A terhesség hiperglikémiájának „fordítása”: betekintés a több léptékű dinamikus szimulációs modellezésbe

Együttműködők

Hovatartozások

  • 1 Ausztrál Megelőzési Partnerségi Központ, Sax Intézet, Haymarket, Új-Dél-Wales, Ausztrália [email protected].
  • 2 Orvostudományi Kar, Ausztrália Notre Dame Egyetem, Darlinghurst, Új-Dél-Wales, Ausztrália.
  • 3 Népegészségügy, ACT Health, Woden, Ausztrál fővárosi terület, Ausztrália.
  • 4 Az ausztrál prevenciós partnerségi központ, Sax Institute, Haymarket, Új-Dél-Wales, Ausztrália.
  • 5 Agy- és Elmeközpont, Sydney Egyetem, Sydney, Új-Dél-Wales, Ausztrália.
  • 6 Számítógépes epidemiológiai és közegészségügyi informatikai laboratórium, Saskatchewani Egyetem, Saskatoon, Saskatchewan, Kanada.
  • 7 Endokrinológia és cukorbetegség, ACT Health, Woden, Ausztrál fővárosi terület, Ausztrália.
  • 8 Orvostudományi Kar, Egészségügyi és Orvostudományi Főiskola, Ausztrál Nemzeti Egyetem, Canberra, Ausztrál fővárosi terület, Ausztrália.
  • 9 Golisano Gyermekkórház az URMC-n, Rochesteri Egyetem, Rochester, New York, USA.
  • 10 Számítógép-, adat- és matematikatudományi iskola, Nyugat-Sydney Egyetem, Penrith, Új-Dél-Wales, Ausztrália.
  • 11 Jólét és megelőzhető krónikus betegségek osztály, Menzies Egészségügyi Kutatási Iskola, Charles Darwin Egyetem, Casuarina, északi terület, Ausztrália.
  • 12 Endokrinológiai Osztály, Royal Darwin Kórház, Casuarina, északi terület, Ausztrália.
  • 13 Orvostudományi Tanszék, Saskatchewani Egyetem Orvostudományi Főiskola, Saskatoon, Saskatchewan, Kanada.
  • PMID: 32475837
  • PMCID: PMC7265040
  • DOI: 10.1136/bmjdrc-2019-000975
Ingyenes PMC cikk

Szerzői

Együttműködők

Hovatartozások

  • 1 Ausztrál Megelőzési Partnerségi Központ, Sax Intézet, Haymarket, Új-Dél-Wales, Ausztrália [email protected].
  • 2 Orvostudományi Kar, Ausztrália Notre Dame Egyetem, Darlinghurst, Új-Dél-Wales, Ausztrália.
  • 3 Népegészségügy, ACT Health, Woden, Ausztrál fővárosi terület, Ausztrália.
  • 4 Az ausztrál prevenciós partnerségi központ, Sax Institute, Haymarket, Új-Dél-Wales, Ausztrália.
  • 5 Agy- és Elmeközpont, Sydney Egyetem, Sydney, Új-Dél-Wales, Ausztrália.
  • 6 Számítógépes epidemiológiai és közegészségügyi informatikai laboratórium, Saskatchewani Egyetem, Saskatoon, Saskatchewan, Kanada.
  • 7 Endokrinológia és cukorbetegség, ACT Health, Woden, Ausztrál fővárosi terület, Ausztrália.
  • 8 Orvostudományi Kar, Egészségügyi és Orvostudományi Főiskola, Ausztrál Nemzeti Egyetem, Canberra, Ausztrál fővárosi terület, Ausztrália.
  • 9 Golisano Gyermekkórház az URMC-n, Rochesteri Egyetem, Rochester, New York, USA.
  • 10 Számítógép-, adat- és matematikatudományi iskola, Nyugat-Sydney Egyetem, Penrith, Új-Dél-Wales, Ausztrália.
  • 11 Jólét és megelőzhető krónikus betegségek osztály, Menzies Egészségügyi Kutatási Iskola, Charles Darwin Egyetem, Casuarina, északi terület, Ausztrália.
  • 12 Endokrinológiai Osztály, Royal Darwin Kórház, Casuarina, északi terület, Ausztrália.
  • 13 Orvostudományi Tanszék, Saskatchewani Egyetem Orvostudományi Főiskola, Saskatoon, Saskatchewan, Kanada.

Absztrakt

Bevezetés: A terhességi hiperglikémia (HIP, ideértve a terhességi cukorbetegséget, valamint a már meglévő 1-es és 2-es típusú cukorbetegséget) növekszik, ami a nők és csecsemőik egészségére vonatkozó kockázatokkal jár. Az ezen állapot kezelésének és megelőzésének stratégiái vitatottak. A dinamikus szimulációs modellek (DSM) tesztelhetik a házirendeket és a program forgatókönyveket a valós világban történő bevezetés előtt. Ez a cikk egy olyan fejlett DSM fejlesztéséről és használatáról számol be, amely feltárja az anyai súlyállapot-beavatkozások hatását a HIP előfordulására.

dagály

Mód: Szakértői konzorcium közösen fejlesztette ki a HIP hibrid DSM-jét, amely rendszerdinamikát, ügynökalapú és diszkrét eseménymodell-összetevőket tartalmaz. A felépítés és a paraméterezés számos bizonyítékra és adatforrásra támaszkodott. A népességi és a célzott prevenciós beavatkozásokat összehasonlító forgatókönyveket 2018-tól kezdve szimulálták, hogy azonosítsák a legnagyobb hatást kiváltó beavatkozási kombinációt.

Eredmények: A korai felnőttkorban a súlycsökkenést elősegítő népességi beavatkozások eredményesnek bizonyultak, 2030-ig 17,3% -kal csökkentették a HIP populáció előfordulását (kiindulási érték („szokásos üzletmenet” szcenárió) = 16,1%, 95% CI 15,8–16,4; populációs intervenció = 13,3 %, 95% CI 13,0–13,6), több, mint a célzott terhesség (5,2% -os csökkenés; incidencia = 15,3%, 95% CI 15,0–15,6) és a terhességek közötti különbségek (4,2% -os csökkenés; előfordulás = 15,5%, 95% CI 15,2–15,8) beavatkozások. A magas kockázatú csoportok célzott beavatkozásainak és az egészséges testsúlyt elősegítő népességi beavatkozásoknak a kombinációja volt a leghatékonyabb a HIP előfordulásának csökkentésében (28,8% -os csökkenés 2030-ig; incidencia = 11,5, 95% CI 11,2–11,8). A gyermekkori súlyállapot felnőttkorra történő belépését befolyásoló forgatókönyvek jelentős hatást mutattak a glikémiás szabályozás, az inzulinérzékenység rövid távon és a HIP hosszú távon a kiválasztott eredménymérésben.

Vita: A populáció szintű súlycsökkentő beavatkozásokra lesz szükség a HIP „dagályának megfordításához”. A magas kockázatú egyéneket megcélzó súlycsökkentő beavatkozások, bár ezek számára előnyösek, nem befolyásolták jelentősen az előrejelzett HIP előfordulási arányokat. Kimutatták az egészséges testsúlyt elősegítő beavatkozások fenntartásának fontosságát gyermekkorban.

Kulcsszavak: kauzális modellezés; terhességi cukorbetegség; modellezés; a lakosság egészsége.

Összeférhetetlenségi nyilatkozat

Versenyző érdekek: PMK, LF, CJN és ALK az ACT Health alkalmazottai voltak a vizsgálat idején.