Etnikai-specifikus elhízási küszöbök a cukorbetegség kockázatához: 490 288 brit biobank résztvevő keresztmetszeti vizsgálata

Absztrakt

CÉLKITŰZÉS Összehasonlítani az adipozitás és az elterjedt cukorbetegség kapcsolatát az egyesült királyságbeli biobank kohorsz etnikai csoportjai között, és levezetni az etnikai specifikus elhízási küszöböket, amelyek megegyeznek a fehér populációkban kialakultakkal a cukorbetegség prevalenciája szempontjából.

KUTATÁSI TERVEZÉS ÉS MÓDSZEREK Az Egyesült Királyság Biobank 502 682 brit lakost toborzott 40–69 éves korig. Alapvető adatokat használtunk a négy legnagyobb etnikai alcsoport 490 288 résztvevőjéről: 471 174 (96,1%) fehér, 9631 (2,0%) dél-ázsiai, 7949 (1,6%) fekete és 1534 (0,3%) kínai. Regressziós modelleket fejlesztettek ki az antropometriai mérések (BMI, derékkörfogat, testzsírszázalék és derék-csípő arány) és a prevalens cukorbetegség közötti összefüggéshez, nemenként rétegezve, életkor, fizikai aktivitás, társadalmi-gazdasági állapot és szívbetegség alapján.

EREDMÉNYEK A nem fehér résztvevők kétszer-négyszer nagyobb eséllyel voltak cukorbetegek. A fehér résztvevők 30 kg/m 2 cukorbetegségének ekvivalens prevalenciája érdekében a BMI a következővel volt egyenértékű: Dél-ázsiaiak, 22,0 kg/m 2; fekete, 26,0 kg/m 2; Kínai nők, 24,0 kg/m 2; és kínai férfiak, 26,0 kg/m 2. A nők körében a fehér alcsoport 88 cm-es derékbősége egyenlő a következőkkel: Dél-ázsiaiak, 70 cm; fekete, 79 cm; és kínai, 74 cm. A férfiak körében a 102 cm-es derékbőség kerüli a dél-ázsiai, a fekete és a kínai résztvevőket 79, 88 és 88 cm-rel.

KÖVETKEZTETÉSEK Az elhízást alacsonyabb küszöbértékeken kell meghatározni a nem fehér populációkban annak biztosítása érdekében, hogy a beavatkozásokat méltányosan célozzák meg az egyenértékű cukorbetegség prevalenciája alapján. Továbbá az ázsiai népességen belül a kínai csoportokhoz képest lényegesen alacsonyabb elhízási küszöböt kell alkalmazni Dél-Ázsia számára.

Bevezetés

Az elhízás és a cukorbetegség a morbiditás és a halálozás fő okai (1). Jelentős bizonyíték van arra, hogy az elhízás független, okozati kockázati tényező a 2-es típusú cukorbetegségben (2–4), dózis-összefüggéssel, amelynél a kockázat meghaladja a 20 kg/m 2 BMI-t (3). Az elhízás a halálozások ~ 6% -át teszi ki az Egyesült Királyságban évente (4), és a cukorbetegség az ötödik vezető oka a nem fertőző betegségekben bekövetkező halálnak (1,5). A cukorbetegség és az elhízás egyaránt hajlamosítanak a szív- és érrendszeri betegségekre, amely az Egyesült Királyságban a halálozás legfőbb oka (4–7), és az egészségügyi ellátás költségeinek fő hozzájárulója (6–8). Az elhízás és a cukorbetegség gyakorisága növekszik, különösen a nem fehér etnikai csoportokból származó emberek körében (6,7). A 2-es típusú cukorbetegség a dél-ázsiai származású embereknél akár hatszor, az afrikai és afrikai-karibi eredetű embereknél pedig háromszor gyakoribb (7,9), összehasonlítva a fehér populációkkal.

A rendelkezésre álló adatok egyik korlátja, hogy a legtöbb kohorsz viszonylag kis számú nem fehér résztvevőt toborzott, ami megnehezítette a BMI és a derékkörfogat robusztus becslésének megszerzését, amelynél a cukorbetegség prevalenciája egyenértékű. Továbbá annak ellenére, hogy a cukorbetegség elterjedtsége jelentősen különbözik a dél-ázsiaiak és a kínai lakosság között (22), az etnikum-specifikus elhízás-csökkentésekre vonatkozó jelenlegi javaslatok általában az ázsiaiakat egyetlen csoportnak tekintik, és nem értékelték, hogy az elhízási küszöbértékeknek különbözniük kellene-e az ázsiai származású etnikai csoportok között. Nagy bruttó mérete miatt az UK Biobank elegendő számú résztvevőt toborzott a fekete, a kínai és a dél-ázsiai populációból az ilyen meghatározások lehetővé tétele érdekében. Ennek a cikknek a célja ezért az volt, hogy összehasonlítsa az adipozitás és az elterjedt cukorbetegség kapcsolatát az egyesült királyságbeli biobank kohorsz etnikai csoportjai között, majd a fekete, a kínai és a dél-ázsiai populációkra vonatkozóan erőteljes etnikai specifikus elhízási küszöböket vezessen le, amelyek megegyeznek a fehér populációkon kialakult arányokkal a cukorbetegség prevalenciáját tekintve.

Kutatási tervezés és módszerek

Tanulmány a népességről

Ez a keresztmetszeti vizsgálat az UK Biobank, egy nagy, populációalapú kohorszvizsgálat alapadatait használta fel, amelyet számos fontos felnőttkori betegség életmódjának, környezeti és genetikai meghatározóinak tanulmányozására hoztak létre (23). Körülbelül 9,2 millió meghívó levelet küldtek a potenciális résztvevőknek legalább 500 000 résztvevő felvétele céljából. 2007 áprilisa és 2010 decembere között az UK Biobank 502 682 résztvevőt (5,5% -os válaszadási arányt) vett fel 40 és 69 év közötti életkorból az Egyesült Királyságban található 22 értékelési központon keresztül (23,24). Kiterjedt alapinformációkat kérdőívek és fizikai mérések útján gyűjtöttek (23).

Fogalommeghatározások és kizárási kritériumok

Az antropometrikus méréseket képzett kutatóklinika munkatársai végezték el, akik betartották a szokásos működési eljárásokat és rendszeresen kalibrált berendezéseket használtak. A súlyt cipő és kültéri ruházat nélkül mértük a Tanita BC 418 testösszetétel-analizátorral. A magasságot cipő nélkül mértük a falra szerelt SECA 240 magasságmérővel. A BMI-t a súly (kilogrammban) és a magasság négyzetének (méterben) osztva osztották ki. A derék kerületét a legalacsonyabb borda margó és a csípőcsík között félúton, vízszintes síkban mértük, a csípő kerületét pedig a fenék felett mértük a maximális kerület pontján. Mindkettőt nem rugalmas SECA 200 mérőszalaggal mértük. A derék-csípő arányt (WHR) a derék kerülete és a csípő kerülete osztva számították ki. A testzsír százalékát a Tanita BC418MA testösszetétel-analizátorral mértük.

Statisztikai elemzések

Az összes statisztikai elemzést a Stata 12.2 verziójával hajtottuk végre (Stata Corporation, College Station, TX). A diabéteszről hiányzó résztvevőket kizárták, a férfiakat és a nőket külön elemezték. Az egyes etnikai csoportok demográfiai és antropometriai jellemzőit a folyamatos változók medián és interkvartilis tartományának felhasználásával összegeztük, a kategorikus adatokhoz pedig a gyakoriságot és a százalékokat. Az etnikai csoportok közötti különbségek statisztikai szignifikanciáját Kruskal-Wallis teszttel teszteltük a folyamatos változókra, és Pearson χ 2 tesztet a kategorikus változókra. A ordinális változókat trend 2 teszt segítségével teszteltük a trend szempontjából. Az összes hipotézisvizsgálat P értéke kétoldalas volt, a P 2 a BMI és 102 cm a derék kerülete. A nőknél 30 kg/m 2, illetve 88 cm voltak. A számokat arra használtuk, hogy meghatározzuk azokat az etnikum-specifikus elválasztásokat, amelyeknél a cukorbetegség prevalenciája megegyezik a fehér lakosságét. Megismételtük az elemzéseket, kivéve azokat, akiknél 5 éven át vagy annál hosszabb ideig diagnosztizálták a cukorbetegséget, annak megállapítására, hogy ez megváltoztatta-e az etnikai specifikus elválasztásokat.

Eredmények

Az 502 682 brit Biobank résztvevő közül 491 741 (97,8%) a jogosult etnikai csoportokhoz tartozott. 1453 (0,3%) jogosult résztvevőnél hiányzott a cukorbetegségről szóló információ. Ezért a vizsgált populáció 490 288 résztvevőt tartalmazott. Közülük 471 174 (96,1%) fehér, 9631 (2,0%) dél-ázsiai, 7949 (1,6%) fekete és 1574 (0,3%) kínai volt. Összesen 38 632 résztvevő nyújtott be információkat az „Egyesült Királyságba bevándorolt évről”. Ezek közül 15 271 (39,5%) nem fehér etnikai csoportból származott, és az Egyesült Királyságban élő medián idejük 34 év volt. Összességében 25 567 (5,2%) cukorbeteg volt.

A cukorbetegség prevalenciája magasabb volt, mint a fehéreknél az összes nem fehér csoportnál, és a legmagasabb a dél-ázsiai résztvevőknél (1. táblázat). A fehér nőkhöz képest a legtöbb antropometriai mutató magasabb volt a dél-ázsiai és a fekete nőknél, és alacsonyabb a kínai nőknél (1. táblázat). A WHR kivételével az összes antropometriai intézkedés azt sugallta, hogy az adipozitás a fekete nők körében volt a legnagyobb. A férfiak körében az eredmények kevésbé voltak következetesek az egyes mérésekben. Mindkét nemnél jelentős különbségek voltak az etnikai csoportok között életkor, társadalmi-gazdasági helyzet, dohányzási állapot, alkoholfogyasztás és fizikai aktivitás szintje között (1. táblázat).

A vizsgálatban résztvevők jellemzői etnikai csoportok és nemek szerint

Az egyváltozós logisztikai regressziós elemzések megerősítették az erősebb kapcsolatot az adipozitás és a cukorbetegség között a nem fehér csoportokban, mind a férfiak, mind a nők körében (2. táblázat). Az asszociáció a dél-ázsiai résztvevők között volt a legerősebb, nemüktől és az alkalmazott antropometriai mérettől függetlenül (2. táblázat). Az életkor és a társadalmi-gazdasági helyzet lehetséges zavaró hatásainak igazodása után az erősebb asszociációk tovább nőttek a nem fehér csoportokban. Az alkoholfogyasztás, a fizikai aktivitás és a szívbetegségek jelenléte/hiánya modellekbe való felvétele után az asszociációk mérsékelten gyengültek, de az összes asszociáció statisztikailag szignifikáns maradt, és az adipozitás és a cukorbetegség közötti összefüggés három-négyszer nagyobb maradt Dél-Ázsiában, mint a fehér résztvevők (2. táblázat).

Az adipozitás és a cukorbetegség közötti összefüggés logisztikai regressziós elemzése etnikai csoportok és nemek szerint

Az életkorhoz igazított összefüggések a cukorbetegség prevalenciája és az adipozitás között. Ez az ábra a cukorbetegség prevalenciája és a BMI közötti kapcsolatot mutatja be dél-ázsiai (folytonos piros vonal), kínai (folytonos kék vonal), fekete (folytonos zöld vonal) és fehér (folytonos fekete vonal) és fehér (folytonos fekete vonal) nők (A) és dél-ázsiai népcsoportok szerint. (folytonos piros vonal), kínai és fekete (folytonos zöld vonal), valamint fehér (folytonos fekete vonal) férfiak (B), valamint a cukorbetegség prevalenciája és a derék kerülete közötti összefüggés a dél-ázsiai etnikai csoportok szerint (folytonos piros vonal), kínai ( folytonos kék vonal), fekete (folytonos zöld vonal) és fehér (folytonos fekete vonal) nők (C) és dél-ázsiai (folytonos piros vonal), kínai és fekete (folytonos zöld vonal) és fehér (folytonos fekete vonal) férfiak ( D), bemutatva az adipozitás egyenlő szintjét az egyes etnikai csoportokban, összehasonlítva a fehér etnikai csoportokkal. Az eredményeket az életkorhoz igazítják és nemek szerint rétegzik.

Az életkorhoz igazított BMI és a derékbőség kerületei megegyeznek a hagyományos elhízási küszöbökkel etnikai csoportok és nemek szerint

Következtetések

Vizsgálatunk etnikai különbségeket mutatott ki mind a cukorbetegség prevalenciájában, mind az adipozitás és a prevalens cukorbetegség közötti összefüggésben. A korábbi tanulmányokkal összhangban a dél-ázsiaiaknál volt a legnagyobb a cukorbetegség előfordulása, őket a kínai és a fekete résztvevők követték, a fehéreknél volt a legalacsonyabb a prevalencia (7,10,11). Az elhízás kockázati tényező volt minden etnikai csoportban, de az elhízással járó kockázat - a jelenlegi irányelvek szerint - kétszer-négyszer nagyobb volt a nem fehér résztvevőknél. Nem fehér csoportokban a cukorbetegség prevalenciája megegyezett a fehér populációkéval, a BMI és a derék kerülete sokkal alacsonyabb szinten. A jelenlegi irányelvek felhasználásával az elhízott egyénekre irányuló beavatkozásokra a cukorbetegség magasabb kockázati küszöbét alkalmazzák a nem fehér személyeknél. A BMI és a cukorbetegség közötti görbe vonalú kapcsolat ellentétben áll a BMI, valamint a teljes és a kardiovaszkuláris mortalitás közötti U alakú kapcsolattal, amelyet nem teljesen értünk. Ez az egyszerűbb kapcsolat, rengeteg bizonyítékkal kombinálva, miszerint a cukorbetegség életmódbeli változásokkal megelőzhető, igazolja a cukorbetegségre való összpontosítást az etnikai specifikus elválasztások levezetésében.

Számos hipotézist javasoltak annak megmagyarázására, hogy a nem fehér populációk miért egyenértékűek a cukorbetegség kockázatával alacsonyabb zsírszint mellett. Sok kutató ezt az ázsiai és a fekete populációk magasabb inzulinrezisztenciájának tulajdonítja, amelynek eredményeként a testzsír alacsonyabb BMI mellett lerakódik a hasban és a májban, és hogy az ázsiai ősöktől örökölt „takarékos gén” lehetővé tette számukra, hogy többet kalóriát tároljanak. hatékonyan hosszú éhínség időtartama alatt, de hajlamos a súlygyarapodásra obesogén környezetünkben (29,30). Alacsonyabb születési súly, a törzshöz viszonyított rövidebb végtagok, az elégtelen fizikai aktivitás és az olyan fiziológiai különbségek, mint az alacsony alkalmasság és a zsír oxidációs képességének csökkenése is szerepelnek járulékos tényezőként (27,30).

Cikk információk

Finanszírozás. Ez a kutatás az Egyesült Királyság Biobank-erőforrásának felhasználásával készült. Az Egyesült Királyság Biobankját a Wellcome Trust orvosi jótékonysági szervezet, az Orvosi Kutatási Tanács, a skót kormány Egészségügyi Minisztériuma és az Északnyugati Regionális Fejlesztési Ügynökség hozta létre. Emellett támogatást kapott a walesi közgyűlés kormányától és a British Heart Foundation-től. U.E.N. a nigériai Niger Delta Fejlesztési Bizottság finanszírozta.

Ezt a kutatást a szerzők a finanszírozási forrásoktól teljesen függetlenül tervezték, hajtották végre, elemezték és értelmezték.

Érdeklődési kettősség. A cikk szempontjából lényeges összeférhetetlenségről nem számoltak be.