Az érzelemfelismerés elektroencefalogramjának térbeli és időbeli ábrázolása háromdimenziós konvolúciós idegháló segítségével

A javasolt módszer áttekintése.

elektrooencefalogramjának

Valencia és izgalom kétdimenziós síkon, ahol a vegyérték és az izgalom a vízszintes és a függőleges tengely mentén vannak ábrázolva.

Példa nyers 32 csatornás EEG adatokra a DEAP adatkészletből.

A DEAP adatkészlet elektródpozíciói. Az álláspontokat egy nemzetközi 10-20 rendszer követi. A DEAP adatkészletben mért csomópontok helyét a bal oldali ábra mutatja, míg a jobb oldali ábra a nyers adatkészlet csomópontjainak sorrendjét mutatja. Vegye figyelembe, hogy a csomópontok sorrendértékeinek különbségei nem egyeznek a tényleges helyeken mért távolságokkal.

A tér-idő átalakítás illusztrációja. (a) 1D nyers EEG adatok 2D-s ábrázolása a t időpontban. (Az üres értékeket fehér színnel ábrázoljuk.); (b) 2D EEG keret f ^ t ritka ft-ből interpolációval; (c) wi hosszúságú Si 3D EEG folyam. (Ne feledje, hogy az elülső szaggatott részt szándékosan fejezik ki, hogy a 3D EEG folyam középső sorát mutassák.

A javasolt 3D CNN modellek. a) C3D modell; (b) R (2 + 1) D modell.

4 osztályú osztályozás osztályozási pontossága különböző időbeli mélységekkel a 3D konvolúciós kernelhez.

4 osztályú osztályozás pontossága különböző méretű 3D EEG folyamokkal. a) a 3D EEG-folyam különböző térbeli felbontásainak eredményei; (b) a 3D EEG folyam különböző időbeli felbontásainak eredményei.