Az általános és a hasi elhízás összefügg a fizikai aktivitással, a dohányzással és az alvási magatartással, és az oktatási szint közvetíti: Megállapítások a spanyol ANIBES tanulmányból

Társulás VALORNUT kutatócsoport, Táplálkozási Tanszék, Gyógyszerésztudományi Kar, Madridi Complutense Egyetem, Madrid, Spanyolország

Társulás VALORNUT kutatócsoport, Analitikai kémia tanszék, Gyógyszerésztudományi Kar, Madrid-i Complutense Egyetem, Madrid, Spanyolország

Megelőző Orvostudományi és Közegészségügyi Tanszék, Navarrai Egyetem, Pamplona, Spanyolország, CIBEROBN, Biomedical Research Networking Center for Physiopathology of Obesity and Nutrition, Carlos III Health Institute, Madrid, Spanyolország

CIBEROBN, Biomedical Research Networking Center for Physiopathology of Obesity and Nutrition, Carlos III Health Institute, Madrid, Spanyolország, Biokémiai és Molekuláris Biológiai Tanszék II, és Táplálkozási és Élelmiszertudományi Intézet, Granadai Egyetem, Campus de la Salud, Armilla, Granada, Spanyolország

CIBEROBN, Biomedical Research Networking Center for Physiopathology of Obesity and Nutrition, Carlos III Health Institute, Madrid, Spain, ImFINE Research Group, Department of Health and Human Performance, University of Madrid, Madrid, Spanyolország

CIBEROBN, Biomedical Research Networking Center for Physiopathology of Obesity and Nutrition, Carlos III Health Institute, Madrid, Spanyolország, Biomedicina és Egészségtudományi Kutatóintézet és Orvostudományi Kar, Las Palmas de Gran Canaria Egyetem, Edificio Departamental y de Investigación, Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas, Spanyolország

Társulás Gyógyszerészeti és Egészségtudományi Tanszék, Gyógyszerésztudományi Kar, CEU San Pablo Egyetem, Urb. Montepríncipe, Boadilla del Monte, Madrid, Spanyolország, Spanyol Táplálkozási Alapítvány (FEN), Madrid, Spanyolország

Társulás VALORNUT kutatócsoport, Táplálkozási Tanszék, Gyógyszerésztudományi Kar, Madridi Complutense Egyetem, Madrid, Spanyolország

Ana M. López-Sobaler,
Elena Rodríguez-Rodríguez,
Javier Aranceta-Bartrina,
Ángel Gil,
Marcela González-Gross,
Lluis Serra-Majem,
Gregorio Varela-Moreiras,
Rosa M. Ortega

Ábrák

Absztrakt

Jelen tanulmány célja a szocioökonómiai (SES) és az életmódbeli tényezők összefüggésének elemzése volt a túlsúly (OW), az általános (OB) és a hasi elhízás (AO) körülményeivel spanyol felnőtteknél. 1655 spanyol felnőtt (18-65 éves) reprezentatív mintáját vizsgálták az ANIBES tanulmányból. Az összegyűjtött adatok magukban foglalták a mért antropometriát (súly, magasság és derékbőség), a demográfiai és az SES-adatokat (régió és lakó népesség nagysága, iskolai végzettség, családi jövedelem, munkanélküliségi ráta), a fizikai aktivitást (PA) és egyéb életmódbeli tényezőket (alvási idő és a televíziónézés). Minden résztvevőnél meghatározták az OW, OB és AO értékeket. Férfi, 40 évnél idősebb és gyakrabban tévézni az OB és az AO magasabb kockázatával jár, míg a magasabb iskolai végzettséggel, dohányzókkal és több idővel alvásra és erőteljes PA-ra, de nem mérsékelt-erőteljes A PA-k alacsonyabb kockázattal jártak. Az atlanti régióban élés és a családi jövedelemre vonatkozó kérdés megválaszolásának hiánya szintén alacsonyabb AO kockázattal jár. Az OB és AO megelőzését és csökkentését célzó stratégiáknak mérlegelniük kell az alvási szokások és a PA javítását. Nagyobb figyelmet kell fordítaniuk a legkiszolgáltatottabb csoportokra is, például a kevésbé képzettekre.

Idézet: López-Sobaler AM, Rodríguez-Rodríguez E, Aranceta-Bartrina J, Gil Á, González-Gross M, Serra-Majem L és mtsai. (2016) Az általános és a hasi elhízás összefügg a fizikai aktivitással, a dohányzással és az alvási magatartással, és az oktatási szint közvetíti: Megállapítások a spanyolországi ANIBES tanulmányból. PLoS ONE 11 (12): e0169027. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169027

Szerkesztő: Anna Alisi, Bambino Gesù Gyermekkórház, OLASZORSZÁG

Fogadott: 2016. július 2 .; Elfogadott: 2016. december 9 .; Közzétett: 2016. december 29

Adatok elérhetősége: Minden lényeges adat a cikkben található.

Finanszírozás: Az ANIBES tanulmányt a Coca Cola Iberia pénzügyileg támogatta a Spanyol Táplálkozási Alapítvánnyal (FEN) kötött megállapodás révén. A finanszírozó támogatóknak nem volt szerepük a tanulmány tervezésében, adatgyűjtésében, elemzésében vagy az adatok értelmezésében; a kézirat megírása; vagy az eredmények közzétételéről szóló döntés.

Versenyző érdeklődési körök: A szerzők nem jelentenek összeférhetetlenséget. Ez a támogatás továbbá nem változtatja meg az adatok és anyagok megosztására vonatkozó PLOS ONE irányelvek betartását.

Bevezetés

Az elhízás közegészségügyi probléma, amely világszerte növekszik [1]. Az ANIBES (Anthropometry, Intake, and Energy Balance in Spain) tanulmány nemrégiben közzétett adatai azt mutatják, hogy a túlsúly (OW) és az elhízás (OB) gyakorisága a spanyol lakosságban 35,8, illetve 19,9% [2]. A hasi elhízás (AO) adatai még zavaróbbak, a lakosság 58,4% -át érintik, ha a derék és a magasság arányát (WHtR) ≥0,5 veszik figyelembe [2].

Az elhízás az energiafogyasztás és a ráfordítás közötti egyensúlyhiány eredménye, ahol genetikai, fiziológiai és környezeti tényezők is érintettek [3]. A nemen és az életkoron kívül, amelyről kiderült, hogy összefügg az elhízással [2], ennek az asszociációnak más lehetséges zavarói a felnőtteknél a társadalmi-gazdasági helyzet (SES) [4,5], a fizikai inaktivitás [6], az alvási idő [7,8] és a dohányzási szokások [9].

A Spanyolországot 2008 óta érintő gazdasági visszaesés miatt nőtt a munkanélküliség és csökkent a háztartások gazdasági erőforrásai. Felmerült, hogy a gazdasági problémák nemcsak az étrendet, hanem a fizikai aktivitást (PA), a dohányzási szokásokat [10] és az alvást [11] is érinthetik. Bizonyos bizonyítékok vannak a spanyol gazdasági válság és a spanyol lakosság egészsége és életmódja közötti kapcsolatra is [12], és ez valószínűleg hatással volt a túlsúly és az elhízás tényezőire is.

Az ANIBES tanulmányt (antropometria, bevitel és energiaegyensúly Spanyolországban) 2013. közepétől november közepéig végezték a spanyol lakosság reprezentatív mintájában. Ennek a cikknek az volt a célja, hogy elemezze a különféle társadalmi-gazdasági és életmódbeli tényezők, köztük a PA, az OW, OB és AO viszonyait.

Anyagok és metódusok

Ez a tanulmány az ANIBES tanulmány része. Röviden: az ANIBES tanulmányt úgy tervezték, hogy pontos frissítést végezzen a spanyol lakosság (9–75 év, n = 2009) lakosság étkezési szokásairól/viselkedéséről és antropometriai adatairól, valamint az energiafelhasználásról és a fizikai aktivitásról . Az ANIBES vizsgálat átfogó tervéről, protokolljáról és módszertanáról korábban részletesen beszámoltunk [13].

A vizsgálat megtervezése és mintavételi eljárás

A célpopuláció valamennyi Spanyolországban élő (kivéve Melilla és Ceuta autonóm városokat az észak-afrikai országokban), 9 és 75 év közötti lakos, és legalább 2000 lakosú településeken lakott. Az ANIBES tanulmány mintája az INE (Instituto Nacional de Estadística/Spanyol Statisztikai Hivatal) által közzétett 2012-es népszámlálási adatokon alapult, nem, életkor, élőhelyméret és régió szerint. A teljes minta nagyságát az I. típusú hiba 0,05-ös valószínűsége (a nullhipotézis elutasítása, ha igaz) és a II-es típusú hiba 0,1-es valószínűsége (a nullhipotézis elfogadása, ha téves) alapján számítottuk a vizsgálat fő eredményében ( energiafelvétel). Korábbi előzetes toborzást nem vettek figyelembe a válaszok elfogultságának kockázatának minimalizálása érdekében. Jelen írás a felnőtt népességre (18–64 év, n = 1655) összpontosított.

Az ANIBES tanulmány terepmunkája 2013. szeptember közepétől november közepéig három hónap volt, két korábbi kísérleti tanulmány pedig 2013. június és szeptember között volt. A végleges protokollt a madridi régió klinikai kutatásának etikai bizottsága hagyta jóvá ( Spanyolország). Írásbeli tájékozott beleegyezést kaptunk minden alanytól. Az összes adatot képzett kérdezőbiztosok gyűjtötték össze.

Antropometriai adatok

A súlyt, a magasságot és a derék kerületét szabványosított eljárásokkal mértük jól képzett kérdezőbiztosok között, hogy minimalizáljuk a megfigyelők közötti variációs együtthatókat [14]. A súlyt egyszer mértük Seca 804-es típusú mérleggel (Medizinische Messsysteme und Waagen seit 1840, Hamburg, Németország; 0,1–150 kg tartomány, 100 g pontosság). A magasságot három példányban értékeltük Seca 206-os sztadiométerrel (70–205 cm tartomány, 1 mm pontosság). A derék kerületét három példányban mértük Seca 201 mérőszalaggal (Seca, Hamburg, Németország; 0–150 cm tartomány, 1 mm pontosság).

Az általános adipozitást a testtömeg-index (BMI) és az AO segítségével derék és magasság arány (WHtR) alapján értékeltük. A BMI-t súly és magasság négyzetben (kg/m 2) számoltuk. A túlsúlyt és az elhízást BMI-ként 25,0–29,9 kg/m 2, illetve ≥30 kg/m 2 -nek határozták meg [15]. A WHtR-t derékként (cm)/magasságként (cm) számoltuk. A hasi elhízás WHtR ≥0,5 volt [16].

Társadalmi-gazdasági tényezők

Minden résztvevő egy személyes kérdőívre válaszolt, amely a következő kérdéseket tartalmazta: életkor az elvégzett években (18–40/41–65 év), születési hely (nincs bevándorló/bevándorló) iskolai végzettség az évek és az oktatás típusa szerint (alapfokú vagy kevesebb/középfokú/egyetemi), foglalkozási státusz (munkanélküli/foglalkoztatott) és havi családi jövedelem (0–1000 €/1001–2000 € /> 2000 €/nincs válasz).

Életmódbeli tényezők

A fizikai aktivitást a nemzetközi fizikai aktivitás kérdőív (IPAQ) alapján becsülték meg [17]. Kiszámítottuk az intenzív intenzitású PA-ban (VPA) töltött időt, és (a) 300 perc/hét csoportba soroltuk. Ezenkívül kiszámolták a mérsékelt, intenzív intenzitású PA-t (MVPA), és (a) 300 perc/hét csoportba sorolták a közegészségügyi irányelvek alapján [18]. A dohányzási szokásokat dohányosként vagy nemdohányzóként csoportosították. A résztvevők a televízió nézés gyakoriságát a) soha vagy szinte soha, b) alacsony frekvenciát, c) gyakran, d) elég gyakran vagy e) nagyon gyakran, és napi alvási óráikat ( a) 1. táblázat: A vizsgált populáció jellemzői.

A legtöbb résztvevő középiskolai végzettséggel rendelkezett (48,9%), az átlagos havi jövedelem 1000 és 2000 € között volt (39,1%), 16% pedig munkanélküli volt. Körülbelül egyharmada dohányos volt. A nők több időt töltöttek az MVPA-val, és 4 emberből 1 kevesebb, mint 150 perc/hét fizikai tevékenységre. Ezzel szemben a férfiak hetente több időt töltöttek a VPA-val, és a lakosság 62,9% -a kevesebb mint 75 percet töltött hetente rajtuk. Az átlagos alvási idő 7,46 ± 1,13 óra/nap volt, és 46,7% -uk több mint 8 órát/nap alszik. A lakosság 65 százaléka elég vagy nagyon gyakran jelezte a tévézést.

A szociodemográfiai és életmódbeli változókkal végzett egyváltozós elemzéseket, valamint az OW, OB és AO kockázatát a 2. táblázat mutatja be.

Logisztikai regresszióanalízis.

Férfi és 41 évesnél idősebb életkor szignifikánsan összefüggésbe hozható az OW, OB vagy AO kockázatának megnövekedésével, míg a középiskolai vagy egyetemi végzettség minden esetben alacsonyabb kockázattal jár. Figyelemre méltó, hogy a jövedelem kérdésének megválaszolása a testtömeg-túlsúly kisebb kockázatával járt együtt. Ami az OW-t illeti, az egyetlen másik, alacsonyabb kockázatú változó a városban élés és a napi 8 óránál hosszabb alvás volt. Másrészt mind az OB, mind az AO tekintetében az általános és központi elhízás, a magasabb családi jövedelem, a VPA-n vagy az MVPA-n töltött több idő és a napi 7 óránál hosszabb alvás alacsonyabb kockázattal jár, miközben munkanélküli és tévét néz. vagy nagyon gyakran fokozott kockázattal jártak.

Az összes vizsgált változó többváltozós elemzését a 3. táblázat mutatja.

Többváltozós regresszióanalízis.

A nem és az életkor minden modellben statisztikailag szignifikáns maradt. A többi változóra történő kiigazítást követően az alacsonyabb OW-kockázattal járó változók csak a magasabb iskolai végzettség volt, és több mint 150 percet/hét töltöttek VPA-ban. Az iskolai végzettség, a VPA-ban töltött idő, az alvási idő és a televíziónézés gyakorisága továbbra is szignifikánsan összefüggött mind az OB-vel, mind az AO-val, míg a családi jövedelem, a foglalkoztatott státus és az MVPA már nem volt jelentős. Figyelemre méltó, hogy a jövedelemszintre vonatkozó kérdésre adott nem válasz csak fenntartja az AO-val való kapcsolatát, és hogy az atlanti régióban élő kiigazított modellben az AO védőfaktorává válik. A kiigazítatlan modell megállapításaitól eltérően a dohányos lét alacsonyabb kockázattal jár mind az OB, mind az AO szempontjából.

Vita

Eredményeink azt mutatják, hogy a magasabb iskolai végzettség, a dohányzás, a VPA-ban töltött több idő és a napi 7 óránál hosszabb alvás alacsonyabb OB és AB kockázatával jár. Bár férfi, 40 évnél idősebb, és a tévézés elég gyakran vagy nagyon gyakran összefügg a kockázati tényezőkkel. Az olyan szempontok, mint a települési élőhely nagysága, a családi jövedelem, a bevándorló vagy munkanélküli lét, vagy az MVPA-ra fordított idő, nem járnak az OW, OB és AO megnövekedett kockázatával.

Az ANIBES vizsgálatban a nem és az élet összefüggéseit az OW-vel, OB-vel és AO-val korábban leírták [2]. Felvetődött, hogy maga a nem (a nemi hormonok befolyásolják a testzsír mennyiségét és eloszlását) olyan tényező, amely befolyásolja a test összetételét, oxidációját és mobilizálódását [20]. Vizsgálatunkban a férfiakra jelentett megnövekedett kockázat oka lehet a PA eltérő mintázata [19], vagy a férfiak és nők eltérő étkezési szokásai is. Más tanulmányok azt mutatják, hogy az atlanti régióban élés alacsonyabb AO-kockázattal jár, és földrajzi különbségeket mutattak az elhízás prevalenciájában Spanyolországban [21,22].

Lehetőség szerint a SES szintet általában foglalkozás, iskolai végzettség és jövedelem alapján mérik. Noha nem teljesen függetlenek, érdekes a SES e három dimenziójának együttes elemzése, de az adatok korlátozott hozzáférhetősége miatt csak néhány felmérés tartalmazta ezeket mind együtt [23]. Vizsgálatunk során csak az iskolai végzettség fordítottan összefüggött mind az OB-vel, mind az AO-val. Eredményeink egyetértenek másokkal és megerősítik, hogy a fejlett országokban az iskolai végzettség fordítottan összefügg az OW és OB fokozott kockázatával [5], valamint a WHtR által meghatározott AO-val [24], a derék kerülete [22,25,26], vagy a derék és a csípő arányát [27]. Az iskolai végzettség kihathat az egészségre és a testtömegre, mivel összefügg az egészségre és az egészséges életmódra vonatkozó ismeretekkel [27], beleértve az étkezési szokásokat és a PA-t [25]. Továbbá feltételezzük, hogy az iskolai végzettség egész életen át stabil, és részben tükrözi a gyermekkori társadalmi-gazdasági körülményeket [25].

Figyelemre méltó, hogy 23,6% nem válaszolt a családi jövedelem kérdésére, és ez az AO alacsonyabb kockázatával járt. Figyelembe véve, hogy a kérdőívet négyszemközt adták be, és néhány ember valóban nem tudta a jövedelmét, az is lehetséges, hogy a magasabb jövedelműek nem akarták bevallani őket. Ebbe a csoportba tartoztak a legnagyobb vásárlóerővel rendelkezők is.

A dohányzás mind az OB, mind az AO alacsonyabb prevalenciájával járt. Ezt a kapcsolatot számos tanulmány megerősítette, amelyek kimutatták, hogy a dohányosok súlya vagy BMI-je kisebb, mint a nemdohányzóké [9], bár vannak olyan vizsgálatok is, amelyek fordított összefüggést figyeltek meg [28]. A dohányzás és az AO kapcsolatát vizsgáló tanulmányok eredményei azonban ellentmondásosak, mivel egyesek nem találtak összefüggést [24], míg mások alacsonyabb [29] vagy magasabb kockázatot találtak a dohányosok körében [9,27]. A dohányzás valószínűleg társulhat alacsonyabb testsúlyhoz és zsírosodáshoz, mivel a nikotin hevesen megnöveli a különböző neurotranszmitterek szintjét, elnyomja az étvágyat és következésképpen csökkenti az ételbevitelt. Ez a folyamat valószínűleg megmagyarázza, hogy a dohányosok miért csökkentik a testtömeget, és miért követik gyakran a dohányzás abbahagyását a súlygyarapodás. Ennek eredményeként a leszokás egyik akadálya a hízástól való félelem [31].