Repülőjegy ár és kereslet előrejelzés: Felmérés

Absztrakt

Manapság a repülőjegyek ára dinamikusan és jelentősen változhat ugyanazon járat esetében, még az ugyanazon kabinban található közeli ülések esetében is. Az ügyfelek arra törekednek, hogy a legalacsonyabb árat érjék el, miközben a légitársaságok az összes bevételüket a lehető legmagasabb szinten tartják, és maximalizálják a profitjukat. A légitársaságok különféle számítási technikákat alkalmaznak bevételeik növelésére, mint például a kereslet előrejelzése és az árdiszkrimináció. Az ügyfelek részéről kétféle modellt javasolnak különböző kutatók, hogy pénzt takarítsanak meg az ügyfelek számára: azok a modellek, amelyek megjósolják az optimális időt a jegy vásárlására, és azok, amelyek megjósolják a minimális jegyárat. Ebben a cikkben bemutatjuk az ügyféloldali és a légitársaság-oldali előrejelzési modellek áttekintését. Áttekintési elemzésünk azt mutatja, hogy mindkét fél modelljei korlátozott jellemzőkre támaszkodnak, mint például a korábbi jegyáradatok, a jegyértékesítési és az indulási dátum. A külső tényezőkből kinyert funkciókat, például a közösségi média adatait és a keresőmotor lekérdezését nem vesszük figyelembe. Ezért bemutatjuk és megvitatjuk a közösségi média adatainak felhasználását a jegy/kereslet előrejelzéséhez.

Kulcsszavak

Szakértői értékelés a Saud King Egyetem felelőssége alatt.

Ajánlott cikkek

Cikkeket idézve

Cikkmérők

A ScienceDirectről
Távoli hozzáférés
Bevásárlókocsi
Hirdet
Kapcsolat és támogatás
Felhasználási feltételek
Adatvédelmi irányelvek

A cookie-kat a szolgáltatásunk nyújtásában és fejlesztésében, valamint a tartalom és a hirdetések személyre szabásában segítjük. A folytatással elfogadja a sütik használata .