A nemzeti jövedelem és a felnőttkori elhízás prevalenciája közötti összefüggés: Empirikus betekintés az egyesület időbeli mintáiba és moderátoraiba 40 év adatainak felhasználásával 147 országban

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, felügyelet, hitelesítés, vizualizáció, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

A globális egészségügyi tőke és a menedzsment iskola tagsági közössége, New York-i Állami Egyetem, Buffalo, Buffalo, New York, Amerikai Egyesült Államok

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, formális elemzés, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, szoftver, validálás, vizualizáció, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

Partneri marketing osztály, Monash Business School, Monash University, Melbourne, Victoria, Ausztrália

Szerepek Konceptualizálás, vizsgálat, vizualizáció, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

Tagság globális elhízási központ, Deakin Egyetem, Geelong, Victoria, Ausztrália

Szerepek Konceptualizálás, vizsgálat, vizualizáció, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

Tagság globális elhízási központ, Deakin Egyetem, Geelong, Victoria, Ausztrália

Debabrata Talukdar,
Satheesh Seenivasan,
Adrian J. Cameron,
Gary Sacks

Ábrák

Absztrakt

Háttér

Országos szinten a népesség elhízásának elterjedtsége gyakran társul a gazdasági jóléthez, ami a gazdasági növekedéssel párhuzamosan potenciálisan kedvezőtlen eredményt tükröz. Becsültük a nemzeti jövedelem és a felnőttkori elhízás prevalenciája közötti empirikusan megfigyelt kapcsolat mintázatát és erősségét, valamint az országok makrokörnyezetének moderáló szerepét ebben a összefüggésben.

Mód

Több nemzetközi szervezetből és adatbázisból gyűjtöttünk adatokat a nemzeti elhízás prevalenciáról, jövedelemről és egy sor változóról, amelyek a 147 országhoz kapcsolódó makrokörnyezeteket jellemzik. Bayes-i hierarchikus modell segítségével becsültük meg a nemzeti jövedelem (az egy főre jutó bruttó hazai termék, GDPPC felhasználásával) és a felnőttkori elhízás prevalenciája közötti összefüggést (rugalmasságot), valamint öt különböző dimenzió (globalizációs orientáció, demográfiai jellemzők, gazdasági környezet, munkaerő) mérséklő hatásait. az országok makrokörnyezetének jövedelemrugalmasságra gyakorolt hatása. A Nemzetközi Valutaalap legfrissebb (2019–2024) elérhető nemzeti jövedelem-növekedési előrejelzéseinek felhasználásával előrejelezzük az elhízás prevalenciájának jövőbeli globális trendjeit.

Megállapítások

Az 1975–2014 40 év alatt a felnőttkori elhízás prevalenciája csökkenő ütemben nőtt a GDPPC-vel együtt a 147 országban. Az átlagos jövedelemrugalmassági becslés a férfiak esetében 1,23 (95% -os hiteles intervallum 1,04–1,42), a nők esetében pedig 1,01 (0,82–1,18) volt. A rugalmasság pozitívan kapcsolódott a politikai globalizáció mértékéhez, valamint negatívan az urbanizációhoz és a mezőgazdaság részesedéséhez a nemzeti GDP-ben. A jövedelemalapú előrejelzések azt mutatják, hogy az elhízás prevalenciája továbbra is átlagosan 2,47% -os éves ütemben növekedne a vizsgált országokban 2019–2024 során.

Következtetések

A népesség elhízási prevalenciája pozitív viszonyt mutat a nemzeti jövedelemmel, és nincs bizonyíték arra, hogy a kapcsolat ugyan gyengül, de magasabb jövedelmi szintnél valóban negatívvá válik („elhízási Kuznets-görbe”). A jelenlegi tendenciák alapján az elhízás globális prevalenciája 2019–2024 folyamán tovább növekszik, az alacsony és közepes jövedelmű országokban a növekedés üteme nagyobb. Mivel a legtöbb ember jelenleg alacsony és közepes jövedelmű, növekvő jövedelmű országokban él, megállapításaink hangsúlyozzák a hatékony politikai kezdeményezések sürgős társadalmi követelményeit, különösen azokat, amelyek gazdasági kísérettel célozzák meg az egyidejű táplálkozási átmenet folyamatát, hogy megtörjék vagy legalábbis tovább gyengíti a népesség elhízás prevalenciájának pozitív kapcsolatát a nemzeti jövedelemmel.

Idézet: Talukdar D, Seenivasan S, Cameron AJ, Sacks G (2020) A nemzeti jövedelem és a felnőttkori elhízás prevalenciája közötti összefüggés: Empirikus betekintés az egyesület időbeli mintáiba és moderátoraiba, 40 év adatait felhasználva 147 országban. PLoS ONE 15 (5): e0232236. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0232236

Szerkesztő: David Meyre, a kanadai McMaster Egyetem

Fogadott: 2020. január 2 .; Elfogadott: 2020. április 9 .; Közzétett: 2020. május 13

Adatok elérhetősége: A tanulmányban bemutatott eredmények alapjául szolgáló adatok a következő forrásokból állnak rendelkezésre: 1. Forrás: Az Egészségügyi Világszervezet (Global Health Observatory Database) adatkészlet neve: Az elhízás prevalenciája, életkor szerinti szabványosított online cím-link az adatkészlet eléréséhez: https: //apps.who.int/gho/data/node.main.BMIOBESITYA?lang=en 2. Forrás: A Világbank (World Development Indicators Database) Adatkészlet neve: World Development Indicators Online cím-link az adatkészlet eléréséhez: https: //datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators 3. Forrás: Nemzetközi Valutaalap (World Economic Outlook Database) Adatkészlet neve: World Economic Outlook Online cím link az adatkészlet eléréséhez: https: //www.imf. org/external/pubs/ft/weo/2019/01/weodata/index.aspx Egyéb releváns információ: A tanulmányban használt összes adatállomány nyílt hozzáféréssel rendelkezik. A tanulmányban használt országokat, éveket és változókat az S1 és S2 kiegészítő táblázatok sorolják fel.

Finanszírozás: A GS és az AJC az Australian Research Council Discovery Early Career Researcher Awards címzettjei (projektszámok: DE160100307, illetve DE160100141), és kutatók az NHMRC kutatási kiválósági központjában az élelmiszeripari kiskereskedelmi környezetek egészségügyében (APP1152968) (Ausztrália). GS a Heart Foundation Future Leader ösztöndíjban részesül az ausztrál Nemzeti Szív Alapítványtól, és az NHMRC Kutatási Kiválósági Központjának kutatója a só bevitelének csökkentése az élelmiszer-politikai beavatkozásokkal (APP1117300) (Ausztrália) címmel. A finanszírozóknak nem volt szerepük a tanulmányok tervezésében, adatgyűjtésben és elemzésben, a közzétételre vonatkozó döntésben vagy a kézirat elkészítésében.

Versenyző érdeklődési körök: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

Globálisan a túlsúly és az elhízás elterjedtsége magas, és változatlanul növekszik. 1698 népességalapú vizsgálat összesített elemzése azt mutatta, hogy az elhízás globális prevalenciája a felnőtt férfiaknál 3,2% -ról 10,8% -ra nőtt 1975 és 2014 között, a nőknél ennek megfelelően 6,4% -ról 14,9% -ra nőtt [1]. Több mint 2,1 milliárd ember, vagyis a világ népességének csaknem 30% -a túlsúlyos vagy elhízott, ennek következtében negatív gazdasági hatás a becslések szerint 2 billió dollár, vagyis az éves globális GDP 2,8% -a [2]. Az elhízás egyike a halálozás öt legfontosabb kockázati tényezőjének világszerte, és az elhízás prevalenciájának csökkentését az életvesztés megelőzésének legvalószínűbb stratégiaként határozták meg 2040-ig történő modellezés során [3,4]. Tekintettel az elhízásra, amely rendkívül jelentős egészségügyi és gazdasági költségekkel jár, egyértelmű globális közegészségügyi prioritás, és az elhízást megalapozó számos tényező megértése létfontosságú a koordinált közegészségügyi politikai kezdeményezések előmozdításához a járvány leküzdése érdekében [5,6].

Országos szinten a gazdasági jólét pozitív összefüggést mutat az elhízással [7,8]. Míg a gazdasági növekedés a történelem során az egyik legnagyobb pozitív hatással volt a közegészségügyre, a globális elhízási szint emelkedése, amely a globális jövedelem növekedését kísérte [5], potenciálisan negatív externáliát jelent - egy kívánatos társadalmi cél (gazdasági növekedés) esetét. és fejlődés) nem kívánatos társadalmi eredménnyel (az elhízás növekedése és következményei növekedésével) függenek össze. Fontos azonban, hogy jelentős különbségek vannak a nemzeti makro-környezeti tényezők között, amelyek befolyásolják az elhízással kapcsolatos egészségügyi eredményeket [9]. Ezek a tényezők (pl. Politikák [5,9], globalizáció [10], urbanizáció [11], a nők munkaerő-piaci részvétele [12]) számos úton mérsékelhetik a nemzeti jövedelmek és az elhízás szintje közötti kapcsolatot, például a népesség táplálékának alakításában fogyasztási és étkezési szokások [11], életmódbeli és fizikai aktivitási trendek [11], valamint egyéb pszichoszociális és viselkedési hatások (pl. étkezési kultúra, testméret körüli kultúra) [5].

Tekintettel mind a gazdasági fejlődés, mind az elhízás prevalenciájának egyértelmű fontosságára, elengedhetetlen, hogy mélyrehatóbb és szisztematikusabb megértést nyerjünk a nemzeti jövedelem-elhízás prevalencia kapcsolatáról és ennek a makro-környezeti moderátoroknak. Egyéni szinten a jövedelem várhatóan pozitív kapcsolatban áll az elhízással - az egyének jövedelmének növekedésével az alapvető létminimumon felüli élelmiszerek feleslegét engedhetik meg maguknak, ami magasabb tápanyag-bevitelhez vezet [8]. Ezenkívül a népesség jövedelmének növekedését jellemzően egy „táplálkozási átmenet” kíséri (amely jelentős változásokat von maga után az élelmiszerek termesztésében, feldolgozásában, elosztásában és fogyasztásában) [13], és egyidejűleg a „fizikai aktivitás átmenetét” (amelyben az agráriumi az ipari és a fehérgalléros foglalkozásokhoz a fizikai inaktivitás növekedését eredményezi) [13,14], ami súlyosbítja a jövedelem hatását az egyének elhízás valószínűségére. Összesített nemzeti szinten ez viszont pozitív kapcsolatként nyilvánulhat meg a nemzeti jövedelem és az elhízás prevalenciája között. Ezen alapvető megértésen túl azonban kétértelműség mutatkozik e kritikus kapcsolat mintázata körül.

Vizsgálatunk célja a nemzeti jövedelem és a népesség elhízás viszonyára vonatkozó meglévő irodalom továbbfejlesztése és továbbfejlesztése a korábbi tanulmányok fent említett korlátainak kezelése révén. Ennek érdekében összeállítunk egy átfogó, 40 évre (1975–2014) és 147 országra kiterjedő adatsort (amely a globális népesség 94,4% -át és a teljes globális gazdasági teljesítmény 95,7% -át adja) a kapcsolat mélyreható elemzéséhez. Az adatokat arra használjuk, hogy megvizsgáljuk a jövedelem-elhízás kapcsolat longitudinális mintázatát az egyes országokon belül, és azt, hogy az ilyen kapcsolat erőssége hogyan változik az elemzett országokban. A kapcsolat számos kulcsfontosságú makro-környezeti moderátorát is megvizsgáljuk, és végül az előrejelzett jövedelem nemzeti jövedelmi szintje alapján megjósoljuk az elhízás prevalenciájának jövőbeli trendjeit.

Mód

Adatforrások

Számos nemzetközi szervezetből és adatbázisból gyűjtöttünk adatokat a nemzeti jövedelemről, az elhízás prevalenciájáról, valamint a kapcsolódó országspecifikus makro-környezeti változókról. Pontosabban, az elhízás prevalenciáját (azaz a testtömeg-indexű vagy a testsúly-indexet meghaladó testtömeg-indexű vagy a 30 kg/m 2 -et meghaladó testtömeg-indexű populáció arányát) [17] a felnőtt férfiak és nők körében 147 ország 40 év alatt (1975–2014) kapta az Egészségügyi Világszervezet ( WHO) globális egészségügyi megfigyelő adatbázis [24]. Az elhízás prevalenciájának adatai a WHO adatbázisában korosztályosak, és az NCD kockázati tényezők közötti együttműködések populációalapú mérési tanulmányok becslésein alapulnak [1]. A vizsgált országok egy főre jutó éves bruttó hazai terméke (GDPPC) ugyanebben az időszakban a Világbanktól származott, és a nemzeti jövedelem mérésére használták [25]. A vizsgált országokban a jövedelem növekedésének a Nemzetközi Valutaalap (IMF) előrejelzéseire vonatkozó legfrissebb (2019–2024) rendelkezésre álló adatokat használtuk az elhízás prevalenciájának jövőbeli globális trendjeire vonatkozó előrejelzési elemzéseink elvégzéséhez [26].

Ami az országspecifikus makro-környezeti változókat illeti, amelyek valószínűleg mérséklik a nemzeti jövedelem-elhízás viszonyt, elemzéseink - a fennmaradt szakirodalomra támaszkodva - a következő öt fő dimenzióra összpontosítottak. Először is, egy ország globalizációs orientációja valószínűleg befolyásolja a táplálkozási átmenet folyamatát, amely jellemzően a nemzeti jövedelem növekedését kíséri. Ez a befolyás a globális fogyasztási tendenciák fokozott kitettségének, valamint az iparilag fejlett (jellemzően magas energiasűrűségű) élelmiszerekhez való hozzáférésnek köszönhető [10]. Másodszor, az olyan demográfiai jellemzők, mint az urbanizáció és az idős népesség aránya, valószínűleg mérséklik a jövedelem és az elhízás prevalenciáját. Az urbanizáció általában az egészségtelen élelmiszerekhez való hozzáférés fokozásával és az alacsonyabb fizikai aktivitási szinttel társul, és az életkor általában pozitívan kapcsolódik a BMI-hez is [19,20].

Harmadszor, olyan gazdasági tényezők, mint a szolgáltatások aránya az ország GDP-jében jelzik az alacsonyabb fizikai aktivitással járó iparosodott és fehérgalléros foglalkozásokban részt vevő népesség mértékét, ami kihangsúlyozhatja a jövedelem-elhízás kapcsolatot [14]. Negyedszer, a munkaerő-piaci jellemzők, például a női munkaidő, hatással lehetnek az otthoni ételkészítésre, az egészséges táplálkozásra és a fizikai aktivitásra, ezáltal befolyásolva a jövedelem és az elhízás kapcsolatát [16]. Végül, a nem fertőző betegségek kezelésére összpontosító vonatkozó törvények és politikák hiánya vagy jelenléte tükrözi a megelőző egészségügyi politikák viszonylagos erősségét egy országban, és ezáltal befolyásolhatja a jövedelem-elhízás kapcsolatot. Például a meglévő vizsgálatok összefüggéseket találtak a dohányzási magatartás és az elhízás előfordulása között mind az egyéni, mind a népességcsoport szintjén [27–29]. Ez arra utal, hogy a dohányzás visszaszorítására irányuló törvények befolyásolhatják az elhízás előfordulását.

Több forrásból gyűjtöttünk adatokat a makro-környezeti változókról, többek között a WHO-tól, a Világbanktól, a Nemzetközi Távközlési Uniótól, az UNESCO-tól, a Nemzetközi Energiaügynökségtől és a Nemzetközi Munkaügyi Szervezettől [25, 30–34]. Célunk az volt, hogy több változóra vonatkozó adatokat szerezzünk az elemzett öt fő makro-környezeti dimenzió mindegyikében. Tekintettel tanulmányunk terjedelmére 147 ország vonatkozásában, országspecifikus adatgyűjtésünknek ez a része különösen nagy kihívást jelentett. Mindazonáltal 21 alapváltozóról tudtunk adatokat gyűjteni az öt fő makro-környezeti dimenzióban (lásd az alábbi 1. táblázatot; ezen változók adatforrásairól lásd még az S1 táblázatot).