Alapvető statisztikák (2. kiadás) Kiadás szerkesztése
11SE. Probléma a 3. fejezetből:
Fogyás (példa) A táblázat a Minitab leíró szt.
Súlycsökkenés (példa) A táblázat bemutatja a Minitab leíró statisztikáit egyes nők (súly_f) és férfiak súlyára (súly_m), valamint az ön által bejelentett ideális súlyokat mindkét esetben.
a. Az átlagos kívánt súlyváltozás megállapításához vonja le a nők átlagos súlyát az ideális átlagos súlyukból. A nők (csoportként) hajlamosak voltak-e fogyni vagy hízni? Honnan tudod?
b. Az átlagos kívánt súlyváltozás megtalálásához vonja le a férfiak átlagos súlyát az ideális átlagos súlyukból. A férfiak (mint csoport) hajlamosak voltak-e fogyni vagy hízni? Honnan tudod?
c. Átlagosan melyik csoport akarta a legnagyobb súlyváltozást? Hasonlítsa össze a nők és férfiak átlagos kívánt fogyását.
d. Melyik csoport valódi súlya változott jobban, amint azt a szórások mutatják (az StDev fejléc oszlopban)?
Minitab statisztikák: súly_f, súly_m, ideális wt_f, ideális wt_m
Átlagos szmogszintek
Négy különböző statisztikai szoftverprogramot használtunk a 333 város átlagos részecskeszintjének meghatározására. Az adatokat feltöltötte a StatCrunch, a Minitab, az Excel és a TI-84 számológépbe.
KÉRDÉS A 3.6. Ábrán bemutatott számítógépes kimenetek mindegyikéhez keresse meg a részecskék átlagos értékét. Értelmezze az átlagot.
1. ábra StatCrunch kimenet.
2. ábra Minitab kimenet.
3. ábra TI-84 számológép kimenete.
4. ábra: Excel kimenet.
MEGOLDÁS A 3.5. Ábrából már láthattuk, hogy az eloszlás közel áll a szimmetrikushoz, tehát az átlag a középpont hasznos mérőszáma. Ilyen nagy adathalmaz mellett van értelme számítógépet használni az átlag megtalálásához. A Minitab és sok más statisztikai szoftvercsomag rengeteg statisztikát állít elő egyetlen paranccsal, és az Ön feladata a helyes érték kiválasztása.
KÖVETKEZTETÉS A szoftver kimenete átlagosan 10,7 mikrogramm/köbméter. Ezt úgy értelmezzük, hogy ezekben a városokban a részecskék tipikus szintje 10,7 mikrogramm/köbméter. A StatCrunch, a Minitab és az Excel esetében az átlagot nem nehéz megtalálni; világosan fel van tüntetve. A TI kimenetnél az átlagot x, „x -bar” címkével látják el.
- A Netizen Buzz Park Shin Hye jelentős fogyást mutat
- A nőtestvérek rajongói könyörögnek Christine Brown-nak, hogy megosszák a fogyás titkait - a TV Ászot mutat
- A netező Buzz Lee Guk Joo 8 kg-os fogyását mutatja be
- A reggeli kihagyása a reggeli edzés előtt nagyobb súlycsökkenéshez vezet, a tanulmány azt mutatja, hogy a
- Paul Knightley Sam Faiers elárasztja a barátját, Paul Knightley-t, amikor megmutatja a fogyást - Sam