A diszlipidémia és a szérum húgysavszintje közötti kapcsolat koreai felnőtteknél: Korea Nemzeti Egészségügyi és Táplálkozási Vizsgálata 2016-2017

Egyformán hozzájárult ehhez a munkához: Minkook Son, Jeongkuk Seo

dyslipidaemia

Szerepek Konceptualizálás, formális elemzés, módszertan, validálás, vizualizáció, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

Gwangju Tudományos és Technológiai Intézet, Orvostudományi és Mérnöki Tanszék, Gwangju, Koreai Köztársaság

Egyformán hozzájárult ehhez a munkához: Minkook Son, Jeongkuk Seo

Szerepek Konceptualizálás, Formális elemzés, Módszertan, Validálás, Írás - eredeti vázlat, Írás - áttekintés és szerkesztés

Belügyminisztérium Belügyminisztérium, Fegyveres Erők Goyang Kórház, Goyang-si, Koreai Köztársaság

Szerepek konceptualizálása, finanszírozás megszerzése, felügyelet

Gwangju Tudományos és Technológiai Intézet, Koreai Köztársaság, Gépészmérnöki Iskola, Gwangju Tudományos és Technológiai Intézet, Gwangju, Koreai Köztársaság

  • Minkook Son,
  • Jeongkuk Seo,
  • Énekelt Yang

Ábrák

Absztrakt

Célkitűzések

Annak ellenére, hogy egyre több bizonyíték kapcsolja össze a hiperurikémiát a metabolikus szindrómával és a szív- és érrendszeri betegségekkel, a dyslipidaemia és a szérum húgysav közötti kapcsolatot még nem sikerült megállapítani. Ez a tanulmány a diszlipidémia egyes komponensei és a szérum húgysav közötti összefüggés vizsgálatát tűzte ki célul, az országosan reprezentatív Koreai Nemzeti Egészségügyi és Táplálkozási Vizsgálat 2016–2017 felhasználásával.

Mód

Összesen 8722 résztvevőt (életkoruk ≥ 19 év) elemeztek hiányzó értékek nélkül. A szérum húgysavszinteket az egyes diszlipidémiás komponensek jelenléte szerint multivariábilisan beállított általános lineáris modellek (GLM) alkalmazásával számoltuk. Az egyes diszlipidémia-összetevők és a hiperurikémia esélyarányait ki nem igazított és többváltozóssal korrigált logisztikai regresszió-analízissel számoltuk.

Eredmények

Összesen 1061 résztvevőt azonosítottak hyperuricémiával, prevalenciája 12,2% volt. A multivariábilisan beállított GLM szignifikáns tendenciát mutatott az egyes dyslipidaemia komponensek és a szérum húgysavszintje között (P 1. ábra. A jelen tanulmány folyamatábra.

A zavarók közé tartozik az életkor, a nem, a derék kerülete, a BMI, a hemoglobin, a BUN, a GFR, a HTN, a DM, a dohányzás, az alkoholfogyasztás, a rendszeres testmozgás és a dyslipidaemia gyógyszeres kezelése.

Az önkéntes részvételhez minden résztvevő tájékozott beleegyezést kapott, és a KCDC intézményi felülvizsgálati testülete jóváhagyta a KNHANES-t. A tanulmány protokollját a Gwangju Tudományos és Technológiai Intézet Intézményi Felülvizsgálati Testülete (20190705-EX-01-02) hagyta jóvá, amely lemondott a visszamenőleg elemzett anonimizált adatok tekintetében a tájékozott beleegyezés követelményéről. Ezt a tanulmányt a Helsinki Nyilatkozat alapján készítették el.

Demográfiai jellemzők és az életmód állapotának felmérése

Antropometriai és laboratóriumi mérések

A magasságot és a testtömeget standardizált módszerrel mértük, és a testtömeg-indexet (BMI) a magasság négyzetére eső tömeg (kg) alapján számítottuk ki. A derék kerülete az alsó borda szélének középvonalán mért kerület a csípőcsúcsig. A vérnyomást háromszor mérték képzett ápolónők higany vérnyomásmérővel (Baumanometer, WA Baum Co., NY, USA), ülő helyzetben, karja szívvel megtámogatott 5 perc pihenés után.

A vérvétel előtt minden résztvevő legalább 8 órán át böjtölt. A mintákat azonnal feldolgozták, majd hűtőszekrényben szállították a NeoDin Medical Institute-hoz (Szöul, Korea). Az összes laboratóriumi mérést a NeoDin Medical Institute végezte. A laboratóriumi mérésekhez további információk találhatók a megfelelő weboldalon [14]. Az alacsony sűrűségű lipoprotein-koleszterin (LDL-C) kiszámításához Friedewald-formulát használtak [15]. Ha a triglicerid meghaladta a 400 mg/dl-t, akkor az LDL-koleszterinszint közvetlen mérésének értékeit használtuk. A nem nagy sűrűségű lipoprotein koleszterint (Non-HDL-C) az összes koleszterin mínusz HDL-C értékével számolják [16]. A becsült glomeruláris szűrési sebességet (eGFR) kiszámítottuk a diéta módosulása vesebetegségben (MDRD) egyenlet alapján [17].

A klinikai változók meghatározása

A hipertóniás státuszt 3 csoportba sorolták: (a) „magas vérnyomás” szisztolés vérnyomás (SBP) ≥140 Hgmm vagy diasztolés vérnyomás (DBP) esetén ≥ 90 Hgmm, vagy hipertóniás gyógyszerek esetén, (b) „magas vérnyomás elő 120 Hgmm ≤ SBP 1. táblázat: A résztvevők jellemzői hiperurikémia jelenléte alapján.

Társulás a diszlipidémia egyes komponensei és a szérum húgysavszintje között

A 2. ábra a dyslipidaemia egyes komponensei és a szérum húgysavszint közötti összefüggést mutatja a teljes résztvevői csoportban: (A) Teljes koleszterin (B) Triglicerid (C) HDL-C (D) LDL-C. Az életkor, a nem, a derékkörfogat, a BMI, a hemoglobin, a BUN, a GFR, a magas vérnyomás, a cukorbetegség, a dohányzási állapot, az alkoholfogyasztás, a rendszeres testmozgás és a diszlipidémiás gyógyszer (4. modell) alkalmazása után a szérum húgysavszintje pozitív tendenciát mutatott ( vagy negatív tendencia HDL-C-vel) a diszlipidémia egyes komponensein belül (P 2. ábra. A szérum húgysavszintje az egyes diszlipidémia-összetevők szerint.

(A) Teljes koleszterin (B) Triglicerid (C) HDL-C (D) LDL-C. Az életkor, a nem, a derék kerülete, a BMI, a hemoglobin, a BUN, a GFR, a HTN, a DM, a dohányzás, az alkoholfogyasztás, a rendszeres testmozgás és a diszlipidémia elleni gyógyszerek (4. modell). A hibasávok a szokásos hibákat jelentik. A csillagok száma megfelel a következő p-értékeknek. * p-érték 3. ábra. A szérum húgysavszintek beállítása a diszlipidémia komponensek száma szerint.

(A) Minden résztvevő, életkor, nem, derékkörfogat, BMI, hemoglobin, BUN, GFR, HTN, DM, dohányzás, alkoholfogyasztás, rendszeres testmozgás és diszlipidémiás gyógyszerek (4. modell) szerint kiigazítva (B) Dyslipidemia gyógyszeres csoport és nem -adagolt csoport, életkor, nem, derékkörfogat, BMI, hemoglobin, BUN, GFR, HTN, DM, dohányzás, alkoholfogyasztás és rendszeres testmozgás alapján (3. modell). A fekete csillagok a csoporton belüli összehasonlításra szolgálnak, a vörös csillagok pedig a csoportok közötti összehasonlításra szolgálnak. A hibasávok a szokásos hibákat jelentik. A csillagok száma megfelel a következő p-értékeknek. * p-érték 2. táblázat. Multivariábilis logisztikus regresszióanalízis a diszlipidémia és a hiperurikémia komponensei között.

Vita

A KNHANES VII felmérés 8722 résztvevőjének elemzése azt sugallja, hogy jelentős összefüggés van a diszlipidémia egyes komponensei és a szérum húgysavszintje között. Legjobb tudomásunk szerint ez az első nagyszabású tanulmány, amely a koreai felnőttek országosan reprezentatív mintájában a két tényező közötti szoros összefüggésről számol be.

A jelen tanulmányból számos fontos következtetés vonható le. Először az összkoleszterin, a trigliceridek, az LDL-C és a nem HDL-C szint pozitívan társult a szérum húgysavszintjéhez. Másodszor, fordított összefüggés volt a HDL-C szint és a szérum húgysav között. Ezek a kapcsolatok szignifikánsak maradtak, függetlenül az ismert kockázati tényezőktől és az olyan zavaró változóktól, mint az életkor, a nem, a BMI és mások. Harmadszor, amikor az elemzést nemek szerint tovább rétegezték, az asszociáció nyilvánvalóbb tendenciája figyelhető meg a férfi résztvevők csoportjában. Negyedszer, a diszlipidémiás komponensek növekvő száma pozitívan kapcsolódik a szérum húgysavszintjéhez. Ötödször, az alacsony szérum húgysavszint felismerhető tendenciáját figyelték meg a diszlipidémiás gyógyszerekkel kezelt csoportban, összehasonlítva a szérum húgysavszinttel a nem beadott csoportban.

A hiperurikémiát ma a hipertónia, a metabolikus szindróma, a krónikus vesebetegségek és a szív- és érrendszeri betegségek fontos rizikófaktorának tekintik [20]. A szérum húgysavról, amelyről korábban oxigéngyök megkötő anyagként ismert jótékony hatása [21], ma már felismerték, hogy létfontosságú szerepet játszik a glükóz és a lipid anyagcsere modulátoraként [22], ami megfigyelésekhez vezet, amelyek szerint a szérum húgysav megsértése a homeosztázis kardiovaszkuláris rizikóval és minden okból bekövetkező halálozással járhat [22–24]. A jelenlegi tanulmányok azt mutatják, hogy a szérum húgysavszint előrejelzi az incidens metabolikus szindrómát [25], és LDL-C-vel kombinálva az incidens hipertóniát [26]. Vita tárgyát képezte azonban a szérum húgysav független szerepe új kockázati tényezőként és a kezelés célpontjaként, függetlenül a köszvény klinikai történetétől. A növekvő bizonyítékok ellenére még nem született konszenzus arról, hogy a tünetmentes hiperurikémia kezelése előnyös lenne-e vagy sem [22, 23, 27, 28].

Jelen tanulmányban az egyes diszlipidémiás komponensek statisztikailag szignifikáns összefüggést mutattak a hiperurikémiával, még akkor is, ha több laboratóriumi és klinikai zavarra alkalmazkodtak. Hasonló megfigyeléseket tettek három korábbi keresztmetszeti tanulmányban [5, 8]. Peng és mtsai. Tanulmányában a szérum LDL-C szintje, a trigliceridek, az összes koleszterinszint, az apolipoprotein-B szint, a trigliceridek és a HDL-C aránya, valamint az apolipoprotein-B és az apolipoprotein-A1 arány szignifikánsan társult a szérum húgysavval szintje, míg a szérum HDL-C szintje fordítottan társult [5]. Ali és mtsai tanulmánya. hasonló eredményeket mutatott, mint a fent említett vizsgálat az apolipoprotein-B-vel és az apolipoprotein-A1-vel, amely nem szerepel az adatkészletben [8]. Ezenkívül egy tanulmány, amelyet Xu és mtsai. bebizonyította, hogy a nem HDL-C paramétere a trigliceridekkel együtt hyperuricémiával jár [29]. Elemzésünk következetes eredményeket mutatott a fenti megállapításokkal.

Érdemes megjegyezni a diszlipidémia és a szérum húgysavszint közötti összefüggésben a férfi résztvevők egyértelműbb tendenciáját. Az eddigi vizsgálatok ellentmondásos eredményeket mutattak arról, hogy a nemek közötti különbségek közvetítik-e az asszociációt. Stelmach és munkatársai tanulmánya. hiperurikémiában szenvedő lengyel felnőtteken végzett vizsgálatok azt mutatták, hogy a triglicerid értékek magasabbak voltak a szérum húgysavszint felső tertilisében férfiaknál, nőknél azonban nem [30]. Lippi és mtsai retrospektív tanulmánya. ellentmondásos eredményeket mutatott, összefüggéseket mutatva a trigliceridek és a szérum húgysavszintje között nőknél, de férfiaknál nem [10]. E tekintetben tanulmányunk eredményei pozitív összefüggést mutatnak a trigliceridek és a szérum húgysavszintjei között mind férfi, mind női csoportokban.

Vizsgálatunk további vizsgálatai közé tartozik a dyslipidaemia komponensek növekvő száma és a szérum húgysavszintje közötti pozitív kapcsolat. Figyelembe véve a fenti megbeszélést az egyes diszlipidémia-összetevők és a szérum húgysav viszonyáról, eredményeink azt mutatják, hogy a diszlipidémia egyes komponensei együttesen és egyénileg társulnak a szérum húgysavszintjével.

Az alkalmazott diszlipidémiás gyógyszerek és a nem beadott alcsoportok összehasonlítása azt mutatta, hogy bár a két diszlipidémiás komponens kategóriájában nem koherens, az alacsonyabb szérum húgysavszint tendenciája felismerhető az alkalmazott gyógyszeres csoportban. Ez az eredmény összhangban áll a sztatin- és fenofibrát-terápiával és a szérum húgysavszint csökkenésével kapcsolatos korábbi tanulmányokkal [31–33].

A jelenlegi tanulmánynak vannak bizonyos korlátai és korlátozó elemei. A keresztmetszeti vizsgálat megtervezése nem indokolja, hogy ok-okozati összefüggéseket vonjunk le a diszlipidémia komponensei és a szérum húgysavszintje között. Ezenkívül az epidemiológiai tanulmányok jellege a megállapított változókészletekkel végzett felmérések segítségével szignifikánsan visszafogott volt. Az ebben a vizsgálatban szereplő paramétereken kívüli egyéb lipidparaméterekre (lipoprotein (a), apolipoprotein-A1, apolipoprotein-B) vonatkozó adatok hiányát releváns korlátozásnak kell tekinteni. Az olyan fontos tényezőket, mint például a lipidszint-csökkentő szerek melyik gyógyszerét alkalmazták, a résztvevők köszvényes kórelőzménye és hogy az urátcsökkentő kezeléseket alkalmazták-e vagy sem, nem szerepelték a kérdőívben, ami elégtelen adatokhoz vezetett. Figyelembe véve azonban a köszvény alacsony előfordulását a koreai népességben (0,76%) [34], nem valószínű, hogy a köszvény klinikai előzményeire vagy az urátcsökkentő szereket szedő résztvevőkre vonatkozóan nem állnak rendelkezésre adatok jelentősen befolyásolták az eredményeket [12].

Az, hogy a szérum húgysav csak a már meglévő rendellenesség markere, vagy a diszlipidémia és a szív- és érrendszeri megbetegedések okozati tényezője, továbbra is ellentmondásos [5]. A szérum húgysav és a lipoprotein anyagcsere kapcsolatát illetően tanulmányok kimutatták, hogy az emelkedett szérum húgysav jelentős előrejelzője a kisebb és sűrűbb LDL-C és HDL-C részecskéknek, amelyekről ismert, hogy összefüggenek a magasabb kardiovaszkuláris betegségek kockázatával [35 ]. Bár ezek a korábbi tanulmányok és a biológiai elfogadhatóság koherensen alátámasztják e vizsgálat eredményeit, a tényezők közötti ok-okozati összefüggések megállapításához és a klinikai gyakorlatban történő további alkalmazáshoz indokolt kellően erőteljes prospektív randomizált klinikai vizsgálatok szükségesek.

Következtetés

A potenciális zavarókra történő kiigazítás után tanulmányunk kimutatta, hogy a szérum teljes koleszterin, trigliceridek és az LDL-C szint diszlipidémiás komponensei pozitívan kapcsolódnak a szérum húgysavszintjéhez, míg a szérum HDL-C szintje fordítottan összefügg. További lipidparaméterekkel kapcsolatos további vizsgálatok szükségesek a dyslipidaemia és a szérum húgysavszintje közötti pontos kapcsolat megerősítéséhez.

Segítő információ

S1 ábra. A szérum húgysavszintje a férfi és a női csoportban az egyes diszlipidémia-összetevők szerint.

(A) Teljes koleszterin (B) Triglicerid (C) HDL-C (D) LDL-C. Az életkor, a nem, a derék kerülete, a BMI, a hemoglobin, a BUN, a GFR, a HTN, a DM, a dohányzás, az alkoholfogyasztás, a rendszeres testmozgás és a diszlipidémia elleni gyógyszerek (4. modell). A hibasávok a szokásos hibákat jelentik. A csillagok száma megfelel a következő p-értékeknek. * p-érték a 1. modell: Nemhez és életkorhoz igazítva. b 2. modell: Nem, életkor és BMI szerint kiigazítva c 3. modell: életkor, nem, derékkörfogat, BMI, hemoglobin, BUN, GFR, HTN, DM, dohányzás, alkoholfogyasztás és rendszeres testmozgás alapján kiigazítva. d 4. modell: életkor, nem, derékbőség, BMI, hemoglobin, BUN, GFR, HTN, DM, dohányzás, alkoholfogyasztás, rendszeres testmozgás és diszlipidémia kezelés.