A vérvizsgálat különbséget tesz a NAFLD, a NASH között

Sikeresen hozzáadta figyelmeztetéseihez. Új tartalom közzétételekor e-mailt kapunk.

különbséget

Sikeresen hozzáadta figyelmeztetéseihez. Új tartalom közzétételekor e-mailt kapunk.

Nem tudtuk feldolgozni a kérését. Kérlek, próbáld újra később. Ha a probléma továbbra is fennáll, kérjük, lépjen kapcsolatba a [email protected] címmel.

A glikánok, lipidek és hormonális változók újszerű kombinációi egyidejűleg akár 90% -os pontossággal is diagnosztizálhatják az alkoholmentes zsírmáj vagy az alkoholmentes steatohepatitis jelenlétét a Metabolism Clinical and Experimental folyóiratban közzétett eredmények szerint.

"Ma az orvosok májbiopsziával értékelik a máj egészségét - ez egy költséges módszer, amely morbiditási és halálozási kockázatokat hordoz a beteg számára, és nem mindig reprezentatív az egész máj tényleges állapotához képest." Christos S. Mantzoros, MD, DSc, a Beth Israel Deaconess Medical Center emberi táplálkozási egységének igazgatója - mondta a Healio. „Ráadásul lehetetlen biopsziát végezni a 80 millió veszélyeztetett amerikainál, és még ha így is tennénk, az egyének tízezreinek szövődményeket és évente mintegy 16 000 halálesetet eredményezne. A kevésbé beszerezhető, kevésbé invazív technikákkal mérhető, könnyen beszerezhető, viszonylag olcsó és megbízható biomarkerek megtalálása sürgős, kielégítetlen klinikai szükséglet. "

Mantzoros és munkatársai lipidomiás, glikómikus és szabad zsírsav-analízist végeztek éhomi szérumminták felhasználásával 49 egészséges felnőtt és 31 biopsziával igazolt alkoholmentes zsírmájbetegségben szenvedő egyén (NAFLD; 15 NAFL; 16 alkoholmentes steatohepatitis [NASH]) segítségével. A kutatók elemezték a résztvevők adatait négy hormonális paraméter mérésével kombinálva, két különböző platform és öt gépi tanulási eszköz felhasználásával.

"A lehető legtöbb ésszerűen keringő molekulát megmértük, majd a gépi tanulásnak és a mesterséges intelligenciának hagytuk kiválasztani a legjobb molekulakészleteket, amelyek a legpontosabban megjósolják az eredményeket" - mondta Mantzoros sajtóközleményében. „Habár a vizsgálati alanyok száma kicsinek tűnik a hagyományos vizsgálati tervek mellett, az erőteljes és újszerű mesterséges intelligencia modellek alkalmazása lehetővé tette számunkra a pontos eredmények elérését, egyes esetekben akár 98% -ot is. Ezek a modellek alacsony kockázatú, költséghatékony alternatív módszerként szolgálhatnak a májbiopsziával szemben a NALFD diagnosztizálásához és monitorozásához. "

A tömegspektrometriával és a folyadékkromatográfiával a kutatók 365 lipidet, 61 glikánt és 23 zsírsavat azonosítottak, és értékelték a vérkoncentrációk különbségeit májbetegségben szenvedők és anélkül.

A kutatók megállapították, hogy az egészséges felnőttek, valamint a NAFL-ben és a NASH-ban szenvedők között a specifikus lipidfajok koncentrációiban „robusztus eltérések” tapasztalhatók. A NAFL-ben és a NASH-ban szenvedő betegeknél megemelkedett a digliceridek, foszfatidil-glicerinek és foszfatidinsavak koncentrációja, míg az acilkarnitinek, a koleszterin-észterek, a Q10 koenzim, a lizofoszfatidilkolinok és a szfingomielin koncentrációja csökkent az egészséges felnőttekhez képest. Az eredmények az egészséges, normál testsúlyú kontrollok kizárása után is fennmaradtak.

A rekurzív funkciók kiküszöbölésével ellátott „One-vs-Rest” támogató vektorgép (SVM) modellek, amelyek 29 lipidet tartalmaznak, vagy a lipideket glikánokkal és/vagy hormonokkal kombinálják (összesen 20 vagy 10 változó) különbséget tehetnek a NAFL, NASH vagy nem a kutatók szerint akár 90% -os pontossággal.

"Prediktív modelljeink három (és nem két) állapot, azaz az egészséges állapot, a NAFL és a NASH közötti diagnosztizálására képesek" - írták a kutatók. „Így lehetővé teszik egy alany értékelését egyetlen vérvételsel anélkül, hogy a NAFL diagnosztizálásához képalkotási mód kellene. Ez a koncepció különösen vonzó a betegség kialakulásának nagy kockázatú lakosság - például elhízott vagy 2-es típusú cukorbetegségben szenvedők - rutinszűrésénél, alapellátásban és speciálisan képzett személyzet nélkül. ” - írta Regina Schaffer

További információért:

Christos S. Mantzoros, orvos, DSc, elérhető a Beth Israel Deaconess Medical Centerben, 330 Brookline Ave., East Campus, Boston, MA 02215; e-mail: [email protected].

Közzététel: Mantzoros beszámolója szerint az Ansh Labs, az Intarcia és a Novo Nordisk tanácsadójaként dolgozik.