A BMI és a glikált albumin és a glikált hemoglobin (GA/A1c) aránya a glükóz tolerancia állapota szerint

Egyformán járult hozzá ehhez a munkához: Ji Hye Huh, Kwang Joon Kim

Endokrinológiai és anyagcsere-tagsági osztály, Belgyógyászati Klinika, Yonsei Egyetem Orvostudományi Főiskola, Szöul, Korea

Egyformán járult hozzá ehhez a munkához: Ji Hye Huh, Kwang Joon Kim

Társulás Severance Executive Egészségügyi Klinika, Severance Kórház, Szöul, Korea

Endokrinológiai és anyagcsere-osztály, Belgyógyászati Klinika, Yonsei Egyetem Orvostudományi Főiskola, Szöul, Korea

Orvosi statisztikák tagsági osztálya, Yonsei Egyetem Orvostudományi Főiskola, Szöul, Korea

Endokrinológiai és anyagcsere-osztály, Belgyógyászati Klinika, Yonsei Egyetem Orvostudományi Főiskola, Szöul, Korea

Endokrinológiai és anyagcsere-tagsági osztály, Belgyógyászati Klinika, Yonsei Egyetem Orvostudományi Főiskola, Szöul, Korea

Ji Hye Huh,
Kwang Joon Kim,
Byung-Wan Lee,
Dong Wook Kim-et,
Eun Seok Kang,
Bong Soo Cha,
Hyun Chul Lee

Ábrák

Absztrakt

Idézet: Huh JH, Kim KJ, Lee B-W, Kim DW, Kang ES, Cha BS és mtsai. (2014) A BMI és a glikált albumin és a glikált hemoglobin (GA/A1c) aránya a glükóz tolerancia állapota szerint. PLoS ONE 9 (2): e89478. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0089478

Szerkesztő: Marta Letizia Hribal, Catanzaro Magna Graecia Egyetem, Olaszország

Fogadott: 2013. november 19 .; Elfogadott: 2014. január 21 .; Közzétett: 2014. február 28

Finanszírozás: A szerzőknek nincs támogatásuk vagy finanszírozásuk a jelentésre.

Versenyző érdeklődési körök: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

Eddig a glikémiás ingerlés nyomon követésének arany standard paramétere a glikált hemoglobin (A1c) volt. Az A1c azonban nem nyújt pontos információt a gyógyszeres beavatkozást követő glikémiás kontroll korábbi változásai vagy a vörösvérsejtek élettartamát befolyásoló különféle körülmények között [1] - [3]. Noha a glikált albumin (GA), amely a 2–4 héten át tartó időszakok hasznos glikémiás indexe, az A1c kiegészítőjeként tekinthető, egyre népszerűbb az intenzív kezelés vagy a cukorbetegség kezelésére szolgáló gyógyszerek közötti átmenet során havi szinten [ 4] - [6]. Ezenkívül kimutatták, hogy a szérum GA a plazma glükóz-változékonyságának jobb mutatója az A1c-vel szemben [7].

Anyagok és metódusok

Etikai nyilatkozat

A tanulmány a Helsinki Nyilatkozat és a Harmonizáció Jó Klinikai Gyakorlat Elveinek Nemzetközi Konferenciája alapján készült. A protokollt a Yonsei Egyetem Orvostudományi Főiskolájának független intézményi felülvizsgálati testülete hagyta jóvá. Valamennyi beiratkozott személy írásos beleegyezését adta.

Tanulmányi populáció és tervezés

Ebben a klinikai, keresztmetszeti vizsgálatban azokat a betegeket elemeztük, akik teljesítettek bizonyos kritériumokat egészségügyi nyilvántartásuk alapján. Bevettük a Severance Diabetes Center diabétesz nyilvántartásába beiratkozott betegeket 2008 júniusa és 2012 februárja között; csak a központ első látogatói és azok az alanyok vettek részt, akiknél GA, HbA1c, plazma glükóz és C-peptidet teszteltek. A kizárási kritériumok magukban foglalták a hipoglikémiás vagy lipidcsökkentő szerek használatát, súlyos máj- vagy vesebetegségeket (krónikus vesebetegség ≥ 3. stádium), aktív pajzsmirigy-rendellenességeket, terhességet, szteroidterápiát, erős alkoholfogyasztást, 1-es típusú cukorbetegek (C-peptid)

statisztikai elemzések

Valamennyi folytonos változó átlag ± szórásként jelenik meg. A varianciaanalízist (ANOVA), majd a post hoc elemzést Bonferroni korrekció alkalmazásával alkalmaztuk a változók összehasonlítására több csoportban. A klinikai és a laboratóriumi változók közötti összefüggéseket egyváltozós Pearson-féle korrelációs analízissel értékeltük. A ferde eloszlások korrekciója érdekében a HOMA-β, HOMA-IR logaritmikusan transzformálódott. Ezután SEM elemzéseket végeztek a változók közötti közvetlen és közvetett hatások felmérésére. A SEM-ben használt változók értékeit szabványosítottuk, mivel ezeknek a változóknak nagy a tartománya. A k méretű adatkészlet standardizált módszerének átlagos értéke μ és variancia σ 2 a következő:

az átlag és a szórás alapján standardizált érték.

A BMI GA/A1c arányra gyakorolt közvetlen hatásának értékeléséhez, függetlenül a BMI GA/A1c arányra gyakorolt közvetett hatásától, amelyet más változók közvetítettek, statisztikai elemzést hajtottunk végre SEM és útvonal diagram elemzéssel az IBM® SPSS® Amos segítségével (S1 ábra). [15]. Röviden: a GA/A1c arányt függő változónak, a BMI-t pedig független változónak állítottuk be. HOMA-β, HOMA-IR, éhomi glükóz és étkezés utáni glükóz használtunk mediátor változóként, amelyek összefüggésben vannak egymással, illetve a GA/A1c aránnyal. Ennek az elemzésnek az volt a célja, hogy megfigyelje, hogy a független változóknak - ebben az esetben a BMI - közvetlen vagy közvetett hatása van-e (mediátor változók révén) a GA/A1c arányra, a függő változóra. Más szavakkal, bár úgy tűnik, hogy egy független változó közvetlenül befolyásolja a GA/A1c arányt, az útvonal-elemzés feltárhatja, hogy ez a kapcsolat tulajdonképpen egy másik független változónak köszönhető, amely közvetítőként működik az első független változó és a GA/A1c arány között . Ehhez a tanulmányhoz a következő útvonaldiagramokat javasoltuk (1. ábra), amelyeket minden csoportra megvizsgáltunk. A 0,05 alatti P értékeket statisztikailag szignifikánsnak tekintettük. Az összes adatot a PASW Statistics 18. verziójával elemeztük (SPSS Inc, Chicago, IL, USA).

Eredmények

A betegek alapjellemzői

Összesen 807 beteg (242 T2D-vel, 378 prediabétessel és 187 NGT-vel) teljesítette e vizsgálat felvételi kritériumait. Az 1. táblázat összefoglalja a betegek demográfiai és klinikai jellemzőit. Az összes beteg átlagéletkora 55,26 év volt, az átlagos GA/A1c arány 2,20 ± 0,41. A BMI, a derék-csípő arány és a testsúly szignifikánsan magasabb volt a T2D csoportban, majd a prediabetes és az NGT csoportok következtek. A GA és a GA/A1c arány szignifikánsan magasabb volt a T2D csoportban, mint a másik két csoport. A HOMA-β (%) szignifikánsan magasabb volt (P 1. táblázat. Kiindulási jellemzők.

A GA/A1c arány és a BMI korrelációja diabéteszes, prediabetikus és NGT betegeknél

A GA/A1c arány és a BMI közötti korreláció értékelésére a glükóz tolerancia státus szerint Pearson korrelációs elemzést végeztünk (2. táblázat). A GA/A1c arány és a BMI közötti negatív összefüggés volt a legkiemelkedőbb az NGT csoportban. (NGT: R = −0,383, P 2. táblázat. A GA/A1c arány és más változók közötti összefüggések.

A BMI GA/A1c arányra gyakorolt közvetlen és közvetett hatásának lebontása

SEM-et alkalmaztunk a BMI GA/A1c arányra gyakorolt közvetlen hatásainak külön elemzésére (1. ábra). A 2. ábra a GA/A1c arány SEM-jét mutatja be minden glükóz tolerancia csoportban. Ennek a modellnek a felhasználásával a BMI GA/A1c-re gyakorolt közvetlen hatásának becslése −0,375 volt (P 2. ábra. A GA/A1c arány strukturális egyenletmodelljei NGT (A), prediabetes (B) és diabetes csoportban (C).