Journal of Intelligent & Fuzzy Systems - 9. kötet, 1.2

Vásároljon 1 évre szóló egyéni online hozzáférést ehhez a folyóirathoz.

Ár: 315,00 EUR

Hatásfaktor 2020: 1.851

A Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Alkalmazások a mérnöki és technológiai területeken elősegíti az ismeretek fejlődését, és segít a legújabb alkalmazások és esettanulmányok eredményeinek terjesztésében a fuzzy logika, az intelligens rendszerek és a webalapú alkalmazások területén a dolgozó szakemberek és az oktatás és a kutatás szakemberei között, a műszaki tudományágak széles skáláját lefedve.

A folyóirat eredeti cikkeket fog közzétenni az aktuális és lehetséges alkalmazásokról, esettanulmányokról és az intelligens rendszerek, fuzzy rendszerek, valamint a mérnöki és egyéb műszaki területek tudományos alapú, webes rendszereiről. A folyóirat a számítástechnika, az elektrotechnika, a gyártástechnika, az ipari mérnöki tudományok, a vegyészmérnöki tudományok, a gépipar, az építőmérnöki tudományok, a mérnöki menedzsment, a biomérnöki tudományok és az orvosbiológiai tudományok területére összpontosít. A folyóirat terjedelme magában foglalja a matematika, az operációkutatás, a technológiamenedzsment, a kemény és puha tudományok, valamint a műszaki, társadalmi és környezeti kérdések fejlesztését is.

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: A lágy számítástechnikai alapú elosztott multi-agent marketing döntéstámogató rendszer (DSS) új koncepcióját javasoljuk ebben a cikkben. A DSS számos párhuzamos intelligens ágensből áll, amelyek elosztott módban működnek, és egy koordináló ágensből áll a megoldások értékeléséhez. A végső megoldás generálása a DSS-ben az intelligens ügynökök közötti kooperatív és versenyképes interakciók révén valósul meg. A javasolt DSS fő gondolata a teljes rendszerintelligencia lebontásán alapul a kooperatív autonóm intelligens ügynökök között, amelyek képesek versenyezni és együttműködni egymással a probléma teljes megoldásának javaslata és a helyi megoldások integrálása érdekében a végső megoldásba. Minden elosztott intelligens ügynök fuzzy tudásalapú rendszerként valósul meg, szerény számú szabály mellett. Az ügynök-koordinátor (értékelő) értékeli a javaslatokat, és rangsorolja az intelligens versenyző ügynökök által előállított eredmények homályos értékeit. Az egyes szerek eredményét a megoldása, a bemeneti információk és az egyéb szükséges információk alapján becsüljük meg egy genetikai algoritmus által hangolt neuro-fuzzy becslő segítségével. A DSS tervezésének javasolt koncepcióját egy marketing-mix DSS szemlélteti. Mutass többet

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: Hatékony útválasztási algoritmusokra van szükség a szolgáltatásminőség (QoS) jellemzőinek garantálásához, amelyet a szélessávú integrált szolgáltatások digitális hálózatai (B-ISDN) által támogatott alkalmazások széles köre igényel. Ismert azonban, hogy egy ilyen útválasztási probléma különféle megfogalmazásai két vagy több additív vagy multiplikatív QoS mutatóval, bármilyen lehetséges kombinációval, NP-teljesek. Ebben a cikkben heurisztikus megközelítést javasolunk, amely fuzzy logikán alapul. Minden mutatóhoz meghatároz egy fuzzy tagsági függvényt, amely tükrözi az adott mutató QoS követelményeit. Egy fuzzy-inference szabályalapot hoznak létre az egyes útvonalak fuzzy költségeinek előállításához… a hálózati linkekben esetlegesen használt különböző mutatók éles értékei alapján. A javasolt megközelítést sokféle terheléssel tesztelik, és elemzik a teljesítmény különböző mértékeire gyakorolt hatást. A szimulációs eredmények bemutatják ennek a megközelítésnek a képességét a kommunikációs hálózat átbocsátásának és kihasználtságának növelésére, valamint a különböző csatlakozási kérelmek igazságos elosztására. Mutass többet

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: A gyártási folyamatok hatékony irányításának megtervezése és megvalósítása a folyamatjelek sikeres nyomon követésétől és felismerésétől függ. Ebben a cikkben leírjuk a robusztus hibrid modell alkalmazását a plazma marató kimenetelének előrejelzésében; maratói arány, szelektivitás és egységesség. A robusztus hibrid modell két fő architektúrából áll: robusztus modellből és visszatérő ideghálózatból, valós idejű visszatérő tanulással. A visszamaradó hibákat a visszatérő idegháló súlyainak hangolására használják. A robusztus hibrid modell teljesítményét összehasonlítják a hétköznapi legkisebb négyzet módszerrel, az alfa-trimma átlaggal és a Back-Propagation neurális hálózattal.

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: A Petri net megközelítés sztochasztikus modellezésénél gyakran tapasztalt nehézség a társult Markov-lánc állapotainak szaporodása. Ebben a cikkben megoldást mutatunk be a proliferációs problémára egy fuzzy sztochasztikus Petri-hálózat fogalmának bevezetésével. Ez a cikk ezután arra a problémára összpontosít, hogy megtalálja a kiválasztott kimeneti csomópontok elérésének stacionárius valószínűségét, kezdve a kiválasztott bemeneti csomópontoktól, amikor fuzzy set megközelítést alkalmaz a sztochasztikus Petri hálókkal történő modellezéshez.

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: A legtöbb következtetési motorban egy fuzzy szabályalap kimenete a defuzzifikálás előtt néhány trapéz vagy háromszög alakú fuzzy halmaz egyesítése, és mindig szabálytalan alakú. A szabálytalan fuzzy halmaz "sum of center" (COS) vagy "gravitációs központ" (COG) módszerével történő defuzzifikálása bizonyos integrációk miatt problémás számítás. Ez a cikk két képletet javasol a háromszög és trapéz alakú fuzzy halmazok súlypontjának kiszámításához. A javasolt két képlet alapján a szabálytalan fuzzy halmaz COS defuzzifikációjának kiszámítása egyszerűsíthető a trapéz vagy háromszög alakú fuzzy halmazok gravitációinak súlyozott átlagára. Egy példát mutatunk be annak bemutatására, hogy az elődefuzzifikációs módszer számítási ideje a javasolt képlettel sokkal rövidebb, mint a gyakran használt COS és COG defuzzifikációs módszeré. Mutass többet

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: Ebben a cikkben megvitatjuk, hogyan lehet kielégítő döntést hozni pontatlan és több kritériumot tartalmazó helyzetekben. A hagyományos osztályozást követve bevezetjük a többkritériumú döntések elemzését a Fuzzy többcélú döntéselemzés két kategóriájával az első részben és a Fuzzy többattribútumos döntéselemzéssel a második részben. A módszertanokat alkalmazási szempontok szemléltetik.

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: Kifejlesztettek egy hatékony, lágy számítástechnikai koncepciókon alapuló mintafelismerési rendszert. Egy új, megbízható genetikai sztereo látás algoritmust használnak az objektumok mélységének becsléséhez, pont-pont megfeleltetés nélkül. Ehelyett a kontúrok egészének megfelelőségére van szükség. Az invariáns töréspontok a forma színvonalán helyezkednek el, a kolinearitás elvével. Így az alakzat kontúrjának lokalizált ábrázolása, amely magában foglalja a 3D-s momentumokat, valamint a lánckódot. Ez az ábrázolás invariáns a forgatás, a fordítás, a méretarány és a kiindulópont szempontjából. A rendszer kimenetén neurális hálózati osztályozóval és dinamikus igazítási eljárással van ellátva. Az ideghálózati osztályozó robusztusságának és a genetikai algoritmus képességének kombinálása megbízható mintafelismerő rendszert eredményez, amely elviseli a magas fokú zaj- és elzáródási szinteket. A rendszer teljesítményét öt különböző típusú repülőgép segítségével igazolták, és a kísérleti eredményeket közöljük. Mutass többet

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: Ebben a cikkben egy számítógépes látórendszert tervezünk a dugattyúk diagnosztizálására a gyártás során. Valójában szinte mindig könnyen fel lehet szerelni a nem megfelelő dugattyút egy motorra, mivel számos hasonló dugattyútípus nagyon kicsi különbségeket mutat, de azonos átmérővel. Egy családon belül a különbség nagyon finom, és egyszerűen megváltozhat a dugattyú koronájában lévő tál alakjában. Ezáltal egy látásalapú mérőrendszert terveznek megerősíteni a dugattyú azonosságát, miután azt behelyezték a motor… szerelvénybe. Strukturált lézervonalakat használnak a dugattyú koronáira vonatkozó mélységi információk megszerzéséhez. Egy egyedi, optikai rendszert magában foglaló kalibrálási technikát vezetnek be a rendszerbe a pontos 3D-s mérések elérése érdekében. Mivel néhány dugattyúnak fényes felülete van, a koronákon való visszaverődés befolyásolja a lézervonal detektálását, ezért a lézervonalak diszperziója megnehezíti a lézervonalak felkutatásának nehézségeit. A fuzzy készletek koncepcióját a dugattyúk jellemzőinek leírására használják, hogy a mérőrendszer jobban tolerálható legyen a különböző dugattyúkkal szemben, és hogy nagyobb pontosságot érhessen el a felismerési sémában. Mutass többet

Cikk típus: Kutatási cikk

Kivonat: A statikus megfigyelők ideghálózatot alkalmazó tervezése már megjelent az irodalomban. Ebben a cikkben a neurális hálózatokat nemlineáris dinamikus megfigyelők tervezésére használják egy nemlineáris rendszer állapotainak becslésére. Számos olyan sémát mutatunk be, amely többrétegű előre-továbbító neurális hálózatot (MFNN) használ. Az első megközelítésben az ideghálózatot használják a megfigyelő nemlineáris Kalman-nyereségének közelítésére. Két különböző képzési programot javasolnak ebben a struktúrában. Ezután a közvetlenebb megközelítésen alapuló teljes és csökkentett sorrendű megfigyelői sémákat veszik figyelembe. Ezek a sémák a neurális hálókat használják a nemlineáris dinamikus leképezés feltételezésére… a rendszer bemenetétől és kimenetétől a becsült állapotok megszerzése érdekében. Az összes séma hálózati oktatása egy gradiens algoritmuson alapul, amely a nemrégiben javasolt blokk részleges derivatívákat (BPD) használja. A szimulációs eredmények bemutatják a javasolt rendszerek hasznosságát. Mutass többet