Az elhízási indexek optimális leválasztása a szív- és érrendszeri betegségek kockázati tényezőinek és a metabolikus szindróma előrejelzéséhez Északkelet-Kínában a felnőttek körében

Absztrakt

Háttér

A CVD kockázati tényezői (magas vérnyomás, diszlipidémia és cukorbetegség) és a MetS szorosan összefüggenek az elhízással. A különböző elhízási indexek optimális határértékének kiválasztása különösen fontos a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzéséhez.

optimális

Mód

Jilin tartományban tizenhatezer-hétszázhatvanhat, 18–79 éves résztvevőt vettek fel 2012-ben. Öt elhízási indexet vizsgáltak, beleértve a BMI-t, a WC-t, a WHR-t, a WHtR-t és a BAI-t. ROC elemzéseket használtunk a prediktív képesség értékelésére és az elhízási indexek optimális határértékeinek meghatározására a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából.

Eredmények

A BMI volt a legmagasabb korrigált OR, és a magas vérnyomás, diszlipidémia, cukorbetegség és MetS esetén a korrigált OR-k 1,19 (95% CI, 1,17-1,20), 1,20 (95% CI, 1,19-1,22), 1,12 (95% CI, 1,10 ... 1,13), illetve 1,40 (95% CI, 1,38–1,41). A BMI azonban nem mindig volt a legnagyobb korrigált AUROC értékkel. Általában a fiatal korosztály (18

44) magasabb OR-kkal és AUROC-val rendelkeztek a CVD kockázati tényezők és a MetS tekintetében, mint a többi korcsoportban. Ezenkívül a WC és a WHR optimális határértékei a férfiaknál viszonylag magasabbak voltak, mint a nőknél, míg a BAI a férfiaknál viszonylag alacsonyabb volt, mint a nőknél.

Következtetések

A megfelelő elhízási indexet, a megfelelő optimális küszöbértékekkel, különféle kutatási tanulmányokban és populációkban kell kiválasztani. Az elhízás indexei és optimális határértékeik a következők: BMI (24 kg/m 2), WC (férfi: 85 cm; nő: 80 cm), WHR (férfi: 0,88; nő: 0,85), WHtR (0,50 ) és a BAI (hím: 25 cm; nő: 30 cm). Sőt, a WC jobb, mint a többi elhízási index a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzésében, míg a WHtR magasabb a többi elhízási indexnél a CVD kockázati tényezők és a MetS nőknél.

Háttér

A gazdasági fejlődéssel és az életkörülmények javulásával az elhízás gyakorisága drámai módon növekszik Kínában [1, 2]. Számos tanulmány kimutatta, hogy az elhízás magas vérnyomással, diszlipidémiával, cukorbetegséggel és MetS-szel társul [3–5], a magas vérnyomás, a diszlipidémia és a cukorbetegség a CVD rizikófaktorának számít [6, 7].

Az elhízás értékelésére számos mutatót javasoltak, beleértve a BMI-t, WC-t, WHR-t, WHtR-t és a BAI-t. Általában a BMI az elhízás egyik leggyakrabban használt mutatója, amely a test és a test tömegét a tömeg és a magasság matematikai arányának alkalmazásával közelíti [8]. A WC az elhízás központi diagnosztikai indexe, és csak a hasi elhízást veszi figyelembe [9]. A WHR és a WHtR indexek a zsíreloszlás értékelésére WC-vel a HC-hez vagy a magassághoz képest [10, 11]. Végül a BAI egy olyan index, amely a testmagassághoz viszonyítva méri a HC-t használó testzsír mennyiségét [12]. Nyilvánvalóan más indexeket is lehet használni az elhízás mérésére, de itt nem mindegyiket vesszük figyelembe.

Egyes tanulmányok azt jelezték, hogy a WC vagy a WHtR jobb előrejelző lehet a CVD kockázati tényezők vagy a MetS esetében koreai/kínai populációkban [9, 13], míg Mbanya és mtsai. megjegyezte, hogy a WC volt a legjobb előrejelző a kameruniaknál [14]. Sőt, Bergman et al. megállapította, hogy a BAI jobb előrejelző az afroamerikai és a mexikói-amerikaiak számára [12], Lam és mtsai. azt javasolta, hogy a BAI valószínűleg ne legyen jobb, mint a BMI, és nem vonatkozik az ázsiaiakra [11]. Ezért kihívást jelentett a megfelelő elhízási index kiválasztása konkrét kutatási és vizsgálati populációk számára.

Vizsgálatunk során öt elhízási index (BMI, WC, WHR, WHtR és BAI) prediktív képességét és optimális cut-off értékeit vizsgálják átfogóan a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából. Jilin tartomány 16 766 résztvevőjének 18–79 éves adatait használták fel az elhízási indexek értékeléséhez. Jilin Kína északkeleti részének középső részén található, éves átlagos hőmérséklete 4,8 ° C (40 ° szélesség)

46 °, 121 ° hosszúság

131 °) [15]. Ezért az eredmények tanulságosak és értelmesek lehetnek az északkelet-kínai elhízással kapcsolatos vizsgálatok számára. A WC és a WHtR jobb a többi elhízási indexnél a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzésében, a WC és a WHtR optimális határértéke 85 (férfi)/80 (nő), illetve 0,5.

Mód

Vizsgálati populáció

Jilin tartományban 2012-ben nagyszabású keresztmetszeti felmérést hajtottak végre. Összesen 16 766 olyan résztvevőt választottak ki, akik több mint 6 hónapig éltek Jilin tartományban, és 18–79 évesek voltak, többlépcsős, rétegzett véletlen klaszter mintavétellel választották ki (lásd a részleteket a kiegészítő fájl 1. részében 1).

Adatok mérése

A magasságot, súlyt, WC-t és HC-t szabványosított protokoll és technikák szerint mértük, a résztvevők könnyű ruhát viseltek, de cipőt nem viseltek. A vérnyomást képzett szakemberek mérték higany vérnyomásmérővel. Egy éjszakai böjt után reggeli előtt megmértük az FBG és a szérum lipideket egy Bai Ankang ujjbegy vércukorszintmérővel (Bayer, Leverkusen, Németország) és a MODULE P800 biokémiai elemző géppel (Roche Co., Ltd., Shanghai, Kína) ( lásd a részleteket a kiegészítő fájl 2. részében 1).

A különféle elhízási indexeket a következőképpen számították ki:

Értékelési kritériumok

A CVD kockázati tényezői a hipertóniára, a diszlipidémiára és a cukorbetegségre utalnak tanulmányunkban. A magas vérnyomás a nyugalmi SBP ≥140 Hgmm és/vagy a DBP ≥ 90 Hgmm volt, és/vagy az elmúlt két hétben antihipertenzív gyógyszerek alkalmazásával [16]. A diszlipidémiát lipidcsökkentő gyógyszerek alkalmazásaként határozták meg, vagy amelyeknek az alábbiak közül egy vagy több volt: TG ≥ 1,7 mmol/L, TC ≥ 5,2 mmol/L, HDL-C 2 teszt. ROC elemzéseket használtunk a prediktív képesség összehasonlítására és a különféle elhízási indexek CVD kockázati tényezők és MetS optimális határértékeinek meghatározására [21]. A maximális Youden indexhez (SEN + SPE −1) [22] vezető értéket vettük optimális cut-off értéknek, az AUROC pedig a prediktív képesség mutatója volt. Logisztikai regressziós modelleket használtunk az OR-k kiszámításához és az elhízási indexek értékeléséhez. Minden statisztikai elemzést az IBM SPSS 20.0 alkalmazásával hajtottunk végre. (SPSS Inc., New York, NY, USA) Statisztikai szignifikanciát a P érték

Eredmények

A résztvevők jellemzőit az 1. táblázat mutatja. A nők életkora, TC, LDL-C és HDL-C magasabb volt, mint a férfiaknál (P 1. táblázat A résztvevők nemek szerinti leíró jellemzői

Az egyes elhízási indexek áttekintése érdekében a 2. táblázat bemutatja a kiigazított legkülső régiókat és az AUROC-kat (nemhez és életkorhoz igazítva). Általában a BMI volt a legmagasabb korrigált OR a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából, de nem mindig volt a legnagyobb korrigált AUROC. A BMI, a WC és a WHtR volt az optimálisan beállított AUROC hipertónia szempontjából, míg a WC, a WHR és a BMI volt a legnagyobb korrigált AUROC a diszlipidémia, a cukorbetegség és a MetS szempontjából. Ráadásul a BAI vizsgálatunkban nem volt jobban beállított OR vagy AUROC a CVD kockázati tényező vagy a MetS szempontjából.

Ezután megvizsgálták a CVD kockázati tényezőkhöz és a MetS-hez kapcsolódó 5 elhízási index részletes teljesítményét. A nőknél (3. táblázat) a CVD kockázati tényezők és az MetS elhízási indexének legkülső és AUROC értékei a legnagyobbak a 18

44 éves korosztály, majd a 45-ös

64 csoport. Így az elhízás a fiatalabb korcsoportokban nagyobb kockázatot jelentett a CVD kockázati tényezők és a MetS (magasabb OR) szempontjából, és jobb előrejelző képességgel rendelkezett a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából is (nagyobb AUROC). Ezenkívül a hímek AUROC-jának hasonló tendenciája és jellemzői voltak, mint a nőknél (lásd 1. kiegészítő fájl: S3. Táblázat).

A BMI, WC, WHR, WHtR és BAI részletes optimális működési pontjait (OOP) a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzéséhez a 4. táblázat tartalmazza, amelyben az OOP az a határérték, amely a maximális Youden indexhez (SEN) vezet + SPE −1) [22]. Nyilvánvaló, hogy a különböző kockázati tényezőkre vonatkozó OOP-k különbözőek voltak, ezért egyetlen elérhető értéket választottunk (közel az OOP-k átlagához) az egyes indexek optimális cut-off értékeként. Például a CVD kockázati tényezők és a MetS BMI OOP-ja 23,24 és 24,48 között mozgott, így a 24-et választottuk a BMI optimális cut-off értékeként, míg a WC OOP-jai 84,13 és 85,74 között voltak a férfiak és 79,32 és 81,58 között. nőstények, ezért a WC és az optimális határértékek közül 85-öt és 80-at választottunk. Hasonlóképpen, a WHR optimális határértéke 0,88 és 0,85, a WHtR esetében 0,5, a BAI esetében pedig 25, illetve 30 volt. Ezenkívül a BMI és a WHtR optimális határértékei mindkét nemnél megegyeztek, míg a WC és a WHR optimális határértékei a férfiaknál viszonylag magasabbak voltak, mint a nőknél, de a BAI esetében ennek az ellenkezője fordult elő. Általában az optimális index-küszöbértékek többsége megegyezett vagy hasonló volt más irodalmi vizsgálatokhoz [10, 11, 13, 23].

Végül megvizsgáltuk az egyes elhízási indexek korrigált OR-jait és AUROC-ját a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából (5. táblázat) a fent meghatározott optimális határértékek felhasználásával. Általánosságban elmondható, hogy a WC és a WHtR magasabb korrigált OR és AUROC értékekkel rendelkezett a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából, függetlenül a nemek közötti kicsi különbségtől. A WC jobb volt a többi elhízási indexnél, a férfiaknál a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzésében, de a WHtR magasabb volt a többi elhízási indexnél, a nőknél a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzésében. A kóros WC vagy WHtR nagyobb kockázatot jelentett a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából, míg a WC és a WHtR magasabb volt a többi indexnél a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzésében.

Vita

Vizsgálatunkban a hipertónia, a diszlipidémia, a cukorbetegség és a MetS előfordulása 37,27%, 39,76%, 10,07% és 33,1% volt, jóval magasabb, mint más vizsgálatokban [17]. Úgy gondolták, hogy az elhízás összefügg a CVD rizikófaktorokkal, és a MetS [3], valamint az elhízás leírására különféle elhízási indexeket használtak az irodalomban [24, 25]. Sajnos egyetlen elhízási index sem volt folyamatosan magasabb a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzésében, és az elhízási index kiválasztása a vizsgált populációtól és egyéb tényezőktől függött [11]. Így ebben a tanulmányban megvizsgáltuk a megfelelő elhízási indexet és az optimális küszöbértékeket, hogy megjósoljuk a CVD kockázati tényezőket és a MetS-t egy északkelet-kínai populáció számára.

Ebben a tanulmányban az elhízás fiatalabb korcsoportokban nagyobb kockázatot jelentett, és jobb előrejelző képességgel rendelkezett a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából, mint az idősebb csoportokban. Arra utaltak, hogy az elhízás nagyobb hatással lehet a fiatalokra. Az egyik lehetséges ok az volt, hogy a fiatalok kevesebb szabadtéri tevékenységben vettek részt, és rosszabb étkezési szokásaik voltak, mint az idősebbeknél. Egy másik lehetséges ok az volt, hogy más tényezők nagyobb hatással lehetnek a CVD kockázati tényezőkre és a MetS-re, mint az idősebb emberek elhízása. Azt javasolták, hogy minél fiatalabb a résztvevő, annál hatékonyabb az elhízás ellenőrzése.

Öt elhízási index (BMI, WC, WHR, WHtR és BAI) teljesítményét vizsgáltuk a CVD kockázati tényezők és a MetS esetében Kína északkeleti részén. Vizsgálatunk során meghatároztuk az egyes elhízási indexek optimális küszöbértékeinek sorozatát, amely hasonló tanulmányokban és populációkban adhat tanulságos javaslatot. Összefoglalva: a BMI, a WC és a WHtR ugyanazokkal az optimális határértékekkel rendelkezett, mint a többi kínai tanulmány [13, 23], míg a WHR optimális határértéke valamivel magasabb volt [13], a BAI pedig kissé magasabb volt alacsonyabb, mint a korábbi vizsgálatok [12]. Valószínű oka lehet az ázsiaiak (különösen az ázsiai nők) jellemzői, kisebb HC-vel, mint az amerikaiak [26]. A WHR magasabb toleranciája a CVD kockázati tényezők és a MetS tekintetében annak tudható be, hogy a zsír rugalmasan reagál az északkeleti Kínában élőkre a hideg időjárás hosszú időtartama alatt.

Továbbá a WC és a WHtR magasabb volt a többi elhízási indexnél, mint más tanulmányokban [27–32]. Ezenkívül a WHtR globális határértéke 0,5 volt, ami azt jelentette, hogy ez a kritérium alkalmazható Északkelet-Kínában élőkre [10]. Eközben a CVD kockázati tényezők kimeneteléről számos metaanalízis azt sugallta, hogy 0,5 (WHtR) megfelelő lehet a különböző nemek és korcsoportok számára [24, 33]. Ezenkívül a WGOC (az elhízással foglalkozó munkacsoport Kínában) határértéket dolgozott ki a központi elhízáshoz (85,0 cm a férfiaknál és 80,0 cm a nőknél) WC és túlsúlyos állapot (24 kg/m 2) alkalmazásával, a BMI-vel az általános kínai populáció [34], amelyek egybeestek a vizsgálatunkban szereplőekkel. Ezenkívül más ázsiai országokban végzett vizsgálatok a férfiak és a nők esetében a WC határértékének kb. 80–85, illetve 75–80 körüli értékét jelentették [35, 36], amelyek hasonlóak voltak a tanulmányunkban leírtakhoz.

Itt jelezzük tanulmányunk korlátait. Először is, a MetS definíciója átfedésben van a WC definíciójával, így az AUROC és a MetS-hez igazított OR-ok túlértékelhetők. Ennek ellenére az optimális WC-határérték összhangban volt a MetS definíciójával, amely a vizsgálatunk ésszerűségének bizonyítékának tekinthető. Másodszor, vizsgálatunk során a nemet és az életkort igazították; más, a CVD kockázati tényezőket és a MetS-t esetlegesen befolyásoló zavaró tényezők, mint például a fizikai aktivitás, a dohányzás stb., ezúttal nem voltak mérlegelés alatt, amelyek némi hatással lehetnek eredményeinkre.

Végül megvizsgáltuk az egyes indexek kiigazított OR-jait, a javasolt optimális határértékek alapján. Általában a WC és a WHtR magasabb volt, mint a többi index (nagyobb AUROC), és a kóros WC-vel vagy WHtR-vel rendelkező emberek nagyobb kockázatot jelentettek (magasabb OR-ok) a CVD kockázati tényezők és a MetS szempontjából. Nyilvánvaló, hogy mindkét mutató bizonyos mértékben mérni tudta a központi elhízást. Így feltételezhető, hogy a CVD kockázati tényezők és a MetS kockázatának előrejelzésében a zsíreloszlás fontosabb volt, mint a zsírmennyiség.

Következtetések

A megfelelő elhízási indexet különféle kutatási tanulmányokban és populációkban kell kiválasztani, a megfelelő optimális határértékekkel. A vizsgálatunkban figyelembe vett elhízási indexek és azok optimális határértékei általában: BMI (24 kg/m 2), WC (férfi: 85 cm; nő: 80 cm), WHR (férfi: 0,88; nő: 0,85), WHtR (0,50) és BAI (hím: 25 cm; nő: 30 cm). Sőt, a WC jobb, mint a többi elhízási index a CVD kockázati tényezők és a MetS előrejelzésében, de a WHtR magasabb, mint a többi elhízási index a CVD kockázati tényezők és a MetS nőknél.