Az elhízás sokféle következménye iszkémiás szívbetegségben a japán betegek körében a kovariancia struktúra elemzése szerint: A B-típusú natriuretikus peptid alacsony reakcióképessége, mint beavatkozó kockázati tényező

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

sokféle

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

A Jikei Egyetem Orvostudományi Karának Belgyógyászati ​​Kardiológiai Osztálya, Tokió, Japán

  • Joshi Tsutsumi,
  • Kosuke Minai,
  • Makoto Kawai,
  • Kazuo Ogawa,
  • Yasunori Inoue,
  • Satoshi Morimoto,
  • Toshikazu Tanaka,
  • Tomohisa Nagoshi,
  • Takayuki Ogawa,
  • Michihiro Yoshimura

Ábrák

Absztrakt

Háttér/Célkitűzések

Úgy gondolják, hogy az elhízás a szív- és érrendszeri betegségek egyik fő kockázati tényezője a nyugati országokban. Az elhízás hatásait azonban folyamatosan vizsgálni kell a japán lakosság körében, mert az átlagos testi habitus országonként eltérő. Ebben a tanulmányban együtt vizsgáltuk az elhízás és az elhízás által kiváltott kockázati tényezők jelentőségét, beleértve a B-típusú natriuretikus peptid (BNP) alacsony reaktivitását iszkémiás szívbetegségben (IHD) japán betegeknél.

Módszerek és eredmények

A vizsgálati betegek 1252 alanyból álltak (IHD: n = 970; nem IHD: n = 282). A többszörös logisztikus regressziós elemzésből kiderült, hogy a diszlipidémia, a magas vérnyomás, a cukorbetegség és a BNP alacsony reaktivitása jelentős kockázati tényező az IHD szempontjából, de a testtömeg-index (BMI) nem. Elméleti útmodellt javasoltak azzal, hogy a BMI-t a hierarchikus modell tetejére helyezték. A feltáró faktoranalízis feltárta, hogy a BMI nem játszott okozati szerepet az IHD-ben (P = NS). A BMI okozati összefüggésben állt más kockázati tényezőkkel (P 1. táblázat. A vizsgálati alanyok klinikai alapjellemzői.

Többszörös logisztikai regresszióanalízis az IHD meghatározásához a nem IHD-vel összehasonlítva

Többváltozós logisztikai regresszióanalízist végeztünk a BMI IHD-re gyakorolt ​​hatásának vizsgálatára a nem IHD-vel összehasonlítva. Az elemzés meghatározta a diszlipidémia, a magas vérnyomás és a cukorbetegség tényezőit, mint az IHD jelentős tényezőit (P 2. táblázat.

Az A útmodell eredménye

Az A elméleti útmodellt más kockázati tényezőkkel javasolták a BMI tetején történő elhelyezésével. Az elhízás által kiváltott kockázati tényezőket, például a diszlipidémiát, a magas vérnyomást, a cukorbetegséget és az alacsony reaktivitású BNP-t a BMI alá helyezték. A 4. táblázat az A. útmodell pontos eredményeit mutatja be. A feltáró faktoranalízis feltárta, hogy a BMI nem játszott okozati szerepet az IHD-ben (standardizált regressziós együttható, β: -0,003, P = NS). A BMI azonban okozati összefüggésben volt más kockázati tényezőkkel (β: 0,165, P 4. táblázat. Az A útmodell eredményei (1. ábra).

Ennek az útnak van egy olyan együtthatója, amely a független változók regressziójának standardizált együtthatóját mutatja a releváns út függő változójára. Ezek a változók standardizált regressziós együtthatókat (közvetlen hatás) [egyszerű nagybetűket], többszörös négyzetbeli korrelációkat [keskeny dőlt betűket] és az exogén változók közötti összefüggéseket [kerek zárójelben lévő nagybetűket] jeleznek. Két változó közötti kétirányú nyíl korrelációt jelez a két változó között. Az összes regresszió függő változójának teljes varianciáját elméletileg a modell független változói vagy az idegen változók (e) okozzák. BMI: testtömeg-index; BNP: B típusú natriuretikus peptid; e: idegen változó.

A javasolt B1 útmodell fogalma és eredménye

A kovariancia-struktúra elemzése feltárta a BNP alacsony reaktivitásának potenciális erejét az IHD elősegítésében. A 2. ábra (felső) a következő, a pontosabb értékeléshez javasolt B1 útmodellt mutatja. Ez a modell csak az A. útmodell része volt. Egyszerűsítettük a BMI-től a LogBNP-ig és tovább az IHD-ig vezető utakat. Az 5. táblázat a statisztikai elemzések eredményeit mutatja. A B1 útmodell szignifikáns összefüggést mutatott ki a BMI és a LogBNP között (β: -0,217, P 2. ábra. B1 és B2 útmodell: a lehetséges kaszkád magyarázó rajza a BMI-től a BNP-ig és tovább az IHD-ig.

Ennek az útnak van egy olyan együtthatója, amely a független változók regressziójának standardizált együtthatóját mutatja a releváns út függő változójára. Ezek a változók standardizált regressziós együtthatókat (közvetlen hatás) [egyszerű nagybetűket], többszörös négyzetbeli korrelációkat [keskeny dőlt betűket] és az exogén változók közötti összefüggéseket [kerek zárójelben lévő nagybetűket] jeleznek. BMI; testtömeg-index; BNP: B típusú natriuretikus peptid; IHD: ischaemiás szívbetegség; e: idegen változó. B1. B1 útmodell: egyszerű útmodell a BNP mint ok és az IHD, mint kapcsolat közötti kapcsolatra. B2. B2 útmodell: irányított utak a BNP és az IHD között az ok és okozat megkülönböztetésére.

A javasolt B2-es útmodell fogalma és eredménye

A BNP alacsony reaktivitásának IHD-hez való hozzájárulása statisztikailag szignifikáns volt, de mégis gyengének látszott, mivel a standardizált regressziós együttható (β) csak -0,263 volt. A 2. ábra (alsó) a következő tervezett útmodellt, B2. Ennek a modellnek az volt a célja, hogy megvizsgálja a BNP alacsony reaktivitása és az IHD progresszió közötti okot és következményt. A szív iszkémiája növeli a BNP termelést, ami pozitív visszacsatolási kontroll lehet. A 6. táblázat a statisztikai elemzések eredményeit mutatja. A modell szignifikáns összefüggést mutatott ki a LogBNP és az IHD között egy inverz korrelációval (β: -0,556, P 6. táblázat. A B2 útmodell eredményei (2. ábra).