A portugál cukorral édesített italadó várható hatása az elhízás gyakoriságára a különböző korcsoportokban: Modellező tanulmány

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, formális elemzés, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, felügyelet, validálás, írás - eredeti tervezet

italadó

Egészségpolitikai tagsági központ, Globális Egészségügyi Innovációs Intézet, Imperial College London, London, Egyesült Királyság

Szerepek Konceptualizálás, adatgondozás, módszertan, szoftver, validálás, írás - eredeti vázlat

Kapcsolatok Közegészségügyi, igazságügyi és igazságügyi tudományok tanszék, Orvostudományi Kar, Porto Egyetem, Porto, Portugália, Epidemiológiai Kutatóegység, Népegészségügyi Intézet, Porto Egyetem, Porto, Portugália

Szerepek konceptualizáció, adatgondozás, hivatalos elemzés, vizsgálat, módszertan, validálás, írás - eredeti tervezet

Társulási Központ Innováció, Technológia és Politikai Kutatás számára, Lisszaboni Egyetem, Lisszabon, Portugália

Szerepek Formális elemzés, validálás, írás - áttekintés és szerkesztés

Társulási Egészségügyi Főigazgatóság, Lisszabon, Portugália, Táplálkozási és Élelmiszertudományi Kar, Porto Egyetem, Porto, Portugália

Szerepek Konceptualizálás, Formális elemzés, Validálás, Írás - eredeti vázlat, Írás - áttekintés és szerkesztés

Hovatartozás Nuffield Egyetemi Egészségtudományi Tanszék, Oxfordi Egyetem, Oxford, Anglia

Szerepek vizsgálata, validálása, vizualizáció, írás - eredeti vázlat

Liverpooli Egyetem, Liverpool, Egyesült Királyság Pszichológiai Tudományok Tanszéke

Szerepek Formális elemzés, validálás, írás - eredeti vázlat

Közigazgatás és közpolitika tagsági központja, Társadalom- és Államtudományi Intézet, Lisszaboni Egyetem, Lisszabon, Portugália

Szerepek Adatmegőrzés, érvényesítés, írás - eredeti vázlat, írás - ellenőrzés és szerkesztés

Partneri járványügyi kutatóegység, Közegészségügyi Intézet, Porto Egyetem, Porto, Portugália, Táplálkozási és Élelmiszer-tudományi Kar, Porto Egyetem, Porto, Portugália

Szerepek Konceptualizálás, formális elemzés, felügyelet, validálás, írás - eredeti vázlat

Gazdasági és közpolitikai tanszék, Imperial College Business School, London, Egyesült Királyság, Egészséggazdasági és Politikai Innovációs Központ, Imperial College Business School, London, Egyesült Királyság

Szerepek felügyelete, érvényesítése, írása - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

Sebészeti és Rákügyi Osztály, Imperial College London, London, Egyesült Királyság

Szerepek Adatmegőrzés, érvényesítés, írás - eredeti vázlat, írás - ellenőrzés és szerkesztés

Társulás WHO Táplálkozási és Gyermekkori Elhízás Együttműködő Központ, Nemzeti Egészségügyi Intézet (INSA), Lisszabon, Portugália

Szerepek Konceptualizálás, Formális elemzés, Validálás, Írás - eredeti vázlat, Írás - áttekintés és szerkesztés

Társulás WHO Nem fertőző betegségek megelőzésével és ellenőrzésével foglalkozó európai iroda, WHO Európai Regionális Iroda, Moszkva, Orosz Föderáció

Szerepek Konceptualizálás, Formális elemzés, Validálás, Írás - eredeti vázlat, Írás - áttekintés és szerkesztés

Társulás WHO Nem fertőző betegségek megelőzésével és ellenőrzésével foglalkozó európai iroda, WHO Európai Regionális Iroda, Moszkva, Orosz Föderáció

Szerepek Formális elemzés, Felügyelet, Ellenőrzés, Írás - eredeti vázlat, Írás - áttekintés és szerkesztés

Sebészeti és Rákügyi Osztály, Imperial College London, London, Egyesült Királyság

Szerepek Konceptualizálás, felügyelet, validálás, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

São João Egyetemi Kórház, Orvostudományi Kar, Portói Egyetem, Porto, Portugália

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, hivatalos elemzés, vizsgálat, módszertan, felügyelet, validálás, írás - eredeti tervezet

Partneri Közegészségügyi, Igazságügyi és Orvostudományi Tanszék, Orvostudományi Kar, Porto Egyetem, Porto, Portugália, Epidemiológiai Kutatási Osztály, Népegészségügyi Intézet, Portói Egyetem, Porto, Portugália

  • Francisco Goiana-da-Silva,
  • Milton Severo,
  • David Cruz e Silva,
  • Maria João Gregório,
  • Luke N. Allen,
  • Magdalena Muc,
  • Alexandre Morais Nunes,
  • Duarte Torres,
  • Marisa Miraldo,
  • Hutan Ashrafian

Ábrák

Absztrakt

Háttér

A túlzott cukorfogyasztás megalapozott kapcsolatban áll az elhízással. Az előzetes eredmények azt mutatják, hogy a portugál kormány által a cukorral édesített italokra kivetett adó 2017-ben e termékek értékesítésének visszaeséséhez és átalakításához vezetett. Ez a tanulmány modellezi az SSB-kre kivetett adó által kiváltott piaci változások hatását az elhízás gyakoriságára Portugália különböző korosztályaiban.

Módszerek és megállapítások

Az első kontrafaktuális forgatókönyv csak a 2017-es termékreformuláció miatt veszi figyelembe a cukortartalom csökkenését, állandó szinten tartva a fogyasztott mennyiséget az egyéni fogyasztásra vonatkozó alapinformációk szerint (IAN-AF 2015–2016). A második kontrafaktuális forgatókönyv mind a cukortartalom, mind az SSB értékesítési mennyiségének változását tartalmazza a megfigyelt kiskereskedelmi értékesítési adatok alapján, amelyeket a Neilson Consumer Panel kapott az SSB teljes értékesítéséből, az adóbevételekből származó információkkal kalibrálva, az alábbiak szerint. A harmadik alternatív forgatókönyv magában foglalja a cukortartalom és az SSB értékesítési mennyiségének változását, de csak az adóbevételekből származó adatokat használ fel. A kutatók feltételezése az volt, hogy az első kontrafaktuális érték adja az adópolitika lehetséges hatásának legkisebb értékét, a harmadik kontrafaktuális adja az adópolitika legnagyobb potenciális hatását, a második pedig a legközelebb áll a fogyasztás várható természetes trendjéhez. adópolitika.

Tekintettel arra, hogy az SSB-k (Vt) értékesítési volumene mind a Nielsen piaci, mind az adóbevételi adatokból szezonalitási hatást mutat, trigonometrikus lineáris regressziós modellt használtak az SSB értékesítési volumen trendjének meghatározásához (1. modell). Ezt a modellt külön alkalmazták az adóbevételekre és a Nielsen piaci adatokra. d = adatforrás esetén a Vtd az adóbevételi adatokból (d = r) és a Nielsen piaci adatokból (d = m) képviseli az értékesítést.

Az egyenlet első és második feltétele lehetővé teszi a lineáris trend évenkénti becslését (β0d + β1d × Yt), míg a harmadik és negyedik tag lehetővé teszi a szezonális trend becslését s hónapra (Mdt). Az adózás előtti időszakban hiányzó adózási adatok esetében lineáris vetületet feltételeztünk az 1. modell becsült együtthatóinak felhasználásával. Mivel a piaci adatok szintén nem teljesek a 2018. évre vonatkozóan, a 2017 utáni időszakra is lineáris vetítést feltételeztünk. az 1. modell becsült együtthatóinak felhasználásával.

A Nielsen piaci adatokhoz kalibrálást hajtottak végre a teljes mennyiség reprezentálására. A Nielsen piaci adatai csak a saját márkájú termékeket reprezentálják, amelyek csak a piac 67% -át fedik le, de szétbontottabb elemzést tesznek lehetővé, míg az adóbevételi adatok (más néven adóadatok) az összes SSB-t képviselik, feltételezve, hogy az adóbevallás és az adófizetés pontos és teljes.

A Nielsen piaci adatok () kalibrálását a következő modell segítségével becsülték meg: és a Nielsen piaci adatok kalibrálásához használták fel az SSB értékesítési volumen százalékos változásának becslése érdekében az alapadó adózás előtti évről (2016) az utáni időszakra. adóév (2018), amelyet a 2. ellentétes szcenárióban (2016–2018) kell használni (PPVSSB2): A Sobel-képletet [28] alkalmazták a 95% -os megbízhatósági intervallumok (CI) becslésére a csökkent eladási mennyiség becsléséhez. SSB-k kalibrálás után ().

A becsült és az 1. modell alapján becsülték meg az SSB eladási mennyiségének százalékos változását az adóbevételi információk felhasználásával az alapszintről 2018-ra, amelyet a 3. (2016–2018) szcenárióban (PPVSSB3) kell felhasználni. a 2017 utáni időszakra az 1. és a 2. modell becsült együtthatóinak felhasználásával.

Az SSB egyéni bevitelét a 2. és a 3. ellentétes szcenárió esetében vetítettük előre az SSB egyéni bevitelének a PPVSSB2 és a PPVSSB3 felett történő szorzásával.

Ezeket az előrejelzéseket használták az SSB DED kiszámításához, a fentiekben leírtak szerint. Az SSB DED-et 6 kategóriába osztották az 5., 25., 50., 75. és 95. percentilis alapján, amelyeket a szokásos beviteli eloszlásból (SPADE) nyertek [29], és az egyes DED-ek relatív kockázatának (RR) becslésére használták. kategória, a következő képlet alkalmazásával: ahol a a DED és az elhízás közötti összefüggés, amelyet egy metaanalízisből nyertünk, amely 23 prospektív kohorsz vizsgálat (a = 1,13) [30] adatait egyesítette, és x a DED értéke a a kategória az összes kategóriára, kivéve az utolsót, ahol x volt az alsó határ plusz az előző intervallum amplitúdója.

A becsült RR-eket ezután használták a PIF kiszámításához az RR-eltolási képlet segítségével: hol van a c kategória RR-je az SSB-k fogyasztásával összefüggő étrendi intenzitás ellentétes forgatókönyvéhez, RRc a c-kategória RR-je az SSB kiindulási értékéhez DED, és pc a lakosság aránya a c kategóriában. A megelõzött esetek számát az adja meg, ahol N a populációban lévõ egyedek száma, az Ip pedig az elhízás gyakorisága a populációban. A népesség egyedszámát korcsoportonként a népszámlálási adatok alapján nyertük. Az elhízás előfordulására és a 95% -os CI-re vonatkozó adatokat a hivatkozott portugál kohorszokból nyertük [24,26,27,31].

A megakadályozott elhízási esetek számára vonatkozó becslések szerint az SSB-k megadóztatásán kívül nincs további újrafogalmazás vagy változás.

Ennek a tanulmánynak nem volt prospektív vizsgálati protokollja. Minden elemzést az eredetileg tervezettnek megfelelően hajtottak végre, és az elemzések nem voltak adatközpontúak. A kéziratot a lektorok javaslataira válaszul módosították. A felülvizsgálatok azonban nem változtatták meg az elemzések jellegét és terjedelmét.

Eredmények

Az 1. ábrán az SSB-kből származó energiafelvétel jelentős kvadratikus trendjét figyelhetjük meg (p 1. ábra. A cukorral édesített italok átlagos energiafogyasztásának időbeli alakulása (kcal/100 ml) cukorral édesített italtermékenként, piaci adatok felhasználásával.

A 2. ábra az SSB-k teljes eladásának időbeli alakulását mutatja be különböző adatforrások szerint. Először a piaci értékesítések (Nielsen Consumer Panel) 2016–2018 közötti megfigyelt adatait (folytonos piros vonal) és az 1. modell által becsült megfelelő értékeket (szaggatott piros vonal) használtuk fel. Mivel a Nielsen Fogyasztói Testület a piac csupán 67% -ának felel meg, a 2017. és 2018. évi adóbevételek adatait (folytonos fekete vonal) használták az 1. modellben annak érdekében, hogy pontosabb előrejelzés álljon rendelkezésre az elemzett teljes időtartamra (szaggatott kék) vonal). A második modell magában foglalja a piaci adatok kalibrálását a teljes értékesítési mennyiséghez adóinformációk felhasználásával (szaggatott zöld vonal).

A cukorral édesített italok értékesítésének időbeli alakulása a megfigyelt adóbevételi adatokkal mérve, csak az adózás utáni rendelkezésre álló (folytonos fekete vonal), és a Nielsen piaci adatokkal mérve, a 2016–2018 közötti időszak egészére vonatkozóan rendelkezésre áll (piros folytonos vonal); a teljes értékesítésre vonatkozó előrejelzések az 1. modell szerinti adóbevételi adatokból (szaggatott kék vonal szezonalitással és anélkül), a teljes értékesítésre vonatkozó előrejelzések a piaci adatok szerint az 1. modell szerint (szaggatott piros vonal szezonalitással és anélkül); és kalibrált Nielsen-adatok a 2. modellből (szaggatott zöld vonal szezonalitással és anélkül). A szaggatott görbék az adatokat szezonalitással, míg az egyenesek szezonalitás nélkül mutatják az adatokat.

Mivel az SSB-fogyasztás megfigyelt időbeli trendje erős szezonalitást mutatott (2. ábra), a végső trendeket kiigazították. Az effektus kiigazítása után az adózási adatok (lineáris kék vonal) felhasználásával évi 6,58 (95% CI 0,25–12,90) millió liter csökkenést figyeltek meg, míg évi 0,95 (95% CI 0,16–1,74) millió literes csökkenést figyeltek meg. piaci adatok (lineáris piros vonal) felhasználásával figyelték meg. A piaci adatok kalibrálása (2. modell) 1,73 (95% CI 0,20-3,25) millió literes csökkenést mutatott évente (lineáris zöld vonal). Ez a piaci adatok és az adatok esetében a fogyasztás százalékos 11% -os, illetve 21% -os csökkenésének felel meg az IAN-AF 2015–2016 kiindulási fogyasztási adataihoz képest.

Az 1. táblázat bemutatja az SSB-kből származó DED százalékos megoszlását korcsoportonként 2016-ban (kiindulási) és 2018-ban, figyelembe véve a különböző ellentmondásos forgatókönyveket. A DED mediánja a kiindulási értéknél magasabb volt serdülőknél (10 éves kortól az 1. táblázatig). A cukorral édesített italok étrendi energia-sűrűsége 2016-ban (kiindulási érték) és 2018-ban (kontrafaktuális forgatókönyvek), korcsoportonként.

A 2. táblázatban a PIF-t és az elhízott esetek számát korcsoportonként becsültük az első kontrafaktuálisra, figyelembe véve csak az SSB-k újraszerkesztését, különös tekintettel a cukor csökkentésére. A hatásfrakció magasabb volt a serdülőknél (0,012%), ami a megelőzött elhízási esetek éves számának 0,76 volt. 18 és 2 év közötti felnőtteknél.

Figyelembe véve a végső forgatókönyvet (3. ellentmondásosság), a következő legnagyobb hatásfrakciót követően, a serdülőkorú korcsoportban figyelték meg felnőtteknél (0,062%), majd gyermekeknél (0,049%). Idősebb felnőttek (≥65 évesek) mutatták a legkisebb becsült hatást (0,023%).

Vita

Adataink azt mutatják, hogy az SSB-illeték Portugáliában elérte célját az SSB-k értékesítésének csökkentésével és az alacsonyabb cukortartalom felé történő átalakítás ösztönzésével. Modellezési elemzéseink becslései szerint a portugál cukoradó közép- és hosszú távon pozitív hatással lesz a lakosság elhízási gyakoriságára. Az SSB-k értékesítésének csökkenését évi 6,6 millió literre becsülték (a mennyiség 21% -os csökkenése), és az átlagos SSB energia sűrűsége 3,1 kcal/100 ml-re csökkent. Az ilyen fiskális beavatkozás várható hatása az egészségügyi eredményekre, beleértve az elhízást is, különféle tényezőktől függ, például az elhízás prevalenciájától, az SSB-k fogyasztásának szintjétől, az adó nagyságától, a kezdeti alapadótól és ezen termékek árától. Figyelembe véve a megfigyelt piaci változásokat és az SSB-k következtében bekövetkezett cukorbevitel-csökkenést, becslésünk szerint középtávon a cukorfogyasztás adóalapú csökkentése évente körülbelül 40–78 új elhízási esetet fog megelőzni Portugáliában. Annak ellenére, hogy az adó előrejelzett hatása (átalakítással és csökkentett fogyasztással közvetítve) csekélynek tűnhet, valójában 4–8-szor nagyobb, mint önmagában.

Az étrendi energia töredékét elemezve, amely az SSB-kből származik, azt vesszük észre, hogy az a korosztály, ahol ezek az italok járulnak hozzá leginkább az energiafogyasztáshoz, 10-20% emberek [42]. Ezek a különbségek a megállapítások legalább néhány ellentmondását okozhatják.

Egy német modellező tanulmány kimutatta, hogy az SSB-k 20% -os adójának bevezetése az elhízás és a túlsúly 3% -kal, illetve 4% -kal csökken, ami a legnagyobb hasznot a 20-29 éves férfiak számára várható [ 43].

Vizsgálatunkkal összhangban egy mexikói tanulmány az elhízás várható változását modellezte az SBB-k kalóriabevitelének adózás előtti és utáni összehasonlításával. Becslése szerint 10 évvel az adó végrehajtása után (2014-ben) az elhízás prevalenciája 2,54% -kal csökken, a legnagyobb hatással a 20 és 35 év közöttiekre [40].

Az egyik ország, ahol jelenleg vitatják az SSB-k illetékének alkalmazását, Ausztrália. Egy tanulmány, amely modellezte a 20% -os adó lehetséges egészségügyi előnyeit ebben az országban, megmutatta a fogyás hatását a lakosság körében, ismét a fiatalok profitáltak a legjobban [41].