A zsigeri zsír becslésének módszerei: az ultrahangvizsgálat előnyei

Belgyógyászati Klinika, Endokrinológiai Osztály, São Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Rua Loefgreen, 1543/33 ‐ CEP 04040-032, São Paulo, SP, Brazília. E-mail: [email protected] További cikkek keresése a szerzőtől

Belgyógyászati Klinika, Endokrinológiai Osztály, São Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Radiológiai Tanszék, Sao Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Belgyógyászati Klinika, Endokrinológiai Osztály, São Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Megelőző Orvostudományi Tanszék, Sao Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Belgyógyászati Klinika, Endokrinológiai Osztály, São Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Rua Loefgreen, 1543/33 ‐ CEP 04040-032, São Paulo, SP, Brazília. E-mail: [email protected] További cikkek keresése a szerzőtől

Belgyógyászati Klinika, Endokrinológiai Osztály, São Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Radiológiai Tanszék, Sao Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Belgyógyászati Klinika, Endokrinológiai Osztály, São Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Megelőző Orvostudományi Tanszék, Sao Paulo Szövetségi Egyetem, Sao Paulo, Brazília

Absztrakt

Célkitűzés: Összehasonlítani a zsigeri zsír és a számítógépes tomográfia (CT) értékelésének módszereit, és meg kell határozni a zsigeri elhízás ilyen alternatív módszerek alapján történő meghatározását.

Kutatási módszerek és eljárások: Száz nő (50,4 ± 7,7 év; BMI 39,2 ± 5,4 kg/m 2) antropometriai értékelésen, bioelektromos impedancián, DXA-n, hasi ultrahangvizsgálaton (USA) és CT-vizsgálaton esett át.

Eredmények: A derékbőség, a derék-csípő arány (WHR) és az USA által meghatározott zsigeri zsírértékek mutatták a legjobb korrelációs együtthatókat a CT-vel meghatározott zsigeri zsírral (r = 0,55, 0,54 és 0,71; o 2 = 0,51, o

Bevezetés

Az elhízás jelentős közegészségügyi probléma, amelynek gyakorisága világszerte nőtt. A megnövekedett morbiditás és mortalitás erős előrejelzője ((1), (2)). Amióta Vague ((3)) 1956-ban felhívta a figyelmet a zsírszövet eloszlásának fontosságára, az irodalom következetesen megmutatta a felsőtest elhízásának összefüggéseit olyan krónikus betegségekkel, mint a cukorbetegség, a magas vérnyomás és a szív- és érrendszeri betegségek ((4)). Ezek és más, a metabolikus szindróma spektrumába tartozó rendellenességek összefüggenek az inzulinrezisztenciával ((5), (6)). A zsigeri zsírszövet felhalmozódása fokozott zsírsavtermelés révén részt vehet az inzulinrezisztencia kialakulásában ((7), (8), (9). Ezért a zsigeri zsírmérés fontos eszköz a metabolikus szindróma kockázatának felmérésében.

Számítógépes tomográfia (CT) 1 Nem szabványos rövidítések: CT, számítógépes tomográfia, USA, ultrahangvizsgálat; BIA, bioimpedancia elemzés; ROC, a vevő működési jellemzője; WHR, derék-csípő arány.
a testzsírmérés legpontosabb és megismételhetőbb technikájának tekintették ((10)), különös tekintettel a hasi zsírszövetre. A CT-vizsgálatok azonban költségesek és időigényesek, és ionizáló sugárzásnak vannak kitéve. Ezen korlátozások miatt számos alternatív módszert alkalmaznak a zsíreloszlás és az intraabdominális zsírlerakódás becslésére ((11)). Ezenkívül az etnikai hovatartozás a testzsírok eltérő eloszlásának köszönhető, korlátozva a nemzetközi normák kialakulását és következésképpen a metabolikus szindróma szempontjából nagy kockázatú alanyok azonosítását ((12), (13)).

1990-ben Armellini és mtsai. ((14)) javasolta az ultrahangvizsgálat (USA) alkalmazását a zsigeri zsírosság számszerűsítésére a CT alternatív technikájaként. A mágneses rezonancia képalkotás egyidejű alkalmazásával, amely jó, de nagyon költséges módszer az adipozitás eloszlásának meghatározására, az USA hasznosnak bizonyult az intra-hasi zsír azonosításában ((15)). A zsíreloszlás felmérésére és az intra-hasi zsír mennyiségi meghatározására potenciálisan rendelkezésre álló számos módszer bőséges összehasonlító vizsgálata azonban nem áll rendelkezésre.

E tanulmány célja a zsigeri zsírlerakódás, mint CT alternatívájának értékelésére szolgáló számos módszer összehasonlítása, valamint határértékek meghatározása a viscerális zsírosság meghatározása érdekében az alternatív módszerek alapján.

Kutatási módszerek és eljárások

A 20–65 éves nőket, akiket az Egészségügyi Világszervezet kritériumai szerint elhízottnak ((1)) határoztak meg, a São Paulói Szövetségi Egyetem elhízási járóbeteg-szakrendelésén szűrtek. A 130 kg-nál nehezebbeket, vagy akiknél az előző 3 hónapban 3 kg-nál nagyobb súlycsökkenés mutatkozott, kizártuk. A kizárási kritériumok magukban foglalták az endokrinopátiákat is, mint például a Cushing-szindróma és a hypothyreosis. A tanulmányt az Intézményi Etikai Bizottság jóváhagyta, és minden résztvevő írásos tájékozott beleegyezést kapott.

Az összes ultrahangvizsgálatot ugyanaz a vizsgáló végezte el a köldöktől 1 cm-re elhelyezett 3,5 MHz-es szondával. Két amerikai mérést végeztek az intra-hasi („visceralis”) és a szubkután zsírról. Az USA által meghatározott szubkután zsírt a rectus abdominis izom bőre és külső arca közötti távolságként, a zsigeri zsír pedig ugyanazon izom belső arca és az aorta elülső fala közötti távolságként definiálta (1. ábra) ( (14)). Az intra-vizsgálati variációs együttható az USA esetében 0,8% volt. CT szkenneléssel (Picker, Inc., Andover, MA) szubkután és intraabdominális zsírterületeket kaptunk egyetlen tomográfiai szeletben, L4 – L5 szinten, centiméterben kifejezve. A keresztmetszeti zsigeri zsírterületet úgy becsültük meg, hogy a régiókat grafikus tollal körülhatároltuk, és a benne levő zsírszövetet kiszámítottuk -50–250 HU csillapítási tartomány felhasználásával. A zsigeri elhízás meghatározásának határértéke ebben a vizsgálatban 130 cm 2 volt ((16)).

Az amerikai mérésekhez használt hasi zsírszövet és anatómiai tereptárgyak illusztrációja. ((14)).

Az összes statisztikai elemzést az SPSS for Windows 10.0 verzióval (SPSS Inc., Woking, Surrey, Egyesült Királyság) végeztük. A CT és a zsírszövet-értékelés egyéb módszerei közötti korreláció tesztelésére a Pearson-együtthatót használtuk. A visszafelé haladó, többszörös lineáris regresszió alapján a zsigeri zsír előrejelzésének eredményeit CT-vel (arany standard) határoztuk meg, és alternatív módszereket választottunk. A vevő működési jellemzőinek görbéjét (ROC) használták a zsigeri elhízás diagnosztizálásához szükséges határértékek meghatározásához a CT által meghatározott diagnosztikai érték alapján. Értékei o

Eredmények

Száz olyan nőt vizsgáltak, akiknek átlagéletkora 50,4 ± 7,7 év volt, a BMI pedig 39,2 ± 5,4 kg/m 2. A CT-alapú zsigeri elhízás diagnosztizálása (1. táblázat), a derék kerülete, a derék és a csípő aránya (WHR), a DXA által meghatározott törzszsír, az USA által meghatározott zsigeri zsír és egyéb paraméterek magasabbak voltak a zsigeri elhízott betegeknél, a zsigeri elhízás nélkül.

Nem zsigeri elhízás (N = 35) Visceralis elhízás (N = 65)

Életkor (év)	49,6 ± 9,7	51,0 ± 6,3
BMI (kg/m 2)	37,6 ± 6,0	40,1 ± 4,8 *
Derék kerülete (cm)	107,7 ± 10,7	117,5 ± 11,1 †
WHR	0,94 ± 0,08	1,00 ± 0,07 †
Héj alatti hajtás (mm)	48,4 ± 6,6	51,4 ± 6,9
Kapszula alatti-tricipitalis bőrhajtás aránya	0,98 ± 0,1	0,98 ± 0,1
Zsírtömeg BIA szerint (%)	41,5 ± 5,2	44,5 ± 4,3 *
Összes zsír DXA szerint (kg)	41,3 ± 10,6	43,5 ± 8,1
Törzszsír DXA szerint (kg)	19,3 ± 4,9	21,6 ± 3,5 *
DXA lábzsír (kg)	16,4 ± 5,0	15,8 ± 4,6
A törzs-láb zsír aránya	1,2 ± 0,2	1,5 ± 0,4 *
A teljes test és a csomagtartalom zsíraránya	2,1 ± 0,1	2,0 ± 0,2 *
Viscerális zsír USA-ban (cm)	5,0 ± 2,0	7,7 ± 1,9 †
Szubkután zsír USA-ban (cm)	3,0 ± 1,0	3,0 ± 0,8
A zsigeri/szubkután zsír aránya az Egyesült Államokban	1,7 ± 0,6	2,7 ± 1,1 †

Viscerális elhízás: a zsigeri zsírterület CT által meghatározott> 130 cm 2 .
* o † o

A CT által meghatározott zsigeri zsír és a derék kerülete (A) és az USA (B) közötti összefüggés.

A zsigeri zsír ROC-görbének elemzése az USA (VFUS), a derék kerülete és a WHR alapján a zsigeri elhízás diagnosztizálására CT alapján. *o

Vita

Vizsgálatunk hasznos összehasonlítást kínál az alternatív módszerek és a CT között a központilag elosztott zsírszövet értékelésében, amely szigorúan összefügg az inzulinrezisztencia szindrómával és a kardiovaszkuláris kockázattal ((6), (7), (8), (9), (17) )). Egy nem invazív és olcsóbb módszer, mint például az Egyesült Államok, megkönnyítheti a magas kockázatú betegek azonosítását és lehetővé teheti a korábbi beavatkozásokat.

1990 óta CT-t javasolnak arany standard módszerként a hasi zsírosság számszerűsítésére ((10)). Després és Lamarche ((16)) megfigyelték, hogy a 130 cm2-es zsigeri zsírterület a kardiovaszkuláris események magas kockázatával jár, bár a prospektív vizsgálatok még mindig hiányoznak az ilyen összefüggés megerősítéséhez. Időközben más technikákat alkalmaztak a kardiovaszkuláris kockázat előrejelzésére. Kétségtelen, hogy a testzsír becslésére a BMI a legelterjedtebb módszer, és számos epidemiológiai tanulmány megerősítette szerepét a morbiditás és a mortalitás előrejelzésében ((1), (2)). A megnövekedett BMI azonban nem mutatja, hogy melyik testrész (zsír- vagy sovány tömeg) nem megfelelő, és nem tudja megkülönböztetni a szubkután és a zsigeri zsír felhalmozódását. Ez megmagyarázná, hogy az alacsony elhízási gyakoriságú populációk miért mutathatják az inzulinrezisztenciával összefüggő betegségek magas előfordulási gyakoriságát ((9), (18), (19), (20)). Bár tanulmányunk a BMI és a zsigeri zsír jelentős korrelációját mutatta ki (r = 0,35), az együttható sokkal erősebb volt a bőr alatti zsírnál (r = 0,70), ami ennek az indexnek a pontatlanságát sugallta a zsírszövet-eloszlás értékelésében.

A zsírszövet eloszlásának értékelésére szolgáló speciális technikák közül a BIA-t alkalmazták a sovány és a zsír tömegének százalékos számszerűsítésére ((26), (27)). Eredményeink nem támasztották alá azt az elképzelést, hogy ez a módszer hasznos a zsigeri zsír azonosítására, mivel csak a szubkután zsírral észleltek összefüggést. Kimutatták, hogy a DXA becsli a hasi zsírosságot, főként akkor, ha a teljes testtömeg és a törzs zsírtartalmát vettük figyelembe. Ezek a megállapítások összhangban vannak mások megállapításával ((28), (29)). Ennek a módszernek az a hátránya, hogy nem kifejezetten a hasi zsír belsejében számszerűsíti, és ionizáló sugárterhelést alkalmaz.

Az USA alkalmazása az intra-hasi zsír értékelésében, eredetileg Armellini és mtsai. ((14)), erős korrelációk erősítették meg a CT által meghatározott zsigeri zsírterülettel ((30), (31)). Vizsgálatunkban kimutatták, hogy az USA által meghatározott viszcerális távolság szorosan korrelál a CT-mérésekkel is, és ez az együttható volt a legjobb az összes vizsgált módszer között. Másrészt gyenge korrelációt észleltek a hasi területen az US- és a CT-meghatározás alapján a szubkután zsír között, valószínűleg azért, mert a bőr alatti szövet felhalmozódott a hátsó részen. A próba összenyomása az aorta vizualizálása érdekében az amerikai eljárás során hozzájárulhatott a szubkután mérések korrelációjának torzulásához a két módszerrel. Az Egyesült Államok volt a legspecifikusabb módszer, mert lehetővé teszi a szubkután és az intra-hasi (zsigeri) zsír egyedi megjelenítését. Ezenkívül az USA nem invazív és gyors módszer, jó reprodukálhatósági arány mellett (vizsgálaton belüli variáció (32), (33)).

A szakirodalomban nincs egyetértés a zsigeri elhízás diagnosztikus határértékéről, amely fokozott kardiovaszkuláris kockázatot jelezne; ez részben a CT-vizsgálatok nagy léptékű végrehajtásának korlátai miatt van. Míg egyes kutatók ((34)) a nők számára a zsigeri elhízás meghatározására 110 cm 2 -es zsigeri zsírterületeket javasoltak, mások 130 cm2-t használnak mindkét nem esetében ((16)). Az elhízott nők magas kockázatú zsigeri zsírterületének diagnosztizálásához nem határoztak meg határértéket. Elemzésünk során a zsigeri távolság 6,90 cm, a derék körfogata 107 cm és a WHR 0,97 amerikai értékét diagnosztizálták a zsigeri elhízás diagnosztizálására a> 130 cm 2 zsigeri zsírterület alapján. Ez azt javasolta, hogy az USA-t kell alkalmazni a zsigeri elhízás diagnosztizálására olyan elhízott nőknél, akiknek derékbősége> 107,0 cm vagy WHR> 0,97, és akik hajlamosak lehetnek a metabolikus szindrómára. A vizsgálat korlátozása csak az elhízott nők bevonásával függ össze. Ezért tanulmányunk következtetései nem terjeszthetők ki mindkét nem nem elhízott alanyaira. A zsigeri elhízás fontos következménye az intenzívebb beavatkozás lehetősége az e betegek által tulajdonított magas kardiovaszkuláris kockázat csökkentése érdekében.

Megállapítottuk, hogy az Egyesült Államok tűnt a legjobb alternatív módszernek az intra-hasi zsírlerakódás értékelésére elhízott nőknél. Diagnosztikai értékét maximalizálni tudta a derék kerülete mérésével való összefüggés. Azonban prospektív epidemiológiai vizsgálatokra van szükség a CT és az USA cut-off pontjainak megállapításához az emelt kardiovaszkuláris rizikóhoz kapcsolódó zsigeri zsírszint meghatározásához.

Elismerés

Köszönetet mondunk a Fundação de Amparo á Pesquisa do Estado de São Paulo-nak (FAPESP) a kutatás pénzügyi támogatásáért.