A testmozgással és a fogyással kapcsolatos egészséges szemléletek szezonális gyakorisága: Ökológiai korrelációs tanulmány

Kenneth Michael Madden

1 Gerontológiai és Cukorbetegség Kutató Laboratórium, Orvostudományi Tanszék, British Columbia Egyetem, Vancouver, BC, Kanada

2 Csípőegészségügyi és mobilitási központ, University of British Columbia, Vancouver, BC, Kanada

Absztrakt

Háttér

A fizikai aktivitás hiánya és a súlygyarapodás az egészségügy költségeinek egyik legnagyobb mozgatórugója az Egyesült Államokban. Egészséges szemlélődésre van szükség a viselkedés bármilyen változása előtt, és egy nemrégiben készült tanulmány kimutatta, hogy mögöttes periodicitások vannak.

Célkitűzés

Ennek a tanulmánynak a célja az volt, hogy megvizsgálja az egyes államok iránti érdeklődés szezonális változásait mind a fogyás, mind a növekvő fizikai aktivitás iránt, és hogy ezek a variációk hogyan kapcsolódnak a földrajzi szélességhez az Egyesült Államok Google Trends keresési adatainak felhasználásával.

Mód

Az internetes keresési lekérdezés adatait a Google Trends (2004-2016) szolgáltatta. Idősor-elemzést (kéthetente) végeztünk a keresési mennyiség (az általános keresési intenzitásra normalizált) meghatározásához. A szezonalitást a keresési mennyiségek különbsége határozta meg a téli (december, január és február) és a nyári (június, július és augusztus) hónapok között, valamint a cosinor elemzés amplitúdója.

Eredmények

A testmozgással kapcsolatos keresések a téli hónapokban voltak a legmagasabbak, míg a súlycsökkenés kétfázisú mintázatot mutatott (a nyári és a téli hónapokban tetőzött). A szezonális különbség nagysága a szélesség növekedésével nőtt mindkét gyakorlatnál (R 2 =, 45, F1,49 = 40,09, béta = -, 671, szórás [SD] = 0,106, P 2 =, 24, F1,49 = 15,79, béta = -. 494, SD = 0,124, P Kulcsszavak: egészséges életmód, fogyás, testmozgás, Internet, motiváció

Bevezetés

Az egészségügyi ellátás költségeinek egyik legnagyobb mozgatórugója az Egyesült Államokban a rossz egészségügyi magatartás [1], és a szív- és érrendszeri betegségekkel kapcsolatos két leginkább összefüggő tényező az elhízás [2] és a mozgásszegény életmód [3]. Az étrend és a testmozgás népszerűsítésére tett kísérletek drágák; az Egyesült Államok kormánya évente körülbelül 75 milliárd dollárt költ közegészségügyi kampányokba [4], vegyes eredménnyel [5].

Hagyományosan felméréseket alkalmaztak az egészségügyi magatartás vizsgálatára, de jól ismert korlátai vannak, például a válaszadók tendenciája, hogy társadalmilag kívánatos módon válaszoljanak [6], és hosszú időeltolódás van az adatgyűjtés és az elemzés között [7]. Egy új technika, amelyet „infodemiológiának” neveznek, lehetővé teszi a kutatók számára, hogy az internetes keresési tevékenység nyílt hozzáférésű nyilvántartásainak felhasználásával megvizsgálják a betegek motivációit [8,9]. Mivel a Google a keresési adataikat a nyilvánosság számára hozzáférhetővé tette, ezen adatok elemzése bepillantást enged a lakosság rejtett egészséges szemléletébe, ezt a területet nehéz felmérni szokásos felmérésekkel [7]. Ez a nyílt hozzáférésű keresési adat lehetővé teszi a kutatók számára, hogy új típusú ökológiai korrelációs vizsgálatot végezzenek [6]. Az ökológiai vizsgálatok, amelyek populációs szinten vizsgálják a változók közötti összefüggést, hosszú múltra tekintenek vissza a jövőbeni kutatások hipotéziseinek előállításában [10]. Ez a tanulmány a populáció egészére kiterjedő összefüggéseket keres a Google keresési adatai és a szélesség között, hogy egészséges szemlélődésekben keresse a lehetséges szezonális és földrajzi mintákat.

Ez a tanulmány a passzív egészséges elmélkedések szezonalitását kívánja megvizsgálni államonként a súlycsökkenés és a testmozgás vonatkozásában, megvizsgálva ezeknek a kifejezéseknek a Google-kereséseinek szezonális eltéréseinek és a földrajzi szélességnek a kapcsolatát. Mivel egy korábbi tanulmány azt sugallta, hogy a fizikai aktivitás [17] és az egészséges táplálkozás [16] növekszik a nyári hónapokban, feltételeztük, hogy a növekvő fizikai aktivitás körüli egészséges elmélkedések sokkal nagyobb szezonalitást mutatnak, mint a fogyás körüli emberek.

Mód

Internetes keresési adatok

A Google Trends egy webalapú eszköz, amely kiszámíthatja, hogy egy adott kulcsszóhoz vagy kulcsszó-kombinációhoz hány keresést hajtottak végre. Ez a rendszer automatikusan normalizálja a keresési tevékenységet az általános keresési tevékenységre 0 és 100 közötti pontszámra [21]. A keresési tevékenység szűkíthető bármely országra és országra. A Google Trends adatainak jelentésére vonatkozó jelenlegi szabványoknak [22] megfelelően a keresési adatokat 2004 és 2016 között heti időközönként nyertük, az adatbázishoz 2016. augusztus 17-én kerültek hozzáférésre, és a teljes szöveget alább közöljük. Mivel ez a tanulmány csak nyilvánosan elérhető összesített adatokat használ fel, az emberi tárgyak etikai testületének jóváhagyását feleslegesnek ítélték meg.

A korábban közzétett tanulmányokhoz hasonlóan, minden adatelemzés megkezdése előtt az összes keresési kifejezést, amely a közegészségügyi területen végzett keresési adatokat használja [11-13], szisztematikusan választottuk ki, és az alábbiakban láthatók. Kezdetben két kezdeti kereséssel kezdtük: „testmozgás” és „fogyás”. Ezeket a kifejezéseket bevittük a kulcsszó kereső eszközbe [21], egy webalapú alkalmazásba (Alphabet Inc.), amely minden bevitt kulcsszóhoz általában kapcsolódó kulcsszavakat és a hozzá kapcsolódó normalizált keresési tevékenységeket javasol. Az összes kapcsolódó kulcsszó, amelynek nagyobb a keresési volumene, felkerült a listánkba, és minden új kulcsszót viszont beírtunk a kulcsszó kereső eszközbe, amíg nem találtak új keresési kifejezéseket. A fogyás és a testmozgás iránti érdeklődésre szánt lehetséges kulcsszólistáinkat logikai „vagy” operátorok segítségével vezettük be a Google Trends programba. Az összes kulcsszó a következőkből állt:

Gyakorlati kulcsszavak: „testmozgás”, „hogyan kell tornázni”, „többet tornázzunk”, „gyakorlatok” vagy „több testmozgás”.

Súlycsökkentő kulcsszavak: „fogyás”, „hogyan kell fogyni”, „fogyni”, “fogyni”, “fogyókúrás étrend”, “fogyókúrás terv”, “diétás terv” vagy “diétás étkezési terv”.

A szezonalitás elemzése

A fogyás (DeltaWeight) és a testmozgás (DeltaExercise) internetes kereséseinek szezonális eltolódásainak nagyságát kezdetben a téli hónapokban (december, január és február) és a nyári hónapokban (június, Július és augusztus), ahogyan azt a korábbi tanulmányok is tették [13,15].

A keresési aktivitás szezonális variációját szintén cosinor analízissel nyertük [23]. A Cosinor-elemzés az egész éves adatkészletet használja, korábban a Google Trends-adatokkal [14] használták, és olyan paraméteres szezonális modellt használ, amelyben egy szinuszos illeszkedik egy megfigyelt idősorhoz egy általánosított lineáris modell részeként [23]. Konkrétan, a koszinor-elemzés az amplitúdó értékelését nyújtja, amely az adatok szezonális változásának nagyságát méri [23]. Az amplitúdót meghatároztuk a súlycsökkenéssel (súlycsökkenés amplitúdója) és a testmozgással (testmozgás amplitúdója) kapcsolatos keresési kifejezésekre. A Cosinor-elemzéseket az R 3.1.0 verziójú szezoncsomaggal (R projekt) [24] végeztük, és az összes kulcsszóra vonatkozó heti normál keresési adatok felhasználásával határoztuk meg 2004 és 2016 között. Az egyes államok középpontját a Amerikai Kereskedelmi Minisztérium [25].

A szezonalitással szemben az átlagos heti keresési aktivitást a testmozgás (MeanExercise) és a súlycsökkenéssel kapcsolatos (MeanWeight) keresések számának átlagolásával határozták meg a teljes 2004 és 2016 közötti időszakban.

Statisztikai analízis

Az egészséges szemlélet szezonális változásai a testmozgás és a fogyás tekintetében a Google Trends segítségével. A Google Trends a keresési tevékenységet az általános keresési tevékenységre 0 és 100 közötti értékre normalizálja.

A gyakorlatok keresésének szélessége és szezonalitása

A szezonális csúcsok és vályúk a déli szélességi körökben földrajzilag elhelyezkedő államokban voltak hangsúlyosabbak, szemben a délebbre fekvőkkel (2. ábra). A testmozgással kapcsolatos normalizált heti keresések átlagos száma (R 2 = .07, F1,49 = 3.45, béta = -. 256, SD = 0.014, P = .07) nem mutatott statisztikailag szignifikáns összefüggést az állapot szélességével. A testmozgással kapcsolatos keresések szezonális különbsége (DeltaExercise) azonban nagyobb szélességi fokokon nőtt (3. ábra). A szezonális különbségek és a szélesség közötti összefüggést mindkét DeltaExercise bizonyította (R2 = 0,45, F1,49 = 40,09, béta = -. 671, SD = 0,106, P 2 =, 16, F1,49 = 9,37, béta =. 401, SD = 0,131, P = 0,004).

A testmozgással kapcsolatos egészséges szemléletek szezonális különbségét államok mutatják. A szezonális különbséget úgy határoztuk meg, hogy a téli hónapokban (december, január és február) a keresések normalizált száma mínusz a nyári hónapokban (június, július és augusztus). A világosabb kék szín megfelel a szezonális variációk növekedésének.

Kimutatható az egészséges észlelések növekvő szezonális különbsége az egyre északi szélességű testmozgás körül. A szezonális különbséget úgy határoztuk meg, hogy a téli hónapokban (december, január és február) a keresések normalizált száma mínusz a nyári hónapokban (június, július és augusztus).

A fogyás kereséseinek szélessége és szezonalitása

A testmozgás keresési eredményeihez hasonlóan a fogyáshoz kapcsolódó keresések átlagos száma (R 2 = .07, F1,49 = 3.78, béta = -. 268, SD = 0.138, P = .06) nem mutatott szignifikáns összefüggést szélességgel. A súlycsökkenéssel kapcsolatos keresési aktivitás tekintetében a DeltaWeight szignifikáns összefüggést mutatott az állapot szélességével (R 2 = 0,24, F1,49 = 15,79, béta = -. 494, SD = 0,124, P 2 = 0,015, F1,49 = 0,73, béta = -. 122, SD = 0,142, P =, 40).

Vita

Fő megállapítások

A testmozgással kapcsolatos egészséges gondolkodások (az internetes keresési aktivitással mérve) csúcsot mutattak a téli hónapokban a nyári hónapokhoz képest. A testmozgással kapcsolatos keresések szintén erős államonkénti szezonalitást mutattak, több szezonális különbséget mutattak az északi szélesség növekedésével. A testmozgás körüli egészséges gondolkodással ellentétben, a fogyás keresési tevékenység kétfázisú mintát mutatott, amely a téli és a nyári hónapokban egyaránt csúcsra emelkedett.

Előző munka

Megalapozott volt, hogy a fizikai aktivitás erős szezonális eltéréseket mutat. Afro-amerikai és fehér gyermekeknél is magasabb a D-vitamin szintje nyáron, valószínűleg a megnövekedett szabadtéri fizikai aktivitás miatt [27]. Az objektív gyorsulásmérő kimutatta, hogy a nyári hónapokban magasabb a fizikai aktivitás felnőtt nőknél [17], krónikus obstruktív tüdőbetegségben szenvedő betegeknél [28] és idősebb felnőtteknél [29,30]. A 20–70 éves felnőttek 7 napos beteg-visszahívásával mért fizikai aktivitás szintén hasonló csúcsokat mutatott a fizikai aktivitásban a nyári hónapokban [31]. Bár ebben a tanulmányban nem mérték az egészségügyi magatartást, eredményeink azt mutatják, hogy a fizikai aktivitással kapcsolatos elmélkedések nem feltétlenül párhuzamosak az egészségügyi viselkedési mintákkal; A testmozgást körülvevő internetes keresések télen csúcsosnak bizonyultak, szemben a nyári hónapokkal, és ez a szezonalitás a szélesség növekedésével nőtt.

Az egészséges táplálkozási magatartás szezonalitásának korábbi vizsgálata ellentmondásos eredményeket mutatott. Az étrendi napló adatai szerint az étrendi beviteli szokások minden évszakban stabilak maradtak [32,33]. Az egészséges táplálkozás indexének longitudinális vizsgálata azonban 40–60 éves nőknél kevésbé egészséges étrendet mutatott a tél folyamán [34]. Az egészséges táplálkozás markereit, például a salátát [35] és a zöldségféléket [16] a tavaszi és a nyári hónapokban gyakrabban fogyasztják. Az étrendi összetevők részletesebb vizsgálata kimutatta, hogy az őszi hónapokban mind a zsír-, mind a kalóriabevitel a legmagasabb, de tavasszal a szénhidrát-bevitel a legmagasabb [31]. A kalóriabevitel szezonalitását a mesterséges fény és az elhízás műholdas mérései közötti világméretű összefüggés is alátámasztja [36]. Bár ez a tanulmány nem vizsgálta az étkezési magatartást, a fogyás elmélkedésében kétfázisú (nyári és téli) csúcsot tudtunk bemutatni, amely eltér az egészségügyi magatartás korábban kialakult mintáitól.

Más vizsgálatok az egészséges megfontolások gyakoriságát vizsgálták különböző időskálákon. A Google Trends adatainak egy korábbi elemzése kimutatta, hogy sok egészséges gondolkodás a hét elején (hétfőn) tűnik csúcsnak, amint azt a dohányzásról való leszokás [12] és az „egészséges” szó keresése egyaránt mutatja [11]. Ez a heti minta arra utal, hogy az egyének hajlamosabbak lehetnek a közegészségügyi üzenetküldésre a hét elején [11,12]. Eredményeink azt sugallják, hogy az egészséges szemlélődések periodicitása szezonális ciklust, valamint cirkaszeptán ciklust követ, fokozottabban gondolkodva a téli hónapokban előforduló testmozgásról, és fokozottan gondolkodva a téli és nyári hónapokban bekövetkező fogyás körül.

Klinikai következmények és lehetséges mechanizmusok

A Google Trends egészséges szemlélődésének mérései megmutatták, hogy mind a testmozgás, mind a fogyás keresése meghatározott szezonális szokásokat követ. Ez azt sugallja, hogy az év bizonyos szakaszaiban a populációk hajlamosabbak lehetnek a lakossági figyelemfelkeltő kampányokra, mind a testmozgás (téli hónapok), mind a fogyás (téli és nyári hónapok) során, és hogy ez a nagyobb érzékenység még északibb államokban is nagyobb. A passzív elmélkedések évszakos eltéréseinek ismerete lehetővé teheti a közegészségügyi kampány erőforrásainak hatékonyabb felhasználását, bár ehhez további tanulmányok szükségesek. Vizsgálatunk azt is kimutatta, hogy az egészséges szemlélet szezonális mintái nem feltétlenül párhuzamosak az egészséges magatartás korábban bemutatott szezonális mintázataival.

Mind a testmozgás, mind a fogyás iránti érdeklődés csúcsa a téli hónapokban az újévi fogadalmak kialakításának hagyományával magyarázható; Az összes amerikai 50% -a részt vesz ebben a hagyományban, és a leggyakoribb határozatok egészséges magatartással járnak [37]. Ezenkívül az a tény, hogy mind a testmozgás, mind a fogyás iránti érdeklődés nagyobb szezonális elmozdulást mutatott a szélesség növekedésével, azt jelzi, hogy e minta mögött fiziológiai mechanizmusok állhatnak. A téli hónapokat a mesterséges fényforrásoknak való nagyobb kitettség jellemzi [38], ami az emberek melatonintermelésének csökkenését eredményezi [39]. Jól dokumentált összefüggés van a csökkent melatoninszint és a növekvő súly között [40]; valójában a melatonin beadása mind humán [41], mind állatkísérletekben [42] súlycsökkenést eredményez. Ez a megnövekedett súlygyarapodás a téli hónapokban megmagyarázhatja mind az egészséges szemlélődés megfigyelt növekedését, mind pedig a szezonalitás súlyosbodását északi államokban. A súlycsökkenés a nyári hónapokban a csúcsot a nyári különbségek okozhatják a téli ruházattal szemben; korábbi motivációs felmérések kimutatták, hogy a megjelenés a második leggyakoribb motiváló tényező a fogyáshoz [43].

Korlátozások és jövőbeli kutatások

Bár ez a tanulmány szuggesztív tekintetbe veszi az egészséges elmélkedések szezonális időzítését, az internetes keresések nem feltétlenül jelzik az egészséges magatartás folytatásának szándékát, mivel az egyes keresések háttere nem ismert. A dohánytermékeket vizsgáló korábbi tanulmány ennek a mögöttes összefüggésnek a nélkül is azt sugallta, hogy az online keresési magatartás képes megjósolni az offline viselkedést [44]. Meg kell még vizsgálni, hogy a közegészségügyi figyelemfelkeltő kampányok időzítése, hogy egybeesjenek az ebben a tanulmányban feltüntetett szezonális szokásokkal, növeli-e hatékonyságukat. Ezenkívül a Google Trends csak a keresési adatok normalizált eredményeit szolgáltatja, szemben a keresések abszolút számával. Ezt ellensúlyozza azonban az a tény, hogy az étrend és a testmozgás kulcsszavakra való kereséseinek száma milliárdokban van [45]; így a normalizált eredmények szezonális növekedése valószínűleg további millió keresést jelent.

Következtetések

Az egészséges elmélkedések meghatározott szezonális szokásokat követnek, a legmagasabb szemlélődések a téli hónapokban végzett testmozgás körül, a súlycsökkenés pedig a téli és a nyári szezonban egyaránt.

Köszönetnyilvánítás

Ezt a tanulmányt a Kanadai Egészségügyi Kutatóintézetek (20R43383) és a Kanadai Diabétesz Szövetség (OG-3-13-4157; 20R17752) támogatásával támogatták.