Alapító interjúk: Artem Petakov, a Noom

@ DavisDavis Baer

A Hacker Noon alapító interjúinak házigazdája

Mi a háttere, és hogyan vezetett ez a jelenlegi szerepéhez?

Kilencéves koromban kezdtem el programozni, és mindig minden érdekelt a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. Dolgoztam .com munkákon a középiskolán keresztül, és folytattam az agy tanulmányozását (hogy szimulálhassam!), És végül inkább magába a pszichológiába kezdtem bele. A Princeton-i tanulmányok során informatikára szakosodtam, de fejlődési pszichológiai könyvek is vonzódtam, és beiratkoztam pszichológia, pénzügyi és színházi órákra (mindháromat a pszichológia különböző alkalmazásának tartom).

Beleszerettem a döntéshozás pszichológiájába, amikor Daniel Kahneman-nal vettem részt az órán. Az úton, amikor Saeju (Jeong) és én megalapítottuk a Noom-ot, ezt a két dolgot szerettük volna ötvözni: a technológiát és a pszichológiai tudományt.

A Noom elindítása előtt szoftvermérnökként és műszaki vezetőként dolgoztam a Google Maps-en. Saját projektet indítottam és vezettem ott, és a Google-nél végzett munka hihetetlen élmény volt (ahogy el lehet képzelni annak, aki kilencéves kora óta programoz), de végül is tudtam, hogy szeretnék csinálni valamit, ahol lehet nagyobb hatással van az emberek életére.

Mi motiválta Önt arra, hogy elkezdje a cégét?

Amikor megismerkedtem a Noom társalapítójával, Saejuval, a Google-nél dolgoztam, és nem feltétlenül új vállalkozás után kutattam - elvégre az új vállalkozások több mint fele az első öt évben megbukik, és a kudarc költsége még magasabb lesz amikor új vállalkozást indít egy barátjával. De Saeju rám várt, és olyan meggyőződéssel és hittel volt a termék iránt, amelyet építettünk, hogy meggyőzött, hogy vállaljam a lépést.

Saeju többet írt a tavalyi közös munkáról, de mindennél jobban képesek vagyunk együttműködni partnerként ebben a projektben, nagy része annak, hogy a Noom elindult.

Hogyan zavarja a Noom az egészségügyi ágazatot?

Az AI, a mobil technológia és a pszichológia erejének és több mint 1000 személyi edző empátiájának ötvözésével hosszú távú szokásaik megváltoztatásával segítjük az embereket egészségesebb életben.

A bejáratott egészségtelen szokások egészségesebb gondolkodásra és viselkedésre való cseréjével a felhasználóink valóban megtapasztalhatják a fenntartható változást.

Kezdjük a fogyással és a cukorbetegség megelőzésével, és kiterjesztjük más állapotokra is. Az Egyesült Államokban a lakosság 72% -a túlsúlyos vagy elhízott, ami gyakran a társbetegségek kapuja. Valójában a Noom-felhasználók 69,8% -a számolt be arról, hogy egy vagy több más súlyos egészségi állapot (cukorbetegség, magas vérnyomás stb.).

A jövőbe tekintve a Noom által kiaknázott technológia potenciálisan segíteni és támogatni tudja a különböző krónikus gondozási állapotokkal foglalkozókat.

Hogyan vonzotta a felhasználókat és nőtt a cég?

Végül, ami a felhasználókat mindennél jobban vonzza a Noomra, az egy visszhangzó üzenet. Mindannyian egyetértünk azzal a céllal, hogy egészséges legyünk, de ami megkülönbözteti a Noom-ot a felhasználók által már gyakran kipróbált más divatos megoldásoktól, az az, hogy tudjuk, hogy az eredményeknek nemcsak elérhetőnek, hanem fenntarthatónak is kell lenniük. A felhasználók elérése ezzel az üzenettel végső soron az, ami eljuttatja őket hozzánk.

Mi az Ön üzleti modellje? (És miért?)

A Noom egy előfizetésen alapuló vállalkozás, amely havi díjakat számít fel a termékért. Hihetetlenül körültekintően választottuk üzleti modellünket, hogy ösztönözzük magunkat a termék továbbfejlesztésére.

Nem akartunk egyszeri vásárlást jelentő terméket eladni, mert hosszú távú utazásra vágyunk ügyfeleinkkel. Mivel a felhasználó által vezérelt betekintés révén folyamatosan ismételgetjük a technológiát, és intelligensebbé tesszük, üzleti modellünk az, ami minden nap javul és optimalizálódik.

Mi teszi a Noom-ot a mérnöki tehetség vonzó helyévé?

A Noom-nál sok olyan dolgot csinálunk, amely minden szinten új és izgalmas a mérnökök számára. Vállalatként sikereink termékeinken és mérnöki képességeinken múlik, hogy nagyszerű élményt nyújtsunk a felhasználók számára.

Mérnökeink kemény, érdekes problémákkal szembesülnek, mint például:

Hogyan képes egyetlen edző hatékonyan hatni 500 emberre?
Hogyan lehetne jobb abban, hogy valóban megváltoztassa az emberek viselkedését?
Hogyan lehet értelmes az ilyen hatalmas mennyiségű egészségügyi edzői adat?

Összességében ezek hatalmas lehetőségek a mérnökök számára, hogy valóban hatást érjenek el, és ne csak egy fogaskerék legyen a kormányban. Mérnökeink a legújabb megjelenő keretrendszerekkel (pl. RxJava, Swift, Kotlin stb.) Dolgoznak, hogy olyan tapasztalatokat építsenek fel, amelyek az emberek viselkedésének jobb megváltoztatása körül mozognak.

Ami a viselkedés megváltoztatását illeti, még mindig nem világos, hogy mi működik és mi nem, és sok mindent meg kell tanulni az adatok elemzésével és az ML-alapú algoritmusok felépítésével.

Az adatok hasznosítása több száz és ezer felhasználó számára a legjobb módja annak, hogy megértsük, mi ösztönzi a tényleges viselkedésváltozást. Ez adatprobléma, és infrastruktúrát, valamint okos felhasználást igényel!

Hová mehetünk, hogy többet tudjunk meg?

Ha többet szeretne megtudni, látogasson el cégünk weboldalára vagy a karrier oldalunkra.