A magasabb étrendi savterhelés potenciálisan növeli a szérum triglicerid és az elhízás prevalenciáját felnőtteknél: Frissített szisztematikus áttekintés és metaanalízis

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, hivatalos elemzés, finanszírozás megszerzése, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, felügyelet, írás - eredeti tervezet, írás - áttekintés és szerkesztés

magasabb

Társadalomkutató Központ a bizonyítékokon alapuló orvostudományhoz, Egészségügyi menedzsment és biztonságfejlesztési kutatóintézet, Tabriz Orvostudományi Egyetem, Tabriz, Irán, Drug Applied Research Center, Tabriz Orvostudományi Egyetem, Tabriz, Irán

Szerepek Adatkúra, formális elemzés, módszertan, írás - áttekintés és szerkesztés

Társulás: Tabriz Egészségügyi Szolgáltatások Menedzsment Kutatóközpont, Egészségügyi Menedzsment és Biztonságfejlesztési Kutató Intézet, Tabriz Orvostudományi Egyetem, Tabriz, Irán

Szerepek Adatkúra, formális elemzés, módszertan, írás - áttekintés és szerkesztés

Máj- és gyomor-bélrendszeri betegségek kutatóközpontja, Tabriz Orvostudományi Egyetem, Tabriz, Irán

  • Mahdieh Abbasalizad Farhangi,
  • Leila Nikniaz,
  • Zeinab Nikniaz

Ábrák

Absztrakt

Háttér

A jelenlegi metaanalízis során arra törekedtünk, hogy szisztematikusan áttekintsük és összefoglaljuk az étkezési savterhelés összefüggését a potenciális vese savterhelés (PRAL) és a nettó-endogén savtermelés (NEAP) között antropometriai paraméterekkel és szérum lipidekkel. felnőtt lakosság.

Mód

A PubMed, a Scopus, a Web of Sciences és a Cochrane elektronikus adatbázisokból származó szisztematikus keresés során 2018 decemberéig releváns tanulmányok készültek. Keresztmetszeti, esetkontrollos vagy kohortos vizsgálatok, amelyek értékelik a PRAL és a NEAP kapcsolatát a testtömeg-index (BMI), a derék kerülete (WC), az alacsony és nagy sűrűségű lipoprotein-koleszterin (LDL, HDL), a triglicerid (TG) átlagértékeivel, az összkoleszterin (TC) és az elhízás prevalenciája.

Eredmények

Eredményeink szerint a magasabb étrendi savtartalom-tartalom a magas PRAL-pontszámokat tekintve magasabb triglicerid-koncentrációkkal (súlyozott átlagkülönbség (WMD): 3,468; konfidencia-intervallum (CI): -0,231, 7,166, P = 0,04) és magasabb az elhízás prevalenciája (30% és 27% a legmagasabb kategóriában). Ennek megfelelően a NEAP legmagasabb kategóriájába kerüléshez az elhízás magasabb prevalenciája társult (25% és 22% a legmagasabb vs. legalacsonyabb kategóriában). Az alcsoportelemzésben a magasabb PRAL-pontszámok magasabb nők BMI-jével (WMD: 0,122; CI: -0,001, 0,245; P = 0,049) és magasabb NEAP-mal társultak férfiaknál (WMD: 0,890; CI: 0,430, 1,350; P 1. táblázat). A jelen szisztematikus felülvizsgálat során használt PICO-kritériumok.

A mellékelt vizsgálatok kiválasztása és jellemzői

Keresésünk 646 potenciálisan releváns cikket kapott a PubMed, a Scopus, a Cochrane és a Google Scholar elektronikus adatbázisokból. Ezt követően 153 kézirat maradt a teljes szöveges átvilágításhoz, miután megismételték a példányokat, és kizárták a címet és az absztrakt olvasást követően. Összesen 121 kéziratot zártak ki irreleváns témájuk, nem megfelelő kialakításuk miatt, ezek olyan áttekintések, amelyek metaanalízist vagy szisztematikus áttekintést tartalmaznak, konferenciák és szemináriumok, nem releváns korcsoportok, nem értékelik a vizsgált paraméterek (étrendi savterhelés, elhízás, lipidek és metabolikus szindróma) vagy nem mérik a szokásos étrendi savterhelést. Ennek megfelelően 32 kézirat került be a szisztematikus felülvizsgálatba. A vizsgálat szűrésének és kiválasztásának folyamatábráját az 1. ábra mutatja be.

Felvételi kritériumok

Minőségének értékelése

A mellékelt tanulmányok módszertani minőségi értékelését egy kilenccsillagos Newcastle-Ottawa skála (NOS) végezte a keresztmetszeti, eset-kontroll és kohorsz vizsgálatok minőségi értékeléséhez. A 9 pontos NOS skála pontszámtartománya 0 és kilenc között van, és a szelekció, az összehasonlíthatóság és az eredmény megállapítása alapján van besorolva. A 7 vagy annál több csillaggal végzett vizsgálatokat kiváló minőségűnek minősítették [25].

Adatgyűjtés és kinyerés

Az adatokat egy szabványos adatkivonási űrlap szerint gyűjtöttük, amely összegyűjtötte a vizsgálati jellemzőkkel kapcsolatos információkat, ideértve a szerzők nevére, a kiadás évére, a földrajzi területre és a tanulmány tervezésére vonatkozó információkat; információk a populációról, ideértve a résztvevők életkorát, az eset átlagos életkorát és a kontrollcsoportot, az esetek és a kontrollok számát, az étrend-értékelési eszközt, a beállítást, a nemet és a minta nagyságát, valamint az esetleges zavarokhoz való alkalmazkodásról szóló információkat.

Adatok szintézise és elemzése

A jelenlegi metaanalízis során három meta-analízis megközelítést alkalmaztak: az elhízás vagy a metabolikus szindróma és az étkezési savterhelés markerek közötti esélyek összefüggését elemezték az OR-k és a 95% -os konfidencia intervallumok becslésével az OR-k Ln és standard hibájának kiszámításával. átlag (se) mint a metaanalízis hatásmérete. Az összesített OR [és 95% konfidencia intervallumot (CI)] súlyozott véletlenszerű hatás modell segítségével becsültük meg (DerSimonian-Laird megközelítés).

A folyamatos változók, köztük a BMI, a WC, a WHR, a TG, a TC, az LDL, a HDL összehasonlítását az étrendi savterhelés legmagasabb és legalacsonyabb kategóriája között, referenciacsoportként, a nem standardizált átlagkülönbségek mérésével végeztük, mint a súlyozott súlyozás összesített becslésével számított hatásméretet átlagos különbség (WMD) 95% konfidencia intervallummal (CI), valamint a rögzített hatások és a véletlenszerű hatások modelljei.

Az elhízás prevalenciáját a legmagasabb és a legalacsonyabb étrendi savterhelési kategóriákban úgy végeztük, hogy újból kiszámoltuk a releváns számláló és nevező érdeklődésének arányát. A teljes érdeklődési arányt meta-analízis technikák segítségével, a STATA metaprop parancsával származtattuk, és 95% konfidencia intervallummal (95% CI) együtt adtuk meg, amelyet normál közelítéssel számoltunk. Cochran Q-tesztjét és I négyzet tesztjét alkalmaztuk a tanulmányok közötti heterogenitás azonosítására; I 2 2 = 25–50%, mérsékelt heterogenitás; I 2> 50% nagy heterogenitás [26]. A heterogenitást akkor tekintettük szignifikánsnak, ha a Q statisztika p 2> 50% -a volt. Szenzitivitás-analízist használtak annak feltárására, hogy a következtetések milyen mértékben függhetnek egy adott tanulmánytól vagy számos publikációtól. Alcsoportelemzést végeztünk a heterogenitás lehetséges forrásainak azonosítására, ha szükséges. Begg tölcsértábláit értékelték, hogy értékeljék a publikációs elfogultságot, amelyet az Egger regressziós aszimmetria tesztje követett, és Begg korrigált rangkorrelációját a tölcsérdiagram aszimmetriájának formális statisztikai értékeléséhez. Az adatokat STATA 13-as verzióval elemeztük (STATA Corp, College Station, TX, USA), és a 0,05 alatti P-értékeket statisztikailag szignifikánsnak tekintettük.

Eredmények

A vizsgálatok leírása szerint az étrendi savterhelés PRAL és NEAP volt, általános és központi elhízási asszociációkkal

Az összes szisztematikusan áttekintett releváns cikkből (2. táblázat) összesen 29 tanulmány számolt be a PRAL és a NEAP összefüggéséről az elhízási indexekkel, beleértve a BMI-t, a WC-t, vagy az általános és központi elhízás prevalenciáját [4–7, 11, 14–20, 27–43]. Tizenkét tanulmány magasabb BMI vagy WC-értékről, vagy az általános vagy központi elhízás prevalenciájáról számolt be az étrendi savterhelési indexek legmagasabb és legalacsonyabb kategóriájában [4, 14, 20, 27–29, 31, 32, 35, 37]. Az étrend okozta metabolikus acidózis és a kardio-metabolikus kockázati tényezők közötti összefüggéseket vizsgálva 27809 45–75 éves férfi és 36851 nő között, Akter S [20] magasabb BMI-értékeket jelentett a nőknél a legmagasabb, illetve a legalacsonyabb PRAL-kvartilisekben (P 2. táblázat. A szisztematikus áttekintésbe bevont vizsgálatok jellemzői az étkezési savterhelés általános és központi elhízási indexekkel való összefüggésének és az elhízás prevalenciájának összefüggései miatt.

A vizsgálatok leírása szerint az étrendi savterhelés PRAL és NEAP volt, a szérum lipidek és a CVD kockázati tényezők társulásával

Az általános elhízás, a központi elhízás és a BMI különbség meta-analízisének eredményei a legalacsonyabb és legmagasabb étrendi savterhelési kategóriákban

A PRAL, NEAP és BMI metaanalízisbe bevont vizsgálatok erdei ábráját a 2. ábra mutatja be. Nem figyeltünk meg szignifikáns összefüggést a BMI és az étkezési savterhelési indexek között (PRAL: WMD = 0,011, 95% CI = -0,179, 0,380 (P = 0,481; NEAP: WMD = 0,845, 95% CI = -0,106, 1,797; P = 0,082). A vizsgálatok közötti nagy heterogenitás azonban megfigyelhető volt (PRAL: Heterogenitás khi-négyzet = 6716,43 (df = 25), P 2 = 99,6%; Tau 2 = 0,45; NEAP: Heterogenitás khi-négyzet = 2315,96 (df = 11), P2 = 99,5%; Tau2 = 2,62). Az érzékenységi elemzés azt mutatta, hogy Akter és munkatársai [20] férfiaknál végzett vizsgálatának kizárása a hatás nagyságának szignifikáns változásához vezetett (WMD: 0,230; CI: 0,105, 0,354; P 2. ábra. Az erdőterület az elhízás arányait szemlélteti a legmagasabb és a legalacsonyabb PRAL kategóriákban).

A BMI PRAL és a NEAP közötti összefüggés alcsoportelemzésének eredményeit a 4. és 5. táblázat mutatja be. Ennek megfelelően a PRAL-BMI egyesületek esetében az ország, az étrend-értékelési eszköz és a minta nagysága jelentheti a heterogenitás forrását, míg a NEAP-BMI esetében asszociációk, az ország és az étrend értékelési eszköze a heterogenitás forrása. Az alcsoportelemzés a PRAL, a NEAP és a BMI közötti összefüggések nemi különbségét is feltárta (4. táblázat). A magasabb PRAL-pontszámok nőttek a BMI-vel (WMD: 0,122; CI: -0,001, 0,245; P = 0,049), és nem férfiaknál. Míg a NEAP és a BMI asszociáció csak a férfiak körében volt szignifikáns (WMD: 0,890; CI: 0,430, 1,350; P 4. táblázat. A BMI és a PRAL átlagos különbsége közötti összefüggés alcsoportos elemzésének eredményei a vizsgálat és a résztvevők jellemzői szerint.

Az átlagos TC, HDL-C, LDL-C, TG metaanalízisének eredményei az étrendi savterhelés különböző kategóriáiban

A publikáció elfogultsága

A tölcséres ábrák mérsékelt aszimmetriát tártak fel (10–15. Ábra). A Begg's és az Egger tesztjei azonban nem szolgáltattak bizonyítékot arra, hogy az összes változó jelentős eltérést jelentene a publikációkban. A megadott értékek a következők: BMI, Egger-teszt (P = 0,771) és Begg-teszt (P = 0,159); WC, Egger-teszt (P = 0,246) és Begg-teszt (P = 0,615); TC, Egger-teszt (P = 0,083) és Begg-teszt (P = 0,10); TG, Egger-teszt (P = 0,001) és Begg-teszt (P = 0,701); HDL, Egger-teszt (P = 0,649) és Begg-teszt (P = 0,178); LDL, Egger-teszt (P = 0,629) és Begg-teszt (P = 0,531).

Vita