Tanulmány a vastagbél karcinóma társult szérum markerek specifitásáról és az SVM megállapításáról

Célul tűztük ki, hogy megvizsgáljuk 12 vastagbélrákhoz kapcsolódó tumormarker specifitását és meghatározzuk a legérzékenyebb indexet. Az index értékeléséhez logisztikai regressziót és Bhattacharyya távolságot használtunk. Ezután különböző indexkombinációkat alkalmaztunk a rosszindulatú vastagbélrák hordozó vektor-gép (SVM) diagnosztikai modelljének létrehozására. Ellenőriztük a modell pontosságát. Feltételeztük, hogy a pontosság az index magas specificitását jelzi. A logisztikai regresszió révén három indexet, a CEA, a HSP60 és a CA199 szűrést végeztünk. A Bhattacharyya távolság felhasználásával négy, a legnagyobb Bhattacharyya távolsággal rendelkező indexet szűrtek ki, köztük a CEA, NSE, AFP és CA724. A fenti hat index kombinációjának specifitása magasabb volt, mint a többi kombinációé, így a megállapított SVM azonosító modell pontossága is. A logisztikai regresszió és a Bhattacharyya távolság felhasználása a kimutatáshoz és az SVM modell létrehozása különböző szérum marker kombinációk alapján növelheti a diagnosztikai pontosságot, elméleti alapot biztosítva matematikai modellek alkalmazásához a rák diagnózisában.

tanulmány

Előző kiadott cikk Következő kiadott cikk

Kulcsszavak

Szakértői értékelés a Saud King Egyetem felelőssége alatt.

Ajánlott cikkek

Cikkeket idézve

Cikkmérők

  • A ScienceDirectről
  • Távoli hozzáférés
  • Bevásárlókocsi
  • Hirdet
  • Kapcsolat és támogatás
  • Felhasználási feltételek
  • Adatvédelmi irányelvek

A cookie-kat a szolgáltatásunk nyújtásában és fejlesztésében, valamint a tartalom és a hirdetések személyre szabásában segítjük. A folytatással elfogadja a sütik használata .