Három különböző típusú alacsony szénhidráttartalmú étrend kapcsolata a kardiometabolikus rizikófaktorokkal egy japán populációban: az INTERMAP/INTERLIPID tanulmány

Yasuyuki Nakamura

1 Élelmiszertudományi és emberi táplálkozási tanszék, Mezőgazdasági Kar, Ryukoku Egyetem, 1–5 Yokotani, Seta Oe-cho, Otsu City, Shiga prefektúra, 520–2194, Japán

2 Egészségtudományi Tanszék, Shiga Orvostudományi Egyetem, Otsu, Japán

Hirotsugu Ueshima

2 Egészségtudományi Tanszék, Shiga Orvostudományi Egyetem, Otsu, Japán

Nagako Okuda

3 Egészségügyi és táplálkozási tanszék, Humán Művészeti és Tudományi Egyetem, Saitama, Japán

Katsuyuki Miura

2 Egészségtudományi Tanszék, Shiga Orvostudományi Egyetem, Otsu, Japán

Yoshikuni Kita

4 Tsuruga Városi Ápolási Egyetem, Tsuruga, Japán

Naoko Miyagawa

2 Egészségtudományi Tanszék, Shiga Orvostudományi Egyetem, Otsu, Japán

Katsushi Yoshita

5 Élelmiszertudományi és táplálkozási tanszék, Oszakai Városi Egyetem, Oszaka, Japán

Hideaki Nakagawa

6 Epidemiológiai és Közegészségügyi Tanszék, Kanazawa Orvostudományi Egyetem, Ishikawa, Japán

Kiyomi Sakata

7 Iwate Orvostudományi Egyetem Higiénés és Megelőző Orvostudományi Tanszék, Morioka, Iwate, Japán

Shigeyuki Saitoh

8 Egészségtudományi Kar, Orvostudományi Kar, Sapporo Orvostudományi Egyetem, Sapporo, Japán

Tomonori Okamura

9 Prevenciós Orvostudományi és Közegészségügyi Tanszék, Keio Egyetem, Tokió, Japán

Akira Okayama

10 Életmóddal kapcsolatos betegségek kutatóközpontja, Tokió, Japán

Sohel R. Choudhry

11 Járványügyi és Kutatási Osztály, Nemzeti Szív Alapítvány Kórház és Kutatóintézet, Daka, Banglades

Beatriz Rodriguez

12 John A Burns Orvostudományi Kar, Hawaii Egyetem, Honolulu, HI, USA

Kamal H. Masaki

12 John A Burns Orvostudományi Kar, Hawaii Egyetem, Honolulu, HI, USA

Queenie Chan

13 Orvostudományi Kar, Közegészségügyi Iskola, Imperial College London, London, Egyesült Királyság

Paul Elliott

13 Orvostudományi Kar, Közegészségügyi Iskola, Imperial College London, London, Egyesült Királyság

Jeremiah Stamler

14 Feinberg Orvostudományi Kar, Northwestern University, Chicago, IL, USA

Társított adatok

Absztrakt

Célja

Az alacsony szénhidráttartalmú étrend (LCD) a fogyás népszerű étkezési stratégiája. Az LCD hatása a hosszú távú eredményekre az LCD típusától függően változik, valószínűleg annak a ténynek köszönhető, hogy a kardiometabolikus kockázati tényezőkre gyakorolt hatás az LCD különböző típusaitól függően változhat. Ennek megfelelően tanulmányoztuk ezeket a kapcsolatokat.

Mód

Standardizált módszerekkel értékeltük a nagy sűrűségű lipoprotein-koleszterin (HDLc), az alacsony sűrűségű lipoprotein-koleszterin (LDLc), a nagy érzékenységű C-reaktív fehérje (CRP), az összes koleszterin, a glikált hemoglobin és a húgysav koncentrációját, valamint a tápanyagok bevitelét. 40–59 éves férfiaknál és nőknél a japán japán négy populációs mintából (553 férfi és 544 nő együttvéve). A szokásos, állati és növényi LCD-t fogyasztók számára kiszámítottuk az LCD-pontszámokat, a zsír, a fehérje és a szénhidrát relatív szintje alapján, módosítva Halton és mtsai. Az állati vagy növényi zsír alapján történő pontszámítás helyett telített zsírsavakat (SFA) vagy egyszeresen telítetlen zsírsavakat (MUFA) + többszörösen telítetlen zsírsavakat (PUFA) használtunk.

Eredmények

A többváltozós regressziós elemzések során a helyszín, az életkor, a nem, a BMI, a dohányzás, az alkoholfogyasztás, a fizikai aktivitás és az iskolai végzettség kiigazításával mindhárom LCD-pontszám szignifikánsan pozitívan kapcsolódott a HDLc-hez (minden P kulcsszó: Alacsony szénhidráttartalmú étrend, C-reaktív fehérje, Kardiometabolikus kockázati tényezők, Nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin

Bevezetés

Az alacsony szénhidráttartalmú étrend (LCD) a fogyás népszerű étkezési stratégiája [1]. Az LCD kifejezés általában olyan étrendekre vonatkozik, amelyek a szénhidrátokat 2-re korlátozzák. A fizikai aktivitás értékeléséhez kérdéseket tettek fel a napi nehéz órában eltöltött órák számáról, mérsékelt aktivitásról, könnyű tevékenységről, tévézésről, egyéb mozgásszegény tevékenységről és alváshiányról; a kérdező biztosította, hogy a teljes idő összeadódjon 24 óráig. A fizikai aktivitási index pontszámát úgy számítottuk ki, hogy a különböző tevékenységekben eltöltött időket megszoroztuk a megfelelő súlyozási tényezőkkel, amelyek párhuzamosan mutatják az egyre intenzívebb fizikai aktivitással járó megnövekedett oxigénfogyasztási arányt; ehhez a Framingham utódok tanulmányában [18] szereplő eljárást követték.

Étrendi értékelés

Résztvevőnként négy mélyreható, 24 órás étrend-visszahívást hajtottak végre a négy látogatás során, speciálisan képzett és tanúsított diétás kérdezőbiztosok. Minden résztvevő részt vett mind a négy tanulmányúton; energiafogyasztásuk a 24 órás étrendi visszahívásokból 500 és 5000 kcal/nap között volt. Beszámoltak a módszerek validálásáról [14]. Mindegyik személy esetében a négy 24 órás étrendi visszahívás egyedi tápanyagainak átlagát használták az elemzések során. Az adatokat az összes szénhidrát, az összes fehérje, az állati fehérje, a növényi fehérje, az összes zsír, az SFA, a MUFA, a PUFA és az alkohol (% kcal) összes energiabeviteléhez (kcal [% kcal] százalékban) való hozzájárulásként mutatjuk be. A Keys étrendi lipid pontszámát, a prediktív szérum TC értékét 1,35 × (2 × SFA - PUFA) + 1,5 × C 1/2 értékkel számoltuk, ahol az SFA% kcal az SFA-ból; PUFA,% kcal PUFA-ból; és C, étrendi koleszterin mg/1000 kcal-ban [19].

Biokémiai mérések

Az INTERLIPID tanulmányhoz nem éhomi vért vettek ad libitum idővel az utolsó étkezés után, az első 2 napos látogatási pár második napján [15–17]. Felhasználtuk az ezen vérmintákban mért analitok adatait, valamint az INTERMAP adatait. A szérumot és a plazmát centrifugálással nyertük 30 percen belül a vérvétel után, és azonnal hűtöttük. 24 órán belül az összes mintát lefagyasztották és helyben -70 ° C-on tárolták. A mintákat száraz jégen Japán központi laboratóriumába küldték. A TC-t, a HDLc-t, az LDLc-t, a triglicerideket (TG) és az UA-t enzimatikus módszerekkel mértük közvetlenül autoanalizátoron (Hitachi 7107; Hitachi, Tokió, Japán). A TG-ket kovariátumként vették fel a modellekbe, és nem kimeneti változóként elemezték ebben a vizsgálatban. A szérum CRP-t immunoturbidimetriás vizsgálattal mértük. A glikált hemoglobin A1c (HbA1c) százalékos arányát a Japan Diabetes Society standard módszerével mértük.

Az LCD pontszám kiszámítása

Adatok elemzése

Asztal 1

Az LCD-pontszám meghatározásához használt tápanyagok kategóriahatárai (% kcal) INTERMAP/INTERLIPID tanulmány, Japán

PontokSzénhidrát Összesen fehérje Összesen zsír Állati fehérjeSFAVeg fehérjeMUFA + PUFA

0	63,7–78,6	10.0–13.1	9,3–18,5	2,6–5,9	1,8–4,4	4,0–5,6	5.4–11.3
1	60,6–63,6	13,2–14,0	18,6–20,3	6,0–6,8	4,5–5,0	5.7–6.0	11,4–12,5
2	58,8–60,5	14,1–14,6	20,4–22,0	6.9–7.4	5.1–5.5	6.1–6.4	12,6–13,5
3	57,3–58,7	14,7–15,0	22.1–23.3	7,5–7,9	5.6–5.9	6,5–6,7	13,6–14,3
4	55,5–57,2	15,1–15,6	23,4–24,4	8.0–8.4	6.0–6.3	6.8–6.9	14,4–15,0
5.	53,9–55,4	15,7–16,0	24,5–25,5	8,5–8,9	6.4–6.7	7.0–7.2	15,1–15,6
6.	52,3–53,8	16,1–16,6	25,6–26,5	9,0–9,5	6.8–7.1	7.3–7.4	15,7–16,4
7	50,1–52,2	16.7–17.1	26,6–27,7	9.6–10.2	7.2–7.5	7,5–7,7	16.5–17.3
8.	47,3–50,0	17,2–17,9	27,8–29,3	10,3–10,9	7,6–8,0	7.8–8.1	17.4–18.3
9.	44,2–47,2	18,0–19,1	29.4–31.6	11.0–12.1	8.1–9.0	8.2–8.6	18,4–19,7
10.	29.3–44.1	19,2–26,2	31,7–42,6	12,2–18,2	9,1–12,9	8.7–11.5	19,8–26,7

Az LCD pontszámot Halton és mtsai. [12]. Az adatok az energia százalékában vannak feltüntetve. Az egyes sejtek száma 99 vagy 100 lehet. A vizsgálat résztvevőit 11 zsír-, fehérje- és szénhidrátfogyasztási rétegre osztottuk, az energia százalékában kifejezve. A zsír és a fehérje esetében a legmagasabb réteg résztvevői 10 pontot kaptak ezért a makrotápanyagért, egészen a legalacsonyabb réteg résztvevőiig, akik 0 pontot kaptak. A szénhidrátok esetében a rétegek sorrendje megfordult. Ezután a három makrotápanyag mindegyikének pontjait összeszámítva elkészítették a teljes étrendi pontszámot, amely 0 és 30 között változott (szokásos LCD pontszám). Két további LCD pontszámot is létrehoztunk a szokásos LCD pontszámítás módosításával. Az egyiket az energia százalékában szénhidrátként, az energia százalékát állati fehérjeként és az energia százalékában SFA-ként (beleértve a növényi SFA-t is) (állati eredetű LCD-pontszám), a másikat pedig az energia százalékában szénhidrát, az energia százalékos aránya növényi fehérjeként és az energia százalékos aránya MUFA-val és PUFA-val (növényi LCD-pontszám)

LCD alacsony szénhidráttartalmú étrend, SFA telített zsírsavak, növényi fehérje növényi fehérje, MUFA egyszeresen telítetlen zsírsavak, PUFA többszörösen telítetlen zsírsavak

Vita

A legfontosabb megállapítások a japán japán négy középkorú populációs mintában voltak, a medián szénhidrátbevitel viszonylag magas (a teljes energiafogyasztás 54,6% -a), három LCD-pontszám (szokásos, állati és növényi) szignifikánsan pozitív kapcsolatban áll a nem éhező HDLc-vel. A növényi alapú LCD pontszám szignifikánsan fordítottan kapcsolódott a CRP-hez. Az LCD pontszámok nem voltak összefüggésben más CMRF, LDLc, TC, HbA1c vagy UA-val.

Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az LCD pozitív kapcsolatban állt a HDLc-vel [21–23]. Egyetlen korábbi tanulmány sem hasonlította össze a szokásos, állati és növényi LCD és a HDLc viszonyát. Vizsgálatunk eredményei azt mutatják, hogy az LCD mindhárom típusa, szokásos, állati eredetű, növényi eredetű, pozitív kapcsolatban áll a HDLc-vel. Az a tény, hogy az LCD mindhárom típusa megnöveli a HDLc-t, összefüggésben lehet azzal a ténnyel, hogy a különféle LCD-típusok a zsírsav-bevitel növekedésével járnak. Mensink és mtsai metaanalízise. [24] beszámolt arról, hogy a zsírsavak három osztályának, az SFA, a MUFA és a PUFA bevitele növelte a HDLc-t a szénhidrátokhoz képest.

Keresztmetszeti vizsgálatunk során nem figyeltük meg az LCD-k kapcsolatát az LDLc-vel és a TC-vel. A longitudinális vizsgálatokból származó adatok segíthetnek megértésünkben: Sacks et al. [6] 65% szénhidrát-20% zsírtartalmú étrend mellett az LDLc 6% -kal csökkent a kiindulási értékhez képest 2 év alatt; 35% szénhidrát-40% zsírtartalmú étrend mellett 1% -kal csökkent. Hu és mtsai metaanalízise. [2] kimutatta, hogy az alacsony zsírtartalmú étrend mellett az LDLc és a TC súlyozott átlaga -6,0, illetve -10,1 mg/dl volt; –2,1, illetve –4,6 mg/dl, LCD-vel. Ezek a vizsgálatok az LDLc és a TC némi csökkenését mutatták LCD-vel, de a hatások lényegesen kisebbek voltak, mint az alacsony zsírtartalmú étrend mellett. Yancy és mtsai. [21] szerint az LDLc és a TC nem változott az LCD-vel, míg Noakes és mtsai. [22] azt mutatta, hogy az LDLc jelentősen, 7% -kal nőtt nagyon LCD-n, a TC-ben bekövetkezett jelentős változás nélkül. Gögebakan és mtsai. [23] az alacsony glikémiás indexű étrend mellett az LDLc és a TC jelentős növekedését is kimutatta. Így a korábbi tanulmányok az LDLc változásainak változásáról számoltak be, csökkenéstől növekedésig, valószínűleg az LCD összetételétől függően.

Ami az LCD meghatározásához szükséges szénhidrát bevitel határértékét illeti, arra az ajánlásra jutottunk, hogy azt legfeljebb 50% kcal-ban állítsák be, mivel a CR-ben a 6. decilisnél jelentős növekedést tapasztaltunk; a HDLc jelentős csökkenése a növényi LCD-pontszám 8. decilisében; A növényi LCD-pontszám átlagos 6-os és 8-as decilis szénhidrát-bevitele 50,4, illetve 49,5% volt.

Következtetések

A szokásos, állati és növényi LCD-pontszámok szignifikánsan pozitívan viszonyultak a nem éhező HDLc-hez. A növényi alapú LCD pontszám szignifikánsan fordítottan kapcsolódott a CRP-hez. A növényi alapú LCD-pontszám a nagyobb két PUFA-ponttal összehasonlítva a nagyobb PUFA-val és a kevesebb SFA-val és az étrendben alkalmazott koleszterin-bevitelsel volt összefüggésben. Ezek hozzájárulhattak ahhoz a megállapításunkhoz, hogy csak a növényi alapú LCD pontszám volt szignifikánsan fordított összefüggésben a CRP-vel. A szénhidrátbevitel az összes energia 50% -a alatt, nagyobb növényi fehérje és MUFA + PUFA bevitel mellett, valamint az alacsonyabb SFA bevitel kedvező lehet a CMRF csökkentésére.

Kiegészítő anyag

Köszönetnyilvánítás

Az INTERMAP/INTERLIPID tanulmány a helyi, országos és nemzetközi központok személyzetének kiváló munkájával valósult meg. Köszönjük Dr. Robert D. Abbottnak, a Shiga Orvostudományi Egyetemnek a statisztikai elemzésekre vonatkozó releváns javaslatait. A kollégák részleges felsorolása a Ref. [15]. Ezt a tanulmányt részben a japán oktatási, kulturális, sport-, tudomány- és technológiai minisztérium támogatta (a tudományos kutatás támogatása: (A) 090357003, (C) 17590563 és (C) 19590655 Japánban és a Suntory Company; a Csendes-óceáni Kutatóintézetet a Robert Perry Alap és a Hawaii Közösségi Alapítvány támogatja. Az INTERMAP Hawaii Központot a Nemzeti Szív-, Tüdő- és Vérintézet, az Országos Egészségügyi Intézet finanszírozta (5. támogatás Az INTERMAP tanulmányt a National Heart, Lung and Blood Institute, National Institute of Health, Bethesda, MD, USA (Grant 2-RO1-HL50490), valamint nemzeti és helyi ügynökségek támogatják. a négy ország.

Lábjegyzetek

Az etikai normák betartása

Összeférhetetlenség Egyik sem.

Elektronikus kiegészítő anyag A cikk online verziója (doi: 10.1007/s00394-015-0969-z) kiegészítő anyagot tartalmaz, amely az engedélyezett felhasználók számára elérhető.