Gyakorlatok - Adatkeretek

Hozzon létre egy dframe nevű adatkeretet a következő táblázatnak megfelelően. jegyzet, személy karakterlánc vektorának kell lennie, míg szex és vicces tényezőknek kell lenniük a megfigyelt nominális és rendes szintekkel.

$$ \ begin \ textrm & \ textrm & \ textrm \\\ hline \ textrm & M & \ textrm \\ \ textrm & F & \ textrm \\ \ textrm & M & \ textrm \\ \ textrm & M & text \\ \ textrm & F & \ textrm \\ \ textrm & M & \ textrm \ end $$

Most tegye vagy keresse meg a következőket:

Adjon hozzá egy koroszlopot, ahol Stan, Francine, Steve, Roger, Hayley és Klaus életkora 41, 41, 15, 1600, 21 és 60 év. (Igen, Roger nagyon öreg.)

Rendezze át az adatkeret oszlopait úgy, hogy a következő sorrendben történjenek: személy, életkor, nem, vicces.

Készítsen új, hasonlóan felépített és dframe2 nevű adatkeretet az alábbi táblázatnak megfelelően.

$$ \ begin \ textrm & \ textrm & \ textrm & \ textrm \\\ hline \ textrm & 42 & M & \ textrm \\ \ textrm & 37 & F & \ textrm \\ \ textrm & 19 & M & \ textrm \\ \ textrm & 35 & M & \ textrm \ end $$

Ezután egyesítse ezt a két adatkeretet egyetlen adatkeretnek, az úgynevezett mydataframe-nek .

Írjon egyetlen olyan kódsort, amely a mydataframe-ből csak azoknak a bejegyzéseknek a nevét és életkorát vonja ki, ahol az egyén nő és „Vidám” vagy „Magas” szintű.

gyakorlatok

A diétának nevezett adatkeret összetevői a nem (M vagy F), az életkor (egy egész szám), a kezelés.csoport (étrend vagy placebo), a súly (előtte (esetleg egy tizedesérték)) és a súly (a tizedesérték is).

Írjon R-ben egy állítást, amely hozzáad egy súlyösszetételt. Veszteséget az adatkeret-étrendhez, amelynek értékei az egyes alanyok által a program során elveszített súlyok.

Írja le, mit fog tenni a következő kód:

diéta $ weight.loss = diéta $ előtt - diéta $ után

Ez az étrend $ weight.loss vektor adatait két vektorra osztja fel - az egyik a diétás kezeléshez kapcsolódó értékeket, a másik pedig a placebo kezelési csoporthoz tartozó értékeket tartalmazza. Ezután a hiszt () függvényt alkalmazzuk mindegyikre, és két hisztogramot készítünk a súlycsökkenésről - egy-egy kezelési csoportra.

Importálja a "mydata.xlsx" Excel fájlt az R fájlba, mint alma nevű adatkeretet .

  1. Töltse le a "mydata.xlsx" fájlt a helyi gépre
  2. Kattintson az R-Studio jobb alsó sarkában lévő panel "Fájl" fülére
  3. Keresse meg a "mydata.xlsx" fájlt
  4. Kattintson a bal egérgombbal a fájlra, és válassza az "Adatkészlet importálása" lehetőséget.
  5. Kattintson a "Frissítés" gombra a táblázat megjelenítéséhez az "Excel adatok importálása" párbeszédpanelen
  6. Változtassa a "Név:" mezőt almára
  7. Kattintson az "Importálás" gombra
  8. Írja be az "alma" szót a konzol ablakba az importálás helyességének ellenőrzéséhez

Importálja a people.txt szövegfájlt az R fájlba, mint az emberek nevű adatkeretet .

Először másolja a linket, és mentse az url nevű változóba. Ezután használja a read.table () függvényt egy adatkeret létrehozásához. Fontos, hogy mivel a szöveges fájl oszlopfejlécei vannak az első sorban, használja a = TRUE argumentum argumentumot, hogy az R ezeket az adatkeret összetevőneveként kezelje, nem pedig az adatokat.

A több hallgató számára megszerzett pontokat az alábbiakban adjuk meg. Készítsen egy adatkeretet az adatok tárolására, majd adjon hozzá egy oszlopot ahhoz az adatkerethez, amelyet fokozatnak neveznek, ahol a fokozatok a következőképpen vannak hozzárendelve: A a pontösszegek felső 10% -ához, B a következő 20% -hoz, C az középső 40%, D az alatta levő 20% -nál és F az alsó 10% -nál.