goFOOD TM: Mesterséges intelligencia rendszer az étrend értékeléséhez
A goFOOD TM áttekintése .
Az alkalmazás: (a) goFOOD TM Lite - két kép rögzítése (b) goFOOD TM Lite - videofelvétel.
Az alkalmazás: (a) goFOOD TM - sikeres automatikus szegmentálás; (b) goFOOD TM - Az automatikus szegmentálás meghiúsult a rossz megvilágítás miatt [balra] - Manuális felhasználói bemenet [középre] - Sikeres félautomata szegmentálásra [jobbra]; (c) goFOOD TM - automatikus felismerés.
Az élelmiszer-kategóriák háromszintű hierarchiában vannak rendezve. A zöld címkék a rendszer által támogatott finomszemcsés élelmiszer kategóriákat jelzik, míg a szürke és a kék címkék a lezárt első és második szintű hiper élelmiszer kategóriák.
Néhány példa étkezésről az (a) MADiMa és (b) gyorsétterem adatbázisokban.
Példák a helyesen és helytelenül felismert ételképekre.
Bland – Altman a goFOOD TM és a dietetikusok becsléseit ábrázolja a MADiMa adatbázisban az (a) CHO, (b) PRO, (c) FAT és (d) kalóriák tekintetében. A szaggatott vonalak a goFOOD TM (kék) 95% -os konfidenciaintervallumát és a dietetikusok becsléseit (piros) jelzik.
Bland – Altman a goFOOD TM és a dietetikusok becsléseit ábrázolja a Fast Food adatbázisban az (a) CHO, (b) PRO, (c) FAT és (d) kalóriák tekintetében. A szaggatott vonalak a goFOOD TM (kék) 95% -os konfidenciaintervallumát és a dietetikusok becsléseit (piros) jelzik.
- Tápanyagok Ingyenes teljes szövegű in vitro interakciók az étrendi rostokkal dúsított élelmiszer-összetevők között
- Érzékelők szabad teljes szövegű autonóm aratógép, textilalapú enzimatikus bioüzemanyag cellák alapján
- Tápanyagok nélküli teljes szövegű hajdina és CVD kockázatjelzők Szisztematikus áttekintés és metaanalízis HTML
- Tápanyagok nélküli teljes szövegű serdülőkori étrendi szokások okozta szülészeti és nőgyógyászati betegség
- Az étrendi szokások objektív értékelése metabolikus fenotipizálás alkalmazásával, randomizált, kontrollált módszerrel,