Öregedés, cukorbetegség, elhízás és kognitív hanyatlás: népességalapú tanulmány

Pszichiátriai Osztály, Pittsburghi Egyetem Orvostudományi Kar, Pittsburgh, Pennsylvania

hanyatlás

Neurológiai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Orvostudományi Kar, Pittsburgh, Pennsylvania

Epidemiológiai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Közegészségügyi Doktori Iskola, Pittsburgh, Pennsylvania

A címzett levelezés Mary Gangulihoz, MD, MPH, Nyugati Pszichiátriai Kórház, University of Pittsburgh Medical Center, 3811 OʼHara St, Pittsburgh, PA 15213. E-mail: [email protected] További cikkek keresése a szerzőtől

Biostatisztikai, epidemiológiai és informatikai tanszék, Pennsylvaniai Egyetem, Philadelphia, Pennsylvania

Epidemiológiai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Közegészségügyi Doktori Iskola, Pittsburgh, Pennsylvania

Pszichiátriai Osztály, Pittsburghi Egyetem Orvostudományi Kar, Pittsburgh, Pennsylvania

Epidemiológiai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Közegészségügyi Doktori Iskola, Pittsburgh, Pennsylvania

Orvostudományi Tanszék, Pittsburghi Egyetem Orvostudományi Kar, Pittsburgh, Pennsylvania

Biostatisztikai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Közegészségügyi Doktori Iskola, Pittsburgh, Pennsylvania

Endokrinológiai osztály, Veterans Affairs Pittsburgh Healthcare System, Pittsburgh, Pennsylvania

Pszichiátriai Osztály, Pittsburghi Egyetem Orvostudományi Kar, Pittsburgh, Pennsylvania

Neurológiai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Orvostudományi Kar, Pittsburgh, Pennsylvania

Epidemiológiai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Közegészségügyi Doktori Iskola, Pittsburgh, Pennsylvania

A címzett levelezés Mary Gangulihoz, MD, MPH, Nyugati Pszichiátriai Kórház, University of Pittsburgh Medical Center, 3811 OʼHara St, Pittsburgh, PA 15213. E-mail: [email protected] További cikkek keresése a szerzőtől

Biostatisztikai, epidemiológiai és informatikai tanszék, Pennsylvaniai Egyetem, Philadelphia, Pennsylvania

Epidemiológiai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Közegészségügyi Doktori Iskola, Pittsburgh, Pennsylvania

Pszichiátriai Osztály, Pittsburghi Egyetem Orvostudományi Kar, Pittsburgh, Pennsylvania

Epidemiológiai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Közegészségügyi Doktori Iskola, Pittsburgh, Pennsylvania

Orvostudományi Tanszék, Pittsburghi Egyetem Orvostudományi Kar, Pittsburgh, Pennsylvania

Biostatisztikai Tanszék, Pittsburghi Egyetem Közegészségügyi Doktori Iskola, Pittsburgh, Pennsylvania

Endokrinológiai osztály, Veterans Affairs Pittsburgh Healthcare System, Pittsburgh, Pennsylvania

Absztrakt

HÁTTÉR/CÉLOK

A cukorbetegség, az elhízás és a kognitív hanyatlás jól megalapozott kapcsolatának hátterében álló potenciális mechanizmusok vizsgálata populációalapú vizsgálatban részt vevő idősebb felnőttek körében.

TERVEZÉS/BEÁLLÍTÁS

Tízéves népességalapú kohorszvizsgálat.

RÉSZTVEVŐK

Összesen 478 65 éves és idősebb személy.

MÉRÉSEK

Az éhomi vért vizsgáltuk a glikémia (glükóz és hemoglobin A1c [HbA1c]), inzulinrezisztencia (IR) (az IR inzulin- és homeosztatikus modell értékelése), elhízás (rezisztin, adiponektin és glukagon-szerű peptid-1) és gyulladás markerei szempontjából (C-reaktív protein). Ezeket az indexeket a globális megismerés hanyatlásának előrejelzőjeként modelleztük, igazodva az életkorhoz, a nemhez, az oktatáshoz, APOE * 4 genotípus, depressziós tünetek, derék-csípő arány (WHR) és szisztolés vérnyomás, a teljes minta multivariábilis regressziós elemzésében, nemenként specifikus medián WHR alapján rétegezve. Ezután WHR-rétegzett gépi tanulási (Classification and Regression Tree [CART]) elemzéseket végeztünk ugyanazon változókról.

EREDMÉNYEK

A többváltozós regressziós elemzések során a teljes mintában a HbA1c szignifikánsan társult a kognitív hanyatlással. A medián WHR alapján történő rétegzés után a HbA1c továbbra is kognitív hanyatlással járt együtt azokban, akiknél a WHR magasabb volt. Az alacsonyabb WHR-értékűeknél nem kapcsolódtak metabolikus indexek a kognitív hanyatláshoz. A kereszt-validált WHR-rétegzett CART elemzések nem választottak prediktort a 87–88 évnél idősebb résztvevőknél. Gyorsabb kognitív hanyatlás társult az alacsonyabb WHR-ben résztvevő, 87 évnél fiatalabb résztvevőknél a 11-es vagy annál nagyobb adiponektinnel; és 88 évnél fiatalabb WHR-résztvevőknél a HbA1c 6,2% vagy annál nagyobb.

KÖVETKEZTETÉSEK

Népesedési adatunk azt sugallja, hogy 88 évesnél fiatalabb, központi elhízással küzdő egyéneknél a hiperglikémia még mérsékelt fokozata is önállóan hajlamosíthatja a kognitív hanyatlást. Ezzel szemben a 87 évesnél fiatalabbaknál, akiknek nincs központi elhízásuk, az adiponectin új, független kockázati tényező lehet a kognitív hanyatlás szempontjából. J Am Geriatr Soc 68: 991–998, 2020

A CrossRef szerint idézett alkalmak száma: 1

  • Erin Jacobsen, Xinhui Ran, Anran Liu, Chung-Chou H. Chang, Mary Ganguli, A lemorzsolódás prediktorai az öregedés longitudinális népességalapú vizsgálatában, Nemzetközi Pszichogeriatrika, 10.1017/S1041610220000447, (1-12), (2020).

Kiegészítő S1 táblázat: Metabolikus prediktorok ki nem igazított társulásai globális kognitív csökkenési meredekséggel, a WHR Csoport által összességében és rétegezve.

Kiegészítő S2A táblázat: Globális kognitív csökkenési meredekségű asszociációk: Alacsony WHR-csoport (n = 208).

Kiegészítő S2B táblázat: Globális kognitív csökkenési meredekségű társulások: Magas WHR-csoport (n = 203).

Kiegészítő S3 táblázat: Az IPW logisztikai regressziós modellben használt alapváltozók (n = 1982).

Kiegészítő S4 táblázat: Becslések az éhomi vérmintacsoportban való lét logisztikai regressziós modelljéhez (n = 1982).

Kiegészítő S5 táblázat: Kognitív csökkenés meredekségű metabolikus prediktorok együttes asszociációit értékelő IPW multivariábilis regressziós modellekben használt változók (n = 478).

Kiegészítő S6 táblázat: Metabolikus prediktorok együttes társulásai kognitív csökkenési meredekséggel, a WHR csoport által összességében és rétegezve, hiányzó adatokkal történő beillesztéssel és inverz valószínűségi súlyozással, hogy általánosítsák az egész MYHAT-kohortot.

S1 kiegészítő ábra: A CART keresztellenőrzés eredményei.

S1 kiegészítő szöveg: Módszerek: laboratóriumi intézkedések.

S2 kiegészítő szöveg: Többszörös imputációs és inverz valószínűségi súlyozási módszerek.

Kérjük, vegye figyelembe: A kiadó nem felelős a szerzők által szolgáltatott bármilyen kiegészítő információ tartalmáért vagy működéséért. Bármilyen kérdést (a hiányzó tartalom kivételével) a cikk megfelelő szerzőjéhez kell irányítani.