A csontváz izomtömege és a zsírszövet megváltozása kritikus betegekben

Marie Mélody Dusseaux

1 Intenzív osztály, Rouen Egyetemi Kórház, Rouen, Franciaország

Sami Antoun

2 Gustave Roussy Intézet, Sürgősségi osztály, Villejuif, Franciaország

Sébastien Grigioni

3 Normandie Egyetem, UNIROUEN, Inserm U 1073, Roueni Egyetemi Kórház, Rouen, Franciaország

Gaétan Béduneau

1 Intenzív osztály, Rouen Egyetemi Kórház, Rouen, Franciaország

Dorothée Carpentier

1 Intenzív osztály, Rouen Egyetemi Kórház, Rouen, Franciaország

Christophe Girault

1 Intenzív osztály, Rouen Egyetemi Kórház, Rouen, Franciaország

Steven Grange

1 Intenzív osztály, Rouen Egyetemi Kórház, Rouen, Franciaország

Fabienne Tamion

4 Normandie Egyetem, UNIROUEN, Inserm U 1096, Roueni Egyetemi Kórház, Rouen, Franciaország

Társított adatok

Minden lényeges adat a kéziratban található (táblázatok).

Absztrakt

Háttér

Egyre több olyan tanulmány jelent meg krónikus betegségekről, amelyek bemutatták a testösszetétel (BC) paraméterek (azaz a vázizomtömeg (SMM) és a zsírszövet (AT)) és az eredmények közötti kapcsolatot. Az intenzív terápiára (ICU) felvett betegek esetében a BC paramétereket ritkán írták le az eredmény prognosztikai markereként. Az elsődleges cél a testösszetétel kapcsolatának értékelése volt az ICU felvétele és a főbb klinikai eredmények között. Másodlagos célkitűzés volt a BC paraméterek és az egyéb paraméterek (szisztémás gyulladásos markerek, Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) pontszám, albuminszint) kapcsolatának értékelése az ICU felvételénél, valamint az ICU tartózkodása alatti BC változások és eredmények között.

Betegek és módszerek

Ebbe a retrospektív vizsgálatba 25 olyan felnőtt beteget vontak be, akiknek két hasi CT-vizsgálata volt klinikai indikáció céljából: először az ICU felvételtől számított 48 órán belül (kezdeti értékelés), másodszor pedig 7–14 nappal később (késői értékelés). A csontvázizom radiodenzitását (SMD), az SMM keresztmetszeti területét, a zsigeri zsírszövetet (VAT) és a szubkután zsírszövetet (SAT) mértük a harmadik ágyéki csigolyán. Ezen paraméterek és a mortalitás közötti összefüggés meghatározásához Cox regressziós analízist alkalmaztunk.

Eredmények

A betegek átlagos életkora 64,6 év volt. Az átlagos BMI 27,7 kg/m 2 volt (SD = 6,0). Az ICU mortalitása 36% volt. A kezdeti értékelésnél nem volt összefüggés a BC paraméterek és az ICU eredményei között. Az SMM index és a SOFA pontszám között negatív korrelációt figyeltünk meg a kezdeti értékelésnél (r = -0,458, p = 0,037). Két CT-értékelés között jelentős áfacsökkenés volt tapasztalható, ami összefüggésben volt a mortalitással (-22,34 cm 2/m 2 a túlélőknél szemben -6,22 cm 2/m 2 a túlélőknél, p = 0,039). Az SMD elvesztése nagyobb volt egy fertőzés előfordulása esetén, mint anélkül (Delta SMD = -5,642 vs + 1,957, p = 0,04).

Következtetések

Eredményeink azt mutatják, hogy a testösszetétel megváltozik az ICU-tartózkodás során az izomminőség (csökkent SMD) és a zsírszövet csökkenésével. Ezek a megállapítások megerősítést igényelnek a jövőbeni tanulmányokban, de már azt mutatják, hogy az intenzív osztály befogadásánál végzett BC-értékelések és az ICU-tartózkodás alatti BC-változások fontos tényezők a kritikus betegeknél.

Bevezetés

Az intenzív osztályra (ICU) felvett betegeket szisztémás gyulladásos válasz szindróma (SIRS) jellemzi, amely anyagcserezavarokat vált ki. Súlyos betegeknél az ágynyugalom, a szisztémás gyulladás és az ICU-alapú inzulinrezisztencia hozzájárul az izomvesztéshez. A vázizom a sovány testtömeg egyik része, és az izomvesztés hosszabb mechanikus lélegeztetéssel (MV), valamint magasabb intenzitással és kórházi mortalitással társult [1–2]

A számítógépes tomográfia (CT) elemzése egyedülálló megközelítést kínál a testösszetétel mérésének megszerzéséhez, és lehetővé teszi a különféle sovány és zsírszövetek specifikus és pontos, rekeszekre osztott eredményeit [3–4]. CT elemzést használtak az egész test izomtömegének előrejelzésére és az alacsony vázizomtömeggel (SMM) (azaz szarkopéniával) rendelkező betegek azonosítására a rákos populációkban. Ezenkívül a páciens fiziológiai tartalékainak elvesztését és az izmok kimerülését elfedhetik túlsúlyos vagy elhízott betegek. Nem kissejtes tüdőrákban szenvedő betegek egy csoportjában Baracos és mtsai. a szarkopenia prevalenciája 47% volt, míg az SMM testtömeg-indexe (BMI 2), a zsigeri zsírszövet (VAT) és a szubkután zsírszövet (SAT) alapján összességében csak 7,5% volt alulsúlyos. A harmadik ágyéki csigolyát a legtöbb vizsgálatban általában csontos mérföldkőnek használják, mivel egészséges populációkban jól kapcsolódik az egész test SMM-jéhez. A képeket a Slice-O-Matic V4_3 szoftverrel (Tomovision, Kanada) elemeztük. A szövetet Hounsfield-egység (HU) küszöbértékeivel –29 és + 150 között határoztuk meg a csontvázizomzatra, beleértve a psoasokat, az erector spinae-kat, a quadratus lumborumot, a transversus abdominus-t, a külső és a belső ferde vonalakat és a rectus abdominus-t, -150 és -50 között a héa esetében., -190 és -30 között SAT esetén.

Ezeket az értékeket a négyzetméteres magasságra normalizáltuk, cm 2/m 2 egységekben kifejezve, és az SMM, VAT és SAT indexekként jelentve. Az alacsony SMM-t (azaz a szarkopéniát) az SMM index küszöbértékei szerint határozták meg (SMM index 2/m 2 nőknél).

A vázizomzat sűrűségének értékeléséhez megmértük a vázizom átlagos sugárzási csillapítását, amely leírja a Slice-O-Matic szoftver által olvasott bemeneti képeket. Ezeknek a képeknek a szürke árnyalatokban megjelenített képpontértékei a beolvasott szövet fizikai tulajdonságait képviselik számszerű formában. Az átlagos csillapítást (átlag HU-ként kifejezve) alaposan tanulmányozták az izomsűrűség korrelátumaként. Az ezzel a módszerrel értékelt izomsűrűség a zsírizmok beszivárgását tükrözi, alacsonyabb HU átlagos átlag alacsonyabb sűrűséget és több zsíros beszivárgást jelez. Ez a rendkívül reprodukálható módszer korrelál az izom-biopszia izom-triglicerid tartalmával [16].

Az összes testösszetétel (BC) mérést ugyanaz a technikus végezte, akit elvakítottak a beteg jellemzőire, a klinikai kezelésre és az eredményekre. Az eredményeket indexként (cm 2/m 2 egységekben) mutatjuk be, az onkológiai vizsgálatokban kifejezve. Az ICU-ban végzett egyéb vizsgálatok jelentős eredményeket jelentenek a területeken (egység cm 2 -ben) [17].

Statisztikai analízis

Az összes statisztikai elemzést az SPSS 20.0 szoftver (SPSS, Inc., Chicago, Illinois, USA) alkalmazásával végeztük. Minden mérési adat átlag +/- szórás (SD) formájában jelenik meg.