A metabolikusan egészséges és egészségtelen elhízás előfordulása különböző kritériumok szerint

JC Közegészségügyi és Alapellátási Iskola, Hongkongi Kínai Egyetem, 4/F, Közegészségügyi Iskola, Wales Prince-i kórház

metabolikusan

Sha Tin, Hong Kong (Hongkongi KKT)

Xianghua Fang, PhD

Bizonyítékokon alapuló orvosi központ, Xuanwu Kórház

Fővárosi Orvostudományi Egyetem, Changchun utca 45. szám

Xicheng körzet, Peking 100053 (Kína)

Kapcsolódó cikkek a következőhöz: "

  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Email

Absztrakt

Bevezetés

Tantárgyak és módszerek

Tanulmányterv és népesség

A felmérés egységességének biztosítása érdekében működési kézikönyvet állítottak össze a módszerek és eljárások egységesítésére, ideértve az alanyok toborzásának, a minta nagyságának meghatározását, az alanyok meghallgatását, a fizikai vizsgálatok elvégzését, a kardiovaszkuláris események és a minőség szabványosítását. ellenőrzés. A felmérésben részt vevő valamennyi kutatószemélyzetnek el kellett fogadnia a szabványosított képzést a felmérés lefolytatása előtt [11].

A tanulmányt a Fuwai Kórház és a Xuanwu Kórház (Peking, Kína) Etikai Bizottsága jóváhagyta. Az adatgyűjtés előtt minden alanytól írásos tájékozott beleegyezést kaptak.

Adatgyűjtés a kérdőívből

Valamennyi résztvevő megválaszolta a jól képzett kutatók által alkalmazott szabványosított kérdőívet, amely tartalmazta a szociodemográfiai tényezőkről, a magas vérnyomás, a cukorbetegség, a diszlipidémia, a kardio- és az agyi érrendszeri betegségek, valamint a jelenlegi gyógyszerek adatait [11]. A kórlapot gondosan átnézték.

Az antropometriai paraméterek és a vérnyomás mérése

Az interjút követően minden alanyon szabványosított protokoll szerint végeztek méréseket. Röviden, a testtömeg mérését álló helyzetben cipő nélkül és könnyű ruházatban OMRON testzsír- és súlymérő eszközzel (V-body HBF-371, OMRON, Kiotó, Japán) használtuk. A magasságot szokásos derékszögű eszközzel és rögzített mérőszalaggal (5 mm pontossággal) mértük. A derékbőséget (WC) a legalacsonyabb borda és a csípőcsík közötti félúton határozták meg, és egyenletes lélegzetvétel mellett, közvetlenül a résztvevő bőrén lévő szövetszalaggal mérték.

Az ülő vérnyomást háromszor mértük a jobb karon 30 másodperces intervallummal egy professzionális hordozható vérnyomásmérővel (OMRON). Az elemzéshez 3 mérés átlagát használtuk. Mindegyik alanyot felkérték, hogy ürítse ki a hólyagot, és pihentesse legalább 20 perccel a vérnyomás mérése előtt.

Biológiai adatok és laboratóriumi vizsgálatok

Tíz-tizenkét milliliter spot vérmintát vettek reggel, 12 órás böjt után, minden jogosult résztvevőtől. Az összes biológiai mintát elemzés céljából a Fuwai Kórház Országos Kardiovaszkuláris Betegségközpontjába küldték. Az éhomi plazma glükózt, az összes koleszterint, a triglicerideket és a nagy sűrűségű lipoprotein koleszterint rutin módszerekkel határozták meg, a Nemzeti útmutató a klinikai laboratóriumi eljárásokhoz a Kínai Egészségügyi Minisztérium 2006-ban kiadta [13]. Az alacsony sűrűségű lipoprotein-koleszterint a Friedwald-képlet segítségével számítottuk ki. A szérum inzulint immunvizsgálati módszerrel mértük; A hsCRP-t nagy érzékenységű immunonephelometriával (német BN ProSpec rendszer) értékeltük. A mintatárolási és detektálási módszereket részletesen leírták másutt [14].

Az elhízás, az anyagcsere-rendellenesség és az elhízás fenotípusának meghatározása

A testtömeg-indexet (BMI) a testtömeg kilogrammban elosztva osztották a magasság négyzetméterével. Az alanyokat a BMI szerint normál súly (18,5–23,9 kg/m 2), túlsúlyos (24,0–27,9 kg/m 2) és elhízott (≥28,0 kg/m 2) és a kövér (≥28,0 kg/m 2) kategóriába sorolták a kínai szabvány szerint [15]. A kínai populációban a hasi elhízást a férfiaknál ≥85 cm, a nőknél a ≥80 cm-es deréknál vették figyelembe [15]. Az inzulinrezisztencia (HOMA-IR) index homeosztázis-modelljének értékelését [éhomi szérum inzulin × (éhomi glükóz)/22,5] értékkel számítottuk: az inzulin koncentrációját mU/l-ben, a glükózt pedig mmol/l-ben adtuk meg. A résztvevőket IR-ként definiálták, ha HOMA-IR szintjük a nem diabéteszes alanyok közötti eloszlás legfelső kvartilisében volt [16, 17]. Mivel a szisztémás gyulladás a kardiometabolikus rendellenességek egyik összetevője, amelyet Wildman és mtsai. [10], részletesen: hsCRP szint> 90. percentilis, ezt a határértéket tanulmányunkban is elfogadtuk.

Az MHO és MUO fenotípusok meghatározását az elhízás markerek (BMI vagy WC) és az 1. táblázatban felsorolt ​​kardiometabolikus rendellenességek együttes kombinációja alapján kaptuk. A kardiometabolikus rendellenességek öt csoportja a következő meghatározásokon alapult: Nemzeti Koleszterin Oktatási Program - Felnőtt Kezelőpanel III (ATPIII), Karelis, Wildman, Kínai Diabetes Társaság (CDS) és a HOMA index [10, 18-21]. Így az alanyokat MUO-ba sorolták, ha a BMI által meghatározott vagy a WC által meghatározott elhízáshoz tartoznak, és a metabolikus rendellenességek diagnózisával együtt vannak a fenti 5 definíció bármelyikében. A metabolikus rendellenességek hiányában szenvedő, elhízott alanyokat MHO-nak minősítették.

Asztal 1.

Az anyagcsere-rendellenesség kritériumai az MHO és a MUO meghatározásához

Statisztikai analízis

Az MHO és MUO prevalenciáját életkor és nem szerint becsülték meg a 2010. évi pekingi önkormányzati népszámlálás alapján; az életkor- és nemspecifikus súly-korrigált mintát nyertük az MHO és a MUO prevalenciájának becsléséhez. Folyamatos változók esetén átlagokat ± szórásokat mutattunk be, ha az adatok normális eloszlást illesztettek. A nem normális eloszlású folyamatos változók esetében a mediánokat (interkvartilis tartományok) jelentették, és a mediánok csoportok közötti különbségeit Kruskal-Wallis teszttel értékelték. A χ 2 tesztet használtuk a kategorikus változók közötti különbségek meghatározására. Tendencia tesztet végeztünk a specifikus elhízási fenotípusok előfordulásának lehetséges heterogenitásának feltárására különböző korcsoportokban.

Eredmények

A 4757 alany közül 1155 (24,3%) alanyot soroltak elhízottnak, 1996-ot (41,9%) túlsúlyosnak, 1548-at (32,5%) normál testtömegnek és 58-at (1,2%) alulsúlyosnak a BMI alapján. A 4757 alany közül 2994-nek (62,9%) volt hasi elhízása. A férfiakhoz képest lényegesen több nő volt elhízott a BMI szerint (25,9 vs. 22,8%, o = 0,013), de kevesebb nőnél jelentkezett hasi elhízás (61,5 vs. 64,3%), o = 0,043).

Amint a 2. táblázat mutatja, az MHO és a MUO prevalenciájában az 1. táblázatban felsorolt ​​5 definíció határozza meg az eltérést. Amikor az elhízást BMI-vel osztályozták, az MHO legmagasabb prevalenciáját a HOMA kritériumai alapján értékelték (13,6%, 95 % CI 11,0–16,2), majd CDS (11,4%, 95% CI 8,7–14,1), ATPIII (10,3%, 95% CI 7,6–13,0) és Wildman (5,2%, 95% CI 2,4–8,0), míg a legalacsonyabb MHO prevalenciát a Karelis kritériumai alapján vezették le (4,2%, 95% CI 1,4–7,0). Az MHO-val ellentétben a MUO legmagasabb prevalenciáját a Karelis kritériumai alapján származtatták (20,1%, 95% CI 17,6–22,6), amely kétszer magasabb volt, mint a HOMA legalacsonyabb prevalenciája (10,6%, 95% CI 7,9– 13.3). Wildman, ATPIII és CDS MUO prevalenciája 19,1% (95% CI 16,5–21,7), 14,0% (95% CI 11,4–16,6), illetve 12,9% (95% CI 10,2–15,6) volt. A WC által meghatározott MHO és MUO prevalencia sokkal magasabb volt, mint a BMI által meghatározott; a magastól az alacsonyig terjedő prevalencia sorrend hasonló volt a BMI által meghatározott elhízáséhoz, de a WC által meghatározott elhízásban mind az MHO, mind a MUO gyakorisága sokkal magasabb volt, mint a BMI által meghatározott elhízásban. Az MHO és a MUO arányát vagy az MHO és a MUO arányát az online kiegészítő 1. ábra szemlélteti (az összes online kiegészítő anyagot lásd a www.karger.com/doi/10.1159/000495852 oldalon).

2. táblázat.

Az MHO/MHAO és a MUO/MUAO prevalenciája 5 különböző anyagcsere-rendellenességi kritériummal kombinálva

A BMI felhasználásával az elhízás meghatározásához szignifikánsan magasabb MHO prevalenciát figyeltek meg a nőknél, mint a férfiaknál, kivéve az ATPIII kritériumokat, de a MUO prevalenciájában nem volt szignifikáns nemi különbség a másik 4 kritérium között. A WC által meghatározott MHO-ban hasonló nemi különbségeket találtak, mint a BMI által meghatározott MHO-nál. Ezenkívül nemi különbségek mutatkoztak a MUO prevalenciájában a metabolikus rendellenességek 5 meghatározása között (2. táblázat). Az MHO és a MUO nemek szerinti összetevőinek arányát a különböző kritériumok tekintetében az online kiegészítő 1. ábra mutatja.

A BMI által definiált elhízásban az ATPIII, Wildman, CDS és HOMA kritériumai szerint meghatározott MHO prevalenciája az életkor előrehaladtával nőtt (o a 2. trendnél az elhízás meghatározása ír nyelven az MHO és a MUO prevalenciájának becsléséhez, Karelis, Wildman, ATPIII, HOMA és Aguilar-Salinas kritériumai alapján az anyagcserezavar meghatározásához. Az MHO és MUO prevalencia rangsorolása magasról alacsonyra hasonló volt, mint a tanulmányunkban. A jelenlegi tanulmányban az ATPIII, Wildman, Karelis, CDS és HOMA kritériumait fogadtuk el a következő okok miatt. Az ATPIII volt a leggyakrabban alkalmazott kritérium az elhízás fenotípus vizsgálataiban, és a kínai jelentések többsége azt is elfogadta, hogy a prevalencia becslésénél az elhízás metabolikus altípusait határozza meg [27-29]. Így az ATPIII elfogadása összehasonlíthatóvá teszi eredményeinket Kínából és más országokból származó korábbi tanulmányokkal. Mivel a korábbi kínai tanulmányok a szakértői konszenzust használták fel a CDS által 2013-ban kiadott metabolikus rendellenességek meghatározására [30], amelyekben a benne lévő anyagcsere-összetevők és azok cut-pointjai megfelelőbbek lehetnek a kínaiak számára, tanulmányunkban a CDS-kritériumot választottuk.

Az IR mellett a Wildman-kritérium a hsCRP-t, egy gyulladásos markert is bevonta, mint az egyik metabolikus komponenst [36]. A BMI által meghatározott elhízás alkalmazása során a jelenlegi vizsgálatban nem volt szignifikáns különbség az emelkedett hsCRP-ben az MHO és a MUO között, ami azt jelezte, hogy a hsCRP nem biztos, hogy szükséges elem a metabolikus állapot meghatározásában. Az emelkedett hsCRP azonban szignifikánsan magasabb volt a MUO-ban, mint az MHO-ban, amikor WC-t használtunk ATPIII-val és HOMA-val kombinálva (o