Változó oktatási gradiens a hosszú távú gondozás nélküli várható élettartamban a német férfiak körében, 1997-2012

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, formális elemzés, vizsgálat, módszertan, vizualizáció, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

Társulás Max Planck Demográfiai Kutatóintézet, Rostock, Németország

Szerepek Konceptualizálás, adatkezelés, módszertan, írás - áttekintés és szerkesztés

Szociológiai és Demográfiai Intézet, Rostocki Egyetem, Rostock, Németország, Német Neurodegeneratív Betegségközpont, Bonn, Németország

Ábrák

Absztrakt

Háttér

A halandóság és az egyéni társadalmi-gazdasági helyzet közötti fordított összefüggés jól dokumentált. Megfelelő adatok hiánya miatt keveset tudunk ennek a társulásnak a természetéről a tartós ápolásra szoruló egyének körében.

Célkitűzések

Ennek a tudásbeli hiányosságnak a kitöltésére törekszünk a várható élettartam (LE), a várható élettartam (CFLE) és (CLE) hosszú távú gondozásával az idősebb német férfiak oktatásával; valamint az oktatás-LE/CFLE/CLE gradiens időbeli tendenciáinak felmérésével.

Adatok és módszerek

A túlélés elemzését és a Gompertz regressziót alkalmazzuk a német Társadalmi-gazdasági panel adataihoz (1997–2012), hogy megbecsüljük a halálozási szintet és három oktatási kategória életciklus-táblázatait állítsuk össze. Az egészségbiztosítás adminisztratív adatainak felhasználásával felfelé állítjuk a halálozási arányokat, hogy figyelembe vegyük az intézményesített népességet. Az életkor-specifikus LTC prevalenciát a német mikrocenzus adatai (2004, 2012) alapján becsüljük meg, és a várható élettartamot az LTC-vel és anélkül Sullivan módszerével számoljuk ki. Az oktatási egyenlőtlenségek nagyságának értékelésére a CFLE-ben számolják az emelkedési és relatív indexeket.

Eredmények

A LE és a CFLE esetében egyértelmű és növekvő oktatási gradiens tapasztalható az idősebb férfiak körében Németországban. 2004-ben az alacsony iskolai végzettségű férfiak 65 éves korában a LE 14,2 év volt, vagyis 3,3 évvel alacsonyabb, mint a magasan képzett emberek körében. E két oktatási kategória CFLE-je 13,6 és csaknem 17 év közötti volt. A gradiens idővel nőtt, és 2012-ben a különbség 4,6 év volt. Az oktatási csoportok közötti különbségek nem voltak kifejezettek a CLE esetében. Az LTC nélküli évek csökkenő egészségügyi aránya a megmaradt LE-hez az LTC-igények bővülését sugallja, függetlenül az iskolai végzettségtől.

Következtetések

Az ápolási igényű idős német férfiak oktatási státus szerint növekvő egyenlőtlenségek igénylik a politikai döntéshozók figyelmét. Azonnali intézkedésekre van szükség a legkiszolgáltatottabb csoportok túlélési esélyeinek növeléséhez.

Idézet: Grigoriev O, Doblhammer G (2019) Változó oktatási gradiens a hosszú távú gondozás nélküli várható élettartamban a német férfiak körében, 1997-2012. PLoS ONE 14 (9): e0222842. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0222842

Szerkesztő: Fiatal Dae Kwon, a Koreai Katolikus Egyetem Orvostudományi Főiskolája, KOREAI KÖZTÁRSASÁG

Fogadott: 2018. november 15 .; Elfogadott: 2019. szeptember 8 .; Közzétett: 2019. szeptember 19

Finanszírozás: A szerzők nem kaptak külön támogatást ehhez a munkához.

Versenyző érdeklődési körök: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

Elméleti háttér

Hatalmas szakirodalom vizsgálta az egyrészről a halálozás és az egészség, másrészről az oktatás kapcsolatát [1–11]. Korábbi kutatások megerősítették, hogy a magasabb társadalmi-gazdasági státusszal (SES) rendelkező személyek alacsonyabb halálozási kockázattal rendelkeznek, függetlenül az alkalmazott SES-intézkedéstől (oktatás, jövedelem vagy foglalkozás).

A felhalmozott bizonyítékok azt mutatják, hogy a SES-egészségügyi gradiens nemcsak a munkaképes korú népességre vonatkozik, hanem az idősebb egyénekre is. A magasabb életkorú emberek önmaga által érzékelt egészségi állapotát, mentális jólétét és funkcionális korlátait iskolai végzettségük, jövedelmük és korábbi foglalkozásuk befolyásolja [12–15].

Németországban a halálozási különbségek SES általi tanulmányozására irányuló erőfeszítéseket hátráltatta az, hogy a halotti anyakönyvi kivonatokon nem áll rendelkezésre információ a társadalmi-gazdasági helyzetről [5]. A szigorú adatvédelmi szabályok miatt az egyes nyilvántartások összekapcsolása Németországban nem megengedett. Ilyen kapcsolatokat azonban számos más országban elvégeztek (például Ausztria [16–18], Svájc [19–20], Finnország [21–22], Norvégia [23], valamint Finnország és Norvégia [ 24]; Litvánia [25–26] és Belgium [27]).

Ezen adatok rendelkezésre állási korlátai ellenére számos létező tanulmány értékelte a halálozási különbségeket Németországban. Vagy mintavételes felméréseken, vagy a Német Szövetségi Nyugdíjpénztár adatain alapultak, és különböző SES-mutatókat használtak [5, 28–35]. Luy és munkatársai [5] a német várható élettartam-felmérés adatait felhasználva becsülték meg a nyugatnémet állampolgárok életkorának különbségeit oktatás, háztartás jövedelme és foglalkozása szerint. Kiemelték a nemzeti halálozási adatok hiányát a szocioökonómiai státus szerint Németországban, és illusztrálták, hogy léteznek alternatív módszerek a várható élettartam becslésére a felmérési adatok felhasználásával, a halálozás nyomon követésével. A szerzők képesek voltak megbecsülni a várható élettartamot 40 és 65 évesen, valamint annak valószínűségét, hogy mindkét kor között túléljék az egyes SES dimenziókat. Az eredmények jelentős különbségeket tártak fel a várható élettartamban az összes SES-csoportban. Például a legmagasabb és a legalacsonyabb végzettségű, 65 éves vagy annál idősebb férfiak közötti várható élettartamban 3,7 év volt a különbség.

Doblhammer és mtsai. [35] az 1991–2006 közötti GSOEP-adatok alapján értékelte a családi állapot, az iskolai végzettség, a havi jövedelem, a szakmai helyzet, a háztartás mérete és az egészségügyi elégedettség hatását az 50 éves vagy annál idősebb férfiak és nők várható élettartamára. A szerzők a Gompertz-modell segítségével becsülték meg az összes kovariáns relatív kockázatát, majd az életkor-specifikus halálozási arányokat. Ezenkívül felhasználták a rendelkezésre álló irodalom becsléseit a dohányzásról, az ivásról, a vérnyomásról és a cukorbetegségről. Eredményeik a férfiak és a nők életkor szerinti várható élettartamának különbségeire hasonlóak voltak a korábbi vizsgálatok eredményeihez.

Számos európai országban bebizonyosodott, hogy a halálozás relatív egyenlőtlenségei az elmúlt évtizedekben nőttek [3,17,36–38]. Úgy tűnik, hogy ez a növekedés kifejezettebb a férfiaknál, mint a nőknél. Az abszolút egyenlőtlenségek változásával kapcsolatos megállapítások eltérnek: egyes tanulmányok nem számoltak be változásról [39], míg mások azt sugallják, hogy ezek az egyenlőtlenségek az idők folyamán szűkültek [38]. Ezzel szemben Schumacher és Vilpert [10] megállapították, hogy Svájcban 1990–1995 és 2000–2005 között az oktatási különbségek relatív viszonylatban szinte állandóak maradtak, de abszolút értékben növekedtek.

Míg az európai országokra vonatkozó összehasonlító tanulmányok száma a SES általános halandóságának tendenciáiról és a konkrét okokról növekszik [3,36,38,40–41], Németország egyikükben sem szerepel. Ezeknek a tanulmányoknak a többsége a halálozás vagy az egészség társadalmi gradiensét vizsgálta, de egyesek ezt a két mutatót egyesítették az egészséges várható élettartammal. Korábbi kutatások azt is megerősítették, hogy fordított összefüggés van az oktatás és a rossz egészségi állapot között, amelyet közelít a mindennapi tevékenységek elvégzésének képessége és az egészségi fogyatékosság önértékelt szintje [13,42]. Ezenkívül megerősítést nyert az oktatás és az egészséges élettartam közötti szisztematikus összefüggés, amely alapján a jobban képzett emberek számíthatnak arra, hogy hosszabb életet élnek, és több, egészséges állapotú évet töltenek be, mint az alacsonyabb végzettségűek. Kimutatták azt is, hogy a SES gradiens sokkal meredekebb a várható élettartam szempontjából, mint a várható élettartam [22,24,43].

Noha nehéz megbecsülni a német gradiens társadalmi gradiensének nagyságát, még problematikusabb feltárni a tartós ápolási szükséglet szintjének különbségeit Németországban az iskolai végzettség szerint; a megfelelő adatok hiánya miatt. Még a kötelező LTC-biztosításról szóló népszámlálás [44–45] által gyűjtött adatok sem tartalmaznak információkat az egyének oktatásáról.

Scholz [46] a hosszú távú gondozásra vonatkozó hivatalos statisztikák és az Emberi Halandósági Adatbázis (HMD) 2013-as adatainak felhasználásával becsülte meg a német férfiak és nők hosszú távú gondozás nélküli várható születési és 60 éves életkorát. Az eredmények azt mutatták, hogy átlagosan a 60 éves vagy annál idősebb férfiak várhatóan további 21,38 évet élnek, ebből 19,43 év lesz LTC-mentes és 1,95 év gondozási szükséglet.

Kreft és Doblhammer [44] áttekintette a németországi LTC-igények trendjeiről szóló kiválasztott publikációkat, és rámutatott az eredmények következetlenségére. Beszámoltak arról, hogy egyes tanulmányok az LTC tömörítését alátámasztó bizonyítékokat találtak, míg mások a dinamikus egyensúlyi forgatókönyvet vagy az LTC bővülését az utóbbi évtizedekben Németországban. A szerzők az összes német LTC biztosítási kedvezményezettre (2001–2009) kiterjedő adminisztratív népszámlálási adatok alapján becsülték meg a CFLE-t és a CLE-t 412 megye különböző gondozási szükségleti szintjei szerint (bármilyen vagy súlyosak). Eredményeik azt mutatják, hogy ezeknek a megyéknek a többségében minden gondozási igény bővült, de a súlyos gondozási igényű életévek összenyomódtak. A szerzők azt is kimutatták, hogy a halálozás és nem a morbiditás volt a hajtóerő a CFLE és a CLE abszolút változásainak.

Tartós ápolásbiztosítás Németországban

Az ellátási szükséglet méréséhez a kötelező német tartós ápolásbiztosítási rendszerből (LTCI, 1995-ben Németországban bevezetett) járó ellátásokra vonatkozó információkat használunk, amelyek a kötelező magán egészségbiztosítással rendelkező személyekre is kiterjednek (az LTCI rendszer és annak részletes leírása az időbeli változások máshol elérhetők [47–51]). A Szövetségi Egészségügyi Minisztérium adatai szerint [47] 2017 végén 3,302 millióan részesültek a kötelező hosszú távú szociális biztosításban, közülük 77,3% 65 éves vagy annál idősebb volt. Az adatok azt is kimutatták, hogy 1,247 millió LTC-ben részesült férfi volt, akiknek 66,9% -a 65 éves vagy annál idősebb volt (a nők esetében a megfelelő adatok 2,055 millió recipiens és 83,7% voltak). Ezenkívül 2016 végén becslések szerint 0,189 millió magán LTCI címzett volt.

2015 decemberében az LTC-re szoruló emberek mintegy háromnegyedét (73%) otthon gondozták, míg a másik 27% gondozóotthonban élt [52]. A nők az otthon gondozottak 61% -át, az idősebbek otthonában élők 72% -át képviselték. A legidősebb vagy 85 éves vagy annál idősebbek az otthoni segítségben részesülők 32% -át, a gondozási otthonban élők felét képviselték.

A szövetségi egészségügyi minisztérium [47] előrejelzése szerint az LTC-ellátásban részesülők száma 2050-ig 5,32 millióra nő. Valószínűnek tűnik azonban, hogy mivel az LTCI csak részleges támogatást nyújt, míg a további gondozási költségeket magánban kell fizetni [50– 51], az egyén társadalmi-gazdasági helyzete (SES) nagy hatással lesz az ellátás igénybevételére. Az oktatásnak az LTC előfordulására és prevalenciájára gyakorolt hatására vonatkozó korábbi elemzés eredményei [53] megerősítették, hogy az iskolai végzettség számít az ellátás hasznosításában; azaz, hogy a magasabb iskolai végzettséggel rendelkező idősebb felnőtteknél alacsonyabb az LTC-használat gyakorisága és elterjedtsége, mint kevésbé képzett társaiknál. A hatás gyengébbnek bizonyult az incidencia, mint a prevalencia esetében.

A tanulmány céljai

Jelen munka célja a SES és a várható életkor összefüggésének vizsgálata az idősebb felnőttek körében az idősebb felnőttek körében Németországban. Kiértékeli továbbá a SES – LE/CFLE/CLE gradiens változását az 1997–2012-es időszakban. A szocioökonómiai státus helyettesítőjeként az oktatást használjuk, amely köztudottan megbízható előrejelzője az egészségnek és a halálozásnak [54]. A halálozási gradiens korábbi németországi tanulmányaihoz hasonlóan [33–34,55] itt is csak a férfiakra vonatkozó eredmények becslésére összpontosítunk. Az egyik ok, amiért nem elemeztük a nőkre vonatkozó eredményeket (az S1. Függelékben található), a GSOEP által a második időszakra vonatkozó becslések következetlenségének hiánya (további részletekért lásd az erősségek és korlátok című részt).

Korábbi kutatások alapján feltételezzük, hogy Németországban a várható élettartam aránya, amelyben az egyének hosszú távú gondozást igényelnek, a teljes várható élettartamban idővel növekszik (vagyis az LTC bővülése van). Arra is számítunk, hogy a halandóság és az ellátási szükségletek erős oktatási gradiense figyelhető meg, amely idővel növekszik.

Adatok és módszerek

Elemzésünk három fő adatkészlet névtelenített adatait használja: a német társadalmi-gazdasági panel [56], a német mikrocenzus (MC [57]) és a legnagyobb német állami egészségbiztosítási pénztár, az „Allgemeine Ortskrankenkassen” (AOK) adminisztratív adatai. A GSOEP jóváhagyta, hogy megfeleljen a Németországi Szövetségi Köztársaság törvényes adatvédelemre vonatkozó szabványainak. A GSOEP-adatokat a Német Gazdaságkutató Intézet (DIW) gyűjti össze, és tudományos felhasználási fájlként szolgáltatja. Az MC-adatok a Szövetségi Statisztikai Hivatal Kutatási Adatközpontjában tudományos felhasználási fájlként is megrendelhetők (vagy de facto anonimizálták az MC háztartásainak 70 százalékát). Az AOK tudományos kutatóintézete (WldO) jóváhagyta az AOK-tól származó anonimizált egészségügyi állítások adatainak felhasználását, amelyek soha nem érintettek közvetlenül betegeket.

A GSOEP egy folyamatos felmérés az egyénekről, a családokról és a háztartásokról, amely különféle demográfiai és társadalmi-gazdasági területeket fed le (pl. Munkaerőpiac, oktatás, foglalkozás, egészségügy és az élet elégedettsége). A testület 1984-ben indult, körülbelül 12 000 16 éves vagy annál idősebb ember él Nyugat-Németországban, és az újraegyesítést követően egész Németországra kiterjesztették [58–59]. A válaszadók megfigyelés alatt maradnak, amíg meg nem halnak vagy ki nem esnek. A felméréssel kapcsolatos panel lemorzsolódásról és a sikeres nyomon követés gyakoriságáról szóló információkat máshol írják le [60].

A GSOEP-adatok alapján megbecsüljük a 65 éves vagy annál idősebb férfiak életkori sajátosságú halálozási arányát iskolai végzettség szerint; élet táblák készítése; és a várható élettartamra vonatkozó becslések megszerzéséhez. A becsléseket két időszakra (1997–2004 és 2005–2012) készítik. A GSOEP minta azokra a személyekre korlátozódik, akik legalább két felmérési évben vettek részt, és a két megfelelő időszakban 65 évesek vagy idősebbek voltak. Megfigyeltük a válaszadókat az első interjújuk után, és a követési időszak végén cenzúráztuk őket, ha korábban nem haltak meg. A cenzúráról vagy a függő változóról hiányos információkkal ellátott összes megfigyelést kizárunk. Az innovatív és nagy jövedelmű részmintákat (F és G) kizártuk az elemzésből, mivel eltérő a kiválasztási eljárásuk. A két elemzett periódus adatkonzisztenciájának biztosítása érdekében a 2004 után hozzáadott frissítő mintákat (H, I, J és K) kizártuk. Csak azokat a mintákat használják, amelyek mindkét keresztmetszeti adatkészletben rendelkezésre álltak. A minták az első időszakban 2052, a második időszakban 2365 egyedből állnak.

Az alcsoportok aránytalan mintavételéhez és a nem válaszokhoz való alkalmazkodáshoz súlyozási eljárást alkalmaztunk a mortalitás becslésére a GSOEP adatok alapján. Kövessük Kroll és Lampert [30] ajánlását, miszerint más súlyozási eljárásokat kell alkalmazni az élők számára, mint a halottakra. Élő személyek esetében a legfrissebb rendelkezésre álló keresztmetszeti súlyt vesszük figyelembe minden alkalommal, amikor megfigyelték őket. Az elhunyt személyek esetében a súlyok nem állnak rendelkezésre a halál évére vonatkozóan, ezért a halál évének legfrissebb elérhető súlyát vesszük figyelembe.

Túlélési elemzést és Gompertz regressziós modelleket alkalmazunk a halálozási arány becsléséhez, az élettáblázatok elkészítéséhez és a várható élettartam becsléséhez 65 éves korban. A Gompertz-veszély x éves korban (μx) a következőképpen fejezhető ki: (1) ahol a halálozási szintet jelöli a kezdeti életkorban és b jelzi a halálozás növekedésének ütemét az életkor felett.

Az élettáblázat függvényeit és azok felépítésének módszereit másutt részletesen leírják [61].

Mivel a GSOEP adatai nem terjednek ki az intézményekben élő egyénekre, a halálozási rátákat a legnagyobb állami egészségbiztosítási pénztár, az AOK adminisztratív adatainak felhasználásával felfelé módosították. 250 000 50 éves vagy annál idősebb ember véletlenszerű mintája alapján becsültük az intézményekben élő személyek életkori sajátosságú halálozási arányát 2010–2013-ban. A kiigazításokhoz a Vaupel és Jashin által javasolt képletet alkalmazzuk [62], amelyben a teljes mortalitás az alcsoportok mortalitásának összegét jelenti e csoportok megfelelő arányával korrigálva: (2) ahol - megfigyelt veszélyességi arányok az egész populációra; μ1 (x) és μ2 (x) - veszélyességi ráta két alpopulációra; π (x) - az egyik alcsoport népességének aránya a teljes népességben.

A tartós ápolásra szoruló életkor-specifikus prevalenciát és Sullivan módszerét [63] felhasználva élet táblákat készítünk, és három oktatási kategóriára becsüljük a hosszú távú gondozás nélküli várható élettartamot és a várható élettartamot. A CFLE és a CLE kiszámításakor utaltunk az Egészségügyi és Életkor várható Információs Rendszer (EHLEIS) által készített Egészségügyi várható kalkuláció gyakorlati útmutatójára [64]. Hivatkoztunk Andreev és Shkolnikov technikai jelentésére [65], és a Monte Carlo szimulációkat alkalmaztuk a standard hibák közelítésére és a CFLE és CLE konfidenciahatárainak becslésére.

A hosszú távú gondozási igényekkel járó várható élettartamot úgy számolják, mint az x életkorban fennmaradó várható élettartam és a CFLE közötti különbséget. Az egészségügyi arány a gondozás nélküli várható élettartam arányát képviseli a teljes hátralévő élettartamban.

Az iskolai végzettség szintjét a társadalmi-gazdasági helyzet indikátoraként használják. Itt definiálják, mint az egyén által megszerzett legmagasabb iskolai végzettséget. Először az egyes férfiak által megszerzett legmagasabb iskolai végzettséget építik fel, majd három kategóriába sorolják az oktatás nemzetközi osztályozása (ISCED) [66] alapján: alsó középfokú oktatás („alacsony”), felső középfokú oktatás („közép”), és felsőfokú oktatás („magas”). Azokat az eseteket, amelyekről egyáltalán nem áll rendelkezésre információ, hiányzóként kódolják. A GSOEP 1997–2004-ben az esetek körülbelül 9% -a olyan személyekből áll, akik kezdetben magasabb iskolai végzettségről számoltak be, de később alacsonyabb iskolai végzettségről számoltak be. Az ilyen következetlen eseteket kizárják az elemzésből. Különböző kategóriákat hoztak létre újra annak megtekintésére, hogy a kategorizálás változása megváltoztatja-e az eredményeket (itt nem került bemutatásra), de az eredmények nagyrészt konzisztensek maradtak.

Eredmények

Korspecifikus halálozás

Az 1. táblázat összefoglalja az életkor-specifikus halálozási arány becsléseit a GSOEP adatokból a kiigazítások előtt és után. A Gompertz-modell illesztése és az intézményesített férfiak halálozásának figyelembevétele után az eredmények meglehetősen közel kerülnek a humán mortalitási adatbázis (HMD) adatai alapján becsült életkor-specifikus halálozási arányokhoz [70].