Az új startup Klue gesztusfigyeléssel követi nyomon, mikor eszünk, ha nem pontosan mit

követi
Számos digitális egészségügyi vállalat a mozgás és a testmozgás nyomon követésére összpontosít, a súlyveszteség egyenletének „kalóriája” felére. De a másik oldal, a „kalória” mennyiségi kvantitatív követésére irányuló erőfeszítések megfoghatatlannak bizonyultak.

De míg mások a spektrometriától a vércukorszint-ellenőrzésig mindent megpróbálnak, hogy az emberek automatikusan figyelemmel kísérjék étkezési szokásaikat, a Klue, egy új startup, amelyet ma indítottak a Health 2.0-nál, a kaliforniai Santa Clarában, egyszerűbb megközelítést alkalmaz: A gesztuskövetés segítségével meghatározza, hogy mikor az ember eszik vagy iszik.

"Hatalmas mennyiségű értékes információ van kódolva a kézmozdulatainkban a viselkedésünkről" - mondta Katelijn Vleugels vezérigazgató és társalapító a MobiHealthNews-nak. „És ma ezek a felismerések alapvetően kiaknázatlanok. Ezért kifejlesztettünk egy elemzési technológiát, amely lehetővé teszi számunkra, hogy a felhasználó minden beavatkozása nélkül észleljük és nyomon kövessük a viselkedést, kezdve az evéstől és az ivástól. ”

Vleugelst egy figyelemorientált egészségedző ihlette, aki segített neki étkezési szokásainak javításában azáltal, hogy a tányérja mellé helyezett egyszerű kavics segítségével emlékeztette arra, hogy gondolkodjon arról, mit és hogyan eszik.

A Klue nem indít fogyasztói terméket az eseményen, de lopakodó módból jön ki egy API-val, amely jelenleg privát bétaverzióban van, és amely lehetővé teszi más vállalatok számára, hogy gesztuskövető technológiáját a polcon kívül viselhető hordozható eszközökkel (a bemutató az Health 2.0-nál, egy Apple Watch-ot használtak).

A felhasználói felület oldalán a Klue létrehoz egy „Fogyasztási grafikont”, amely lehetővé teszi az emberek számára, hogy mikor és milyen gyorsan esznek. Ezek az adatok segíthetnek olyan étkezési magatartások azonosításában, amelyek időnként súlygyarapodáshoz vezetnek, például a túl gyors evéshez vagy a nap közepén történő nassoláshoz. Az API-n keresztül ezek az adatok elméletileg nyomon követhetők más adatokkal, például a kézi étkezési naplóval vagy a CGM-ből származó vércukor-adatokkal.

„Ezt a fogyasztási grafikont az API-n keresztül elérhetővé tesszük a partnerek számára. Reméljük, hogy ezt integrálni fogják termékeikkel, szolgáltatásaikkal és megoldásaikkal ”- mondta Vleugels. „Nyilvánvaló, hogy a súlykezelésre összpontosító vállalatok [előnyökkel járhatnak], de vannak más alkalmazások is: az idősek gondozásának figyelemmel kísérése, annak figyelemmel kísérése, hogy egy szeretett ember elegendő vizet iszik-e a nap folyamán, vagy jól táplált marad-e, vagy a cukorbetegség képes korrelálni az étkezéssel események cukorszinttel. Ez csak néhány példa. "

A technológia valós idejű válaszokat, valamint visszamenőleges trendelemzést is lehetővé tesz. Ha például egy felhasználó nyomon követi a kalóriákat egy alkalmazásban, akkor az Apple Watch minden evéskor zümmöghet, hogy emlékeztesse őket annak rögzítésére. Az ilyen jellegű kontextustudatos bökések nagyok a viselkedésváltozásban, és sokan úgy gondolják, hogy ezekre szükség van ahhoz, hogy az egészségügyi alkalmazások valóban hatékonyak legyenek.

"Az adatközpontú betekintés és a valós idejű kézbesítési módszer kombinációja miatt nagyon izgatott vagyok" - mondta Vleugels.