Az egyéni étrendre vonatkozó adatok gyűjtésének, elemzésének, értelmezésének és jelentésének megfontolásai

A mérés kiválasztása kritikus fontosságú, de csak egy része a folyamatnak az étrendi viselkedéssel kapcsolatos kutatások szempontjából. Az adatok elemzésének módjával kapcsolatos megfontolásoknak a tanulmánytervezés elején kell megjelenniük. Ez alapvető fontosságú a kívánt becslések eléréséhez legmegfelelőbb elemzések, az alkalmazott intézkedések és az adminisztrációjuk paramétereinek összekapcsolódása miatt (pl. Rövid távú eszközök ismételt intézkedéseinek száma, az intervenciós tanulmányon belüli ismételt intézkedések időzítése, beépítés biomarkerek). Az adatgyűjtés és az analitikai technikák közötti kapcsolat miatt a statisztikusokkal való együttműködés a folyamat elején ösztönözhető.

Forrástipp:
Az Országos Rákkutató Intézet Mérési hibáinak websorozata mélyreható áttekintést nyújt az étrendi beviteli adatok elemzésével kapcsolatos kérdésekről, azzal a céllal, hogy megosszák a mérési hibák mérséklésének stratégiáit és azok hatását a tanulmányi eredményekre.

Miután kiválasztott egy intézkedést, kritikus fontolóra kell venni a felvett adatok lehető legnagyobb mértékű optimalizálását, ismételten szem előtt tartva azokat a sajátos kihívásokat, amelyekkel szembe kell nézni az étrendi bevitel jellemzésében a gyermekek körében (lásd 4. szakasz). Importálnak az étrendi bevitel méréseihez kapcsolódó adatbázisok is a tápanyagok és az élelmiszerek fogyasztásának becsléséhez. Ezeknek az adatbázisoknak a lehető legnagyobb mértékben aktuálisaknak és átfogóaknak kell lenniük, tekintettel arra, hogy ez általában a kutatók ellenőrzése alatt áll. A kutatási eredmények jelentésekor meg kell határozni az egyes étrendi összetevők becslésének legfontosabb korlátozásait. Az adatfeldolgozással kapcsolatos egyéb kérdéseket, például a kiugró értékek kezelését az NCI étrend-értékelési alapelvei emelik ki.