A szívizom rendellenes kikapcsolódásának előrejelzése a jel által feldolgozott felületi EKG-ból - ScienceDirect

Az American College of Cardiology folyóirata

Add hozzá Mendeley-hez

rendellenes

Absztrakt

Háttér

A szívizom relaxációja szinte minden esetben károsodott bal kamrai diasztolés diszfunkcióval (LVDD), és erősen megjósolja a kardiovaszkuláris és minden okból eredő mortalitást.

Célkitűzések

Ez a tanulmány a szignál által feldolgozott felületi elektrokardiográfia (spECG) megvalósíthatóságát vizsgálta diagnosztikai eszközként a kóros szívizom relaxáció jelenlétének előrejelzésére.

Mód

A koszorúér-komputertomográfia (CT) angiográfiájára utaló 188 járóbetegnek echokardiogramot vetettek alá az LVDD értékelésére. A szöveti Doppler echokardiográfiával azonosított 12 vezetékes spECG alkalmazását a szívizom relaxációs rendellenességeinek előrejelzésére gépi tanulási módszerekkel validálták.

Eredmények

Összesen 188 alanyon esett át diagnosztikai vizsgálat, 133-nál (70%) rendellenes szívizomlazítás mutatkozott a szöveti Doppler-képalkotás során. A 12 vezetékes spECG görbe alatti területe 91% -os volt (95% -os konfidenciaintervallum: 86% - 95%) a kóros szívizom mechanikai relaxációjának előrejelzéséhez, 80% -os, illetve 84% -os érzékenységgel. A spECG pontosabb diagnosztikai teljesítményt mutatott ≥60 éves korban, valamint elhízásban vagy magas vérnyomásban szenvedőknél, összehasonlítva társaikkal. Az alacsony korai diasztolés relaxációs sebesség (e ′) előrejelzése szintén 28 esetből 23-ban helyesen azonosította az egyidejűleg jelentős mögöttes koszorúér-betegséget (82%). Ezenkívül a spECG felett integrált megkülönböztetést és nettó átsorolást javítottak a klinikai jellemzők és a hagyományos EKG felett.

Következtetések

A spECG robusztus előrejelzést nyújt a kóros szívizom relaxációról. Ezek az adatok a spECG potenciális szerepét sugallják, mint új szűrési stratégiát az LVDD kockázatának kitett betegek azonosítására, akiknek előnyös lehet az echokardiográfiai vizsgálatok elvégzése.

Központi illusztráció

  1. Letöltés: Nagy felbontású kép letöltése (670 KB)
  2. Letöltés: Teljes méretű kép letöltése

Előző kiadott cikk Következő kiadott cikk