A túlsúly és az elhízás feltáró térbeli elemzése gyermekek és serdülők körében

Nagy mintanagysággal ez a tanulmány a Shandong tartomány államilag fenntartott iskoláiban lévő 7–18 éves általános és középiskolások népszámlálási adatbázisának másodlagos elemzése.

Földrajzi technikák a gyermekkori túlsúly/elhízás (OW/OB) nemspecifikus térbeli mintáinak, valamint a térbeli klaszterek jelenlétének azonosítására.

Ez a tanulmány információkat szolgáltatott arról a szerepről, amely szerepet játszhat az egészségi állapotban és a betegségek megelőzésében, valamint javítja a területi heterogenitáson alapuló beavatkozásokat és az egészséggel kapcsolatos politikákat.

Az egyéni szintű részletes információk hiánya korlátozta a célzott klaszterezett területeken végzett OW/OB meghatározó tényezők kutatását.

Keresztmetszeti tanulmányként az OW/OB időbeli és térbeli trendjei nem ellenőrizhetők.

Bevezetés

A gyermekkori elhízás az egyik legsúlyosabb közegészségügyi kihívás a 21. században.1 A túlsúly és az elhízás (OW/OB) előfordulása a gyermekek és serdülők körében számos fejlett országban gyorsan növekszik, és sok alacsony és közepes jövedelmű országot érint. .2–5 Az elmúlt évtizedek gyors gazdasági fejlődésével Kína a gyermekkori elhízás gyakoriságának növekedését is tapasztalja.6 7 2013-ban a 2–19 éves kínai fiúk és lányok körülbelül 23,0% -a és 14,0% -a volt túlsúlyos, ill. elhízott.8 A túlsúlyos és elhízott gyermekek nagyobb valószínűséggel maradnak elhízottak felnőttkorukban, és fiatalabb korukban olyan nem fertőző betegségek alakulnak ki, mint a cukorbetegség és a szív- és érrendszeri betegségek. 9–11 Még rosszabb, hogy a gyermekkori elhízás nagyobb eséllyel jár a korai halálhoz és a fogyatékossághoz. felnőttkorban.12

Tekintettel a magas elterjedtségére és az egészségügyi eredmények súlyos hatására, a kutatók a gyermekkori OW/OB módosítható meghatározóira és hajtó tényezőire hívták fel a figyelmet. Számos tanulmány megállapította, hogy a gyermekkori OW/OB soktényezõ és összetett, és akkor tekinthetõ eredménynek, ha különbözõ genetikai, viselkedési, környezeti, fiziológiai, társadalmi és kulturális tényezõk lépnek kapcsolatba egymással.13–16. Egyre inkább felismerik, hogy ahol élünk, hatással van Egészség. Például az „épített környezet” kifejezés főleg a szabadidő fizikai aktivitását határozta meg parkok, játszóterek vagy sportklubok, a közúti forgalom és a közlekedési rendszerek rendelkezésre állása révén, és az étkezési magatartást az élelmiszerek térbeli hozzáférhetőségén keresztül befolyásolta az élelmiszer-árusítóhelyek és éttermek mintáin keresztül. A lakott és az épített környezet változásai összefüggenek az elhízás növekedésével.18 19 A szomszédos régiók közötti földrajzi relevanciát, különösen az életmódot és a társadalmi tényezőket illetően, a kínai iskolások jelenlegi tanulmányai azonban gyakran elhanyagolták. Figyelembe véve azt a tényt, hogy az OW/OB előfordulása egy egészségügyi régióban valószínűleg korrelál a közeli régiók prevalenciájával, a klaszterező hatás figyelmen kívül hagyása torz becsléshez vezethet.20

A földrajzi információs rendszer (GIS) potenciálisan „hatékony, tényeken alapuló gyakorlati eszköz” a közösségi egészségügyben, mivel lehetővé teszi a térbeli epidemiológia vagy a betegségek előfordulásának azonosítását, és lehetővé teszi az erőforrások hatékony elosztását térbeli környezetben. az OW/OB számos innovatív tanulmányában alkalmazták. Például az elhízási arányok regionális variációinak és térbeli csoportosulásainak feltárása és a célzott elhízási beavatkozási helyek azonosítása.16 18 22–24 Ezen felül a korábbi elemzés nagy részét olyan nagy földrajzi egységek segítségével végezték, mint például a tartományi vagy a városi szint, nehéz megvalósítani az elhízás megelőzésére vonatkozó helyi politikákat vagy döntéseket. A legmegfelelőbb skála vagy a kisebb földrajzi területek (azaz megyék) kiválasztása célzottabbá teszi az elhízással kapcsolatos beavatkozásokat.

Shandong tartomány Kelet-Kína fontos tengerparti tartománya, amelynek lakossága 2016-ban 99,46 millió volt, és területe 156 700‌ km 2. 140 megyét tartalmaz, amelyek 17 közigazgatási régióhoz tartoznak (1. ábra). A gyermekkori elhízás prevalenciája Shandong tartományban 2010-ben elérte a 15,83% -ot, a fiúk pedig 7,12% -ot.25 Ezenkívül a Shandong tartományban az általános és középiskolások fizikai vizsgálatának 2015-ben készült jelentése azt mutatta, hogy a gyermekek és serdülők 30,8%, illetve 12,8% voltak.26 A gyermekkori OW/OB arány Shandong tartományban gyorsan növekedett, ami felzárkózott a gyermekkori OW/OB elterjedtségéhez a fejlett országokban.27

A vizsgálati terület elhelyezkedése a kínai Shandong tartományban. (A térkép engedélyt kapott a Kína Földmérési, Térképészeti és Geoinformációs Nemzeti Igazgatóságától.)

Ezért a jelen tanulmány célja a gyermekkori OW/OB arányainak megbecsülése volt megyei szinten, és földrajzi technikák alkalmazásával a gyermekkori OW/OB térbeli mintáinak vizsgálata nemek szerint, különös tekintettel a nagyobb gyermekkori OW/OB arányú területek térbeli klaszterének azonosítására. OB.

Mód

Adatforrások és tanulmányterv

Ez a tanulmány a gyermekkori OW/OB térbeli eloszlásának keresztmetszeti szekunder adatelemzését foglalta magában, Shandong tartomány általános és középiskolások fizikális vizsgálatának adatbázisából származó adatok felhasználásával. Ez az adatbázis 7–18 éves iskolásokat tartalmaz minden állami általános és középiskolából, valamint szakiskolából 2017-ben.

A fizikális vizsgálatot az egész tartomány 1373 egészségügyi intézményének orvosi személyzete végezte. A fizikális vizsgálat aránya 93,96%, az adatszolgáltatási arány pedig 100% volt. Minden iskolás önként csatlakozott ehhez a tanulmányhoz, és mind az iskolásokat, mind szüleiket/gondviselőiket írásos beleegyezéssel látták el. Kivontuk az iskolások és serdülők egyéni adatait, beleértve az adminisztratív felosztás kódjait, az életkorot, a nemet, valamint a magasság és a súly mértékét. Kiszámolták a testtömeg-indexet (BMI) (súly kilogrammban osztva a magassággal, négyzetméterben kifejezve: kg/m 2). A gyermekkori OW/OB-t a Kínai Elhízás Munkacsoport különböző korosztályok és nemek szerinti besorolási referenciája alapján határozták meg, amelynek küszöbértékei a BMI 85., illetve 95. percentilisei (túlsúly: 85. percentilis ≤BMI

Hol van az i és j megfigyelések közötti egységpárokhoz (azaz megyékhez) rendelt térbeli súly, N egyenlő a pixelek teljes számával.

A Moran I statisztikája +1 (pozitív térbeli autokorreláció esetén, ahol a magas értékek közel vannak más magas értékekhez vagy alacsony értékekhez szomszédos alacsony értékekhez, azaz klaszterekhez) és -1-ig (negatív autokorreláció esetén, ahol a magas értékek általában alacsony értékek közelében vannak) azaz diszperzió). Statisztikailag szignifikáns (Z-érték ≥ 1,96, p-érték 80%), és megközelítőleg egyenlően oszlanak meg a nemek között (50,57% lány), átlagos (SD) életkoruk 10,94 (2,62) év.

A túlsúly és az elhízás előfordulása

A fiúk és a lányok korosztályos túlsúlyos mutatói megyei szintenként, Shandong tartományban. (A térkép engedélyt kapott a Kína Földmérési, Térképészeti és Geoinformációs Nemzeti Igazgatóságától.)

A fiúk és a lányok korosztályos elhízási aránya megyei szintenként, Shandong tartományban. (A térkép engedélyt kapott a Kína Földmérési, Térképészeti és Geoinformációs Nemzeti Igazgatóságától.)

Térbeli autokorreláció és klaszterazonosítás

A fentiek alapján a különböző régiókban a gyermekek túlsúlya/elhízása markáns földrajzi eltéréseket mutatott, ami a térbeli klaszterek potenciális jelenlétét vagy a térbeli heterogenitást jelzi. A Moran I. statisztikáját alkalmaztuk a teljes térbeli csoportosítás tesztelésére. Az eredmények azt mutatták, hogy jelentős pozitív térbeli autokorrelációk vannak az adatokban. Különösen a Moran I. statisztikája az életkor szerint standardizált túlsúly arányáról 0,3736 (p érték = 0,001) volt fiúknál és 0,3370 lányoknál (p érték = 0,001). Ezenkívül a Moran I. statisztikája az életkorral standardizált elhízási arányokról 0,2312 (p érték = 0,001) volt a fiúknál és 0,1575 (p érték = 0,006) a lányoknál. Az egészségi régiók közötti térbeli autokorreláció szintje az életkorra standardizált OW/OB arányok tekintetében valamivel magasabb volt a fiúknál, mint a lányoknál. Mindkét nem esetében a Moran I statisztikája és a hozzá tartozó p értékek mind nem véletlenszerűségre utalnak a Shandong tartományban a túlsúly és az elhízás életkor szerinti standardizált arányainak általános térbeli mintázatában. Az 1. táblázat a térbeli korrelációs statisztikákat és a hozzájuk tartozó p értékeket szemlélteti, a Moran I statisztikája szerint.

Az életkor szerint standardizált túlsúly/elhízás arányainak térbeli autokorrelációja Shandong tartományban

A LISA-t alkalmaztuk a klaszterezés típusával és helyével kapcsolatos további információk feltárására. A megyei szintű LISA-szignifikáns klasztereket mind az OW/OB esetében megfigyeltük (4. és 5. ábra). A túlsúlyos fiúknál két nagyobb forró pontot (magas – magas (HH)) észleltek a keleti part menti Yantai legtöbb megyében és a délnyugati Jining megyében, és egy kisebb forró pontot (HH) a központi tartomány Jinan-ban. . Két nagy hűvös foltot (alacsony – alacsony (LL)) figyeltek meg Shandong tartomány keleti és északnyugati régióiban, és egy kisebb LL-t egy délnyugati megyében találtak. A lányok számára a forró pont Yantai legtöbb megyéje, Jinan két kerülete és Jining két megyéje volt. Két nagy hűvös foltot észleltek a keleti régiókban (4. ábra). Az elhízás klasztereinek mintázata azonban más volt, mint a túlsúlyosoké (5. ábra). A fiúknál a forró pont főleg a központi régióban terjedt el, és egy kis forró pontot észleltek a keleti partvidék Qingdao-ban. A lányok esetében három forró pontot észleltek a keleti partvidék Weihai-ban, a központi régióban Jinanban és Zibóban, valamint délnyugaton Jiningben. Számos megye a fürt szétszórt mintáját mutatta (magas – alacsony (HL) vagy alacsony – magas (LH)), amint az a 4. és 5. ábrán látható.

A térbeli autokorrelációs klaszterek helyi mutatója az életkor szerint standardizált túlsúlyos arányokhoz megyei szintenként Shandong tartományban. (A térkép engedélyt kapott a Kína Földmérési, Térképészeti és Geoinformációs Nemzeti Igazgatóságától.)

A területi autokorrelációs klaszter térképek helyi mutatója az életkor szerinti standardizált elhízási arányokról megyei szintenként Shandong tartományban. (A térkép engedélyt kapott Kína Földmérési, Térképészeti és Geoinformációs Nemzeti Igazgatóságától.)

Beszélgetések

Ez a tanulmány szemlélteti az OW/OB prevalencia jelentős változékonyságát Shandong tartományban a nemek és az egészségügyi régiók szintjén. Az eredmények azt is jelezték, hogy a fiúk körében mind a túlsúly, mind az elhízás életkor szerinti standardizált aránya magasabb volt a lányokhoz képest. Térbeli elemzésünk kimutatta a térbeli heterogenitás jelenlétét a Moran I statisztikájában azonosított szignifikáns pozitív térbeli autokorrelációval, mind a fiúk, mind a lányok számára, valamint a LISA által azonosított jelentős helyi klaszterek segítségével.

Az első probléma a Shandong tartomány általános és középiskolások fizikális vizsgálatának adatbázisa. Shandong tartományban 2009-ben kezdődött az általános és középiskolások fizikális vizsgálatának összeírása, amely minden évben megvizsgálta az általános és középiskolások fizikai állapotát. A népszámlálási adatkészlettel minden hallgató testi épsége elsajátítható, emellett bizonyítékot szolgáltat a hallgatók általános egészségi állapotának megértésére. Több típusú kutatás vizsgálta a gyermekkori egészséget a Shandong tartománybeli kínai diákok alkotmányáról és egészségéről szóló nemzeti felmérések adataival. A felmérést 5 évente végzik, és az adatokat mintavételi módszerrel nyerik, és a mintavételi hibák megléte kevésbé stabilá teszi az adatokat. Noha a népszámlálás megnöveli az adatok pontosságát és stabilitását, az egyéni szintű egyéb információk hiánya korlátozta az iskolások egészségi állapotának tényezőire vonatkozó kutatásokat, mint például a társadalmi-gazdasági tényezők, a szülői háttér és a pszichológiai állapot.

A fiúk és a lányok közötti OW/OB különbség összhangban van a Shandongban és Kínában folytatott korábbi vizsgálatok eredményeivel.32 33 Az életkori struktúra különbségei nem magyarázzák ezt a megállapítást, mivel az adatokat életkor szerint egységesítették. Ehelyett a lehetséges biológiai/genetikai tényezők mellett a viselkedési tényezők, a családi környezet és a pszichológiai tényezők (pl. Testkép észlelés) is összefüggenek a gyermekek OW/OB-jével. Magatartási szinten a lányok figyelmesebbnek tartják az ételeket, valamint azok egészségre és a testsúlykontrollra gyakorolt hatásait. 34 Egy tanulmány szerint a három fő étkezésen kívüli ételek és italok, valamint a burgonya chips fogyasztása népszerűbb volt a fiúkban, mint a lányokban. tanulmányok áttekintése szerint a fiúk is nagyobb mértékben használják a tévét és videojátékokat, mint a lányok, és ezeket az ülő magatartásokat a test összetételével és a BMI-vel is összefüggésbe hozták. a nagyszülők és a fiúk súlyállapotát gyakran alábecsülték, mint a lányokat.37 A testképpel kapcsolatos pszichológiai szinten a lányok gyakrabban érzékelik túlsúlyosnak magukat, mint a fiúk.38

Ennek a tanulmánynak számos korlátja van. Először is, az egyéni szintű részletes információk hiánya korlátozta a célzott fürtözött területeken végzett OW/OB meghatározó tényezők kutatását. Másodszor, a tanulmányt befolyásolhatja a módosítható területegységi probléma is. Az alkalmazott térbeli skála nem egyedi, jellemzően önkényes és módosítható; az azonosított OW/OB térbeli mintázata a különböző léptékektől függően változhat. Ezenkívül csak egy évig elemeztük az adatokat, az adatok rendelkezésre állása miatt az OW/OB időbeli és térbeli tendenciái nem ellenőrizhetők.

Következtetések

Köszönetnyilvánítás

Ezúton szeretnénk köszönetet mondani a Shandong Egyetem Egészségügyi Közgazdasági Kísérleti és Közpolitikai Kutatási Központjának; Az NHC Egészség-gazdaságtani és Politikai Kutatási Fő laboratóriuma (Shandong Egyetem) a támogatásokért.