Rendkívül feldolgozott ételbevitel a BMI változásával, valamint a túlsúly és az elhízás kockázatával összefüggésben: A francia NutriNet-Santé kohorsz prospektív elemzése

Szerepek Konceptualizálás, formális elemzés, vizsgálat, módszertan, írás - eredeti tervezet

¶ ‡ Ezek a szerzők társszerzők és egyformán járultak hozzá ehhez a munkához. CJ és MT társszerzők és egyformán járultak hozzá ehhez a munkához.

Hovatartozás Sorbonne Paris Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Táplálkozási Epidemiológiai Kutatócsoport (EREN), Epidemiológiai és Statisztikai Kutatóközpont - Párizsi Egyetem (CRESS), Bobigny, Franciaország

Szerepek konceptualizálás, formális elemzés, vizsgálat, módszertan, felügyelet, vizualizáció, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

¶ ‡ Ezek a szerzők társszerzők és egyformán járultak hozzá ehhez a munkához. CJ és MT társszerzők és egyformán járultak hozzá ehhez a munkához.

Szerepek vizsgálata, vizualizáció

MOISA tagság, Univ Montpellier, CIRAD, CIHEAM-IAMM, INRAE, Montpellier SupAgro, Montpellier, Franciaország

Szerepek vizsgálata, módszertan, vizualizáció

Szerepek módszertan, vizualizáció

Szerepek vizsgálata, vizualizáció

Szerepek módszertan, vizualizáció

Szerepek konceptualizálás, finanszírozás megszerzése, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, validálás

Társulások: Sorbonne Paris Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Táplálkozási Epidemiológiai Kutatócsoport (EREN), Epidemiológiai és Statisztikai Kutatóközpont - Párizsi Egyetem (CRESS), Bobigny, Franciaország, Népegészségügyi Osztály, Avicenne Kórház, AP-HP, Bobigny, Franciaország

Szerepek konceptualizáció, finanszírozás megszerzése, módszertan, vizualizáció

Szerepek konceptualizálás, vizsgálat, módszertan, vizualizáció

Táplálkozási Tanszék, Közegészségügyi Iskola, São Paulo Egyetem, São Paulo, Brazília

Szerepek vizsgálata, vizualizáció

Tartozás Santé Publique France (a francia közegészségügyi ügynökség), táplálkozási epidemiológiai felügyeleti csoport (ESEN)

Szerepek vizsgálata, validálása

Társulások Sorbonne Paris Nord Egyetem, Inserm, INRAE, Cnam, Táplálkozási Epidemiológiai Kutatócsoport (EREN), Epidemiológiai és Statisztikai Kutatóközpont - Párizsi Egyetem (CRESS), Bobigny, Franciaország, São Paulo Egyetem, Orvostudományi Kar, Megelőző Orvostudományi Tanszék São Paulo, Brazília

Szerepek konceptualizálás, vizsgálat, módszertan, felügyelet, vizualizáció

Szerepek konceptualizálás, vizsgálat, módszertan, felügyelet, validálás, vizualizáció

Társulások Sorbonne Paris Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Táplálkozási Epidemiológiai Kutatócsoport (EREN), Epidemiológiai és Statisztikai Kutatóközpont - Párizsi Egyetem (CRESS), Bobigny, Franciaország, Közegészségügyi Osztály, Avicenne Kórház, AP-HP, Bobigny, Franciaország

Szerepek konceptualizáció, finanszírozás megszerzése, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, felügyelet, validálás, vizualizáció

Marie Beslay,
Bernard Srour,
Caroline Méjean,
Benjamin Allès,
Thibault Fiolet,
Charlotte Debras,
Eloi Chazelas,
Mélanie Deschasaux,
Méyomo Gaelle Wendeu-Foyet,
Serge Hercberg

Cikk
Szerzői
Metrikák
Hozzászólások
Média közvetítés
Peer Review

Ábrák

Absztrakt

Háttér

Az ultrafeldolgozott élelmiszerek (UPF) fogyasztása drasztikusan nőtt világszerte, és máris a magas jövedelmű országokban a teljes napi energiafogyasztás 50–60% -át teszi ki. Időközben a túlsúly és az elhízás gyakorisága folyamatosan nőtt az elmúlt évszázad során. A tanulmány célja az UPF-fogyasztás és a túlsúly és az elhízás kockázata, valamint a testtömeg-index (BMI) változása közötti összefüggések vizsgálata volt egy nagy francia kohorszban.

Módszerek és megállapítások

Összesen 110 260 felnőtt résztvevő (≥18 éves, átlagos kiindulási életkor = 43,1 [SD 14,6] év; 78,2% nő) került be a francia jövőbeni populációra épülő NutriNet-Santé kohorszba (2009–2019). Az étrendi bevételeket a kiindulási ponton ismételt és validált, 24 órás étrendi nyilvántartások felhasználásával gyűjtötték össze egy élelmiszer-összetételi adatbázishoz kapcsolódóan, amely> 3500 különféle élelmiszert tartalmazott, mindegyiket a NOVA-osztályozás szerinti feldolgozási fokuk szerint kategorizáltak. Az UPF étrendben való aránya és a BMI változásának összefüggését a követés során lineáris vegyes modellekkel értékeltük. A túlsúly és az elhízás kockázatával járó összefüggéseket a Cox arányos veszélyességi modelljeivel értékelték. Az életkor, a nem, az iskolai végzettség, a családi állapot, a fizikai aktivitás, a dohányzási állapot, az alkoholfogyasztás, a 24 órás étrendi rekordok száma és az energiafogyasztás kiigazítása után pozitív összefüggést figyeltünk meg az UPF bevitele és a BMI-ben elért nyereség között (β Idő × UPF = 0,02 az étrendben az UPF százalékos abszolút 10-es növekedése esetén, P 2 [méter]. Az elhízást nemzetközi normák alapján határozták meg, mint BMI ≥ 30 kg/m 2, a túlsúlyt, beleértve az elhízást pedig, mint BMI ≥ 25 kg/m 2 [2]. Ezt a webalapú kérdőívet standardizált klinikai mérésekkel való összehasonlítással validálták [50].

Kovariátusok.

A szociodemográfiai adatokat a kiindulási helyzetben gyűjtötték össze egy önadagoló kérdőív segítségével [51]. Nem, életkor, iskolai végzettség (nincs felsőoktatás, 1. ábra Folyamatábra a vizsgált populáció számára, NutriNet-Santé kohorsz, 2009–2019.

Minden résztvevő számára kiszámolták az UPF arányát (tömegben, a napi gramm százalékában) a teljes étrendben. Az étrendben az UPF arányát az energiaarány helyett súlyaránnyal határozták meg annak érdekében, hogy jobban figyelembe lehessen venni azokat az ételeket, amelyek nem adnak energiát (pl. Mesterségesen édesített italok), valamint az élelmiszer-feldolgozással kapcsolatos nem táplálkozási kérdéseket ( (pl. élelmiszer-adalékanyagok, neo-képződött szennyeződések és a nyers élelmiszerek szerkezetének megváltoztatása).

A populáció jellemzőit az étrendben az UPF arányának nemspecifikus kvartilisei szerint írták le (a kvartiliseket a férfiaknál és a nőknél külön-külön építették az egyes csoportok sajátos eloszlása és határértékei szerint; az ezután illeszkedő kvartiliseket kombinálták). A fizikai aktivitás kivételével az összes kovariáns esetében az értékek ≤5% -a hiányzott, és a modális (kategorikus változók) vagy a medián (folytonos változók) értékeknek tulajdonítható. A fizikai aktivitáshoz hiányzó osztály jött létre (14% hiányzik). Többszörös imputációt láncolt egyenletekkel (MICE) is teszteltünk [53].

Az UPF-fogyasztás kvartilisének, valamint a túlsúly és az elhízás kockázatának összefüggéseit Cox arányos veszély modellek alkalmazásával értékelték, életkor szerint. Schoenfeld-maradványokat állítottak elő a kockázatarányossági feltételezések megerősítésére. Martingale-maradványokat állítottak elő, hogy megerősítsék az étrendben az UPF százalékos arányára vonatkozó linearitás feltételezését, ha folyamatosként használják. A résztvevők személyi idővel járultak hozzá a Cox-modellig a túlsúly vagy az elhízás megjelenésének időpontjáig (meghatározva azt az antropometrikus kérdőív közötti középpont dátumát, amelyben a résztvevő saját maga jelentette a túlsúlynak vagy az elhízásnak megfelelő súlyát, és az előzőt) [54]) és a nem esetekre utoljára kitöltött antropometriai kérdőív dátuma. Hasonló korrekciókat alkalmaztunk, mint amelyeket a BMI változáselemzéseiben használtunk. Az elemzéseket a kiindulási BMI kiigazításával és anélkül tesztelték.

Szenzitivitás és szekunder elemzések.

Az egyesületeket a nem, az életkor, a cukor- és SFA-bevitel, valamint a dohányzás állapota, valamint az első 2 évben bekövetkezett esetek kivételével végzett érzékenységi elemzésekben is teszteltük.

Másodlagos elemzések során feltártuk az összefüggéseket a feldolgozatlan/minimálisan feldolgozott élelmiszerek aránya között az étrendben (a NOVA első kategóriája) a túlsúly és az elhízás kockázataival összefüggésben. Megvizsgáltuk az UPF fogyasztási mennyisége (gramm/nap) és a túlsúly és az elhízás kockázata, valamint a különböző UPF csoportok (italok, tejtermékek, zsírok és szószok, gyümölcsök és zöldségek, hús, hal és tojás, keményítőtartalmú ételek és reggeli müzlik, cukros termékek és sós snackek).

A statisztikai elemzéseket az SAS 9.4 és az R Studio alkalmazásával végeztük. Valamennyi teszt kétoldalas volt, és P 1. táblázat. A vizsgálati populáció alapjellemzői az UPF-fogyasztás nemspecifikus kvartilisei szerint (N = 110 260), NutriNet-Santé kohorsz, Franciaország, 2009–2019 a .

UPF és BMI változás

A BMI változása az étrend UPF-arányának nemspecifikus kvartilisei alapján az idő múlásával a 2. ábrán látható, a vegyes modellek eredményeit pedig a 2. táblázatban mutatjuk be. Az UPF-fogyasztás negyedik negyedében résztvevők BMI-értéke magasabb volt a kiindulási értéknél (β együtthatók Q4-re > 0) összehasonlítva az első kvartilisével (referencia a modellben). Míg az összes UPF kvartilisnél megfigyelték a BMI növekedését (az β együtthatók szignifikánsan> 0), addig a 2., 3. és 4. kvartilis résztvevőinek magasabb a BMI-növekedése az 1. kvartilisbe tartozó egyénekhez képest (β-együtthatók az interakciós kifejezésekhez) idő és kvartilis között> 0); a BMI növekedésének nagysága a Q4 esetében volt a legmagasabb (βQ4 × idő = 0,04 [0,04–0,05], P 2. ábra. Az étrendben az UPF arányának négy kvartilisében a BMI változása az idők folyamán, NutriNet-Santé, 2009–2019 (n = 110 260).

Minden évben az átlagos BMI-t és az UPF bevitel minden kvartilisét mutatjuk be, az átlag 95% -os CI-jével együtt. BMI, testtömeg-index; UPF, ultra-feldolgozott élelmiszer

UPF és a túlsúly kockázata

A túlsúly (beleértve az elhízást) kockázatával kapcsolatos elemzéseket a kiinduláskor 55 037 nem túlsúlyos résztvevőből álló mintán végezték (3. táblázat). A nyomon követés során (260 304 személyév, a medián követési idő = 4,1 év) 7063 résztvevő lett túlsúlyos. Teljesültek a Cox-modellek arányos veszélyfeltevései, valamint a folytonos modell linearitási feltételezése (B. ábra az S1 függelékben). Azoknál a résztvevőknél, akiknek az étrendjükben magasabb az UPF aránya, nagyobb volt a túlsúlyosodás kockázata (a kockázati arány [HR] az abszolút 10-es növekedés esetén az étrendben az UPF százalékában = 1,11 [1,08–1,14], P 3. táblázat. Egyesületek az UPF bevitele, valamint a túlsúly és az elhízás kockázata között a Cox arányos veszélyességi modelljeiből, NutriNet-Santé kohorsz, 2009–2019.

UPF és az elhízás kockázata

Franciaországban és Európában jelenleg folynak a politikai viták az engedélyezett élelmiszer-adalékanyagok számának csökkentése érdekében. Ezért ez a tanulmány hozzájárul az élelmiszer-feldolgozással és az emberi egészséggel kapcsolatos bizonyítékok növekvő szintjéhez, amelyekre a közpolitikáknak szüksége van az étrendi irányelvek jövőbeni frissítéséhez, az élelmiszer-feldolgozás szempontjainak integrálásával, valamint az élelmiszer-adalékanyagokkal kapcsolatos politikák esetleges szigorúbb szabályozásával. -minőségi eredmények válnak elérhetővé.

Segítő információ

S1 STROBE ellenőrzőlista. STROBE, Az epidemiológiai megfigyelési tanulmányok jelentésének megerősítése

S1 függelék. Kiegészítő módszerek, a modellek feltételezéseinek ellenőrzése és érzékenységi elemzések.

Köszönetnyilvánítás

A szerzők melegen köszönetet mondanak a NutriNet-Santé kohorsz összes önkéntesének. Köszönetet mondunk Younes Esseddiknek, Thi Hong Van Duongnak, Régis Gatibelza és Jagatjit Mohinder (informatikusok); Cédric Agaesse (dietetikus); Fabien Szabo de Edelenyi, PhD, Julien Allègre, Nathalie Arnault és Laurent Bourhis (adatkezelők/biostatisztikusok); Fatoumata Diallo, MD, Roland Andrianasolo, MD, és Sandrine Kamdem, orvos (orvosok); és Nathalie Druesne-Pecollo, PhD (operatív koordinátor) a NutriNet-Santé tanulmányhoz való technikai hozzájárulásukért.