Minőség: Mi a minőségi étrend, és mindenütt ugyanaz?
Általános kérdés:
Mi az étrend minősége és milyen módszerekkel mérhetjük?
Fontosság: Az étrend minősége az élelmiszer-biztonság meghatározásának kulcsfontosságú eleme. Gyorsan változó étrend és az alultápláltság minden formája iránti fokozott aggodalom miatt egyre fontosabb az étrend minőségének mérése, ahelyett, hogy az energiaellátásra vagy az egyes tápanyagokra összpontosítanánk. Az egyes tápanyagok nyomon követése nem elegendő a rossz egészségi és táplálkozási eredmények okainak és következményeinek megértéséhez, ezért egyre nagyobb az érdeklődés az étrendi szokások vizsgálata iránt.
Annak ellenére, hogy az „étrend minősége” kifejezést széles körben használják, a mérés módjának korlátozott egyetértésével rosszul van meghatározva. Az egyik oka annak, hogy nehéz meghatározni, hogy a minőségi étrend pontos konfigurációja az étrendi szokásoktól, a kulturális kontextustól, a helyben elérhető ételektől és az egyéni igényektől (pl. Életkor, nem, fizikai aktivitás) függ. Az étrend minőségével kapcsolatos általános gondolkodásmód az élelmiszerek egészséges és egészségtelen összetevőkbe történő csoportosítása, amelynek során megfelelő mennyiségű egészséges ételt és tápanyagot (pl. Gyümölcsök, zöldségek, teljes kiőrlésű gabonafélék, rost stb.) Kell fogyasztani, és mérsékelt (vagy nagyon korlátozott) egészségtelen fogyasztást élelmiszerek és tápanyagok (pl. telített zsír, cukor, nátrium stb.) (WHO Healthy Diet Factsheet, Guenther et al. 2013). A sokféleség az étrend minőségének egyik összetevőjeként vagy az étrend minőségének helyettesítőjeként tekinthető annak az elképzelésnek az alapján, hogy a sokszínű étrend egyaránt tartalmaz elegendő tápanyagot (megfelelőség) és szükségszerűen korlátozza az egyéb tápanyagokat (mértékletesség).
Az étrend minősége különböző módszerekkel mérhető a priori vagy a posteriori analitikai megközelítéssel (Hu 2002). Az egészséges táplálkozással kapcsolatos korábbi ismeretek felhasználásával olyan összetett indexeket hoztak létre, amelyek operatívan működtetik az étrend minőségének koncepcióját (a priori megközelítés). Olyan indikátorokat is használnak, amelyek az étrend minőségének (például az étrendi sokféleség) kulcsfontosságú aspektusát rögzítik. Alternatív módon statisztikai modellezés, például faktoranalízis és klaszteranalízis alkalmazható az étrendi adatokra az étkezési minták típusainak megállapítása érdekében (a posteriori megközelítés) (Hu 2002).
Számos példa létezik az a priori indexekre, mint például a Healthy Eating Index 2010 (HEI 2010), amelynek két összetevője van, a megfelelőség és a mértékletesség (Guenther et al. 2013), míg a Diet Quality Index-International (DQI-I) javasolt. négy összetevője van (Kim és mtsai 2003), beleértve:
- Változatosság/sokféleség: az élelmiszercsoportokon belül és közöttük
- Megfelelőség: a tápanyagok elégsége az egyes élelmiszercsoportok igényeihez vagy fogyasztási mennyiségéhez képest
- Mérséklés: meghatározott tápanyagok vagy ételek, amelyeket visszafogva kell fogyasztani
- Általános mérleg: a makrotápanyagok bevitelének összetétele
Nincs egyetlen, validált index, amelyet az étrend minőségének mérésére használtak volna az alacsony és közepes jövedelmű országokban, részben azért, mert nehéz meghatározni az étrend minőségének egyetlen olyan meghatározását, amely különböző összefüggésekben és kultúrákban alkalmazható. Tekintettel a globálisan releváns étrend-minőségi index hiányára, az egyéni indikátorokat, például az étrend sokszínűségét, gyakran használják az étrend általános minőségének meghatalmazó intézkedéseiként.
Az étrend minőségének lehetséges adatforrásai és mérési módjai: Az élelmiszer-mérleg (FBS) hasznos lehet a túlórai étrendi szokások mérésére. Noha az FBS nem szolgáltat információkat a fogyasztásról, szemlélteti, hogy az élelmiszer-ellátási és -fogyasztási szokások hogyan változtak az idők során (lásd például a Globális Mezőgazdasági és Élelmezési rendszerek 2016-os elemzéseit). Az ilyen elemzések makro képet nyújthatnak az étrend megváltoztatásáról, de nem engednek betekintést az élelmiszerek országon belüli megoszlásába. Az FBS felhasználható olyan mutatók kiszámítására is, mint például az adott országban rendelkezésre álló gyümölcs- és zöldségmennyiség, a nem vágott élelmiszerekből származó energia és az állati eredetű fehérjéből származó energia aránya (FAOSTAT). Az ilyen típusú mutatók azért fontosak, mert információkat nyújtanak a sokféleségű élelmiszerek elérhetőségéről egy országban, de nem képesek konkrét betekintést nyújtani az étrend minőségének egyéb dimenzióihoz. Az FBS szabadon hozzáférhető, és korlátozott információval szolgálhat az időbeli trendekről és az étrendi szokások megváltoztatásáról.
A háztartások fogyasztási és kiadási felmérései (HCES) felhasználhatók hasonló mutatók kiszámításához, mint amelyeket a fenti bekezdésben az FBS-re tárgyaltak, más mutatók mellett, például egy adaptált háztartási étrendi sokféleségi pontszám mellett (ADePT, 2016). A HCES az adatokat háztartási szinten gyűjti, és további előnye, hogy országosan reprezentatívak, így mutatókat lehet készíteni az étrendi szokások értékelésére a városi és vidéki térségekben (lásd például Hirvonen és mtsai 2015). Ezek a mutatók mérhetik az étrend minőségét és betekintés a teljes étrend tápanyagsűrűségébe.
A HCES-adatok jó lehetőségek lehetnek az étrend minőségével kapcsolatos különféle indexek kiszámításához, különösen azért, mert a meglévő adatok nagy része felhasználható szubnacionális szintű elemzésekhez. Számos országban azonban az egyik lehetséges hiányosság az, hogy a HCES korlátozott információt gyűjt (és néha nincs is információ) a házon kívüli élelmiszerekről. Néhány olyan országban, amely gyorsan változó étkezési szokásokkal és az otthonon kívül fogyasztott élelmiszerek növekvő mennyiségével urbanizálódik, korlátozott lehet az étrend általános minőségének pontos értékelése anélkül, hogy a házon kívül fogyasztott élelmiszerekről lenne információ.
Ha a cél az összes dimenzió mérése, amely magában foglalja az „étrend minőségének” meghatározását, akkor 24 órás étrendi visszahívás vagy mérlegelt élelmiszerek nyilvántartásából származó egyéni szintű kvantitatív adatok felhasználása szükséges. A 24 órás étrendi visszahívás például mennyiségi információkat szolgáltat az egyéni szintről, amely nemcsak az étrendi sokféleség számszerűsítését teszi lehetővé, hanem a tápanyagok megfelelőségét, mértékletességét és az étrend általános egyensúlyát is. Ezek az adatok lehetővé teszik a populációk tápanyaghiányának és túlzott mértékének (elsődleges felhasználásuk) értékelését is. Az étkezési gyakorisági kérdőívek (FFQ) szintén felhasználhatók az étrend minőségének egyes szempontjai (pl. Gyümölcs- és zöldségfogyasztás, állati eredetű fehérje) meghatározására, különösen, ha a bevitel számszerűsítésére törekszenek. Az FFQ-k kifejleszthetők a mértékletesség (tápanyagok vagy ételek fogyasztása, amelyeket visszafogva kell fogyasztani) és az általános egyensúly (a táplálék makroelem-összetétele) mérésére. Az FFQ használatának fő hátránya, hogy kontextus-specifikusak, mivel az étrendek helyenként változnak, ezért az élelmiszerek listáját frissíteni kell, és az FFQ-t minden környezetben ellenőrizni kell.
Egy másik lehetőség az, hogy kizárólag az étrendi sokféleségre összpontosítunk a meglévő étrendi sokféleség egyik moduljára támaszkodva. A szokásos étrendi sokféleség mérésének, például a nők minimális étrendi sokféleségének (MDD-W) alkalmazásának előnye, hogy előre meghatározott, validált, rövid FFQ-kre támaszkodnak. Az egyes étrendi sokféleségi pontszámok (pl. MDD-W) kimutatták, hogy a különböző élelmiszercsoportokból származó élelmiszerek fogyasztása nagyobb valószínűséggel elégíti ki a mikroelem-szükségleteket, mint a kevesebb élelmiszercsoportból (FANTA) származó ételeket fogyasztó nők, míg a háztartási étrendi sokféleségi pontszám (HDDS) az energia-megfelelőség proxy-mérője (Hoddinott és Yohannes 2002 és Leroy et al. 2015). Az étrendi sokféleség modulok könnyen beilleszthetők hosszabb felmérésekbe, és gyors értékelésre készültek, azonban nem gyűjtenek információkat az elfogyasztott mennyiségről, így nem tudják megbecsülni a tápanyag-megfelelőséget.
Lényeges tanács: Jelenleg kevés mutató rögzíti az étrend minőségének minden dimenzióját, és azok, amelyek beruházásokat igényelnek az egyéni szintű kvantitatív étrendi adatok gyűjtésében. Ha érdekel az étrend minőségének valamilyen dimenziója, de korlátozott az idő és a források, akkor a legjobb megoldás az, ha információkat gyűjt az étrendi sokféleségről. A nők minimális étrendi sokféleségének (MDD-W) mutatóját nemrégiben validálták, és hasznos információkat szolgáltathat például kiindulási és végállapotban. Ha azonban érdekli az étrend minőségének teljes formában történő mérése, akkor ajánlott kvantitatív egyéni szintű étrendi adatokat használni (pl. 24 órás visszahívás alapján) annak biztosítására, hogy képes legyen mérni az étrend minőségének összes összetevőjét.
Program- és szakpolitikai kérdések:
- 1. kérdés: Hazámban az emberek túlsúlyossá válnak, különösen a városi területeken, de sok gyermek még mindig elakadt. Hogyan tudom kitalálni, hogy az étkezési szokások megváltoztatása hogyan járulhat hozzá ehhez a tendenciához?
Sok országban egyre inkább szembesülnek az alultápláltság kettős terheivel, amelyben a magas és stagnáló stunting és alulsúlyt gyorsan beárnyékolja a növekvő túlsúly és elhízás (Popkin et al. 2012; Shrimpton és Rokx 2012). A táplálkozási átmenetet és a változó étrendi szokásokat részben a globalizáció, az urbanizáció és a gazdasági növekedés okozta.
Tekintettel arra, hogy érdeklődik a változó étrendi szokások mérése iránt, és hogy ezek hogyan kapcsolódhatnak a testtömeg változásához az idő múlásával, 24 órás visszahívási adatokat kell összegyűjteni egy mintából. Ha léteznek étrendi irányelvek, a meglévő étrend-minőségi indexet (pl. HEI 2010) hozzáigazíthatja az Ön országában alkalmazott étrendi irányelvekhez. Ha azonban országosan releváns étrendi irányelvek nem léteznek (és sok esetben nem is léteznek), akkor a legjobb megoldás a tanulmányra vonatkozó adatok használata és a megfelelő statisztikai módszerek alkalmazása. Keding és mtsai. (2011) ezt a megközelítést alkalmazza Tanzániában, hogy feltárja a táplálkozási szokások és a nők táplálkozási egészségének kapcsolatát Tanzániában.
Amellett, hogy a meghatározott populációból idővel ismételten 24 órás visszahívási adatokat gyűjtsön (azaz longitudinális adatokat), fontos lesz összegyűjteni a testtömeg-indexet (BMI), és esetleg más tényezőket is, például az elhízáshoz való hozzáállást és az társadalmi-gazdasági státusz. A 24 órás visszahívási adatok alapján kiszámolható az ételek átlagos bevitele és felhasználható az étrendi szokások azonosítására az alapkomponens-elemzés statisztikai technikájának alkalmazásával (lásd például Keding és mtsai 2011). Ezzel a posteriori megközelítéssel az azonosított táplálkozási szokások korrelálhatnak a BMI-vel és más egészségügyi eredménnyel, hogy megértsék az érdekes eredmények (pl. Túlsúly) és az étrendi szokások közötti kapcsolatot. Az azonosított étrendi szokások felhasználhatók az étrendi irányelvek megismerésére is.
- 2. kérdés: Hogyan tudom megállapítani a mikroelemhiány prevalenciáját a lakosság egészére nézve? Mi a helyzet a városi és a vidéki területekkel?
- Tanulmány: A fekete nők fogyása kevesebb, mint a fehér nőké ugyanazon a diétán - MedicineNet
- A finn fiatal férfiak étrendjének és táplálékának minősége, szociodemográfiai és egészségügyi magatartás
- Éjszakai ital zsírvesztéshez 1200 kalóriatartalmú étrend The Impact Genome Project®
- Izom menedékjogi projekt gyújtogatás diétás tabletta - 120 kapszula
- Reddit - keto - 6 kg alatt elveszett 60 kg (132 kg), köszönhetően a ketogén étrendnek