Az elhízási beavatkozások célzási módszereinek összehasonlítása populációkban Ügynök alapú szimuláció -

Míg viselkedési beavatkozások léteznek az elhízás miatt, továbbra is bizonytalan abban, hogy miként lehet a legjobban célozni ezeket a beavatkozásokat a népességszint maximalizálása érdekében.

Az ügynök-alapú modellek olyan szimulációs eszközök, amelyek segítségével különböző célzási stratégiák értékelhetők a politikai döntéshozók számára.

Az intervenciós erőforrások közösségi hálózatokon történő megcélzása a magatartási beavatkozások nagyobb populációs hatásához vezethet a hagyományos célzási módszerekhez képest.

Absztrakt

Kimutatták, hogy a közösségi hálózatok és a környező környezetek az elhízással kapcsolatos viselkedést, beleértve az energiafogyasztást és a fizikai aktivitást, befolyásolják. Ennek megfelelően a társadalmi hálózatok felhasználása az elhízási beavatkozások célzottabbá tétele érdekében ígéretes lehet, amennyiben ez társadalmi multiplikátoros hatásokhoz és az intervenció hatásainak szélesebb körű elterjedéséhez vezet a lakosság számára. A hálózati alapú beavatkozásokat értékelő szakirodalom azonban következetlen volt. A számítási módszerek, például az ügynökalapú modellek (ABM) a kutatók számára eszközöket kínálnak a szimulált környezetben való kísérletezéshez. Fejlesztünk egy ABM-et a hagyományos célzási módszerek (véletlenszerű kiválasztás, az egyéni elhízási kockázat alapján és a sebezhető területek) összehasonlítására a hálózat-alapú célzási módszerekkel. Az elhízással kapcsolatos viselkedés hálózati közzétételének korábban publikált és validált modelljét adaptáljuk. Ezután reálisabb megközelítéssel építünk társadalmi hálózatokat az ügynökök között. Először kalibráljuk modellünket a nemzeti szintű adatokhoz. Eredményeink azt mutatják, hogy a hálózati alapú célzás nagyobb népességi hatáshoz vezethet. Bemutatunk egy új célzási módszert is, amely felülmúlja a többi módszert a beavatkozás hatékonysága szempontjából a populáció szintjén.

Előző kiadott cikk Következő kiadott cikk