A túlsúlyos és elhízott felnőttek fogyását követő pszichológiai változások: Lehetséges kohortanulmány

A University College London járványügyi és közegészségügyi tanszéke, London, Egyesült Királyság

London Egyetemi Járványügyi és Közegészségügyi Tanszék, London, Egyesült Királyság

A University College London járványügyi és közegészségügyi tanszéke, London, Egyesült Királyság

London Egyetemi Járványügyi és Közegészségügyi Tanszék, London, Egyesült Királyság

Sarah E. Jackson,
Andrew Steptoe,
Rebecca J. Beeken,
Mika Kivimaki,
Jane Wardle

Ábrák

Absztrakt

Háttér

A súlycsökkentő programokban való részvétel gyakran a javult közérzettel jár együtt a csökkent kardio-metabolikus kockázat mellett. Ezzel szemben a népességalapú elemzések nem találtak bizonyítékot a fogyás pszichológiai előnyeire, de ennek oka lehet egészséges testsúlyú egyének bevonása. Ezért a testsúlycsökkenést követő kardio-metabolikus és pszichológiai változásokat vizsgáltuk túlsúlyos/elhízott felnőttek csoportjában.

Mód

Az adatok 1,979 túlsúlyos és elhízott felnőttről (BMI ≥25 kg/m 2; életkor ≥50 év) származnak, akiknek a kiinduláskor nem volt régóta fennálló betegségük vagy klinikai depressziójuk, az angol öregedésről készült longitudinális tanulmányból. A résztvevőket négyéves súlyváltozás alapján csoportosítottuk azokra, akik ≥5% súlyt vesztettek, ≥5% súlyúakra és azokra, akiknek súlya 5% -on belül stabil volt. A logisztikai regresszió a depressziós hangulatban bekövetkezett változásokat vizsgálta (nyolc tételből álló Központ az Epidemiológiai Tanulmányok Depressziós pontszáma ≥4), az alacsony közérzet (Satisfaction With Life Scale score 2) a kiindulási értéknél. Azokat a válaszadókat, akik a klinikai depresszió (n = 60) vagy a korlátozó, régóta fennálló betegség (n = 857) diagnózisáról számoltak be a kiinduláskor, kizárták az összetévesztés elkerülése érdekében, és egy végső mintát hagytak 1979 férfi és nő elemzésére.

Az ELSA számos etikai bizottságtól kapott jóváhagyást, köztük a londoni Multi-Center Kutatási Etikai Bizottságtól. Minden résztvevő teljes körű tájékozott beleegyezést kapott. Az adatok nyilvánosan elérhetők a http://discover.ukdataservice.ac.uk címen.

Intézkedések

Antropometriai mérések.

A kiindulási és utólátogatások alkalmával az ápolónők hordozható sztadiométerrel milliméteres pontossággal mértek magasságot, a Tanita THD-305 hordozható elektronikus mérleg segítségével pedig a súlyt 0,1 kg pontossággal. A derék kerületét páros milliméter pontossággal mértük. Az ápolók minden olyan tényezőt feljegyeztek, amelyek veszélyeztethetik a mérés megbízhatóságát (például a résztvevőt lehajolták, vagy nem voltak hajlandók levenni a cipőt). Az ápoló által megbízhatatlannak ítélt antropometriai adatokat kizártuk. Ezenkívül kizártuk azokat az eseteket, amelyeknél a súlyváltozás ≥10 kg volt, ha a derék kerülete nem volt következetes (n = 65).

Pszichológiai változók.

A depressziós hangulatot az Epidemiológiai Tanulmányok Központjának depressziós skálája (CES-D) nyolc tételes változatával értékelték [16]. Ez az elmúlt hét érzéseiről kérdez (pl. „Az elmúlt héten szomorúnak érezted magad”), bináris válaszlehetőségekkel (igen/nem). A pozitív kerettel rendelkező tételeket fordított pontszámmal értékelték, és az összes elemet összeadva 0–8 összpontszámot kaptak, a magasabb pontszámok a depressziós tünetek nagyobb számát jelezték. A nyolc tételből álló változat érvényessége és megbízhatósága összehasonlítható az eredeti 20 tételes CES-D [17] - [19]. A 4-es vagy annál magasabb CES-D pontszám a depressziós hangulat jelenlétének megállapított indikatív küszöbértéke [18].

Másodlagos pszichológiai eredményként a jólétet indexeltük az elégedettség élet skálájával (SWLS) [20]. Ez arra kéri a válaszadókat, hogy tüntessék fel, mennyiben értenek egyet öt állítással: „Az életem többnyire közel áll az ideálomhoz”; „Életem körülményei kiválóak”; „Elégedett vagyok az életemmel”; „Eddig megkaptam azokat a fontos dolgokat, amiket szeretnék az életben”; "Ha újra élhetném az életemet, szinte semmit sem változtatnék". A válaszok Likert-skálán voltak 1-től (teljesen nem értek egyet) 7-ig (teljesen egyetértek), és összegezve összpontszámot kaptak (tartomány: 5–35) [21]. Megállapított határérték hiányában 20 alatti pontszámot használtunk az alacsony közérzet jelzésére, mivel a depressziós hangulat jelzésére használt CES-D küszöbhöz hasonlóan megkülönbözteti a skála felső és alsó felének pontszámait. További elemzéseket folytattunk folyamatos pontszámok alkalmazásával annak biztosítására, hogy ez a hatás ne a határérték választása miatt következzen be.

Kardio-metabolikus mutatók.

Két kardio-metabolikus indikátort választottunk ki az elemzésbe: a szisztolés vérnyomást és a szérum triglicerid szintet. A szisztolés vérnyomást azért választották, mert ez az egyik legjobban megalapozott kockázati tényező mind a szívkoszorúér-betegség, mind a stroke szempontjából az egész életen át [22], [23]. Hasonlóképpen, a szérum triglicerid koncentráció a szív- és érrendszeri betegségek állandó kockázati tényezője [24]. Ezenkívül a mendeli randomizációs vizsgálatok azt mutatják, hogy a trigliceridek okozati szerepet játszanak a szívkoszorúér betegségben, és nem csupán a kockázat összefüggései [25]. Az éhgyomri és a koplalás nélküli trigliceridek egyaránt megjósolják a kockázatot [26], ami egy olyan tanulmány előnye, mint az ELSA, ahol az éhezési állapot objektíve nincs megállapítva. Az elemzéseket más kardio-metabolikus indikátorok (diasztolés vérnyomás, összkoleszterin és LDL-koleszterin) felhasználásával is lefolytatták annak ellenőrzésére, hogy a hatások nem csak azokra a változókra vonatkoztak-e, amelyeket e vizsgálatba beválasztottak, hogy képviseljék a kardio-metabolikus kockázatot, és az eredmények nagyon hasonló ezekhez a paraméterekhez.

A szisztolés vérnyomást az Omron HEM-907 vérnyomásmérővel mértük. Miután a résztvevők legalább öt percig ültek, három perc leolvasást végeztek egy perces időközönként, és a második és a harmadik átlagát használtuk. A szérum trigliceridek elemzéséhez az összes beleegyező résztvevőtől vettünk éhomi vérmintát (a kiinduláskor 83%, utánkövetéskor 77%). Az elemzésekről és a minőség-ellenőrzési protokollokról részletes információkat a 2004. évi EBK műszaki jelentés tartalmaz [27]. A kiindulási és a nyomon követési mintákat ugyanazon laboratórium elemezte ugyanazon irányelvek és protokollok szerint. A magas vérnyomás és a magas szérum trigliceridszint jelzésére megállapított határértékeket használtunk: szisztolés vérnyomás ≥140 Hgmm [28] és a szérum trigliceridek ≥1,7 mmol/l [29]. A szokásos módon azok a személyek, akik arról számoltak be, hogy antihipertenzív gyógyszereket írtak fel, szintén a hipertóniás kategóriába tartoztak.

Demográfiai változók.

Az életkort és a nemet kontrollváltozóként vették figyelembe, csakúgy, mint a háztartások nem nyugdíjjogosultságát, amelyet a társadalmi-gazdasági helyzet indikátoraként használtak, mivel ebben a korcsoportban különösen érzékeny mutatóként azonosították [30].

Fogyási szándék.

Egészségügyi feltételek.

A régóta fennálló betegség korlátozását kiinduláskor értékelték, és két kérdéssel követték nyomon: 1) „Van-e valamilyen régóta fennálló betegség, fogyatékosság vagy fogyatékosság? Hosszú múltú alatt azt értem, ami egy bizonyos idő alatt gondot okozott Önnek, vagy amely valószínűleg egy ideig befolyásolhatja Önt ”; ha „igen” -re válaszoltak, megkérdezték tőlük: 2) „Ez a betegség vagy fogyatékosság korlátozza-e valamilyen módon a tevékenységét?” A régóta fennálló betegség megerősítése és a korlátozás bármilyen formája a résztvevőt korlátozó, régóta fennálló betegségnek minősítette. Akiket a kiinduláskor korlátozó, régóta fennálló betegségben szenvedtek, kizárták a jelenlegi mintából.

Azt, hogy a résztvevők kapták-e valaha a klinikai depresszió diagnózisát, úgy értékelték, hogy bemutatták a kórképek listáját (beleértve a depressziót is), és megkérdezték: „Mondott-e már Önnek orvosa valaha, hogy Ön rendelkezik-e (vagy volt-e) a kártya bármelyik állapotával” Azokat a résztvevőket, akik a kiinduláskor „igen” válaszoltak a depresszióra, kizárták a jelenlegi mintából. A résztvevők arról is beszámoltak, hogy orvosuk által diagnosztizált cukorbetegség, szívkoszorúér-betegség, rák/rosszindulatú daganat (kivéve a kisebb bőrrákokat), krónikus tüdőbetegség és agyvérzés volt-e, vagy válaszoltak-e ugyanazon kérdésre minden időpontban.

A halálozási adatok 2011 márciusáig (21 hónappal az utánkövetési vizsgálatot követően) rendelkezésre álltak az Országos Egészségügyi Szolgálat központi adatnyilvántartásából, amely betekintést nyújt a lehetséges nem diagnosztizált betegségbe.

Főbb életesemények.

A jelentős életesemények felsorolása nagy és változatos számú, stresszesnek gondolt eseményt azonosít, amelyek ezért hatással lehetnek a testsúlyra és a közérzetre, mint például a házastárs halála, válás, terhesség, munkahelyváltozás és jogi problémák [31]. . Az ELSA-ban rendelkezésre álló adatok lehetővé tették számszerűsíteni három fontos életesemény előfordulását a kiindulás és a követés között: a házasság felbontása, az özvegyülés és az egyik vagy mindkét szülő halála. A családi bontást úgy határozták meg, hogy házasságkötés volt az alapállapotban, és vagy elváltak, vagy nyomon követésük során törvényesen elváltak. Hasonlóképpen, az özvegyi állapotot úgy határozták meg, hogy házasságban éltek az alapállapotban, és özvegyként követték nyomon. A szülő halálát azzal jelölték, hogy az alapértéknél „igen” válaszoltak-e a kérdésre: „Életben van-e még természetes anyád/apád?”, És nyomon követéskor „nem” -vel válaszolt. Az alacsony szám miatt az anya vagy az apa halálára vonatkozó adatokat egyesítették, hogy tükrözzék az egyik vagy mindkét szülő halálát a kiindulás és a követés között.

Statisztikai analízis

A válaszadókat súlyváltozás alapján osztották meg a kiindulási és az utánkövetés között, amelyek súlycsökkenést (a kezdeti testtömeg ≥5% -ának megfelelő csökkenést), súlygyarapodást (a kezdeti testtömeg ≥5% -ának megfelelő súlygyarapodást) és viszonylag csekély súlyú csoportokat eredményeztek. változás (a testsúly a kezdeti testtömeg 5% -án belül marad). A három csoport jellemzőit összehasonlítottuk a folytonos változók egyirányú varianciaanalízisével (ANOVA), a kategorikus változók esetében pedig a khi-négyzet tesztekkel. Logisztikai regressziós elemzéseket alkalmaztunk a depressziós hangulat, az alacsony közérzet, a magas vérnyomás és a magas szérum trigliceridszintek esélyének kiszámításához nyomon követéskor, a súlystabil csoportot tekintve referenciacsoportnak. Valamennyi modellt kiigazítottuk a kiindulási súlyhoz, a kiindulási változó alapállapotához, az életkorhoz, a nemhez, a gazdagsághoz és a fogyás szándékához. Az etnikai hovatartozás nem szerepelt kováriumként, mert a résztvevők 98% -a fehér brit volt; az etnikumhoz igazodó elemzéseket futtattunk, amelyek nem befolyásolták az eredményeket.

Mivel a jólét pontszámainak dichotomizálásához nincs megállapított határérték, ezért az eredményeket is folyamatosan elemeztük ennek az eredménynek az ismételt ANOVA-mérőeszközök alkalmazásával (az alapvonal súlyának, életkorának, nemének, gazdagságának és súlycsökkenési szándékának ellenőrzése) annak ellenőrzésére, hogy a logisztikai regresszió Az eredményeket befolyásolta a dichotomizáló adatokkal járó csökkentett teljesítmény.

Két további logisztikai regressziós modellkészletet alkalmaztunk az egészség és az élet okozta stresszek esetleges megzavarásának kezelésére a súlyváltozás időszakában. A korábbi modellekbe bevitt kovariánsok mellett az első modellkészlet az egészségi állapot változásaihoz igazítva, beleértve a korlátozó, régóta fennálló betegség jelentését a nyomon követés során (azokat, akiknél a kiindulási állapotban a régóta fennálló betegség korlátozott volt, már kizárták), stroke, cukorbetegség, krónikus tüdőbetegség, rák vagy szívkoszorúér betegség alakul ki az alapszint és a követés között, és a követéstől számított 21 hónapon belül meghal. A második modellkészlet három fő életeseményhez igazodott: a házassági bontáshoz, az özvegyüléshez és a szülő halálának átéléséhez a kiindulás és a követés között.

Annak ellenőrzésére, hogy a csoportok között észlelt kimeneti különbségek nem csupán a csoportok közötti alapvető különbségeket tükrözik, megismételtük az elemzéseket a kezelés súlyozásának inverz valószínűségével (IPTW). A becsült inverz-valószínűségi súlyokat úgy számoltuk ki, hogy tükrözzék annak valószínűségét, hogy a résztvevő fogyjon, stabil maradjon vagy súlyt szerezzen, figyelembe véve az összes kovariátot. A multinomiális logisztikus regressziós modellek ezeket az inverz-valószínűségi súlyokat használták a súlycsökkenés depressziós hangulatra, jólétre, magas vérnyomásra és trigliceridekre gyakorolt hatásának megbecsülésére, az összes kovariált esetében a súlyváltozási csoportok közötti egyensúly elérésére. Az eredményekben nem tapasztaltak különbségeket (az adatokat nem közöltük).

Valamennyi statisztikai elemzést az IBM SPSS Statistics 19. verziójával hajtottuk végre, kivéve az IPTW modelleket, amelyeket a STATA 13. verziójában készítettünk. Kétoldalas p értékeket vettünk figyelembe. 1. táblázat: A demográfiai és antropometriai jellemzők a kiindulási érték szerint a súlyváltozás tertilis - átlag ( SD), százalék (n).

A kiindulási értéknél nem volt szignifikáns csoportbeli különbség a depressziós hangulatban (p =, 540). A súlygyarapodási csoportban azonban alacsonyabb volt a hipertónia (p = 0,008) és a magas trigliceridszint (p = 0,035), és magasabb volt az alacsony közérzet (p = 0,005), mint a súlycsökkenés és a súlystabil csoportok esetében.

Pszichológiai jólét a nyomon követés során

Az 1. ábra a depressziós hangulatú résztvevők arányát mutatja az egyes csoportokban az egyes időpontokban, a 2. ábra pedig az alacsony jóllét arányát. A pszichológiai jólét romlott (a depressziós hangulat és az alacsony közérzet növekedése) a kiindulási érték és a nyomon követés között mindhárom súlyváltozási csoportban. A depressziós hangulatú arány azonban a testsúlycsökkentő csoportban jobban növekedett, mint azoknál, akiknek a súlya stabil, vagy akik híztak (+ 289%, + 86%, illetve + 62%). A súlystabil résztvevőkhöz képest a nyomon követett depressziós hangulat esélye (a kiindulási súly, az alap depressziós hangulat, az életkor, a nem, a gazdagság és a fogyás szándékának ellenőrzése) majdnem 80% -kal magasabb volt a súlyvesztőknél (OR = 1,78, 95% CI = 1,29–2,47, p = 0,001), de nem különböztek szignifikánsan a súlygyarapodóktól (OR = 0,86, 95% CI = 0,59–1,26, p =, 441).

Az értékeket kölcsönösen kiigazítják az életkor, a nem, a gazdagság és a fogyás szándéka szerint. A hibasávok a 95% -os megbízhatósági intervallumot képviselik.

Úgy tűnt, hogy az alacsony közérzet aránya is jobban nő a fogyás csoportban, mint a másik két csoportban (+ 31%, + 22%, −4%), de az alacsony közérzet esélye a követés során a súlystabil emberekhez képest nem voltak szignifikánsan magasabbak a testsúlycsökkentőknél (OR = 1,16, 95% CI = 0,81–1,66, p =, 430), és nem különböztek szignifikánsan azoktól sem, akik híztak (OR = 0,98, 95% CI = 0,69–1,39, p = .889).

Amikor azonban a jóléti adatokat folyamatosan elemeztük, határérték-szignifikáns kölcsönhatás volt a súlyváltozási csoport és az idő között (F (2, 1685) = 2,72, p =, 066), jelezve, hogy a közérzet csökkenése az idők során csoportonként eltérő lehet . A 3. ábra azt mutatja, hogy az átlagos jólét a súlycsökkenés csoportban a kiindulási és az utánkövetés között csökkent leginkább, a súlystabil csoportban kevésbé csökkent, és a súlygyarapodási csoportban alig változott.

Az értékeket kölcsönösen kiigazítják az életkor, a nem, a gazdagság és a fogyás szándéka szerint. A hibasávok a 95% -os megbízhatósági intervallumot képviselik.

Kardio-metabolikus kockázat követéskor

A 4. és az 5. ábra a magas vérnyomásban és magas szérum trigliceridszintben résztvevők arányát mutatja az egyes csoportokban az egyes időpontokban. A vizsgálati adatokkal összhangban a fogyás a kardio-metabolikus kockázat mindkét mutatójának javulásával járt. A hipertóniában szenvedők aránya csökkent a súlycsökkenés csoportban, a súlystabil csoportban nagyon keveset változott, a súlygyarapodás csoportban nőtt (−28%, −4%, + 18%). A megnövekedett szérum triglicerid aránya a súlycsökkenés csoportban is csökkent és a súlygyarapodás csoportban nőtt (−47%, −13%, + 5%). A súlystabilakkal összehasonlítva a hipertóniás esélye a követés során közel 40% -kal alacsonyabb volt azoknál, akik lefogytak (OR = 0,61, 95% CI = 0,45–0,83, p =, 002), de nem szignifikánsan magasabb azoknak, akik híztak (OR = 1,17, 95% CI = 0,88–1,56, p =, 284). Hasonlóképpen, a megemelkedett trigliceridek esélye a súlystabil csoporthoz képest 60% -kal alacsonyabb volt a testsúlycsökkentőknél (OR = 0,41, 95% CI = 0,28–0,60, p 4. ábra. A hipertónia prevalenciája a kiindulási értéken és a súlyváltozás nyomon követése állapot.

Az értékeket kölcsönösen kiigazítják az életkor, a nem, a gazdagság és a fogyás szándéka szerint. A hibasávok a 95% -os megbízhatósági intervallumot képviselik.

Megzavarja az egészségi állapot változása és a főbb életesemények

Az elemzéseket megismételték az egészségi állapot és a főbb életesemények változásainak kiigazításával annak érdekében, hogy teszteljék a fogyás és a rosszabb pszichológiai eredmények közötti összefüggéseket.