A személyre szabott táplálkozásnak egyedinek kell lennie, hatékonynak kell lennie a siker érdekében

Számos vállalat személyre szabott táplálkozási termékeket készített modern tudományos módszerek alapján. Például a testnedvekből kinyerhetők személyre szabott információk a meghatározott biomarkerekről, génekről vagy bélbaktériumokról. Egyéb személyre szabott információk beszerezhetők az étkezési szokásokra és a fizikai aktivitásra összpontosító kérdőívek használatával. Ezen információk alapján személyre szabott diétaprogramokat, konzultációkat vagy diétás csomagokat dolgozunk ki. Ezenkívül a biometrikus adatmonitorok betarthatják a speciális, személyre szabott táplálkozási tervet. Bár ezek a modellek személyre szabott táplálkozási programokat, étrendi ajánlásokat vagy diétás termékeket kínálnak, termékeik nem igazán személyre szabottak. Ehelyett inkább kissé továbbfejlesztett „one size fitall” modellek.

A DNS-alapú étrendi ajánlási programokat meghatározott gének személyes információiból állítják össze. Ezek a programok azt sugallják, hogy ezek az információk befolyásolhatják a személy fittségét, testtömegét, öregedését, anyagcseréjét és az egészséges életmóddal járó egyéb tényezőket. Más DNS-elemzési üzleti modellek személyre szabott kiegészítéseket nyújtanak a személyes genotípus és az SNP-elemzések alapján, amelyek genetikai összefüggést mutatnak bizonyos betegségekkel vagy betegségekkel. A DNS-elemzés a testreszabott étrend-tervek elkészítésében is segít edzésprogramokkal és személyes egészségügyi edzéssel az erőnlét javítása érdekében. Alternatív megoldásként a más vállalatok által szolgáltatott DNS-adatokat felhasználják személyre szabott étrend-kiegészítő termékek előállításához.

Egy másik megközelítés az egyén vérvizsgálatából származó biomarkerek elemzését végezte. Ezeket az eredményeket az étrend és az életmód megváltoztatására használják, amelyeket ismételt vérvizsgálatokkal figyelnek és állítanak be. Ez a megközelítés azonban inkább úgy néz ki, mint egy rendszeres orvosi rendelői látogatás, személyes ajánlással az étrend megváltoztatására a specifikus biomarkerek, például a koleszterin személyes szintjének javítása érdekében.

Az életmóddal és a célokkal kapcsolatos kérdőíveket használjuk a vitaminok és étrend-kiegészítők ajánlására és szolgáltatásnyújtására. Egy másik megközelítés a vitaminok és kiegészítők szolgáltatása. Ezek személyes gyógyszerészeti használaton alapulnak, fontos, hogy elkerüljék a specifikus anyagcsere-kölcsönhatásokat, amelyek csökkentik a használt gyógyszerek, vitaminok vagy kiegészítők aktivitását.

Bár ezek a személyre szabott táplálkozáshoz használt termékek tudományos megközelítéseket és tudományos információkat használnak, ezek a termékek még mindig messze vannak az igaz, személyre szabott táplálkozástól. A fő probléma a redukcionista megközelítésben van, amely a tápanyagok vagy makromolekulák kölcsönhatására összpontosít specifikus génnel vagy géntermékekkel. A hatékony, személyre szabott táplálkozási megoldáshoz azonban az egészség holisztikus megértésére van szükség az étrend, a gének, a géntermékek, az egészségügyi és a környezeti expozíció közötti kölcsönhatások értékelésével.

A Virginia Tech kutatói nemrégiben új megközelítést alakítottak ki a célzott személyes táplálkozási ajánlásokhoz (Front Nutr. 2018 Nov 29; 5: 117). Ez a módszer integrálja az étrendből, a bél mikrobiómájából, az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból, a fizikai aktivitás méréséből és a hordható érzékelőkből származó adatokat, és a mesterséges intelligencia (AI) algoritmusainak modellezésén alapul. Ezeket az adatokat személyre szabott életmód-kiigazításokra javasolják. Bár ez a módszer személyre szabott táplálkozási ajánlásokat vagy igazoltan kiszámítható hatékonyságú termékeket fog azonosítani, ez a megközelítés az élelmiszeripar számára kivitelezhetetlen, tekintettel a szükséges adatok mennyiségére.

Sőt, a fogyasztók általában az egyszerű, hatékony megoldást részesítik előnyben, a táplálkozási vállalatok pedig a termékeik legkönnyebb, ezért olcsóbb fejlesztését részesítik előnyben. Másrészt a képzett fogyasztók egy bizonyos csoportja valóban igazolt és személyre szabott, bizonyított hatékonyságú, személyre szabott táplálkozási termékek iránt érdeklődhet.

Mivel a farmakológia és az anyagcsere univerzális mechanizmusai megegyeznek a gyógyszeres gyógyszerekkel, mint a táplálékkiegészítőkkel, az igazi személyre szabott táplálkozásnak összehasonlíthatónak kell lennie a személyre szabott orvoslásban alkalmazott tudományokkal, a betegségek célzott megelőzésére és terápiáira összpontosítva.

Például az elhízás és a cukorbetegség olyan civilizációs betegségek, amelyek étkezés utáni megnövekedett vércukorszinttel társulnak. Az emberek nagyon változatosan reagálnak az azonos étkezésekre. A vérparamétereket, az étkezési szokásokat, az antropometriát, a fizikai aktivitást és a bél mikrobiotáját integráló gépi tanulási algoritmust fejlesztettek ki annak érdekében, hogy pontosan megjósolják az étkezés utáni, személyre szabott glikémiás választ a valós étkezésekre (Cell. 2015 Nov 19; 163 (5): 1079-1094 ). A székletminták mikrobioma elemzése alapján személyre szabott táplálkozástervező készletet hívtak Második nap, amely kiegyensúlyozza a vércukorszintet, sikeresen létrejött.

Más egészségügyi állapotok esetén azonban az ételek megelőző és terápiás hatásainak mechanizmusa nem teljesen tisztázott. A drága AI algoritmusok modellezésének alternatívája a kiválasztott laboratóriumi validált eredményjelzők (PDAM) személyre szabott dinamikus beállítása.

A PDAM a következőkből áll: 1) egy adott egészségi állapot és annak molekuláris alapjának azonosítása sejtszinten (személyes biomarkerek [PB]), 2) a PB fejlesztése és validálása a személyre szabott sejtalapú vizsgálatban, 3) a táplálkozási tulajdonságok azonosítása és fejlesztése/étrendi beavatkozás modulálja a PB-t, és 4) a személyre szabott táplálkozási/étrendi beavatkozás dinamikus beállítása a PB-változások alapján. A PDAM több laboratóriumi technikát fog felhasználni a személyes minták feldolgozásához. Ezért a személyes adatok védelmét a HIPAA szabványos adatvédelmi szabályának alkalmazásával kell biztosítani (amelyet a Az egészségbiztosítás hordozhatóságáról és elszámoltathatóságáról szóló 1996. évi törvény ). Bár a PDAM nem olyan egyszerű, mint az egyszeri DNS-vizsgálat elemzése vagy egy egészségügyi kérdőív kitöltése, mégsem olyan bonyolult, mint a komplex AI algoritmusok modellezése. Ezenkívül a PDAM lehetővé teszi a táplálkozás/étrendi beavatkozás személyes beállítását a személyes biomarkerek alapján valós időben. Bár a PDAM nem olcsóbb alternatíva a jelenlegi személyre szabott táplálkozási megközelítésekhez, a PDAM valós hatással lehet az emberi jólétre és egészségre. Mivel azonban a Toyota vezetését gyakorlatilag mindenki tudja vezetni, nem mindenki engedheti meg magának, hogy vezesse a Mercedest. Ezért csak bizonyos vásárlók vehetik igénybe a személyre szabott táplálkozás új megközelítését.

Míg a PDAM a valódi személyre szabott táplálkozás jövője, a fő kérdés az, hogy milyen messze van ez a jövő?