Az antropometriai mérések és a glikált hemoglobin (HbA1c) közötti összefüggés eltér az orosz, szomáliai és kurd származású migránsoktól, összehasonlítva a finn általános népességgel: keresztmetszeti népességalapú tanulmány

Absztrakt

Háttér

Az afrikai és közel-keleti származású, európai országokban élő személyek körében magas a 2-es típusú cukorbetegség előfordulása, a nőknél, de a férfiaknál nem mindig gyakori az elhízás. A vizsgálat célja annak vizsgálata volt, hogy vannak-e különbségek az antropometriai mérések és a glikált hemoglobinnal és az éhomi vércukorszinttel mért glükózszintek közötti összefüggésben a migráns származású személyek körében Finnországban.

Mód

A migránsok egészségügyi és jólléti tanulmányának 30–64 éves résztvevőinek keresztmetszeti népességalapú adatait használták, kiválasztva a cukorbetegség nélküli embereket (orosz származású) n = 293, szomáliai származású n = 184, kurd eredetű n = 275). A referencia csoport nem diabéteszes résztvevői voltak az Egészség 2011 felmérésnek (n = 653), a finn népesség általános képviselője. Az antropometriai mérések között szerepelt a testtömeg-index (BMI), a derék kerülete (WC), a derék-magasság arány (WHtR) és a derék-csípő arány (WHR, csak a Maamu-tanulmány résztvevői számára elérhető).

Eredmények

Attól függően, hogy folyamatos vagy kategorikus antropometriai méréseket alkalmaztak-e, az életkor, a nem és az antropometria magyarázta az orosz eredetű személyek HbA1c-változásának 13–18% -át, a szomáliai származásúaknál 5–10% -ot, a kurd származású személyeknél 1–3% -ot. és a lakosság körében 11–13%. Attól függően, hogy folyamatos vagy kategorikus antropometriai méréseket alkalmaztak-e, az életkor, a nem és az antropometrikus adatok magyarázzák az éhomi vércukorszint változásának 19–19% -át az orosz származású személyeknél, 15–20% -át a szomáliai származásúaknál, 13–17% -át az embereknél. kurd eredetű és a lakosság körében 16–17%. A BMI kivételével a folyamatos antropometriai mérések és a HbA1c közötti kapcsolat erőssége szignifikánsan alacsonyabb volt a kurd származású személyek körében, az általános finn népességhez képest (o = 0,044 WC-re és o = 0,040 WHtR esetén).

Következtetések

Alacsony fokú összefüggést figyeltek meg az antropometriai mérések és a HbA1c között a kurd származású személyek körében. E tanulmány eredményei azt mutatják, hogy óvatosság szükséges, ha a HbA1c-t mint cukorbetegek glükóz-károsodási szűrővizsgálati eszközét használják különböző származású populációkban.

Háttér

Becslések szerint a T2D esetek 65–80% -a megelőzhető a túlsúly és az elhízás csökkentésével [10]. Emiatt az általános elhízás BMI-vel történő mérése és a hasi elhízás WC-vel történő mérése a klinikai gyakorlatban általánosan alkalmazott nem invazív T2D kockázatértékelési eszközök központi eleme [11]. A BMI és a WC mellett az elhízás más antropometriai mérésekkel is mérhető, beleértve a derék-magasság arányt (WHtR) és a derék-csípő arányt (WHR) [4, 12]. A WHtR előnye, hogy tükrözi a zsírfelesleg felhalmozódását a has területén, valamint az egyénen belüli magasságkülönbségeket [13, 14]. A derék-csípő arányt (WHR) kisebb mértékben alkalmazták, mivel főként a test alakjának mutatójának tekintik, nem pedig a zsír felhalmozódásának a has területén [4].

Az elhízás és a T2D összefüggését vizsgáló tanulmányok többségét a magas jövedelmű országok túlnyomórészt fehér lakossága körében végezték [11, 15]. A népesség sokféleségének növekedésével ezt az összefüggést a migráns származású népesség körében is megvizsgálták [16]. Számos tanulmány arról számolt be, hogy a BMI-vel, WC-vel és T2D-vel mért alacsonyabb szintű összefüggés van az elhízás között a dél-ázsiai, közel-keleti és afrikai származású személyek körében [17,18,19]. A migráns származású személyek között a T2D-vel végzett egyéb antropometriai mérések közötti összefüggést vizsgáló tanulmányok kevések [16]. A BMI és a WC és a T2D közötti alacsonyabb összefüggés mértékének javasolt elmagyarázata a migráns származású személyek körében a biológiai mechanizmusok [20], a családtörténet [21, 22], az epigenetikus tényezők [23] különbségét és a bevált határok hiányát jelenti. elhízás az afrikai és közel-keleti származású emberek körében [24,25,26].

A bevándorló populációk életcikluson belüli expozíciójának különbségei, valamint a migrációs folyamat hatása önmagában megváltoztathatja a betegségek biológiai útvonalait, ami a migráló populációk különböző betegségprofiljaihoz vezethet mind a származási ország populációihoz, mind az általános népességhez a migráció országában [27, 28]. A hátrányos korai életkori kitettségek (alacsony születési súly, a korai életkorban tapasztalható rossz táplálkozás, társadalmi-gazdasági hátrányok és szegénység), genetikai hajlam és a migráció előtti és utáni pszichoszociális stressznek való kitettség hajlamosíthatják a betegség, például a T2D előfordulását, nagyobb gyakorisággal migráns származás az összehasonlító európai populációkhoz képest [20, 23, 27, 29]. A környezet változásai, valamint az ebből következő változások az étrendben, a fizikai aktivitásban és más viselkedési mintákban hozzájárulhatnak a gyors súlygyarapodáshoz és ennélfogva a glükózszint változásához [30]. Ezenkívül az a társadalmi és politikai összefüggés, amelyben az illető elmerül, jelentős hatással van az egészségügyi eredményekre [31].

Egyre jobban tudatában van annak, hogy a közép-keleti és az afrikai származású személyek között jelentős különbségek vannak a testzsír-eloszlásban, a test alakjában és méretében az európai országok lakosságához képest, ami különösen korlátozza a hasi elhízás alkalmazhatóságát egyetlen méréssel mérve a WC mint a T2D megnövekedett kockázatának egyik legfontosabb mutatója e népességcsoportok körében [16, 18, 21, 32]. Korábban felvetődött, hogy a kategorikus mérések mellett folyamatos antropometriai mérések alkalmazása segíthet abban, hogy a populációcsoportok közötti lehetséges különbségek a megfelelő elhízási küszöbértékek hiányával kapcsolatos módszertani kérdéseknek tulajdoníthassák, szemben a tényleges különbségekkel. a T2D-hez vezető mechanizmusok [16].

Mód

Tervezési és tanulmányi populáció

A referenciacsoport az Egészség 2011 felmérés résztvevőiből áll, akik a finn népességet képviselik. Az Egészség 2011 felmérés egy népességalapú egészségügyi vizsgálati felmérés, amely az Országos Népességi Nyilvántartásból vett nemzeti rétegzett véletlenszerű mintán alapul [35]. A mostani tanulmány az Egészség 2011 felmérés összes résztvevőjének egy részét használja a megfelelő városokban, mint a Maamu-tanulmány résztvevőit. Az Egészség 2011 felmérés adatgyűjtése a Maamu-tanulmány összehasonlító protokollját követte, és strukturált személyes interjúból, egységes egészségügyi vizsgálatból és saját maga kitöltött kérdőívekből állt.

A jelenlegi tanulmány a Maamu-tanulmány és az Egészség 2011 felmérés 30–64 éves résztvevőire korlátozódik. A Maamu Study and Health 2011 felmérés adatait kiegészítették a Finn Szociális Intézet nyilvántartáson alapuló adataival a cukorbetegség gyógyszereinek térítési jogairól és a Finn Egészségügyi Gondozási Nyilvántartásról a cukorbetegség kórházi és járóbeteg-kórházi ellátásáról [36]. A Finn Szociális Intézmény adatai az 1998 és 2011 közötti évekre, a finn egészségügyi nyilvántartás pedig az 1994 és 2012 közötti évekre vonatkoztak.

Klinikai mérések és interjúk adatai

Az egészségügyi vizsgálat mindkét felmérésben magában foglalta a súly, a magasság, a derék és a csípő kerületeinek mérését az európai egészségügyi vizsgálati felmérés szabványainak megfelelően [37]. A súlyt könnyű ruházatban és kiegyensúlyozott sugárskála nélküli cipőben (Seca 709) mértük a Maamu felmérésben, valamint az Egészség 2011 felmérésben a bioimpedancia testösszetétel-elemzés részeként (Seca 514). Mindkét vizsgálatban a magasságot cipő nélkül mértük önálló sztadiométerrel (Seca 231). A derék és a csípő kerületét nem rugalmas, puha mérőszalaggal milliméter pontossággal mértük. A WC-t félúton mértük a legalacsonyabb borda és a csípőcsík teteje között, csupasz bőrön vagy könnyű ruházatban. A súlyt és a WC-t nem mérték, ha a résztvevő 20 hetes terhes volt. A csípő kerületét nem mértük az Egészség 2011 felmérésben, és csak a Maamu felmérés résztvevői számára érhető el. A csípő kerületét a fenék legszélesebb kerületén mértük fehérnemű vagy könnyű ruházat felett, a résztvevő függőlegesen, a lábak szorosan egymás mellett.

A vérmintákat képzett laboratóriumi személyzet vette, egy órán belül centrifugálták, és a helyszínen -20 ° C-on lefagyasztották. A mintákat szárazjégbe csomagolva szállították hetente Helsinkiben, Espooban és Vantaán, havonta pedig más városokban, az Országos Egészségügyi és Jóléti Intézetben, ahol - 70 ° C-on tárolták őket. A HbA1c-t immun-turbidimetriás módszerrel mértük Abbott Architect reagensekkel. A HbA1c inter-assay variációs együtthatói 3,9% voltak. A glükózt fluorid-citrát plazmával mértük a Maamu-tanulmányban, és a szérumot az Egészség 2011 felmérésben, esszék közötti variációs együtthatóval 1,9, illetve 1,6% -kal. Az elemzéseket végző laboratórium (Betegségkockázati Egység az Országos Egészségügyi és Jóléti Intézetnél) részt vett a Labquality által szervezett külső minőségértékelési programokban, Helsinki, Finnország.

Változó meghatározás

Az életkor bináris változó (30–44 év vs. 45–64 év) volt [38]. Folyamatos és kategorikus antropometriai méréseket egyaránt bevontak az elemzésekbe. A BMI-t, a WC-t és a WHR-t az Egészségügyi Világszervezet elhízás kategóriái szerint osztályozták [38]. A BMI-t kg/m 2 -nek számítottuk, 25–29,9 kg/m 2 értékkel a túlsúly és ≥ 30 kg/m 2 az elhízás esetén. A WHR-t a derék kerülete cm-ben osztva osztotta a csípő kerülete cm-ben. A férfiaknál a ≥0,90, a nőknél a ≥ 0,85 értékeket elhízásnak tekintették [38]. A WC esetében a túlsúlyt a férfiaknál 94–102 cm, a nőknél 80–88 cm, az elhízást a férfiak> 102 cm és a nőknél> 88 cm WC kategóriába sorolták. A WHtR-t kiszámítottuk a derék kerülete cm-ben osztva a magasság cm-ben [38]. A WHtR-t túlsúlyosnak 0,50–0,59, az elhízásnak pedig ≥ 0,60-nak osztályozták [14].

Statisztikai analízis

Valamennyi elemzés a rétegzett mintavételt és a véges populáció-korrekciót vette figyelembe [39]. Az elemzések elvégzéséhez a Sudaan 11.0.1 és a SAS 9.3 szoftvercsomagokat használták [40]. A nem válaszadás és a különböző mintavételi valószínűségek hatásait inverz valószínűségi súlyok [41] alkalmazásával számoltuk, amelyeket a teljes mintára (mind a résztvevők, mind a nem válaszadók) számítottunk életkor, nem, születési ország, lakóhely és házasság alapján. a nemzeti népesség-nyilvántartásból származó adatok felhasználásával. Minden elemzést az életkorhoz igazítottunk. Az éhomi glükózt tartalmazó elemzéseket szintén az éhezési időhöz igazították. Az elemzéseket kategorikus és folyamatos antropometriai intézkedések alkalmazásával végezték, hogy csökkentse azokat a módszertani elfogultságokat, amelyek a nem megfelelő elhízási kategóriák alkalmazásával lehetnek a megállapításokra. A glükózszintet HbA1c-vel és éhomi vércukorszinttel mértük, amelyek egyaránt ajánlott indikátorok a vércukorszinthez [5, 6].

Az 1. táblázatban szereplő folyamatos válaszváltozók elemzéséhez lineáris regressziót alkalmaztunk. A statisztikai szignifikanciát Sattherthwaite F-statisztikával értékeltük. Logisztikai regressziót alkalmaztunk a bináris és multinomiális válaszváltozókra a 2. táblázatban. Az 1. táblázatban szereplő átlagértékeket és a 2. táblázatban szereplő kategorikus arányértékeket, valamint azok 95% -os konfidencia intervallumait kiszámítottuk prediktív margókkal [24]. Lineáris regressziót alkalmaztunk az életkor és a nem alapján korrigált ß-együtthatók kiszámítására a folyamatos antropometriai mérések és a HbA1c közötti összefüggéshez, az 1. ábrán és az 1. kiegészítő fájlban: S1 ábra és 2. kiegészítő fájl: S2 ábra. A 3. és 4. táblázatban bemutatott meghatározási együtthatókat (R 2) indikátorként számítottuk ki, hogy a függő változó (HbA1c) mennyire kiszámítható a független változók (életkor, nem, antropometriai mérések) alapján.

Kapcsolat az antropometriai mérések és a glikált hemoglobin (HbA1c) között

Eredmények

A nem, az életkor és a HbA1c-hez viszonyított antropometriai mértékek kölcsönhatását minden vizsgálati csoportra külön-külön teszteltük: 1. modell: HbA1c = szex + antropometriai mérés + életkor + nem * antropometriai mérték, 2. modell HbA1c = szex + antropometriai mérték + életkor + életkor * antropometriai mérték és a 3. modell (férfiak és nők külön) HbA1c = antropometriai mérték + életkor + életkor * antropometriai mérték. Nem találtunk statisztikailag szignifikáns interakciókat az 1. és a 2. modellben. A 3. modellben pozitív interakciót találtunk az életkor és az egyes antropometriai méretek között a HbA1c vonatkozásában az orosz származású nők körében (o

Vita

A kurd származású személyek statisztikailag szignifikánsan alacsonyabb összefüggést mutattak az antropometriai mérések és a HbA1c között az általános finn populációhoz képest, míg az antropometriai intézkedések és az éhomi vércukorszint közötti összefüggés erősségének vizsgálatakor nem tapasztaltak szignifikáns különbségeket a vizsgálati csoportokban. Noha az antropometriai mérések a HbA1c kisebb mértékű variációját magyarázták a szomáliai származású személyek körében is az általános populációhoz viszonyítva, statisztikailag szignifikáns különbségeket nem találtunk az asszociáció erősségében. Ezért az alacsonyabb variációs fok nagyobb valószínűséggel a minta méretének korlátozásaiból adódik, nem pedig az asszociáció mértékének tényleges különbségeiből. Némi eltérés volt abban, hogy a folyamatos vagy a kategorikus antropometriai mérések jobban teljesítettek-e a HbA1c és az éhomi vércukorszint variációinak magyarázatában, a vizsgált csoporttól és a vizsgált specifikus antropometriai mérettől függően.

A genetikai tényezők és a fehérje-anyagcsere zavarai nagyobb mértékű eltérést okozhatnak az éhomi vércukorszint és a HbA1c között [7]. A HbA1c szintjét befolyásolhatják a vörösvértest működési rendellenességei, a hemoglobinopátiák, a glikációs zavarok és a laboratóriumi vizsgálatok, amelyek akár megnövekedett, akár csökkent HbA1c értékeket eredményezhetnek [5]. Ebben a vizsgálatban a HbA1c-t immun-turbidimetriás módszerrel mértük, amely haemoglobinopathiák jelenlétében alacsonyabb HbA1c-értékeket eredményezhet [42].

A hemoglobinopátiák gyakoriak néhány afrikai [43] és közel-keleti [44] eredetű populáció között.

A jelenlegi vizsgálatban nem állapítható meg, hogy a hemoglobinopátiák vagy más esetlegesen együttesen előforduló állapotok milyen mértékben befolyásolják az eredményeket. A további vizsgálatoknak meg kell erősíteniük az antropometriai intézkedések és a HbA1c közötti alacsony szintű összefüggés megállapításait, különösen a kurd származású személyek körében. A további vizsgálatoknak fel kell tárniuk a kurd származású nők BMI és HbA1c közötti megfigyelt összefüggését is. Amíg a további tanulmányok nem világosabbak a témában, a tanulmány megállapításai alátámasztják a WHO szakértőinek óvatosságát [5], és ezért aggályokat vetnek fel az ADA [6] ajánlásai kapcsán a HbA1c-nek a T2D-vel nem rendelkező személyek közötti glükózszint felcserélhető mértékeként történő alkalmazásával kapcsolatban. különösen a kurd származású személyek körében. Mivel az ugyanazon régióból származó népességcsoportok között jelentős eltérések lehetnek, körültekintően kell eljárni a kurd származású személyekre vonatkozó tanulmány megállapításainak szélesebb körű kiterjesztésére a közel-keleti származású személyekre.

A normál testsúlyú személyek aránya hasonló volt a finn népesség és az orosz származású vizsgálati csoportok között. A szomáliai és a kurd származású vizsgálati csoportokban a antropometriai intézkedések érzékenységében különbségeket figyeltek meg a túlsúlyos és általános vagy hasi elhízással küzdő személyek azonosítására. A szomáliai és kurd származású személyek szignifikánsan nagyobb arányát azonosították normál testsúlyúnak egyetlen WC méréssel, összehasonlítva a BMI és a WHtR mértékével. Ez tükrözheti a túlnyomórészt fehér európai lakosság körében megállapított elhatárolások megfelelőségével kapcsolatos, a korábbi tanulmányokban is tárgyalt kihívásokat [24, 45, 46]. Ezenkívül ez a megállapítás értelmezhető az antropometriai intézkedések alkalmazásának támogatásaként is, amelyek figyelembe veszik az egyénen belüli és etnikai különbségeket a magasságban és a testösszetételben [14].

Figyelembe véve a túlnyomórészt fehér európai lakosság körében megállapított kategorikus antropometriai intézkedések alkalmazhatóságát az afrikai és közel-keleti származású személyek túlsúlyának és elhízásának felmérésére, megvalósíthatósága a kategóriákon kívül folyamatos antropometriai intézkedések alkalmazásával is lehetséges. az elhízás kockázati tényezői a különböző származású populációk körében. Végső soron azonban erőfeszítéseket kell tenni a jövőbeni kohorsz-tanulmányok felállítására a migráns származású populációk körében is, amelyek olyan adatokat fognak létrehozni, amelyek lehetővé teszik a túlsúly és az elhízás megfelelő elválasztásának azonosítását az afrikai és közel-keleti származású személyek körében.

Erősségek és korlátozások

A tanulmány jelentős erősségei közé tartozik a randomizált mintavétel és több különböző populációs csoport bevonása az elemzésekbe. Az önjelentési adatok, a biológiai minták és a nyilvántartáson alapuló adatok rendelkezésre állása lehetővé tette a T2D-ben szenvedő személyek átfogó azonosítását. További erősségei a HbA1c elérhetősége, az éhomi vércukorszint és számos objektíven mért standardizált antropometriai mérés. A folyamatos antropometriai intézkedések csökkentik az afrikai és közel-keleti származású személyekre vonatkozó, bizonyítékokon alapuló elhatárolások hiánya által előidézett elfogultságot.

Kisebb lehetőség van arra, hogy a tanulmány résztvevőit tévesen minősítsék egy bizonyos csoportba, mivel az Egészség 2011 felmérés adatai nem tartalmazzák a születési országra vonatkozó információkat, csak az anyanyelvet. Az anyanyelv önmagában nem eléggé megbízható meghatározó azoknak az első generációs migránsoknak, akik bekerültek a Maamu-tanulmány mintájába. Azonban a finn vagy svéd nyelven kívül más nyelven beszélők aránya, amelyek Finnországban a két hivatalos nyelv, nagyon alacsony volt a Health 2011 felmérés résztvevői között, akik e tanulmányba bekerültek (

Következtetések

Összegzésként megállapíthatjuk, hogy a kurd származású személyek között alacsony az összefüggés a kor, a nem és az antropometriai mérések, valamint a HbA1c között. Ezzel szemben ebben a vizsgálati csoportban hasonló mértékű összefüggést figyeltek meg az életkor, a nem és az éhomi vércukorszint tekintetében, mint az általános populációban. E megfigyelés alapján a HbA1c használata a glükózszint indikátoraként korlátozottnak tűnik a kurd származású személyek körében a jelenlegi tanulmányban. További vizsgálatoknak kell feltárniuk a megfigyelés mögöttes mechanizmusait. Meg kell vizsgálni az antropometriai mérések és a glükózindexek közötti kapcsolat mértékének lehetséges nemi különbségeit is. Az antropometria és a HbA1c közötti kapcsolat mértékét szintén részletesebben meg kell vizsgálni a szomáliai származású személyek körében.