A területi hatások elszámolása a földhasználat regressziójában a városi légszennyezés modellezéséhez -

A LUR modellekben a térbeli hatások fontosak a heterogén szennyezők, például az NO2 szempontjából.

területi

A meteorológiai változó (szél) javítja az illeszkedést; A modell egyszerűbb, mint a térbeli autoregresszív.

A meteorológiai változó (szél) modell földrajzilag súlyozott modellként határozható meg.

A földrajzilag súlyozott modellek a regressziós együtthatók térbeli változékonyságát értékelik.

Meteorológiai változó (szél) hozzáadása a LUR szakirodalomban azonosított hiányosságot orvosolja.

Absztrakt

A légszennyezés kockázatának pontos felmérése érdekében az egészségügyi vizsgálatok megkövetelik a térben megoldott szennyezés koncentrációt. A földhasználati regressziós (LUR) modellek finom területi skálán becsülik meg a környezeti koncentrációkat. Azonban a térbeli hatások, például a térbeli nem stacionaritás és a térbeli autokorreláció, csökkenthetik a LUR becslések pontosságát a regressziós hibák és a bizonytalanság növelésével; és ezeknek a hatásoknak a megoldására szolgáló statisztikai módszereket - például a térbeli autoregresszív (SAR) és a földrajzilag súlyozott regressziós (GWR) modelleket - nehéz lehet egyszerre alkalmazni.

Alternatív megközelítést alkalmaztunk a térbeli nem stacionárius és a térbeli autokorreláció kezelésére a nitrogén-dioxid LUR modelljeiben. A hagyományos modelleket újból meghatározták, hogy tartalmazzanak egy változó szélsebességet és irányt, és újra illeszkedjenek GWR modellekhez. A kapott GWR-szél modellek átlagértékei (nyár: 0,86, tél: 0,73) 10–20% -os javulást mutattak a hagyományos LUR modellekhez képest. A GWR-szél modellek hatékonyan foglalkoztak mind a térbeli hatásokkal, mind pedig értelmes prediktív modelleket hoztak létre. Ezek az eredmények hasznos módszert javasolnak a térbeli explicit modellek javítására.

Előző kiadott cikk Következő kiadott cikk