Az elhízás hatása a bal kamrára

Evrim B. Turkbey

* Radiológiai és Képalkotó Tudományok, Országos Egészségügyi Intézetek/Klinikai Központ, Bethesda, Maryland

Robyn L. McClelland

† Biostatisztikai Tanszék, Washington Egyetem, Seattle, Washington

Richard A. Kronmal

† Biostatisztikai Tanszék, Washington Egyetem, Seattle, Washington

Gregory L. Burke

‡ Közegészségügyi tudományok osztálya, Wake Forest University Egészségtudomány, Winston-Salem, Észak-Karolina

Diane E. Bild

§ Kardiovaszkuláris tudományok osztálya és Vérintézet/National Institute of Health, Bethesda, Maryland

Russell P. Tracy

¶ Patológiai és biokémiai tanszékek, Vermonti Egyetem, Colchester, Vermont

Andrew E. Arai

∥ Szívenergetikai Laboratórium, Nemzeti Szív-, Tüdő- és Vérintézet/Nemzeti Egészségügyi Intézetek, Bethesda, Maryland

João A. C. Lima

# Kardiológiai osztály, Orvostan Tanszék, Johns Hopkins Egyetem, Baltimore, Maryland

David A. Bluemke

* Radiológiai és Képalkotó Tudományok, Országos Egészségügyi Intézetek/Klinikai Központ, Bethesda, Maryland

Társított adatok

Absztrakt

CÉLKITŰZÉSEK

Ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy értékelje a bal kamrai (LV) szívmágneses rezonanciával végzett átalakulásának és az elhízás különféle mértékeinek összefüggését egy nagy populációalapú vizsgálatban.

HÁTTÉR

Az elhízás a szív- és érrendszeri betegségek jól ismert kockázati tényezője, ennek ellenére az LV méretével és működésével való kapcsolatát nemigen értik.

MÓD

Az ateroszklerózis többnemzetiségű vizsgálatának 5098 résztvevője (45-84 éves kor; 48% férfi), akik klinikailag nyilvánvaló szív- és érrendszeri betegségektől mentesek voltak, szívmágneses rezonancián estek át az LV méretének és működésének, valamint az elhízás mértékének, többek között testtömegindex, derék-csípő arány és derék kerülete, valamint kardiovaszkuláris kockázati tényezők. A zsírtömeget (FM) a bioelektromos impedancia vizsgálatokból származó magasság-súly modellek alapján becsülték meg. Az elhízás mértékének összefüggését az LV méretével és funkciójával a testtömeg-index lineáris spline regressziós modelljeivel és az elhízás egyéb mértékeire vonatkozó többváltozós regressziós modellekkel értékeltük; általánosított additív modellek segítségével grafikusan kerültek megjelenítésre.

EREDMÉNYEK

Az LV tömege és a végdiasztolés térfogat pozitívan kapcsolódott az elhízás mértékéhez mindkét nemnél a kockázati tényezők kiigazítása után (pl. 5,7 g és 6,9 g az LV tömeg 10 kg-ra növekedése az FM-ben nőknél és férfiaknál [ill. p Kulcsszavak: szívmágneses rezonancia, szívmorfológia, epidemiológia, bal kamrai funkció, elhízás

Az elhízás a kardiovaszkuláris változások spektrumához kapcsolódik, amelyet feltételezhetően megváltozott hemodinamika és gyulladásos állapot közvetít, amely strukturális szívváltozásokat és szívelégtelenséget eredményezhet (1,2). A massachusettsi Framingham-ben lakó férfiaknál és nőknél az elhízás nagyobb mértékben társult a falvastagság növekedésével, mint a kamra méretének növekedése (3). Hasonló megállapítás volt 20 egészséges, fiatal elhízott nő értékelésében (4). Az elhízás okozta átalakulás mintázata azonban a zsírszövet eloszlásának és etnikumának különböző mintáihoz viszonyítva nem ismert.

Az elhízást és a bal kamra (LV) átalakítását értékelő korábbi tanulmányok az echokardiográfiára támaszkodtak, amely egyre korlátozottabbá válik, mivel az elhízás szintje a korlátozott akusztikai ablakok miatt nő. Ezenkívül az echokardiográfiában az LV tömegének és térfogatának kiszámításához használt geometriai feltételezéseknek vannak korlátai, amelyeket jól dokumentáltak (5). A film szívmágneses rezonanciája (CMR) kimutatták, hogy nagyon pontos és reprodukálható a kamra méretének és működésének értékeléséhez a szív háromdimenziós képei alapján (6,7).

A MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) tanulmány egy nagy populációalapú tanulmány, amely CMR-t használt az LV szerkezetének és működésének mérésére. Ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy értékelje az elhízás és a testösszetétel különbözőségének különböző összefüggéseit az LV szerkezetével és működésével egy többnemzetiségű populációban, amely klinikailag nyilvánvaló szív- és érrendszeri betegségektől mentes.

MÓD

A tanulmány megtervezése és népessége

A MESA-t korábban leírták (8). Röviden, 2000. július és 2002. augusztus között 6814 férfit és nőt vettek fel, akik fehérnek, afro-amerikai, spanyolnak vagy kínainak vallották magukat, 45-84 évesek voltak és mentesek klinikailag nyilvánvaló szív- és érrendszeri betegségektől. City és Baltimore County, Maryland; Chicago, Illinois; Forsyth megye, Észak-Karolina; Los Angeles County, Kalifornia; Manhattan északi része és a Bronx, New York; és St. Paul, Minnesota. A beleegyező résztvevők CMR-vizsgálatot hajtottak végre az alapértékelést követően átlagosan 16 nappal; 95% -uk az alapvizsgálat után 11 héttel befejeződött. Az összes résztvevő központ intézményi felülvizsgálati testülete jóváhagyta a tanulmányt, és minden résztvevő megalapozott beleegyezést adott.

Alapvizsgálat

A résztvevők átfogó kiértékelésen estek át, beleértve a klinikai előzményeket, a fizikális vizsgálatot, az antropometrikus méréseket (súly, magasság, valamint a derék és a csípő átmérője), laboratóriumi vizsgálatokat, beleértve a 12 órás éhomi vércukorszintet, az összes koleszterint, a triglicerideket, a nagy sűrűségű lipoproteint és az alacsony -erősségű lipoprotein-koleszterin Friedewald-egyenletből (9). Standardizált kérdőíveket használtak a dohányzás előzményeiről, az alkoholfogyasztásról, a testmozgásról, a jelenlegi gyógyszerekről, valamint a magas vérnyomás és a cukorbetegség orvos diagnózisáról. A szisztolés vérnyomás ≥140 Hgmm, a diasztolés vérnyomás ≥90 Hgmm, vagy az antihipertenzív gyógyszerek alkalmazása hipertóniának minősült. A cukorbetegséget hipoglikémiás gyógyszerek vagy éhomi vércukorszint ≥126 mg/dl alkalmazásaként határozták meg.

Az elhízás értékelése

A testtömeget, magasságot, derékbőséget (WC) és a csípő kerületét 0,5 kg, 0,1 cm és 0,1 cm pontossággal mértük. A testtömeg-indexet (BMI), súly (kg) és magasság négyzet (m 2) hányadosa alapján számítva, alkalmaztuk a teljes zsírtartalom mérésére. Az elhízás és a túlsúly a BMI ≥ 30 kg/m 2, illetve a 25 és 30 kg/m 2 közötti (10,11) volt. A WC-t acél mérőszalaggal (normál 4 oz-os feszültséggel) mértük az utolsó borda és a csípőcsúcs között, normál légzés esetén. A csípő kerületét a csípő legnagyobb átmérőjéből mértük, és a derék-csípő arányt (WHR) úgy számítottuk ki, hogy a WC-t elosztottuk a csípő kerületével. A WC-t és a WHR-t a hasi (centrális, zsigeri) elhízás indexeként használták. A résztvevők sovány testtömegét Kuch és munkatársai bioelektromos impedancia-tanulmányaiból származó magasság-súly modellek alapján becsülték meg. (12) A sovány testtömeg a férfiaknál 5,1 × [magasság (m) 1,14] × [súly (kg) 0,41], a nőknél 5,34 × [magasság (m) 1,47] × [súly (kg) 0,33]. A zsírtömeg (FM) kiszámításához a sovány testtömeget kivontuk a súlyból.

CMR és képelemzés

A 6814 résztvevő közül 5098 beleegyezett egy CMR-vizsgálat elvégzésébe és megalapozott beleegyezést írt alá. A CMR vizsgálatokat a korábban leírt standard protokoll szerint hajtották végre (13). Röviden, az LV tömegét, térfogatát és funkcionális paramétereit meghatároztuk a rövid tengelyű gyors gradiens echo cine képekből, amelyek a szívet a bázistól a csúcsig lefedték a teljes szívciklus alatt, legfeljebb 50 ms időbeli felbontással. CMR méréseknél az átlag technikai mérési hibája 6%, illetve 4% volt az LV tömegére és a térfogatra (13).

Statisztikai analízis

A vizsgálati csoportok jellemzőit átlag ± SD értékként mutatjuk be a folyamatos változók esetében, és százalékos arányként a kategorikus változókat. A BMI-t, a WC-t, a WHR-t és az FM-t folyamatos változóként használtuk. A testméret és az elhízás, valamint az LV méret és az elhízás mértéke közötti összefüggések ki nem igazított nagyságát és irányát Pearson-korrelációs együtthatókkal határozták meg.

Az LV tömegének, az LV végdiasztolés térfogatának, a tömeg/térfogat (M/V) aránynak és a kilökődési frakciónak a BMI, WC, WHR és FM összefüggéseit grafikusan ábrázoltuk, mindkét nem esetében általános adalék modellek alkalmazásával. Valamennyi modellt az életkor, a faj/etnikai hovatartozás, a szisztolés és a diasztolés vérnyomás, az antihipertenzív gyógyszerek, a cukorbetegség, az összkoleszterin, a nagy sűrűségű lipoprotein, a trigliceridek, a lipidcsökkentő gyógyszerek alkalmazása, a szívinfarktus családtörténete, a szándékos testmozgás ( a testmozgáshoz, sportoláshoz/táncoláshoz és kondicionáláshoz szükséges anyagcsere egyenértékű órákban/hét) a kvartilisekben, a cigarettázásban és az erős alkoholfogyasztásban (jelenlegi/volt alkoholista szokásos fogyasztás> 2 ital/nap) Az FM és LV összefüggéseinek összefüggését vizsgáló modelleket a sovány testtömeghez is igazítottuk.

Jelentős nemlinearitás volt jelen számos BMI összefüggésben, ezért lineáris spline regressziós modellek halmazát használták, előre meghatározott csomókkal a BMI-nél 25 és 30, a kapcsolatok darabonkénti lineáris függvényként történő értékeléséhez. A vonalszakaszokat a kategóriák közötti folytonosságra korlátozták. Az egyes BMI kategóriákon belül kiértékeltük a végpont lejtését ezen a tartományon belül, és megvizsgáltuk, hogy a meredekség eltér-e 0-tól és nemenként különbözik-e. Az elhízás egyéb mértékének meredeksége több lineáris regressziós modellen alapult. Teszteltük a nem és a faj/etnikai hovatartozás és az egyes testméretek közötti kölcsönhatást is.

A kiválasztott hagyományos kardiovaszkuláris rizikófaktorokkal rendelkező és anélkül résztvevők esetén az LV indexek BMI és FM összefüggésében mutatkozó különbségeket külön is megvizsgálták az alábbiak bármelyikének jelenléte szerint: 1) cukorbetegség, rendellenes glükózszint vagy antidiabetikus gyógyszerek alkalmazása; 2) magas vérnyomás vagy vérnyomáscsökkentő gyógyszerek alkalmazása; 3) jelenlegi vagy korábbi dohányzás (≥100 cigaretta-csomag év az életben); valamint a jelenlegi vagy korábbi erős alkoholfogyasztás.

Minden elemzést a Stata 10.0 for Windows (StataCorp, College Station, Texas) alkalmazásával végeztünk. Az 1. táblázat értékei. BMI kategóriák szerint a résztvevők 29% -a volt túlsúlyos és 41% -a elhízott. Az elhízott résztvevőknél nagyobb valószínűséggel volt magas vérnyomás és cukorbetegség, alacsonyabb sűrűségű lipoprotein koleszterin és triglicerid szintjük volt, mint a normál testsúlyú résztvevőknél.

Asztal 1

A CMR-sel (N = 5004) rendelkező MESA-résztvevők jellemzői nemenként, 2000-2002