A szén-dioxid-csökkentés aktív webhelyeinek azonosítása az elosztott aranyfelületeken a gépi tanulás és a több léptékű szimulációk kombinálásával

Publikációs előzmények

Cikk nézetek
Altmetrikus
Idézetek

A cikknézetek a teljes szöveges cikkletöltések COUNTER-kompatibilis összege 2008 novembere óta (mind PDF, mind HTML) az összes intézményben és magánszemélyben. Ezeket a mutatókat rendszeresen frissítik, hogy tükrözzék az elmúlt napokig tartó felhasználást.

Az idézetek a cikkre hivatkozó egyéb cikkek száma, a Crossref által kiszámítva és naponta frissítve. További információ a Crossref hivatkozási számáról.

Az Altmetric Attention Score egy kvantitatív mértéke annak a figyelemnek, amelyet egy kutatási cikk online kapott. A fánk ikonra kattintva az altmetric.com oldal egy oldalt tölt be, amely további részleteket tartalmaz az adott cikk pontszámáról és a közösségi média jelenlétéről. További információ az Altmetric Attention Score-ról és a pontszám kiszámításáról.

szén-dioxid-csökkentés

Absztrakt

Kimutatták, hogy az arany nanorészecskék (AuNP) és az Au3Fe mag – héj NP-felületei drámai módon javítják a CO2-nek CO Az aktív helyek nem azonosíthatók felszíni tudományos kísérletekkel, és a kvantummechanika (QM) nem praktikus egy 10 nm-es NP (200 000 tömeg atom) 10 000 felszíni helyén. Kombináljuk a gépi tanulást, a több léptékű szimulációkat és a QM-et a teljesítmény előrejelzéséhez (a-értéke) az AuNP-k és az ötvözött Au-felületek összes 5000–10 000 felszíni helyén. Ezután drámai módon csökkent számítási erőfeszítéssel meghatározzuk a CO2RR optimális aktív helyeit a megkötött arany felületeken. Ez a megközelítés hatékony eszközt nyújt az egész felület katalitikus aktivitásának vizualizálására. Összehasonlítva a a-a kísérlet, a számítás vagy az elmélet leíróival való értéknek új módszereket kell kínálnia a nagy teljesítményű elektrokatalizátorok tervezésének irányítására a tiszta energia átalakításában.

segítő információ

A támogató információk ingyenesen elérhetők az ACS Publications webhelyén, a DOI címen: 10.1021/jacs.9b04956.

A szimuláció részletei, a gépi tanulási modell leírása és oktatása, az aktív csoportok további struktúrája, az aktív csoportok DFT-ellenőrzése és további számítások, beleértve az S1 – S15 ábrákat és az S1 – S3 táblákat (PDF)