A súlygyarapodás kockázati profiljai a posztmenopauzás nők körében: osztályozási és regressziós fa elemzési megközelítés

Tagsági Translational Sciences Szakosztály, Jonsson Átfogó Rákközpont, Ápolási Iskola, Kaliforniai Egyetem, Los Angeles, Los Angeles, Kalifornia, Amerikai Egyesült Államok

Társadalmi Járványügyi és Megelőzési Osztály, Közegészségügyi Tudományok Osztály, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, Észak-Karolina, Amerikai Egyesült Államok

Élelmiszertudományi és emberi táplálkozási tanszék, Michigan State University, East Lansing, Michigan, Amerikai Egyesült Államok

Tartozás USDA/ARS Gyermektáplálkozási Kutatóközpont, Gyermekgyógyászati Osztály, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, Amerikai Egyesült Államok

Táplálkozástudományi tagozat, Texasi Egyetem, Austin, Austin, Texas, Amerikai Egyesült Államok

Tagsági Translational Sciences Szakosztály, Jonsson Átfogó Rákközpont, Ápolási Iskola, Kaliforniai Egyetem, Los Angeles, Los Angeles, Kalifornia, Amerikai Egyesült Államok

Su Yon Jung,
Mara Z. Vitolins,
Jenifer Fenton,
Alexis C. Frazier-Wood,
Stephen D. Hursting,
Shine Chang

Ábrák

Absztrakt

Célja

Az elhízás és a súlygyarapodás kockázati tényezőit általában egyénileg értékelik, miközben más zavaró tényezők hatásához „igazodnak”, és kevés tanulmány, ha van ilyen, létrehozta a kockázati profilokat a kockázati tényezők csoportosítása révén. Meghatároztuk a posztmenopauzás nők alcsoportjait, amelyek homogének a csoportosított módosítható és nem módosítható kockázati tényezőkben a ≥ 3% -os súlygyarapodáshoz.

Mód

Ez a tanulmány 612 posztmenopauzás, 50–79 éves nőt vett fel, akik részt vettek a Women Health Initiative Observational Study kiegészítő tanulmányában 1995 februárja és 1998 júliusa között. Osztályozási és regressziós fa, valamint fokozatos regressziós modelleket építettek és hasonlítottak össze.

Eredmények

A 27 kiválasztott változó közül a ≥ 3% -os súlygyarapodáshoz szignifikánsan kapcsolódó tényezők a súlyváltozás az elmúlt 2 évben, a menopauza kora, az étkezési rostok, a zsír, az alkoholfogyasztás és a dohányzás. 65 évesnél fiatalabb nőknél az elmúlt 2 évben kevesebb mint 4 kg-os súlyváltozás elegendő mértékben csökkentette a ≥ 3% -os súlygyarapodás kockázatát. A súlygyarapodáshoz kapcsolódó kockázati tényezők különböző kombinációit jelentették a nők alcsoportjainál: a 65 éves vagy annál idősebb nőket (alapvető tényező: -1) ezután kiszámolták az aktivitás MET szintjének megszorzásával a heti gyakorolt órákkal és a minden tevékenységtípus. [30–32] A teljes fizikai aktivitást 10 MET segítségével választottuk el határértékként az American College of Sports Medicine és az American Heart Association jelenlegi ajánlásai alapján. [31]

Az AV3-on mért általános egészségügyi jellemzők között az elmúlt 2 év súlyváltozása szerepelt, amikor a résztvevőket az AV3-on követték nyomon. A súlyváltozó változót úgy hoztuk létre, hogy kivontuk a legkisebb súlyt az előző 2 év legnagyobb súlyából. Ezenkívül az általános egészségi állapot változói közé tartozott a 35 éves BMI és az elmúlt 20 évben 10 font vagy annál nagyobb szándékos fogyás (kivéve azokat az időszakokat, amikor a résztvevők terhesek vagy betegek voltak).

Eredmény változó

Az eredmény bináris változó, súlygyarapodás volt. A súlyváltozást úgy becsültük meg, hogy az alapvonal súlyát levontuk az AV3 súlyától. A súlyváltozás százalékos arányát úgy számoltuk ki, hogy elosztottuk a súlyváltozást az alaptömeggel (tartomány: -24% és 38% között volt), majd 3% -nál kisebb vagy 3% vagy annál nagyobb kategóriába soroltuk. A 3% -os határértéket a tömeggyarapodás azon százalékos aránya alapján határozták meg, amelynél az elhízással összefüggő egészségügyi hatások (pl. Szív- és érrendszeri betegségek és 2-es típusú cukorbetegség) kockázata kezd változni. [33] Tekintettel arra, hogy a 3% -os súlygyarapodást potenciálisan klinikailag relevánsnak tekintik, valamint figyelembe veszik a kis súlyingadozásokat is [33], tanulmányunkban a súlygyarapodást a kiindulási testtömeg 3% -ának vagy nagyobbnak határoztuk meg.

Statisztikai analízis

A multikollinearitást többszörös determinációs együttható (R2), tolerancia és variancia-inflációs tényező alkalmazásával teszteltük minden egyes expozíciós változóra, megjósló tényezőként a fennmaradó kovariátokat használva. A résztvevők súlygyarapodásbeli különbségeit párosítatlan kétmintás t-próbákkal értékeltük a folyamatos változókra és a khi-négyzet teszteket a kategorikus változókra. Ha a folytonos változók torzultak, vagy azoknak szélsőértékeik voltak, akkor a Wilcoxon rang-összeg tesztet hajtották végre.

CART elemzést hajtottak végre az expozíciós változók egymást követő bináris divergenciáinak feltárására annak érdekében, hogy az alcsoportokat homogenitásuk alapján azonosítsák a 3% vagy annál nagyobb súlygyarapodáshoz viszonyítva. A CART rekurzív particionálás útján épített egy fát, és a fa fejlesztése három lépést tartalmazott: a fa növesztését, a fa metszését és a fa szerkezetének validálását. [12,27,28,34,35] Először egy nagy és összetett fát növesztettek az összes vizsgálati változó adataival, mindegyiket a javulási pontszám alapján értékelték a nominális eredmények Gini-indexének felhasználásával (1. táblázat. Jellemzők résztvevők részt vettek a női egészségügyi kezdeményezés megfigyelési tanulmányának kiegészítő tanulmányában a Baylor College of Medicine vagy a Wake Forest School of Medicine 1995 februárja és 1998 júliusa között.

Osztályozási fa

Azok a nők kockázati profiljai, akik súlya ≥3%, életkor szerint rétegezve.

Az előzetes osztályozási elemzésben, amelynek során a súlyváltozást folyamatos eredményként használták, az életkor, az 1. ábra szerint osztályozva. Azok a résztvevők profiljai, akik ≥3% súlyt nyertek az alapvonal és a résztvevők harmadik éves látogatása között, életkor szerint rétegezve (2. ábra. Osztályozás fák, amelyek azonosítják a résztvevők profilját, akik ≥3% súlyt kaptak a kiindulási érték és a résztvevők harmadik éves látogatása között, faj szerint (afro-amerikai nők és fehér nők).

(* azt jelzi, hogy a kis mintaméret miatt az esélyhányadost és a 95% -os konfidenciaintervallumot nem lehetett átalakítani; CI, konfidencia intervallum; OR, esélyhányados) A: Afro-amerikai nők. B: Fehér nők.

Hasonlóképpen, a fehér nőknél a ≥3% -os súlygyarapodás százalékos aránya 36% volt (2B. Ábra). A ≥3% súlygyarapodásra a legnagyobb hatást mutató változó az elmúlt 2 év súlyváltozása volt. Azok a nők, akiknek 35 éves korukban 2 BMI-je volt, csökkentették a ≥3% -os súlygyarapodás kockázatát 23% -ra (3. terminális csomópont), azok a nők, akiknél a 35 éves kornál ≥20 kg/m 2 BMI volt, megnövelték a kockázatot, de nem lineáris módon; azaz azoknál a nőknél, akiknek 35 kg-nál 20 kg/m 2 - 21,7 kg/m 2 volt a BMI, a ≥3% -os súlygyarapodás kockázata (69%, 4. terminális csomópont) magasabb volt, mint a ≥21,7 kg-os nőknél./m 2 BMI 35 évnél (43%, 5. terminálcsomópont).

Fokozatos regresszió

A regressziós elemzések eredményei összességében összehasonlíthatók voltak a CART-elemzések eredményeivel (2. és 3. táblázat). Nőknél 2. táblázat: 3% -os vagy annál nagyobb súlygyarapodás lépésenkénti logisztikus regressziós esélyhányadosa, életkor szerint rétegezve (3. táblázat: 3% -os vagy annál nagyobb súlygyarapodás lépésenkénti logisztikai regressziós esélyhányados, faj szerint (afroamerikaiak és fehérek) rétegezve a résztvevőkben 1995. február és 1998. július között a Baylor Orvostudományi Főiskolán és a Wake Forest Orvostudományi Karon folytatott női egészségügyi kezdeményezés megfigyelési tanulmányának kiegészítő.