AI beszélgetés: Radiológia, elhízás és madarak

Az e heti AI Talk…

AI által működtetett megoldás a radiológia számára

A Zebra-Med nevű izraeli székhelyű vállalat bevezette mélyreható tanulási akut Insights triage megoldását, amely Európában CE minősítést kapott (a CE tanúsítás hasonló az FDA európai jóváhagyásához). Ez a szoftver elemzi a pneumothorax és a CT vizsgálat röntgenfelvételeit koponyaűri vérzés (vagy agyi vérzés) szempontjából, és frissíti a radiológusok munkalistáját, figyelmeztetve őket a súlyos állapotokra, amelyeket ellenőrizniük kell. Mindkét állapot súlyos, és időben történő felismerés és kezelés életeket menthet.

Súlycsökkentő segítő alkalmazás

Az Egyesült Államokban az emberek nagyjából 66 százaléka túlsúlyos vagy elhízott - jelentette ki a National Institute of Health. Ez a kijózanító tény és az elhízással járó összes társbetegség azt jelenti, hogy a legtöbben mindig fogyni próbálunk. A Futurity című közelmúltbeli blogjában egy randomizált, kontrollált tanulmány található, amely egy szabadon elérhető súlycsökkentő alkalmazást használ. A tanulmány három résztvevőből álló, 105 résztvevőből álló kis csoportot követett három hónapon keresztül. A csoport naponta regisztrálta az ételbevitelt vagy a testsúlyt, vagy mindkettőt, az egyéni edzés és a fogyás céljai mellett. Az összes csoport lefogyott, és azok, akik mind az étel bevitelét, mind a testsúlyukat figyelték, hat hónap elteltével megtartották azt. A tanulmány önszelekciós elfogultságtól szenvedhet, vagyis motivált önkénteseket sikerült toborozniuk, azonban az eredmények biztatóak, különösen mivel az alkalmazás ingyenes!

AI a megmentéshez! Madaraknak!

A héten a Nature cikket tett közzé arról, hogy miként használják az mesterséges intelligenciát környezeti projektekhez. A hawaii természetvédelmi biológus aggódott pár veszélyeztetett madár miatt, akik észrevették, hogy nagy számban ütköznek villanyvezetékekkel. Az első feladat a probléma nagyságának vizsgálata volt. Minden alkalommal kiderült, hogy egy madár ütközik a vonallal, és egyedülálló zajt keltett, ezért elkezdték gyűjteni a hangot. Ezután meg kellett találniuk, hogy hány madárütközés van. Nem könnyű manuálisan elvégezni a problémát, ezért egy AI gépi tanulási csapathoz fordultak és voilà, kiderült, hogy ezernyi ütközés történt. A következő volt a javítás. Különböző javaslatok alakultak ki: jelölje meg a vezetéket lézerekkel, csökkentse a vonalak magasságát, jelölje meg a vezetéket LED-es lámpákkal stb. Ez egy végpontok közötti alkalmazás az AI számára. A cikk kitér arra, hogy a környezettudósok hogyan használhatják fel az AI-t.

Wikihow?

A Wired nemrégiben megjelent cikke felhívta a figyelmemet. A wikihow nevű weboldalról volt szó. Bevallom, azonnali reakcióm wiki volt? De nyilvánvalóan ez a webhely a 202. helyet foglalja el a weboldalak világranglistáját tekintve (nem tudtam, hogy létezik ilyen rangsor, és ki az első? Biztosan Google kell lennie). A tartalom 25 kurátorából álló kis csapat kezeli ezt a webhelyet, és milliónyi témában tud tanácsokat kiadni, kezdve a pulyka nemének megmondásával és a teve irányításával! Igen, valakinek égető vágya van tudni ezeket a dolgokat, és a wikihow ezt szöveggel és illusztrációkkal magyarázza. Ez valójában egy szórakoztató webhely, amelyet felfedezhetünk. Gépeltem egy véletlenszerű parancsot - a szakáll levágása -, és tucatnyi módot kaptam a különféle szakállak levágására és növesztésére, teljes illusztrációkkal! Nos, amikor legközelebb kíváncsi lennék, hogyan kell valamit csinálni, talán itt megpillantok!

Mindig visszajelzéseket keresek, és ha szeretné, ha egy történetet ismertetnék, kérem, tudassa velem. „Láss valamit, mondj valamit”! Hagyjon nekem egy megjegyzést alább, vagy tegyen fel egy kérdést a blogger profiloldalamon.

V. „Juggy” Jagannathan, PhD, az M * Modal kutatási alelnöke, négy évtizedes tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia és a számítástechnika területén.