A tejtermékek és a tejfehérje-fogyasztás fordítottan kapcsolódik az elhízott férfiak és nők zsírosságának markereihez

Karen J. Murphy

Georgina E. Crichton

Kathryn A. Dyer

Alison M. Coates

Tahna L. Pettman

2 Spencer-öböl Vidéki Egészségügyi Iskola, 111 Nicolson Ave, Whyalla Norrie, Dél-Ausztrália 5608, Ausztrália

Catherine Milte

Alicia A. Thorp

Narelle M. Berry

Jonathan D. Buckley

Manny Noakes

Peter R. C. Howe

4 Klinikai Táplálkozási Kutatóközpont, University of Newcastle, Callaghan, Új-Dél-Wales 2308, Ausztrália

Absztrakt

Számos intervenciós tanulmány arról számolt be, hogy az elhízás előfordulása részben fordítva állhat összefüggésben a tejtermékek fogyasztásával, míg mások szerint nincs összefüggés. Megpróbáltuk megvizsgálni a tejtermékekből (tej, joghurt, sajt, tejszínkrémek, fagylalt) származó energia-, fehérje- és kalciumfogyasztás és az adipozitás összefüggéseit, beleértve a testtömeg-indexet (BMI), a derekat (WC) és a csípő kerülete (HC) valamint a testösszetétel közvetlen mérése kettős energiájú röntgenabszorpciós módszerrel (testzsír és hasi zsír%) 720 túlsúlyos/elhízott ausztrál férfi és nő opportunista mintájában. A populáció átlagos (SD) kora, súlya és BMI-je 51 ± 10 év, 94 ± 18 kg és 32,4 ± 5,7 kg/m 2 volt. A csökkentett zsírtartalmú tej volt a leggyakrabban fogyasztott tejtermék (235 ± 200 g/nap), ezt követte a teljes tej (63 ± 128 g/nap) és a joghurt (53 ± 66 g/nap). A tejtermékek összes fogyasztása (g/nap) fordítottan összefüggött a BMI-vel, a testzsír% -ával és a WC-vel (minden p Kulcsszavak: tejtermékek, tejfehérje, testösszetétel, hasi zsír, elhízás

1. Bemutatkozás

A tejtermékek, például a tej, a joghurt és a sajt tápláló fehérjeforrások, peptidek és egyéb tápanyagok, beleértve a kalciumot, a D-vitamint és a káliumot. Sajnos a tejtermékek fogyasztását elbizonytalaníthatja az elhízás és a szív- és érrendszeri betegségek (CVD) kockázata. Ausztráliában a tejtermékek és az ételek a telített zsír legfőbb élelmiszer-forrásai

A teljes bevitel 27% -a [1]. Tekintettel a telített zsír (SFA) és a CVD közötti kapcsolatra [2,3], ez oka lehet annak, hogy tükrözheti a tejtermékek viszonylag alacsony fogyasztási arányát Ausztráliában [1,4]. Annak ellenére, hogy a tejtermékekről korábban beszámoltak arról, hogy a prospektív kohorsz vizsgálatokban növelik a CVD, a szívkoszorúér-betegség (CHD) és a stroke kockázatát [2,3], számos megfigyelési és keresztmetszeti tanulmány fordított összefüggést tárt fel a tejtermékek fogyasztása között és CVD [5], valamint a testösszetétel, a fogyás és a súlygyarapodás [6,7,8,9,10].

Nyers beviteli pontszámokat (teljes mennyiség g/napban) adtunk meg minden tejtermékhez. Az egyes termékek tápanyag-összetételét a Foodworks Professional táplálkozási programjából nyertük ki (Xyris, Qld, Ausztrália), és ezt követően meghatároztuk az egyes tejtermékekből származó energia-, makro- és mikroelem-bevitelt a teljes napi bevitel arányában. Kiszámítottuk az összes napi összes tejfogyasztást, és teljes vagy csökkentett zsírtartalomba soroltuk. A teljes tejtermék-fogyasztást az összes tejtermék bevitelének összegzésével számoltuk.

2.3. Antropometria és testösszetétel értékelések

A testösszetétel-értékeléseket minden tanulmányban másutt írták le [23,24,25,26,27,28,29,30,31,32]. Röviden: a testmagasságot 0,1 cm-es pontossággal mértük sztadiométerrel, miközben a résztvevők mezítláb voltak. A testtömeget 0,05 kg pontossággal mértük kalibrált elektronikus digitális mérlegekkel, miközben a résztvevők könnyű ruhát és cipőt nem viseltek. A testzsír% -át és a hasi zsírt tartalmazó testösszetételt kettős energiájú röntgenabszorptiometriával (DXA) értékeltük (Lunar Prodigy; General Electric, Madison, WI, USA). A testtömeg-indexet (BMI) a tömeg (kg-ban) és a 2-es magasság (m-ben) osztva számítottuk. A derék és a csípő kerületét a Nemzetközi Antropometriai Értékelési Standardok szerint mértük a derék/csípő arány (WHR) kiszámításához [36]. A derék és a csípő arányát úgy számoltuk, hogy elosztottuk a derék kerületét (cm) a csípő kerületével (cm).

2.4. Statisztikai analízis

Az összes statisztikai elemzéshez SPSS szoftvert (17.0 verzió; SPSS Inc., Chicago, IL, USA) használtunk. Az adatokat elemeztük a függő változók normalitásának meghatározásához a lineáris regresszióanalízis reziduális ábráinak értékelésével. Ha a maradék ábrákat rendesen elosztottuk, akkor nem hajtottunk végre transzformációkat. Ha a maradék parcellák nem voltak normálisan elosztva, akkor log transzformáltuk és ellenőriztük a normalitást. Lineáris regressziót alkalmaztak a teljes energiafogyasztás és a makrotápanyagok bevitele, valamint az összes étrendi kalcium és az adipozitás markere közötti összefüggések feltárására, statisztikailag kontrollálva az életkort, a nemet és a teljes energiafogyasztást.

A tejtermékek energiája, fehérje, zsír, telített zsír, szénhidrát és kalcium (mind g/nap) és minden zsírosság mértékét összefüggések lineáris regresszióval is elemezték. Két modellt alkalmaztak: (1) Alap: korhoz, nemhez és teljes energiafogyasztáshoz igazítva; és (2) Teljes: az alap kovariátokhoz + az egyes makrotápanyagok teljes étrendi beviteléhez igazítva. Például a tej kalcium és az egyes adipozitási méretek közötti kapcsolat értékelésénél az összes étrendi kalciumot statisztikailag kontrolláltuk.

Az egyes tejtermékek abszolút bevitelét (teljes zsírtartalmú és csökkentett zsírtartalmú tej, teljes tej, sajt, tejkészítmények, joghurt és fagylalt), valamint a teljes tejfogyasztást elemeztük ugyanazon statisztikai eljárással. Hasonlóképpen két regresszióanalízis-modellt hajtottak végre: (1) Alapvető: életkorhoz, nemhez és teljes energiafogyasztáshoz igazítva; és (2) Teljes: az alap kovariátokkal + egyéb tejtermékekkel kiigazítva. Például a joghurt bevitelének értékelésekor a tej, sajt, fagylalt és tejtermékek kenhető mennyiségét ellenőrizték. A variancia inflációs tényezőt (VIF) megvizsgáltuk a változók közötti multikollinearitás értékelésére. Mivel a VIF 17 000 kJ volt [34], a végső mintában 720 résztvevő (367 nő és 353 férfi) volt 51,2 ± 10,4 éves, átlagos BMI = 32,4 ± 5,7 kg/m 2 és testzsír (DEXA szerint) = 41,3% ± 8,6% (1. táblázat). Nem minden vizsgálat hajtotta végre ugyanazokat a méréseket; ennélfogva a résztvevők száma intézkedésenként eltér.

Asztal 1

A résztvevők jellemzői.

Nem
Férfi	353	49
Női	367	51
Átlag ± SD
Kor (y)	706	51,2 ± 10,4
Magasság (m)	703	1,70 ± 0,1
Súly (kg)	704	94,2 ± 18,1
BMI (kg/m 2)	718	32,4 ± 5,7
Derék kerülete (cm)	412	105,0 ± 15,8
Csípő kerülete (cm)	177	117,1 ± 16,0
Derék/csípő arány	177	0,91 ± 0,09
% testzsír	347	41,3 ± 8,6
Hasi testzsír (g)	115	4630 ± 1418

3.2. Tejipari vállalkozások

A teljes étrendből és a tejtermékekből származó makro- és mikroelemek étrendi bevitelét a 2. táblázat mutatja. Az átlagos napi energiafogyasztás 8,4 ± 2,7 MJ volt. A tejtermékek fogyasztása átlagosan napi 386 g volt, ami körülbelül napi másfél adag tejterméknek felel meg, és az összes fogyasztott energia 16% -át teszi ki. A csökkent zsírtartalmú tej volt a leggyakrabban fogyasztott tejtermék (235 ± 200 g/nap), ezt követte a teljes tej (63 ± 128 g/nap), a joghurt (53 ± 66 g/nap), a sajt (14 ± 13 g/nap) ), fagylalt (13 ± 20 g/nap) és kenhető (6 ± 11 g/nap).

2. táblázat

A résztvevők napi étrendi bevitele.

Átlag ± SD (n = 720)

Energia és makrotápanyagok a teljes étrendből és a tejtermékekből
Energia
Étrendből összesen (MJ)	8,4 ± 2,7
Tejtermékből összesen (MJ)	1,3 ± 0,6
A tejtermelésből származó energia% -a	16 ± 7
Fehérje
Étrendből összesen (g)	103 ± 34
a teljes energia% -a	21 ± 3
Tejtermékből összesen (g)	19 ± 9
A tejfehérjéből származó teljes energia% -a	4 ± 2
Zsír 1
Étrendből összesen (g)	85 ± 30
a teljes energia% -a	37 ± 5
Tejtermékből összesen (g)	15 ± 11
A tejzsírból származó teljes energia% -a	7 ± 5
Telített zsír
Étrendből összesen (g)	33 ± 13
a teljes energia% -a	15 ± 3
Tejtermékből összesen (g)	9 ± 7
A tejben lévő telített zsír teljes energia% -a	4 ± 3
Egyszeresen telítetlen zsír
Étrendből összesen (g)	31 ± 11
Tejtermékből összesen (g)	4 ± 3
Többszörösen telítetlen zsír
Étrendből összesen (g)	13 ± 6
Tejtermékből összesen (g)	0,7 ± 1,2
Szénhidrát
Étrendből összesen (g)	211 ± 71
a teljes energia% -a	40 ± 6
Tejtermékből összesen (g)	25 ± 12
Tejtermékek és kalcium
Kalcium (mg)	987 ± 326
Összes tejtermék (g)	386 ± 183
Tej (g)
Teljes tej (g)	63 ± 128
Csökkentett zsírtartalmú tej (g)	235 ± 200
Összes tej (g)	299 ± 170
Sajt (g) 2	14 ± 13
Joghurt (g)	53 ± 66
Fagylalt (g)	13 ± 19
Spreadek (g) 3	6 ± 11

1 Egyéb zsírok (pl. Transzzsírok és azonosíthatatlan zsírsavak) nem kerültek be az étrendi elemzés élelmiszer-adatbázisába; 2 Ide tartozik a kemény, kemény, lágy, tejszín, ricotta, túrós és alacsony zsírtartalmú sajtok; 3 Tartalmazza a vajat és a vajkeverékeket.

Az S1 kiegészítő táblázat bemutatja a résztvevők átlagos testösszetételét és étrendi bevitelét a BMI kvartilis kategóriáiban.

3.3. Étrendi bevitel és zsírosság mérés

3.3.1. Makrotápanyagok és zsírosság

5. Következtetések és következmények

Ezek az adatok további bizonyítékokat szolgáltatnak arra vonatkozóan, hogy a tejtermékek nem befolyásolhatják kedvezőtlenül a testösszetételt túlsúlyos/elhízott populációban. Bár ez egy keresztmetszeti vizsgálat volt, amely két klinikai vizsgálati központ adatait használta fel, felismerjük a vizsgálat jellegével kapcsolatos korlátozásokat, azonban ezeket az eredményeket, valamint az intervenciós és epidemiológiai vizsgálatok adatait figyelembe kell venni a bizonyítékok értékelésénél. bizonyítéknyilatkozatok és étrendi irányelvek elkészítése. A jövőbeni tanulmányoknak a különféle tejtermékekre vonatkozó összegyűjtött részletes információkra kell összpontosítaniuk, beleértve a teljes mennyiséget és a zsírtartalmat, valamint információkat kell gyűjteniük az adipozitás markereiről és a lehetséges zavaró tényezőkről.

Köszönetnyilvánítás

Ezt a tanulmányt a Geoffrey Gardiner Tejipari Alapítvány támogatásával finanszírozták. A szerzők köszönetet mondanak Graham Giles professzornak, a Victoria Cancer Council rák-epidemiológiai központjának, az engedélyért, hogy az Epidemiological Studies étrendi kérdőívet használta (2. verzió), Melbourne: The Cancer Council Victoria, 1996. Köszönetet mondunk Jovana Ohis-nak és Maree Brinkman-nak is a Viktória Rákótanács az élelmiszer-gyakorisági kérdőív elemzésében való segítségnyújtásért és Adrian Esterman professzor a statisztikai elemzésekhez nyújtott segítségért. A KJM kezdeményezte a vizsgálatot, a KJM, a PRCH, a JDB és az AMC tervezte meg a vizsgálatot. A TLP, CM, AAT, NMB, MN összegyűjtött adatokat. A KJM és a KAD adatszűrést, elemzést és statisztikai elemzéseket végzett, a KJM pedig elkészítette a kézirat tervezetét. A GEC statisztikai elemzéseket végzett. Valamennyi szerző megjegyzéseket fűzött a kézirathoz. A szerzők közül egyiknek sem volt személyes vagy pénzügyi összeférhetetlensége. Abban az időben a kutatásokat folytatták, KJM az NHMRC ipari kutatási munkatársa volt (399396).

Kiegészítő információk

S1. Táblázat

Testösszetétel és táplálkozási adatok a BMI kvartilis kategóriáiban.