In vivo a GE Lunar iDXA pontossága a zsigeri zsírszövet mérésére felnőtteknél: a testtömeg-index hatása

Tárgyak

Absztrakt

A CoreScan egy új szoftver a GE Lunar iDXA-hoz, amely a zsigeri zsírszövet (VAT) számszerűsítését biztosítja. A tanulmány célja az volt meghatározása in vivo a CoreScan pontossága a heterogén felnőtt csoportban az áfa tömegének mérésére. Negyvenöt felnőtt (34,6 (8,6) éves), testtömeg-indexében széles skálán mozog (BMI 26,0 (5,2) kg/m 2; 16,7–42,4 kg/m 2), két egymást követő teljes testvizsgálatot kapott, újrapozícionálással. A mintát a BMI alapján két alcsoportra osztották, normál testsúlyú és túlsúlyos/elhízott, a precíziós elemzésekhez. Az alcsoport elemzéseiből kiderült, hogy az áfatömeg precíziós hibái (RMSSD:% CV; négyzet átlagos szórása: szórás% -a) 20,9 g: 17,0% a normál testsúlyú csoportban és 43,7 g: 5,4% a túlsúlyos/elhízott csoportokban. Eredményeink azt mutatják, hogy a DXA-VAT tömegmérések pontossága növekszik a BMI-vel, de óvatosnak kell lenni, ha a normál BMI-alanyok% -os CV-eredetű precíziós hibát mutatnak.

Bevezetés

A klinikai vizsgálatok szoros összefüggést mutattak ki a regionális zsírtömeg és a betegség kockázata között, nevezetesen a törzszsír társulása és a metabolikus szindrómához kapcsolódó kardio-metabolikus kockázati tényezők csoportosulása között. 1 A hasi elhízás a minden okból bekövetkező halálozás független előrejelzője is. 2 A számítógépes tomográfia (CT) a zsigeri zsírszövet (VAT) arany-standard értékelése, de drága, és a magas sugárterhelés miatt a CT alkalmatlanná válik szűrővizsgálati eszközként. A kettős energiájú röntgenabszorpciós módszer (DXA) pontos és olcsóbb mérést biztosít a három rekeszes testösszetételről. 3 A GE nemrégiben bemutatta a CoreScan-et: az áfa számszerűsítésének új eszközét, amelyet egészséges férfiak és nők CT-val igazoltak. 4 A DXA használatának előnyei a CT-vel szemben az alacsonyabb sugárterhelés és a nagyobb időhatékonyság. Fontos meghatározni a in vivo pontosság minden DXA kimenetelhez az eredmények értelmezéséhez és a beteg monitorozásához. A tanulmány célja a rövid távú megállapítás volt in vivo a GE Lunar iDXA CoreScan szoftver (GE Healthcare, Madison, WI, USA) pontossága az áfa tömegének mérésére normál testsúlyú, túlsúlyos és elhízott felnőtteknél.

Tantárgyak és módszerek

Negyvenöt férfi (n= 10) és a nők (n= 35) két egymást követő teljes test DXA-vizsgálatot kapott, újrapozícionálva, miután aláírt, megalapozott beleegyezést adott az intézmény kutatási etikai bizottsága által jóváhagyott tanulmányban való részvételhez és a Helsinki Nyilatkozattal összhangban.

Az adatok elemzését a Microsoft Excel 2010 és az IBM SPSS Statistics szoftver (21. verzió, IBM, Armonk, NY, USA) segítségével számoltuk ki. A résztvevők leíró adatait átlagként és sd. A pontossági hiba az 1. mérés és a 2. mérés közötti különbségek négyzetének átlagának négyzetgyökeként jelenik meg. A pontossági paraméterek, a középérték négyzetes szórása (RMSSD) és a% CV (variációs együttható) és az ebből adódó eredmények legkevésbé jelentős változásokat (LSC) manuálisan számolták ki. A% CV a következő egyenletből származik:

% CV = (sd/átlagos érték) × 100.

A páros mérések összehasonlításához Bland – Altman-elemzést alkalmaztunk. 5.

Eredmények és vita

Az Egészségügyi Világszervezet BMI-kritériumai szerint a résztvevők 4% -a volt alacsony testsúlyú (n= 2), 47% -át normál súlynak (n= 21), 29% volt túlsúlyos (n= 13) és 20% volt elhízott (n= 9). Az elemzéshez az alsúlyos és a normál súlyú kategóriákat egyesítették, és így alkották a „normál súlyú csoportot” (n= 20 nő, n= 3 férfi; életkor: 33,2 (8,6) év; BMI: 22,1 (2,2) kg/m 2, tartomány: 16,7–24,9 kg/m 2). A túlsúlyos és az elhízott kategóriákat is kombinálták (n= 15 nő, n= 7 férfi; életkor: 35,9 (9,0) év; BMI: 30,0 (4,4) kg/m 2, tartomány: 25,5–42,4 kg/m 2).

A túlsúlyos/elhízott csoportnak nagyobb volt az áfa-tömege (két mérés átlaga (s.d.) - normális: 123 (104) g; túlsúlyos/elhízott: 806,5 (564) g). Az 1a. És b. Ábra Bland – Altman ÁFA tömegelemzését szemlélteti, a két csoport egyetértési korlátjaival. A két mérés közötti átlagos különbség kicsi volt, de a mérések közötti különbségek hatótávolsága mind a normál súlyú (-2,3 ± 30,2 g), mind a túlsúlyos/elhízott csoport (15,9 ± 61,1 g) szempontjából szignifikáns volt. Bland – Altman-elemzés alapján nem észleltek nagyságrendű hatásokat.

Bland – Altman ábrázolja az áfa tömegének két mérését a (a) normál súlyú csoport és (b) a túlsúlyos és elhízott csoport.

Az 1. táblázat az áfatömeg-pontosságot és az LSC-t mutatja 95% -os CI-nél (95% -os konfidenciaintervallum) mindkét csoportnál, valamint a korábbi vizsgálatok alapján meghatározott pontosságértékeket. Az RMSSD alkalmazásával a precíziós hiba a normál BMI-csoportban 20,9 g-nál alacsonyabb volt, de% CV-vel 17,0% -kal nőtt a túlsúlyos/elhízott csoporthoz képest, ahol az áfa precíziós hibák 43,7 g, illetve 5,4% voltak. Ez annak köszönhető, hogy a% CV függ az inverz viszonyától az átlagértékkel. Ebben a tanulmányban a két csoport átlagos áfaértékei különböztek: 123 g v 806 g, ami a CV% -ában megfigyelt különbségeket eredményezte. Ezért az RMSSD-ből származtatott 95% -os CI a megbízhatóbb becslés. A túlsúlyos/elhízott csoportra vonatkozó precíziós becsléseink szoros összhangban vannak az elhízott csoport Rothney által meghatározott pontossági értékeivel et al. 6 Carver súlyos elhízott alanyok vizsgálatában et al., 7 az RMSSD precíziós hibája jelentősen megnőtt, de az elhízott alanyokhoz viszonyítva csak kismértékben nőtt a% -os CV precíziós hiba, valószínűleg a súlyosan elhízott csoportban a magasabb áfa-tömeg átlagérték miatt.

Megvizsgáltuk a GE CoreScan VAT szoftver precíziós hibáját felnőttek heterogén mintájában. Ez a minta reprezentatív volt a DXA központunkba látogató szokásos kutatási résztvevők számára. Az RMSSD használatával a precíziós hiba nagyobb volt a túlsúlyos/elhízott csoportban (20,9 versus 43,7 g). Értékeink hasonlóak a Rothney által közölt értékekhez et al., 6 valószínűleg a hasonló átlagos héatömegek miatt. Megállapításaink eltérnek a Carverétől et al. 7, akik súlyosan elhízott csoport esetében 294 g RMSSD-pontosságot jelentettek. Az 1a. És b. Ábrán ábrázoltuk a nemet, hogy szemléltessük, hogy a BMI-csoportokban nem mutatkozott nemi eltérés, de sajnos a nemet nem sikerült megfelelően megvizsgálni a vizsgálatunkban szereplő férfiak alacsony száma és az összesített adatok felhasználásának szükségessége miatt. A nemek szerinti pontosság esetleges eltéréseinek ezért értékes utat kell biztosítaniuk a jövőbeli kutatás számára. Ezenkívül a jelentés középpontjában elsősorban az eszköz validálása áll, és a mintánk túlnyomórészt kaukázusi, így nem számoltunk etnikai háttérrel. Úgy gondolják, hogy a szubkután és a zsigeri zsírszázalékok etnikai csoportonként eltérőek; ezért a jövőben érdekes lenne felmérni eredményeink alkalmazhatóságát más etnikumok számára.

Mi és mások korábban kiválónak számoltunk be in vivo pontosság az összes zsír- és teljes sovány tömeg iDXA mérésére, BMI-től függetlenül. 3,8 Amint azt másutt javasoljuk, a zsigeri régió viszonylag kicsi, és az áfa és a szubkután zsír megkülönböztetésének matematikai bonyolultsága nagyobb pontosságú hibához vezethet. Ezt figyelembe kell venni a betegszűrés és a zsírszövet monitorozásának döntéshozatalakor. Összegzésképpen elmondható, hogy az iDXA CoreScan jó pontosságot biztosít az áfa-mérésekhez 25,5 és 42,4 kg/m 2 közötti BMI-vel rendelkező egyének számára. Összességében a korábbi vizsgálatok eredményeivel azt javasoljuk, hogy a pontosság% -os CV értékét ne alkalmazzák, ha a tanulmányi populáció átlagértékei eltérnek, amint ez a tanulmány.

Hivatkozások

Kishida K, Funahashi T, Matsuzawa Y, Shimomura I. A zsigeri zsírosság a metabolikus szindróma kezelésének célpontjaként. Ann Med 2012; 44.: 233–241.

Kuk JL, Katzmarzyk PT, Nichaman MZ, Church TS, Blair SN, Ross R. A zsigeri zsír független előrejelzője a férfiak összes okainak halálozásának. Elhízottság 2006; 14: 336–341.

Hind K, Oldroyd B, Truscott J. . In-vivo a GE Lunar iDXA rövid távú pontossága három rekesz teljes testösszetételének mérésére felnőtteknél. Eur J Clin Nutr 2011; 65: 140–142.

Kaul S, Rothney képviselő, Peters DM, Wacker WK, Davis CE, Shapiro MD et al. Kettős energiájú röntgenabszorpciós módszer a zsigeri zsír mennyiségi meghatározásához. Elhízottság 2012; 20: 1313–1318.

Bland JM, Altman Főigazgatóság. A klinikai mérés két módszerének összehasonlítása: személyes történelem. Int J Epidemiol 1995; 24.: S7–14.

Rothney képviselő, Xia Y, Wacker WK, Martin FP, Beaumont M, Rezzi S. et al. Új eszköz pontossága a zsigeri zsírszövet (VAT) mérésére kettős energiájú röntgenabszorpciós (DXA) módszerrel. Elhízottság 2013; 21: E134 – E138.

Carver TE, Court O, Christou NV, Reid RER, Andersen RE. Az iDXA pontossága a zsigeri zsírszövet mérésére súlyos elhízás esetén. Med Sci Sportgyakorlat 2014; 46: 1462–1465.

Oldroyd B, Smith AH, Truscott JG. A GE/Lunar ceruza és a ventilátornyaláb kettős energiájú denzitométerek keresztkalibrálása - a csont ásványi sűrűségének és testösszetételének vizsgálata. Eur J Clin Nutr 2003; 57: 977–987.