A plazma aterogén indexe egy újszerű és jobb biomarker, amely az elhízással társul: populációalapú keresztmetszeti vizsgálat Kínában

Absztrakt

Háttér

Beszámoltak arról, hogy a plazma aterogén indexe (AIP) összefügg a szív- és érrendszeri betegségekkel. Az AIP és az elhízás közötti összefüggést és annak előnyét az elhízás előrejelzésében azonban még nem vizsgálták szisztematikusan a hagyományos lipid komponensekkel összehasonlítva.

Mód

Összesen 6465 30 évesnél idősebb résztvevőt vontak be ebbe a vizsgálatba. A vér lipid komponenseit, köztük a trigliceridet (TG), az összes koleszterint (TC), a nagy sűrűségű lipoprotein koleszterint (HDL-C) és az alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterint (LDL-C) mértük, és az AIP értékét log10 (TG/HDL- C). Pearson-korrelációs elemzéseket, többváltozós logisztikai elemzéseket és prediktív elemzéseket alkalmaztunk az AIP, négy hagyományos lipidprofil és az elhízás közötti összefüggés és diszkriminációs képesség értékelésére.

Eredmények

Az AIP magasabb kvartilisében lévő alanyok mindegyikének szignifikánsan nagyobb volt az elhízás kockázata, mint a legalacsonyabb kvartilisben (P trendhez

Háttér

Az elhízás az elmúlt évtizedekben a közegészségügy globális problémájává vált, magas gyakoriságával (11% és 15% között) és orvosi terheivel a fejlett és a fejlődő országokban egyaránt [1]. Mint általában ismert, az elhízást olyan betegségnek tekintik, amelyben felesleges testzsír halmozódott fel. A testzsír tároló helyisége, amely az adipocitákat és a zsírszöveteket is tárolja, a legnagyobb mennyiségben test lipideket tartalmaz, beleértve a triglicerideket és a szabad koleszterint [2]. Az elmúlt években a legtöbb tanulmány arról számolt be, hogy a vér lipidjei és az elhízás szorosan összefüggenek egymással [3,4,5]. Az elhízás új biomarkerként alkalmazható optimális vérlipid-index keresése pótolja a testtömeg-index (BMI) korlátozását, amely az elhízás egyszerű antropometrikus mutatójaként működött. A lipid biomarker, mint közvetlen biológiai cél, szintén hasznos lehet az elhízás megelőzésében és a terápiás kezelésben.

A plazma aterogén indexe (AIP) egy új index, amely triglicerideket és nagy sűrűségű lipoprotein koleszterint tartalmaz [6]. A vér lipidszintjének számszerűsítésére használták, és általában a diszlipidémia és a kapcsolódó betegségek (pl. Szív- és érrendszeri betegségek) optimális indikátoraként használják [7,8,9]. Ugyanakkor egyetlen publikált tanulmány sem vizsgálta még az AIP és az elhízás összefüggését, különösen az AIP, a hagyományos lipidek és az elhízás kockázatának megkülönböztető képességét. Vizsgálatunk így az AIP, a hagyományos lipidkomponensek és az elhízás közötti összefüggés értékelését tűzte ki célul egy nagyszabású kínai populációban, és tovább szisztematikusan kiemelte az AIP elhízásra vonatkozó prediktív előnyét a hagyományos lipidkomponensekhez képest.

Mód

A vizsgálat résztvevői

A vizsgálati alanyokat egy helyi egészségügyi fizikai vizsgálati program keretében toborozták Kína délkeleti részén, Suzhou két önkormányzati körzetében, 2013 júniusa és 2013 decembere között. A vizsgálatba beiratkozott résztvevők megfeleltek a 30 év feletti életkor és a kínai han etnikum kritériumainak. A vérminták hiányában szenvedő alanyok kizárása után végül összesen 6465 alanyot vontak be az elemzésbe. A tanulmányt a Soochow Egyetem etikai bizottsága hagyta jóvá. Azok a személyek, akik beleegyeznek a jelen tanulmányban való részvételbe, írásbeli tájékozott beleegyezést nyújtottak be.

Adatgyűjtés

Egészségügyi vizsgálatot végeztek reggel, miután a vizsgázók egyik napról a másikra böjtöltek. Az antropometriai indexeket alkalmas orvos mérte. A súlyt könnyű, cipő nélküli beltéri ruházatban mértük kalibrált mérlegnyaláb-skálával, a magasságot pedig kalibrált stadiométerrel. A testtömeg-indexet (BMI) a testtömeg (kilogrammban) és a magasság négyzetének (méterben) elosztva számoltuk. Az elhízást BMI ≥ 28 kg/m 2 -ként határozták meg a China Obesity Task Force [10] kritériumai szerint. Az ülő vérnyomást higany vérnyomásmérővel mértük 10 perces pihenés után a nappaliban.

A perifériás vért EDTA-tartalmú csőbe vettük, 4 ° C-os hűtőszekrényben tároltuk, és 24 órán belül biokémiai kísérleteknek vetettük alá. Glükóz-oxidáz módszert (Homa, Peking, Kína) alkalmaztunk az éhomi vércukorszint (FBG) kimutatására. A vér lipidindexeit, beleértve a trigliceridet (TG), az összes koleszterint (TC), a nagy sűrűségű lipoprotein koleszterint (HDL-C) és az alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterint (LDL-C), a Hitachi 7180 autoanalizátorral (Hitachi, Tokió, Japán) mértük. A plazma aterogén indexét (AIP) a TG és a HDL-C arányának logaritmikus transzformációjaként számítottuk ki.

Statisztikai analízis

Az összes résztvevőt elhízás és nem elhízás csoportokra, valamint a kvartilis csoportokra osztották AI-juk alapjánP értékek (

Eredmények

A vizsgálatba bevont 6465 résztvevő közül 503-an (7,78%) voltak elhízottak. Amint az 1. táblázat mutatja, az elhízott résztvevőknek nagyobb valószínűséggel volt magasabb szisztolés vérnyomása (SBP), diasztolés vérnyomása (DBP), FBG, TG, TC, LDL-C és AIP, valamint alacsonyabb HDL-C szint . A 2. táblázatban a magasabb AIP-vel rendelkező résztvevők általában fiatalabbak voltak, és magasabb a BMI, DBP, FBG, TG, TC, LDL-C, valamint alacsonyabb HDL-C.

Az 1. ábra az AIP, a négy lipidprofil és a BMI közötti szignifikáns lineáris összefüggéseket mutatja be. A TG, TC, LDL-C és AIP pozitívan korrelált a BMI-vel, míg a HDL-C fordítottan korrelált vele. Közülük az AIP a legerősebb összefüggést mutatta a BMI-vel, mivel az együttható elérte a 0,372-et (P 1. ábra

Scatterplot négy lipidkomponens és az AIP szignifikáns korrelációját mutatja a BMI-vel

A 3. táblázatban az egyváltozós elemzések megmutatták az AIP, a négy lipidprofil és az elhízás közötti jelentős összefüggéseket (P 3. táblázat Az elhízás esélyhányadosa (95% -os megbízhatósági intervallum) a lipid-összetevők szerint

Amint a 2. ábra és a 4. táblázat mutatja, összehasonlítva a TG, HDL-C, életkor, nem, SBP, DBP, FBG, TC és LDL-C modellel, az AIP, az életkor, a nem, az SBP, a DBP, Az FBG, TC és az LDL-C jelentősen javította az elhízás kockázatának előrejelzésének pontosságát. Miután a TG-t és a HDL-C-t kicserélték AIP-vel, a modell AUC-je 0,011-gyel javult (az AUC 0,706-ról 0,717-re változott; P = 0,011). A folyamatos és a kategóriába sorolt NRI-k 29,55% voltak (P 2. ábra

Az elhízás megkülönböztető ereje az AIP és a hagyományos lipid komponensek között, beleértve a TG és a HDL-C szintet a vevő működési jelleggörbéi (ROC) alapján

Vita

Ebben a nagy mintájú keresztmetszeti felmérésben megállapításaink azt mutatták, hogy a magasabb AIP-szinttel rendelkező alanyoknak általában nagyobb az elhízás kockázata. Először azt is észleltük, hogy a két india (TG és HDL-C) integrálása az AIP együttes előállításához nagyobb valószínűséggel növeli az elhízás prediktív érzékenységét. Az AIP újszerű és jobb biomarkerként tekinthető az elhízásra.

A log10 (TG/HDL-C) -ként számított AIP-t eredetileg a plazma ateroszklerózis biomarkerként [6] konstruálták, és bebizonyosodott, hogy szignifikánsan korrelál más fontos ateroszklerózis-indexekkel, például az LDL-C méretével és a kis sűrűségű LDL- C [11, 12]. A mai napig jó néhány tanulmány összefüggést fedezett fel az AIP és az érelmeszesedéssel kapcsolatos állapotok között. Például Abdullah és mtsai. és Cure és mtsai. kimutatta, hogy az AIP szignifikánsan és pozitívan korrelált a carotis intima-media vastagságaival (r = 0,304, P

Következtetések

A magasabb AIP szint pozitívan és erősen összefüggött az elhízással. Az AIP egy újszerű és jobb biomarker, amely az elhízással társul. A klinikai gyakorlatban közvetlen biológiai célként felhasználható a hipolipidémiás gyógyszerek elhízás megelőzésére és kezelésére gyakorolt hatásának értékelésére, ami megkönnyítheti a klinikusokat a gyógyszerterv kiigazításában a hosszú távú gyógyszerhasználat okozta mellékhatások csökkentése érdekében. lipidcsökkentő gyógyszerek.

Rövidítések

A plazma aterogén indexe;

A görbe alatti terület

Testtömeg-index

Diasztolés vérnyomás

Az éhomi vércukorszint

Nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin

Integrált megkülönböztetés-fejlesztés

Alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterin

Nettó átsorolási index

A vevő működési jellemzője

Szisztolés vérnyomás

Hivatkozások

Együttműködés NCDRF. A felnőttek testtömegindexének alakulása 200 országban 1975 és 2014 között: 1698 populációalapú mérési vizsgálat összesített elemzése 19,2 millió résztvevővel. Gerely. 2016; 387: 1377–96.

Bays HE, Gonzalez-Campoy JM, Bray GA, Kitabchi AE, Bergman DA, Schorr AB és mtsai. A zsírszövet patogén potenciálja, az adipocita hipertrófia és a megnövekedett visceralis zsírbontás metabolikus következményei. Rev Cardiovasc Ther szakértő. 2008; 6: 343–68.

Bays HE, Toth PP, Kris-Etherton PM, Abate N, Aronne LJ, Brown WV és mtsai. Elhízás, zsírosodás és diszlipidémia: az Országos Lipid Szövetség konszenzusos nyilatkozata. J Clin Lipidol. 2013; 7: 304–83.

Nishide R, Ando M, Funabashi H, Yoda Y, Nakano M, Shima M. A szérum hs-CRP és az elhízott lipidek társulása az iskolai gyermekek körében 12 hónapos nyomonkövetési tanulmányban Japánban. Environ Health Prev Med. 2015; 20: 116–22.

Skinner AC, Perrin EM, Moss LA, Skelton JA. Kardiometabolikus kockázatok és elhízás súlyossága gyermekeknél és fiatal felnőtteknél. N Engl J Med. 2015; 373: 1307–17.

Dobiasova M, Frohlich J. A plazma paraméter log (TG/HDL-C) mint atherogén index: korreláció a lipoprotein részecskeméretével és észterezési sebességével apoB-lipoprotein-szegény plazmában (FER (HDL)). Clin Biochem. 2001; 34: 583–8.

Bora K, Pathak MS, Borah P, Hussain MI, Das D. Az Apolipoprotein A-I génpolimorfizmusok társulása a szív- és érrendszeri betegségek kockázati tényezőivel és az aterogén indexekkel az északkelet-indiai Assamból származó betegeknél. Balkán J Med Genet. 2017; 20: 59–70.

Yang SH, Du Y, Li XL, Zhang Y, Li S, Xu RX és mtsai. Triglicerid és nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin arány és kardiovaszkuláris események koszorúér-betegségben szenvedő cukorbetegeknél. Am J Med Sci. 2017; 354: 117–24.

Cai G, Shi G, Xue S, Lu W. A plazma aterogén indexe erős és független előrejelző a koszorúerek betegségére a kínai Han populációban. Orvostudomány (Baltimore). 2017; 96: e8058.

Zhou B. Kína elhízási feladatának kooperatív metaanalízis csoportja F. A testtömeg-index és a derék kerülete prediktív értékei a kapcsolódó betegségek kockázati tényezőire a kínai felnőtt lakosság körében. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2002; 23: 5–10.

Kucera M, Oravec S, Hirnerova E, Huckova N, Celecova Z, Gaspar L és mtsai. Az atorvasztatin hatása az alacsony sűrűségű lipoprotein szubpopulációkra és a plazma aterogenitás mutatóinak összehasonlítása: kísérleti tanulmány. Angiológia. 2014; 65 (9): 794.

Ivanova EA, Myasoedova VA, Melnichenko AA, Grechko AV, Orekhov AN. Kis sűrű, kis sűrűségű lipoprotein, mint biomarker az érelmeszesedéses megbetegedéseknél. Oxidatív Med Cell Longev. 2017; 2017: 1273042.

Icli A, Cure E, Uslu AU, Sakiz D, Cure MC, Ozucan M és mtsai. Az aterogén index és a carotis artéria ateroszklerózisának kapcsolata családi mediterrán lázban. Angiológia. 2017; 68: 315–21.

Cure E, Icli A, Ugur Uslu A, Aydogan Baykara R, Sakiz D, Ozucan M és mtsai. A plazma aterogén indexe erősen megjósolhatja a szubklinikai érelmeszesedést Behcet-betegségben szenvedő betegeknél. Z Rheumatol. 2017; 76: 259–66.

Shen SW, Lu Y, Li F, Shen ZH, Xu M, Yao WF és mtsai. A korábbi skisztoszómafertőzés lehetséges hosszú távú hatásai csökkenthetik a plazma aterogén indexét a kínai férfiaknál. Int J Parasitol. 2015; 45: 289–94.

Stone NJ, Robinson JG, Lichtenstein AH, Bairey Merz CN, Blum CB, Eckel RH és mtsai. 2013. évi ACC/AHA iránymutatás a vér koleszterinszintjének kezeléséről az érelmeszesedéses kardiovaszkuláris kockázat csökkentése érdekében felnőtteknél: az American College of Cardiology/American Heart Association munkacsoport jelentése a gyakorlati irányelvekről. Keringés. 2014; 129: S1–45.

European Association for Cardiovascular P. Rehabilitation, Reiner Z, Catapano AL, de backer G, Graham I és mtsai. ESC/EAS irányelvek a dyslipidaemiák kezelésére: az Európai Kardiológiai Társaság (ESC) és az Európai Atherosclerosis Society (EAS) diszlipidaemiák kezelésével foglalkozó munkacsoport. Eur Heart J. 2011; 32: 1769–818.

Millan J, Pinto X, Munoz A, Zuniga M, Rubies-Prat J, Pallardo LF és mtsai. A lipoprotein arányok: fiziológiai jelentőség és klinikai hasznosság a kardiovaszkuláris prevencióban. Vasc Health Risk Manag. 2009; 5: 757–65.

Zhu XW, Deng FY, Lei SF. A plazma és egyéb lipidparaméterek aterogén indexének metaanalízise a 2-es típusú diabetes mellitus kockázatához viszonyítva. Prim Care Diabetes. 2015; 9: 60–7.

Konopka A, Chodkowska E, Piotrowski W, Stepinska J. Az akut koszorúér szindróma miatt a kórházi felvételtől számított hetvenkét órán belül elvégzett lipidprofil értékelése továbbra is érvényes? Kardiol Pol. 2004; 61: 243–50. beszélgetés 51-2

Köszönetnyilvánítás

Finanszírozás

Ezt a tanulmányt a Kínai Természettudományi Alapítvány (81473046,31271336, 81373010, 81502868, 31401079, 81401343, 81541068), a Jiangsu tartomány Természettudományi Alapítványa (BK20130300, BK20150346) és a Jiangsu tartomány megelőző orvoslásának projektje (Y2012024) támogatta.

Az adatok és anyagok rendelkezésre állása

A jelenlegi vizsgálat során és/vagy elemzés során az adatkészletek ésszerű kérésre rendelkezésre állnak a megfelelő szerzőtől.

Szerzői információk

Hovatartozások

Genetikai Epidemiológiai és Genomikai Központ, Népegészségügyi Iskola, Soochow Egyetem Orvosi Főiskola, Suzhou, Jiangsu, 215123, Kína

Xiaowei Zhu és Shufeng Lei

Jiangsu Geriátriai Betegségek Megelőző és Transzlációs Orvostudományi Laboratóriuma, Közegészségügyi Iskola, Soochow Egyetem Orvosi Főiskola, Suzhou, Jiangsu, 215123, Kína

Xiaowei Zhu és Shufeng Lei

Suzhou Ipari Park Betegségmegelőzési és Megelőzési Központ, Suzhou, Jiangsu, 215021, Kína

Lugang Yu, Hui Zhou és Ting Lei

3. számú Népi Kórház, Hsziang Cseng körzet, Suzhou, Jiangsu, 215134, Kína

Qinhua Ma, Xiaohua Zhou, Jiarong Hu és Wenxin Xu

Biostatisztikai Tanszék, Alabamai Egyetem, Birmingham, Birmingham, AL, 35294, USA

A PubMed Google Scholar alkalmazásban is kereshet erre a szerzőre

Hozzájárulások

A ZXW kutatta az adatokat és megírta a kéziratot. YLG, ZH, MQH, ZXH, LT, HJR és XWX gyűjtötték az adatokat. YNJ kutatta az adatokat. Az LSF megtervezte a vizsgálatot, adatokat gyűjtött és átdolgozta a kéziratot. Minden szerző elolvasta és jóváhagyta a végleges kéziratot.

Levelezési cím

Etikai nyilatkozatok

Etikai jóváhagyás és hozzájárulás a részvételhez

A tanulmányt a Soochow Egyetem etikai bizottsága hagyta jóvá. Azok a személyek, akik beleegyeznek a jelen tanulmányban való részvételbe, írásbeli tájékozott beleegyezést nyújtottak be.

Hozzájárulás a közzétételhez

Versenyző érdekek

A szerzők kijelentik, hogy nincsenek versengő érdekeik.

Kiadói megjegyzés

A Springer Nature semleges marad a közzétett térképeken és az intézményi kapcsolatokban szereplő joghatósági igények tekintetében.