Az elhízás és a gerincbetegségek közötti asszociációk: Orvosi kiadások elemzése

Binwu Sheng

1 A Xi'an Jiaotong Egyetem első társult kórháza, Hszian 710061, Kína

Chaoling Feng

2 Samuel Curtis Johnson Graduate School of Management, Cornell Egyetem, Ithaca, NY 14853, USA; [email protected]

Donglan Zhang

3 Egészségpolitikai és Menedzsment Tanszék, Georgia Egyetem, Athén, GA 30609, USA; ude.agu@gnahzd

Hugh Spitler

4 Közegészségtudományi Tanszék, Clemson Egyetem, Clemson, SC 29631, USA; ude.nosmelc@ELTIPSH (H.S.); ude.nosmelc@sul (L.S.)

Lu Shi

4 Közegészségtudományi Tanszék, Clemson Egyetem, Clemson, SC 29631, USA; ude.nosmelc@ELTIPSH (H.S.); ude.nosmelc@sul (L.S.)

Absztrakt

1. Bemutatkozás

Eddig az elhízás és a gerincbetegségek közötti összefüggés kutatása olyan feltáró tanulmányokra támaszkodott, amelyek kicsi, nem reprezentatív betegmintákat használtak, és szűken a fűrészkorong degenerációjára összpontosítottak [21,22,43,44,45]. Ebben a tanulmányban elemeztük a 2014-es Medical Expenditure Panel Study (MEPS) adatait, amely az USA lakosságán alapuló, országosan reprezentatív adatkészlet, hogy feltárjuk a BMI és a gerinclemez-degenerációs állapotok széles skálájának jelenléte közötti összefüggést, beleértve az intervertebrális lemez rendellenességét is spondylosis, egyéb cercal és a deréktáji degeneráció.

2. Anyagok és módszerek

Elemeztük a 2014. évi Medical Expenditure Panel Study (MEPS) keresztmetszeti mintáját [46], hogy feltárjuk a felnőtt testtömege és a gerincbetegségek közötti összefüggést. Azért választottuk a MEPS adatforrását, mivel keresztmetszeti mintája reprezentatív mintát szolgáltat az Egyesült Államok lakossága számára, és információkat tartalmaz a betegségek nemzetközi osztályozásának (ICD) kódjairól, amelyeket a válaszadók egészségügyi ellátási szokásainak leírásában jeleznek. Az adatkészlet nyilvánosan elérhető volt, az elemzés megkönnyítésére kiszámított felmérési súlyokkal.

A MEPS által biztosított felmérési súlyokkal, amelyeket a STATA svy parancsával [47] (Stata Corp., College Station, TX, USA) hajtottak végre, négy súlyozott logisztikai regressziós elemzést készítettünk a következő négy gerincbetegségről: derékfájás (ICD 9: 724) ), spondylosis (ICD 9: 721), egyéb nyaki rendellenességek (ICD 9: 723) és csigolyaközi porckorong-rendellenességek (ICD 9: 722). Hozzáadunk egy ötödik súlyozott logisztikai regressziós modellt, amelynek binárisan függő változója „bármilyen gerincbetegség” -ként van felépítve: egy olyan beteget, akinek a négy állapota bármelyikében volt, ebben a változóban 1-nek, és a négy állapot egyikének sem megfelelőt kódoltuk 0. Az öt súlyozott logisztikai regresszió mindegyikében mindegyik válaszadó testtömeg-állapotát használtuk a legfontosabb független változóként három BMI-alapú kategóriában: normál vagy alacsonyabb (BMI 30). Ez összhangban áll a korábbi vizsgálatok, például Heuch et al. [14].

Súlyozott logisztikai regressziós modell segítségével kontrolláltuk a családi állapotot, a nemet, az életkort, a dohányzási állapotot, a háztartás jövedelmét, az egészségbiztosítási fedezetet, az iskolai végzettséget és az egészségügyi szolgáltatások igénybevételét más főbb betegségkategóriák (cukorbetegség, mentális betegségek, bőrbetegségek, rák, asztma és tüdőgyulladás).

3. Eredmények

Összesen 23 048 esetet használtunk elemzéseinkben a 2014-es MEPS keresztmetszeti adatkészlet hiányzó értékei miatt. A logisztikai regressziós elemzéseink során használt független változók és függő változók leíró statisztikáját az 1. és 2. táblázat ábrázolta. Amint a 2. táblázat mutatja, a négy vizsgált állapot közül a derékfájás volt a leggyakoribb probléma (7,4%), amelyet az intervertebrális lemez rendellenessége (1,7%), az egyéb nyaki rendellenesség (1,3%) és a spondylosis (0,2%) követett. Összességében a minta 9,7% -a rendelkezik a négy gerincbetegség legalább egyikével.

Asztal 1

Leíró statisztikák az elemző mintában szereplő független változókról (N = 23 048).

VariablePercentageMean (szórás)

Kor	46,0 (17,4)
Női	52,2%
Fővárosi statisztikai terület élése	88,2%
házas	50,9%
Nem dohányzik	82,2%
Cukorbetegség	11,0%
Mentális betegség	17,0%
Bőrprobléma	8,1%
Tüdőgyulladás	1,3%
Asztma	17,4%
Rák	5,7%
Biztosítási státusz
Magánbiztosítás	56,7%
Állami biztosítás	21,3%
Nincs biztosítás	22,0%
Vidék
Északkeleti	16,1%
Középnyugat	18,5%
Déli	38,3%
nyugat	27,1%
Faj/etnikum
latinó	27,7%
Nem latin fehér	42,7%
Nem latin fekete	19,9%
ázsiai	9,7%
Iskolai végzettség
A középiskola alatt	21,1%
Csak középiskolai végzettség	30,1%
Néhány főiskolai	26,1%
Főiskola vagy magasabb	22,8%
Háztartások jövedelme
≤Föderális szegénységi küszöb (FPL)	24,5%
Az FPL 125–200% -a	16,9%
Az FPL 200–400% -a	29,5%
400% felett FPL	29,0%
Súly állapota
Normál vagy alacsony súlyú	33,8%
Túlsúly	34,5%
Elhízott	31,7%

2. táblázat

A gerincbetegségek százalékos aránya az elemzési mintában (N = 23 048).