Depresszió és elhízás, egy nemzeti közigazgatási adatbázis vizsgálatának adatai: Járványügyi átfedések földrajzi bizonyítékai

Jean-Christophe Chauvet-Gelinier

1 Pszichiátriai osztály, Idegtudományi Osztály, Dijoni Egyetemi Kórház, Franciaország

2 INSERM Kutatóközpont 866, Dijon, Franciaország

Adrien Roussot

3 Biostatisztika és Bioinformatika (DIM), Dijoni Egyetemi Kórház, Burgundi Egyetem, Franche-Comté, Dijon, Franciaország

Jonathan Cottenet

3 Biostatisztika és Bioinformatika (DIM), Dijoni Egyetemi Kórház, Burgundi Egyetem, Franche-Comté, Dijon, Franciaország

4 Inserm, CIC 1432, Dijon, Dijoni Egyetemi Kórház, Klinikai Vizsgálati Központ, Klinikai epidemiológiai/klinikai vizsgálatok egysége, Dijon, Franciaország

Marie-Claude Brindisi

2 INSERM Kutatóközpont 866, Dijon, Franciaország

5 Endokrinológiai és Metabolikus Betegségek Osztálya, Dijoni Egyetemi Kórház, Dijon, Franciaország

Jean-Michel Petit

2 INSERM Kutatóközpont 866, Dijon, Franciaország

5 Endokrinológiai és Metabolikus Betegségek Osztálya, Dijoni Egyetemi Kórház, Dijon, Franciaország

Bernard Bonin

6 Psy-DREPI laboratórium, EA7458, University of Burgundy-Franche-Comté, Dijon, Franciaország

Bruno Vergès

2 INSERM Kutatóközpont 866, Dijon, Franciaország

5 Endokrinológiai és Metabolikus Betegségek Osztálya, Dijoni Egyetemi Kórház, Dijon, Franciaország

Catherine Quantin

3 Biostatisztika és Bioinformatika (DIM), Dijoni Egyetemi Kórház, Burgundi Egyetem, Franche-Comté, Dijon, Franciaország

4 Inserm, CIC 1432, Dijon, Dijoni Egyetemi Kórház, Klinikai Vizsgálati Központ, Klinikai epidemiológiai/klinikai vizsgálatok egysége, Dijon, Franciaország

7 Biostatisztika, Biomatematika, Farmakoepidemiológia és fertőző betegségek (B2PHI), INSERM, UVSQ, Institut Pasteur, Université Paris-Saclay, Párizs, Franciaország

Társított adatok

Minden lényeges adat a kéziratban és annak kiegészítő információs fájljaiban található.

Absztrakt

Háttér

A depresszió és az elhízás két fő feltétel, mind pszichológiai, mind szomatikus terhekkel. Egyes adatok arra utalnak, hogy szoros összefüggések vannak a depresszió és az elhízás között, és különösen a mindkét rendellenesség összefüggésében. E két betegség földrajzi elterjedéséről azonban keveset tudunk. Ez a tanulmány az egész francia terület adatainak felhasználásával kívánta megállapítani, hogy van-e térbeli átfedés az elhízás és a depresszió között.

Mód

A franciaországi nagyvárosi 5627 földrajzi kódra vonatkozó adatokat a két nemzeti kórházi adatbázisból (PMSI-MCO és RIM-P) gyűjtöttük össze a 2016. évre vonatkozóan. Olyan embereket azonosítottunk, akik depressziósak, elhízottak vagy mindkettő regisztrált a két nyilvános orvosi-adminisztratív adatbázisban, és felmértük a helyüket. Ezenkívül többváltozós elemzést végeztek annak érdekében, hogy meghatározzák az elhízás és a depresszió közötti földrajzi kölcsönhatásokat az életkor, a nem, a környezeti és a társadalmi-gazdasági tényezők (társadalmi/anyagi nélkülözés, városiasság/vidékiség) ellenőrzése után.

Eredmények

Az elhízással kapcsolatos (58,72% vs. 41,28%) és a depresszióval kapcsolatos okok miatt (63,48% vs. 36,52%) több nőt, mint férfit kórházba szállítottak (lásd 1. táblázat). A depresszió miatt kórházba került betegek nagyobb valószínűséggel éltek előnyös vagy átlaghoz közeli szociális-bentlakásos körülmények között, mint az elhízás diagnózisával azonosított betegek. Valójában a depresszióban szenvedőkhöz képest az elhízási jellemzőkkel rendelkező betegek nagyobb valószínűséggel éltek anyagi nélkülözéssel összefüggésben (4,81% vs. 4,30%, p 2. ábra), néhány együttesen előforduló túlreprezentáció csoportjával (Brittany, Massif Franciaország középső, északi és északkeleti része), valamint néhány alulreprezentációs klaszter (Pays de La Loire, mediterrán öv, Auvergne-Rhône-Alpes területétől keletre). A depresszió és az elhízás aránya egyidejűleg magasabb volt az országos átlagnál Franciaország területének 15,7% -ában, a depresszió és az elhízás ugyanakkor alacsonyabb volt az országos átlagnál a terület 44,0% -ában, ami azt jelenti, hogy a francia terület 60% -ában a két feltétel együttesen magasabb vagy alacsonyabb volt az országos átlagnál.