A chilei élelmiszer-címkézési és reklámtörvény értékelése a cukorral édesített italok vásárlásáról 2015-től 2017-ig: előtti és utáni tanulmány

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, hivatalos elemzés, finanszírozás megszerzése, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, írás - eredeti tervezet, írás - áttekintés és szerkesztés

Kapcsolatok Carolina Population Center, Észak-Karolinai Egyetem, Chapel Hill, Chapel Hill, Észak-Karolina, Amerikai Egyesült Államok, Táplálkozási Tanszék, Gillings Globális Közegészségügyi Iskola, Észak-Karolinai Egyetem, Chapel Hill, Chapel Hill, Észak-Karolina, Egyesült Államok Amerikai Államok

Szerepek Konceptualizálás, módszertan, projekt adminisztráció, erőforrások, felügyelet, írás - áttekintés és szerkesztés

Chilei Egyetem Táplálkozási és Élelmiszer-technológiai Intézete, Santiago, Chile

Szerepek Formális elemzés, vizsgálat, módszertan, írás - áttekintés és szerkesztés

Társulás Instituto Nacional de Salud Pública, Cuernavaca, Morelos, Mexikó

Szerepek konceptualizálás, finanszírozás megszerzése, módszertan, projekt adminisztráció, írás - áttekintés és szerkesztés

Chilei Egyetem Táplálkozási és Élelmiszer-technológiai Intézete, Santiago, Chile

Lindsey Smith Taillie,
Marcela Reyes,
M. Arantxa Colchero,
Barry Popkin,
Camila Corvalán

Cikk
Szerzői
Metrikák
Hozzászólások
Média közvetítés
Peer Review

Ábrák

Absztrakt

Háttér

A 2016-ban végrehajtott chilei élelmiszer-címkézési és reklámtörvény volt az első olyan nemzeti rendelet, amely közösen felhatalmazta a csomagolás elülső részén található figyelmeztető címkéket, korlátozta a gyermekekre irányított marketinget, és megtiltotta az összes hozzáadott cukrot, nátriumot tartalmazó étel és ital értékesítését az iskolákban. vagy telített zsírok, amelyek meghaladják a meghatározott tápanyag- vagy kalóriaküszöböt. A tanulmány célja ennek a politikacsomagnak a háztartási italvásárlásra gyakorolt hatásának értékelése.

Módszer és megállapítások

A chilei rendelet

Az italvásárlások akkor tekinthetők az előszabályozási időszakban bekövetkezettnek, ha azokat 2015. január és 2016. június között vásárolták, és a posztregulációs időszakban, ha 2016. július és 2017. december között vásárolták őket.

Eredmények

A fő eredmények az egy főre jutó napi átlagos mennyiség (ml), a kalória (kcal) és a cukrok (g) voltak, amelyek a magas, nem magas és az összes italokból vásároltak. Az alábbiakban leírtak szerint mindegyik eredményhez összehasonlítottuk a megfigyelt korrigált posztregulációs átlagos vásárlási összeget egy ellentmondással, vagy azt, amit becslésünk szerint a posztregulációs periódusban megfigyeltünk volna a posztregulációs periódusra előre jelzett előszabályozási trendek alapján. Ez a megközelítés hasonló az SSB korábbi értékeléseiben alkalmazott megközelítéshez [16,30].

Kovariátusok

A fő kovariánsok magukban foglalták a háztartás iskolai végzettségét (a háztartásfő által saját bevallás szerint alacsony [középiskolánál alacsonyabb], középfokú [középiskolát végzett] vagy magas [főiskolát végzett vagy magasabb] kategóriába sorolták); a háztartásfő életkora; eszközindex (a tulajdonosi háztartási szobák, fürdőszobák és járművek számán alapuló faktoranalízissel létrehozva - a fő elemzésekhez folyamatos változóként és a háztartási eszközök érzékenységi elemzésén alapuló 3 szintű kategorikus változóként); háztartás összetétele (diszkrét változók halmazaként van megadva, mindegyik a következő korosztályok létszámával rendelkezik: 0–1 éves gyermekek, 2–5 éves gyermekek, 6–13 éves gyermekek, 14–18 éves férfiak, 14–18 éves nők 18 év, 18 év feletti női felnőtt és 18 év feletti férfi felnőtt); és havi próbabábuk a szezonalitáshoz való igazodáshoz. Mivel a gazdasági aktivitás tendenciái befolyásolhatják az italvásárlást, a havi, regionális szintű munkanélküliségi arányokat is kontrolláltuk [45].

statisztikai elemzések

Minden elemzést a Stata 14 (College Station, TX, USA) segítségével végeztünk. Az előre meghatározott elemzési tervet 2018. november 6-án tették közzé az Open Science Framework-ben (https://osf.io/fuh63/).

Kiigazítatlan elemzések: Leíró statisztikák

Először minden évben megvizsgáltuk a Kantar WorldPanel Chile-ben részt vevő háztartások szociodemográfiai jellemzőit. Megvizsgáltuk azoknak a háztartásoknak a kiigazítatlan arányát, amelyek magas szintű és nem magas italokat vásároltak egy adott hónapban (azaz> 0 ml-nél többet vásároltak), a rendeletek végrehajtása előtt és után. Megvizsgáltuk azt is, hogy az elő- és a posztreguláció átlagosan mennyi mennyiséget, kalóriát és cukrot vásárolt a magas és nem magas italok vásárlásakor, összességében és ital alcsoportonként.

Kiigazított elemzések: Fix effektusú modellek

Mivel a chilei szabályozásokat nemzeti szinten hajtották végre, a lakosság minden tagja egyszerre volt kitéve ennek a politikának, kizárva a randomizált, kontrollált kísérleti tervet. Így egy pre-post kvázi-kísérleti modellezéssel vizsgáltuk az átlagos háztartási italvásárlás változását, amely a politika végrehajtása előtt és után következett be. A korábbi értékelésekhez [16,30,46,47] hasonlóan és a megszakított idősor-elemzések módszereit követve [48] egy ellentétes tényt építettünk fel azzal, hogy a modellbe beépítettük az időszámláló változó és a szabályozás bináris változója közötti kölcsönhatást. időszak (pre kontra poszt). Ez az ellentmondás az átlagos előrejelzett háztartási italvásárlást jelzi a posztregulációs időszakban, a posztregulációs időszakra előre jelzett előszabályozási trendek alapján (vagyis arra, ami 2016-ban végrehajtott rendelet nélkül várható volt).

Az utólagos összehasonlításokhoz alkalmazandó időtartam meghatározásához olyan modelleket futtattunk, amelyek a szabályozás előtt és után 10-18 hónapos ablakokat használtak, az idő és a szezonalitás elszámolásának különböző módjaival (azaz a hónap mint indikátor változó vagy folyamatos változó, negyedéves mutatóváltozók a szezonalitáshoz). A 13 hónapnál rövidebb modellek érzékenyek voltak a szezonalitás meghatározására, bár minden modell hasonló eredményeket hozott, amikor a hónapot állandó változóként használták. Mivel a 18 hónapos ablak kevésbé volt érzékeny az idényjellemzőkre, és hosszabb előszabályozási időszakot engedélyezett a posztregulációs trendek becsléséhez, a fő modellünkhöz választottuk a 18 hónapos ablakot (S3 táblázat). Így végső modellünkben az előidőszakot 2015. január 1-jétől 2016. június 30-ig, a posztregulációs időszakot pedig 2016. július 1-jétől 2017. december 31-ig határoztuk meg.

Minden kimenetelre (mennyiség, kalória és egy főre jutó cukor/nap) kiszámoltuk a megfigyelt trend és az ellentétes tényezők közötti átlagos abszolút és relatív különbségeket a posztregulációs periódusban a modellből előre jelzett értékek alapján. Minden egyes elsődleges eredmény esetében 95% -os konfidencia intervallumokat (CI-k) jelentünk [49]. A fő eredményekhez a t-tesztek alapján kiszámítottuk a p-értékeket is a megfigyelt abszolút értékek és az egyes modellekből származó előre jelzett abszolút értékek között a posztregulációs periódusban. Rögzített effektusú modelleket alkalmaztunk a nem időben megfigyelt, nem megfigyelt háztartási jellemzők (pl. Italok preferenciái) figyelembevételére, és a fent említett időben változó háztartási jellemzők és a kontextus szerinti kovariánsok ellenőrzésére. Azon italok esetében, amelyekben az adott hónapban a vásárlások száma meghaladta a 10% -ot, kétrészes modellekkel számoltunk a nulla vásárlások nagyobb gyakoriságával [50]. Kétrészes modellekre nem volt szükség a nem magas és teljes italok esetében, mivel ezeket az italokat a háztartások több mint 90% -a vásárolta meg. Valamennyi modellnél robusztus standard hibákat határoztunk meg a háztartáson belüli korreláció elszámolásához (vagyis a háztartások időbeli ismételt mérésének elszámolásához).

Az italvásárlások torz eloszlása miatt az italvásárlások logaritmusát használtuk eredményeként a modelleknél. Ezután az értelmezhetőség érdekében a naplózott eredményeket milliliterekre (ml), kalóriákra (kcal) vagy grammokra (g) alakítottuk vissza Duan elkenődési tényezők alkalmazásával, amelyek a hiba kifejezés nem normális eloszlását veszik figyelembe [51].

Végül rétegzett elemzéseket végeztünk háztartási iskolai végzettség szerint. A magas szintű italok vásárlásának változásával kapcsolatos oktatási különbségek tesztelésére a rendelet végrehajtása után egy teljes mértékben interakciós modellt futtattunk, amely magában foglalta a modell összes változójának interakcióját az oktatással. Ezután egy F-teszt segítségével megállapítottuk, hogy az oktatás hármas interakciója (dummyként definiálva), a szabályozási időperiódus (dummy változó pre/post) és az idő (folyamatos) statisztikailag szignifikáns (pl. A posztreguláció kölcsönhatása) × hónap/év × iskolai végzettség).

Szenzitivitási elemzések

Először érzékenységi elemzéseket végeztünk annak megállapítására, hogy az eredmények különböznek-e különböző modellspecifikációk (pl. Nincs naplózva) vagy modellezési technikák (pl. Általános becslési egyenlet log log linkkel) segítségével.

Másodszor érzékenységi elemzéseket végeztünk, amelyek az árat kovariátorként vonták be a modellekbe. Mivel ennek a cikknek az volt a célja, hogy megértsük a háztartási italvásárlásban bekövetkezett változásokat a törvény végrehajtása előtt és után, tekintet nélkül a mechanizmusra (vagyis az ipari magatartás vagy a fogyasztói magatartás változásaira), ezért az árváltozásokat nem vettük fel főbb modelljeinkbe. Figyelembe véve azonban, hogy az árak idővel változhattak, érzékenységi elemzést végeztünk az árak változásainak ellenőrzése érdekében, hogy megértsük, megváltoztatták-e ezek eredményeit. Az egységértékeket (árakat) úgy származtattuk, hogy a háztartási kiadásokat elosztottuk a vásárolt mennyiséggel. A háztartási szintű mérési hiba csökkentése érdekében, és mivel az egységértékek nincsenek súlyozva, összesítettük azokat havi/év/régió szinten és beépítettük ezt a változót a modellbe.

Harmadszor, a fő elemzésekben a házirend végrehajtása (2016. július 1.) után vásárolt háztartási italok vásárlása elsősorban a posztregulációs időszakban (2017. első negyedévében) gyűjtött NFP adatokhoz kapcsolódott. Ugyanakkor a 2017-es NFP-adatokat 6 hónappal a megvalósítás után gyűjtötték össze, és nem világos, hogy mikor következhettek be a termékreguláció utáni újrafogalmazások (vagyis hogy az átalakítások a 2016. júliusi végrehajtási dátumhoz közelebb kerültek-e, vagy az NFP adatgyűjtéséhez közelebb kerültek-e 2017. január – márciusban). Így további elemzéseket hajtottunk végre, amelyekben a rendelet végrehajtását közvetlenül követő, de az NFP adatgyűjtését megelőző (azaz 2016. július 1. és 2016. december 31.) előtti 6 hónapos vásárlási adatokat összekapcsoltuk az előtti NFP adatokkal, annak érdekében, hogy megértsük a vásárlások közötti különbségeket, ha ebben az időszakban nem kerültek átfogalmazásra.

Negyedszer, Chile 13% -ról 18% -ra módosította az iparosított italok esetében az> 6,25 g cukrot/100 ml-t tartalmazó italok esetében, és az 1-es táblázatot tartalmazó ipari italok esetében 13% -ról 10% -ra. Súlyozott háztartási jellemzők a Kantar WorldPanel Chile analitikai mintájában, 2015 2017-ig.

Az előszabályozási időszakot a posztregulációs időszakkal összehasonlítva, azoknak a háztartásoknak a százalékos aránya, akik magas italokat vásároltak egy adott hónapban, 10,5 százalékponttal csökkent (95% CI −11,4 - −9,6; p 1. ábra. A magas fogyasztású italok vásárlásának relatív és abszolút változásai) italokban a háztartás fejének iskolai végzettsége szerint.

A becsléseket fix hatású modellekből származtatták, amelyek összehasonlították a vásárlások megfigyelt posztregulációs volumenét az előzetes szabályozási trendek alapján a tényleges posztregulációs vásárlások mennyiségével. A vásárlási adatokat a Kantar WorldPanel Chile szolgáltatta. A magas alkoholtartalmú italok vonatkoztak az élelmiszer-címkézésről és reklámozásról szóló chilei törvény hatálya alá, mivel cukrot, telített zsírokat vagy sót tartalmaztak, és meghaladták a tápanyag- vagy energiahatárt; a nem magas italok nem haladták meg a tápanyag-határértékeket, és nem tartoztak a rendelet hatálya alá. * p 2. ábra A nem túl magas italok vásárlásának relatív és abszolút változásai a háztartás fejlettségének szintjén.

A becsléseket fix hatású modellekből származtatták, amelyek összehasonlították a vásárlások megfigyelt posztregulációs volumenét az előszabályozás trendjei alapján a tényleges posztregulációs posztregulációs mennyiséggel. Vásárlási adatokat a Kantar WorldPanel Chile szolgáltatta. A nem magas italokra nem vonatkozott az élelmiszer-címkézésről és reklámozásról szóló chilei törvény, mert vagy nem tartalmaznak hozzáadott cukrot, telített zsírokat vagy sót, vagy tartalmaznak egy vagy több ilyen hozzáadott összetevőt, de nem haladják meg a tápanyagot vagy az energiát küszöbértékeket. * p 2. táblázat: A szabályozás utáni italvásárlások átlagos abszolút és relatív különbségének becslése, 1 összehasonlítva a megfigyelést a tényellenes vásárlásokkal.

Összehasonlítás más SSB-irányelvekkel

A 3. ábra összehasonlítja a magas italfogyasztás becsült relatív és abszolút változását a chilei élelmiszer-címkézési és reklámtörvény ezen értékelése alapján a chilei 5% -os SSB-adóemelés [30] és Mexikó 10% -os SSB-adójának korábbi értékeléséből származó eredményekkel. (1 év [16] és 2 év [17] a végrehajtás után). Összehasonlítva a vonatkozó tényekkel, a chilei élelmiszer-címkézési és reklámtörvény alapján nagyobb abszolút és relatív csökkenést tapasztaltunk a magas italital-vásárlások mennyiségében.

Tárgyterületek

A PLOS tárgyterületeivel kapcsolatos további információkért kattintson ide.

Szeretnénk visszajelzését. Van-e értelme ezeknek a tárgyköröknek a cikk számára? Kattintson a célra a helytelen Tárgy mellett, és tudassa velünk. Köszönöm a segítséget!

A tárgykör "Italok" alkalmazható erre a cikkre? igen nem

Köszönjük a visszajelzést.

A tárgykör "Étel" alkalmazható erre a cikkre? igen nem

Köszönjük a visszajelzést.

A tárgykör "Iskolák" alkalmazható erre a cikkre? igen nem

Köszönjük a visszajelzést.

A tárgykör "Marketing" alkalmazható erre a cikkre? igen nem

Köszönjük a visszajelzést.

A tárgykör "Hirdető" alkalmazható erre a cikkre? igen nem

Köszönjük a visszajelzést.

A tárgykör "Adók" alkalmazható erre a cikkre? igen nem

Köszönjük a visszajelzést.

A tárgykör "Zsírok" alkalmazható erre a cikkre? igen nem

Köszönjük a visszajelzést.

A tárgykör "Tápanyagok" alkalmazható erre a cikkre? igen nem