Az élelmiszervásárlás étrendi minőségének földrajzi különbségei az országosan reprezentatív élelmiszer-beszerzési és -vásárlási felmérésben (FoodAPS) résztvevők között

Maya Vadiveloo

1 Táplálkozási és Élelmiszertudományi Tanszék, Rhode Island-i Egyetem, Kingston, RI 02881, USA; ude.iru@rekrapyelah

Elie Perraud

2 AgroParis Tech., 75231 Párizs, Ile-de-France, Franciaország; [email protected]

Haley W. Parker

1 Táplálkozási és Élelmiszertudományi Tanszék, Rhode Island-i Egyetem, Kingston, RI 02881, USA; ude.iru@rekrapyelah

Filippa Juul

3 Globális Közegészségügyi Főiskola, New York University, New York, NY 10012, USA; ude.uyn@112jcf (F.J.); [email protected] (N.P.)

Niyati Parekh

3 Globális Közegészségügyi Főiskola, New York University, New York, NY 10012, USA; ude.uyn@112jcf (F.J.); [email protected] (N.P.)

4 New York University School of Medicine, New York, NY 10016, USA

Absztrakt

Az objektív élelmiszerbolt-tranzakciók tükrözhetik az étrendet, de nem világos, hogy az élelmiszer-vásárlások étrendi minősége tükrözi-e az étrenddel összefüggő betegségek földrajzi és faji/etnikai különbségeit. Ez a keresztmetszeti elemzés 3961 háztartásról az országosan reprezentatív élelmiszer-beszerzési és -vásárlási felmérésben az élelmiszer-vásárlás minőségének földrajzi és faji/etnikai különbségeit értékelte. A válaszadók saját maguk jelentették be a demográfiai adatokat és 7 napon keresztül rögzítették a vásárlásokat; a Healthy Eating Index (HEI) 2015 értékelte az étrend minőségét. A felméréssel súlyozott, többváltozós korrigált regresszió meghatározta, hogy vannak-e földrajzi és faji/etnikai különbségek a HEI-15 pontszámokban. A válaszadók átlagosan 50,6 évesek voltak, nem latin-amerikai fehérek (NHW) (70,3%), nők (70,2%), és valamilyen főiskolára jártak (57,8%). A HEI-15 pontszámok földrajzi régiónként eltérőek voltak (p Kulcsszavak: Élelmiszer-beszerzési és -vásárlási felmérés (FoodAPS), az étrend minősége, földrajzi különbségek, faji/etnikai különbségek, az egészséges táplálkozás indexe, az élelmiszer-vásárlás minősége

1. Bemutatkozás

A Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) dokumentálta a túlsúly, az elhízás és a 2-es típusú cukorbetegség prevalenciájának növekvő földrajzi és faji/etnikai különbségeit [1], amelyek hozzájárulnak a kardiovaszkuláris morbiditáshoz és a halálozáshoz az Egyesült Államokban. Az étrendi kockázati tényezők, beleértve az alacsony növényi eredetű élelmiszerek bevitelét, valamint a finomított gabonafélék, a hozzáadott cukrok és az állati termékek magas bevitelét, ezek a krónikus betegségek vezető rizikófaktorai [2,3], ami az étrend javítását célzó lakossági szintű beavatkozásokat teszik legfontosabbnak. Mindazonáltal az étkezési szokásokat számos makro- és mikrorendszeri tényező befolyásolja, beleértve az élelmiszer-környezetet, a kultúrát és a társadalmi-gazdasági státuszt. A táplálkozással kapcsolatos egyenlőtlenségekről szóló kutatások napjainkban a mikrorendszer szintű tényezőkre összpontosítottak, mint például a társadalmi-gazdasági helyzet, nem pedig a szélesebb földrajzi jellemzőkre, amelyek a táplálkozási magatartást befolyásolhatják a különböző étkezési környezetek és a különféle regionális táplálkozási utak révén (azaz a tanult ételpreferenciák, az élelmiszerhez való hozzáférés) és élelmiszerigény) [4,5,6].

2. Anyagok és módszerek

2.1. Adatforrás

Az Egyesült Államok Mezőgazdasági Minisztériumának nemzeti háztartási élelmiszer-beszerzési és -vásárlási felméréséből (FoodAPS) (2012–2013) származó, országosan reprezentatív élelmiszer-vásárlási adatokat használták fel [16]. A FoodAPS felmérés többlépcsős mintaterv alapján 4817 háztartásból 14 317 személyt toborzott. Azokat a személyeket, akik elsődleges élelmiszer-vásárlóként vagy étkezéstervezőként jelölték meg, kijelölték elsődleges válaszadónak (PR) a felmérés során, és válaszoltak a háztartás szociodemográfiai tényezőivel kapcsolatos felmérés kérdéseire az összes háztartás lakója és vendége számára. A PR kézi szkennereket és/vagy ételkönyveket használt fel a háztartási élelmiszervásárlások nyilvántartására a 7 napos felmérés során [16]. Az adatokat a FoodAPS kutatócsoport értékelte, és a megvásárolt cikkek 14,3% -ára, ahol hiányzott a mennyiség, az adatokat az élelmiszerekre, az üzletekre, amelyekből vásárolták, és a háztartási jellemzőkre vonatkozó információk felhasználásával számolták [17]. Jelen elemzéshez csak az élelmiszer-vásárlásnak minősített vásárlási eseményeket (azaz az otthoni előkészítéshez és fogyasztáshoz beszerzett ételeket) értékelték. A FoodAPS tervezéséről további részletek már korábban megjelentek [16,18].

2.2. Analitikai minta

A végső analitikai mintába 3961 háztartás vett részt, akik adatokat szolgáltattak az élelmiszer-vásárlásokról. Az eredeti mintából (n = 4826) kizártuk azokat a háztartásokat, amelyek nem közölték az élelmiszer-vásárlások adatait (n = 459), a vásárolt cikkek heti 99,5. percentilisét (n = 24), az azonosíthatatlan tárgyakat vásárló háztartásokat (n = 6) ), és egyetlen kiugró érték, amelynek összes vásárolt energiája> 15-ször haladta meg a második legnagyobb értéket.

2.3. Az egészséges táplálkozás indexe 2015

Az élelmiszerboltok étrendjének minőségét a HEI-15 (0–100 pont közötti) alkalmazásával értékelték, a magasabb pontszámok nagyobb összhangban voltak az amerikai étrendi irányelvekkel [19,20,21]. Kilenc megfelelőségi és négy moderációs komponens HEI-15 teljes és komponens pontszámát kiszámoltuk a National Cancer Institute nyilvánosan elérhető SAS kódjával [22]. Korábbi kutatások arra utalnak, hogy a HEI-pontszámok 5 pontos különbsége klinikailag értelmezhetőnek tekinthető [11].

2.4. Kitettségek

A tanulmány elsődleges célja annak értékelése volt, hogy a háztartási élelmiszerboltok étrendjének minősége változik-e földrajzi régiók és fajok/etnikai hovatartozás szerint, hasonlóan az elhízás előfordulásának földrajzi különbségeihez régiónként és faj/etnikum szerint a BRFSS-ben. Ezért megvizsgáltuk a HEI-15 pontszámok és a népszámlálási régió (Északkelet, Középnyugat, Déli és Nyugat közötti összefüggéseket, a 2010. évi népszámlálás határai szerint [23]) összefüggéseit, és teszteltük a népszámlálási régió és a PR faj (nem spanyol fehér, nem spanyol fekete, spanyol és egyéb/vegyes faj).

2.5. Kovariátusok

A kovariátumokat a korábbi szakirodalom alapján [24,25,26] alapján azonosították a változókkal korrigált modellekben való lehetséges felvétel céljából, és PR- és háztartás-szintű változókat is tartalmaztak, beleértve az életkorot (PR), a háztartás méretét, a háztartás helyét (vidéki vagy városi), iskolai végzettség (PR), dohányzás (PR), táplálkozástámogató programokban való részvétel, túlsúly vagy elhízás jelenléte a háztartásban, a háztartás tagjainak önállóan bejelentett egészségi állapota, az összes vásárolt energia és a megvásárolt termékek teljes száma.

2.6. Statisztikai analízis

A mintára leíró statisztikákat (átlag, szórás és gyakoriság) számoltunk. Felméréssel súlyozott lineáris regressziót használtunk a FoodAPS rétegek, a klaszter és a felmérés mintatömegeivel, valamint a varianciabecsléshez a Taylor sorozat linearizációjával az életkorhoz igazított és a többváltozós korrigált legkisebb négyzet átlagok és a kapcsolódó standard hibák kiszámításához a HEI-15 összértéket, és komponens pontszámok. A kovariátumokat egyenként adtuk hozzá az életkorhoz igazított modellekhez, és kiválasztottuk a változókkal módosított modellekbe történő felvételre, ha a kovariáns jelentősen megváltoztatta a becsült regionális vagy faji/etnikai csoportok átlagát és az R2 értéket. Minden elemzéshez kiszámították a variációs együtthatót, hogy biztosítsák a felmérési becslések megbízhatóságát az 1. táblázat értékével. Átlagosan a háztartások elsődleges válaszadói nem latin-amerikai fehérnek (70,3%), nőnek (70,2%), átlagéletkoruk 50,6 év volt, középiskolai végzettséget szereztek, vagy valamilyen főiskolára jártak (57,8%), és háztartásuk volt jövedelem a szövetségi szegénységi küszöb ≥130% -a (83,1%). Különbségek mutatkoztak a háztartás demográfiai felépítésében az ország faji alapon (p 1. ábra. Az átlagos HEI-15 összesített pontszám a teljes népességben 54,7 ± 0,4 pont volt. Összehasonlítva a déli háztartásokkal (53,1 ± 0,8), minden régió háztartásainál magasabb volt az étrend-minőségi élelmiszerbolt-vásárlás, de a különbség csak az északkeleti (55,7 ± 0,8) és a nyugati (57,0 ± 0,8) háztartások esetében volt statisztikailag szignifikáns. gabonafélék (10-ből 2,8), az összes zöldségfélék (5-ből 1,9), valamint a tenger gyümölcsei és a növényi fehérje (2,4 az 5-ből), és a legközelebb állnak az összes fehérjetartalmú ételek célkitűzéseinek teljesítéséhez (3,6 az 5-ből), nátrium (10 pontból 6,8) és finomított gabonafélék (6,7 pont). A komponensek pontszámában regionális különbségeket észleltünk az összes komponens kivételével a teljes kiőrlésű gabonák (p = 0,71), az összes fehérjetartalmú ételek (p = 0,86), a tenger gyümölcsei és a növényi fehérjék ( p = 0,1), finomított szemcsék (p = 0,19) és nátrium (p = 0,16).

A 2012–2013-as Nemzeti Háztartási Élelmiszer-beszerzési és Vásárlási Felmérésben részt vevő háztartások otthoni élelmiszer-vásárlásának korrigálatlan átlag (SE) 2015-ös összetevői pontszámok régiónként, összességében és népszámlálási régió szerint (N = 3961). HEI-2015: Egészséges táplálkozás indexe 2015; SE: standard hiba. A korrigálatlan lineáris regresszióval számított eszközök és p-értékek. * Jelzi a modell általános jelentőségét (p 2. ábra). Leíró jelleggel: az NHW és az NHB háztartásokon volt a legmagasabb a nyugati HEI-15 pontszám, míg a spanyol háztartásoknál a legmagasabb a déli, míg más faji háztartásoknál a legmagasabb az északkeleti pontszám. Északkeleten egyetlen faji/etnikai csoport sem rendelkezett szignifikánsan eltérő HEI-15 pontszámokkal, mint az NHW-k, míg Középnyugaton a spanyol háztartások szignifikánsan alacsonyabb pontszámmal rendelkeztek, mint az NHW-k (47,4 ± 2,4 vs. 55,0 ± 0,7). Délen az NHB háztartások szignifikánsan alacsonyabb pontszámot értek el, mint az NHW-k (49,1 ± 1,7 vs. 53,2 ± 1,9), nyugaton pedig a spanyol háztartások szignifikánsan alacsonyabb pontszámot értek el, mint az NHW háztartások (54,6 ± 1,2 vs. 57,8 ± 1,1). A déli háztartásokat referenciacsoportként használva a nyugati NHW-háztartások szignifikánsan magasabb HEI-pontszámmal rendelkeztek, mint a déli NHW-háztartások (57,8 ± 1,1 vs. 53,2 ± 0,9). Ugyanezt a mintát figyeltük meg az NHB háztartások esetében (57,9 ± 3,0 nyugaton, 55,2 ± 2,4 északkeleten, szemben 49,1 ± 1,7 délen, p significantly Jelzi, hogy jelentősen eltér a nem spanyol fehér.

A 3. ábrán a többváltozós korrigált legkisebb négyzetes átlag HEI-15 összesített pontszámok szerepelnek a népszámlálási régió és az elsődleges válaszadó faj/etnikai hovatartozás szerint (p-interakció = 0,015). Kontrasztokat alkalmaztunk az egyes fajok/etnikai csoportok különböző régiói közötti tervezett összehasonlításra, összehasonlító régióként Délet, valamint az egyes régiók faji csoportjainak összehasonlítását, az NHW háztartásokat használva referenciacsoportként.