugati részén fekvő kórházi kezelés során. A testtömeg-indexet ≥30 kg/m 2 tekintettük az elhízás arany standard definíciójának. Ezután megvizsgáltuk az elhízás 2 Nemzetközi Betegségek Osztályozása --- 10. revízió (ICD-10) kódoló algoritmusok érvényességét (1. algoritmus, ICD-10 E66.X; és 2. algoritmus, ICD-10 E65.X-68.X ). További elemzésekként megvizsgáltuk az algoritmusok érvényességét különböző elhízási osztályokban (azaz elhízott 1., 2. és 3. osztályban), valamint diagnosztizált cukorbetegségben és magas vérnyomásban szenvedő betegeknél.

Eredmények

Vizsgálatunkba 34 588 beteget vontak be (átlagéletkor 62 év; 47% nő). Az 1. algoritmus teljesített a legjobban, érzékenysége, specificitása, pozitív prediktív értéke és negatív prediktív értéke 8,8%, 99,8%, 95,4% és 65,1% volt. Ennek az algoritmusnak a szenzitivitása a 3. típusú elhízási osztályban (27,4%) és a diagnosztizált cukorbetegségben szenvedőknél volt a legnagyobb.

Következtetések

Az elhízás kórházi kódjainak magas pozitív prediktív értéke és specifitása van. Ezek a kódok felhasználhatók az elhízott betegek kohorszainak felépítésére és tanulmányozására az adminisztratív adatbázis-vizsgálatok során. Korlátozott érzékenységük miatt az adminisztratív kódok pontatlan incidenciát és prevalenciát adnak.

Önéletrajz

Bevezetés

L’obésité a des répercussions importantes sur la santé de la population et les soins de santé. Les bases de données administrators peuvent s’avérer un outil utile pour étudier l’obésité dans la populáció. Le de de nos travaux était de déterminer la validité des des de de de l'obésité des hôpitaux de l’Ontario, au Canada.

Méthodes

À l'aide des bases de données couplées sur les soins de santé (ICES), nous avons réalisé une étude de validation auprès d'adultes ≥ 18 ans dont la taille et le poids avaient été enregistrés durant une hospitalization dans le sud-ouest de l'Ontario. Nous avons considéré qu’un indice de masse corporelle ≥ 30 kg/m 2 allait nous servir de critère de référence de l’obésité. Nous avons enduite examiné la validité de 2 algoritmus de kodifikáció de l'obésité de la Classification internationale des maladies, 10 e révision (CIM-10) (1. algoritmus, CIM-10 E66.X; 2. algoritmus, CIM-10 E65.X -68.X). An titre d'analyses complémentaires, nous avons examiné la validité des algorithmes dans différentes class d'obésité (c.-à-d. Les class d'obésité 1, 2 et 3), et chez les betegek qui avaient and diagnostic de diabète és magas vérnyomás.

Résultats

Dans notre étude, il y a eu 34 588 beteg (âge moyen, 62 ans; 47% de femmes). L'algorithme 1 a obtenu les bestures performance, soit 8,8%, 99,8%, 95,4% et 65,1%, etc, respektement, pour la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive pozitív et la valeur prédiktív négatív. La senssibilité de cet algoritmus s’est montrée plus élevée chez les betegek qui avaient une obésité de classse 3 (27,4%) et chez ceux qui avaient and diagnostic de diabète.

Következtetések

Lesodes de osztályozás de l’obésité des hôpitaux ont une valeur prédictive pozitív et une spécificité élevées. A CES kódok peuvent être utilisés pour former et étudier les cohortes de betegek obèses dans les études portant sur les bases de données administrators. Toutefois, compte tenu de leur sensibilité limitée, les code administratifs fournissent des becslések inexactes de l'incidence et de la prévalence.