A testösszetétel és az emberi elhízás fiziológiai modelljei

Idézési metaadatok

Központi téma

Szerzők: David G Levitt (levelező szerző) [1]; Steven B Heymsfield [2]; Richard N Pierson, ifj. [3]; Sue A formák [4]; John G Kral [5]

Az 1. táblázat 4 legutóbbi regressziós egyenletet foglal össze, amelyeket a testzsír-frakció előrejelzésére fejlesztettek ki a BMI-től a nem, az életkor és az etnikum függvényében. A tanulmányok közül három a BMI 40-re korlátozódik, ezért fontos olyan regressziós egyenletet használni, amely az elhízott személyek testösszetételének reális modelljén alapszik. Az 1. táblázatban felsorolt vizsgálatok közül kettő egyszerű lineáris regressziót használ:

1. táblázat felirata: A legutóbbi BMI regressziós egyenletek összefoglalása, amelyeket a férfiak és a nők testzsírszázalékának előrejelzésére használtak.

Testzsír-frakció = a + b BMI

Ez nyilvánvalóan nem fiziológiás, mivel a nagyobb BMI-nél> 1-es zsírfrakciót jósol. Az 1. táblázat másik két kapcsolata nem lineáris:

Testzsír frakció = a + b BMI - c BMI 2

Testzsír-frakció = a - b/BMI

A 2. egyenlet, amely egyszerűen az adatokhoz illeszkedő empirikus polinom, szintén nem fiziológiai, negatív értékeket mutat nagy BMI mellett. Ezzel szemben ekv. 3 Gallagher et al. al. [5] a nagy BMI határértékében érvényes, és az elhízás testösszetétel-változásának modelljéből származhat (lásd alább). A modell alkalmazásának fő előnye, hogy az egyenlet paraméterei számszerűsítik ezeket a testösszetétel-változásokat. Például megmutatja, hogy ezek a paraméterek.

Ez egy előnézet. Szerezze be a teljes szöveget az iskolában vagy a nyilvános könyvtárban.